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智慧农业大棚的应用是一种现代农业生产方式,物联网技术更是其应用的关键。本文以物联网技术为基础,设计了一个有利于农业生产的智慧农业温室系统,重点研究了系统框架子系统的功能设计和系统的应用价值。该温室系统不仅可以智能地控制农业生产环境,还可以根据农业生产的环境条件智能地灌溉和喷洒药物。它提高了农业生产力,有效避免了天气对作物的影响。因此,本文将讨论基于物联网的智慧农业温室系统的研究与实现。 相似文献
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<正>1.物联网技术概述物联网在电子信息不断发展的21世纪,成为全球进入信息化时代的标志之一,将物与物之间都形成密切的联系,通过智能的感知系统,识别技术与计算机通信等各方面融合应用,可以对农业生产的机械设备与农业种植技术进行创新融合,促进现代化农业的发展。物联网技术主要有3种关键技术:(1)传感器技术,通过计算机与互联网的应用,将数据信息通过传感器来转换成数据信号的形式方便应用设备进 相似文献
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物联网(IOT,Internet of Things)技术是世界第三次信息产业革命的代表,将其应用到农业生产管理领域,使农业生产由传统农业转变为智能农业。介绍了物联网、智能农业的相关概念,并以英国发展智能农业为例,分别阐述了英国农业发展的历史阶段、物联网环境下英国智能农业的实施基础以及物联网技术在英国农业种植业、畜牧业、农产品与食品安全领域的应用现状,呈现了英国现代农业的精细化、智能化,为我国农业信息化建设提供经验借鉴。 相似文献
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<正>此文以鹤壁市为例,通过个案分析,研究物联网技术在现代智能农业中的应用,为河南省经济欠发达地区的农业发展应用提供有利依据。一、智能农业概述智能农业,是将人工智能技术应用于农业领域的一项高新技术。它是农业专家智能系统、农业生产物联控制系统和有机农产品安全溯源系统三大系统利用网络平台技术、运用云计算方法,实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化,涵盖了从影响农业生产的自然参数的采 相似文献
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《农业工程技术:农产品加工》2021,(22)
基于江苏省农业物联网管理服务平台接入的农业物联网应用主体数据,对江苏省十三个设区市农业物联网应用主体情况进行比较,并按设施种植、大田种植、畜禽养殖、水产养殖四个重点领域对应用主体情况开展分析,研究江苏各地智能农业发展现状、重点领域方向,提出"十四五"期间发展对策建议。结果表明,江苏各市均重视物联网等现代信息技术在农业上的应用,应用环节涵盖动植物生长环境调控、生产过程自动化智能化、生产管理智能化决策等多个方面,但同时,各市在发展智能农业方面仍然存在发展不平衡不充分等问题,需要在"十四五"期间从标准制定、财政扶持、技术模式推广和人才培养等方面,进一步加大工作力度,促进农业物联网应用市场和产业链形成,推动农业生产智能化,助力江苏农业农村现代化。 相似文献
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<正>物联网——可以简单理解为物物相连的互联网,是互联网向现实世界的扩展和延伸,即任何两件物品之间都可以通过互联网进行信息交换和通信。例如,智能家居、智慧交通、智能医疗等,都是物联网技术在对应领域里的应用。当前,物联网技术在农业领域也有不少的应用探索。2011年农业部就结合国家物联网示范工程,开展了农业物联网应用示范,和区域试验。在大田种植方面,通过综合运用3S技术、智能化农机装备、作物生产管理专家决策系统等,实 相似文献
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《农业工程技术:农产品加工》2018,(25)
近年来,由于生产附加值高,设施农业领域中以设施园艺业为代表的农业生产率先应用了物联网技术。物联网技术带来了精准、高效、便捷的环境控制方法,通过各种传感设备可以实现对设施环境的实时监测,结合智能管理系统进行系统的环境调控,使作物尽可能的处在适宜栽培环境中,从而提高产量,实现精准化种植。 相似文献
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农业4.0时代是融合智能互联网、物联网、大数据等新技术,实现农业生产高度智能化、生态化生产管理的时代.文章围绕当前农业发展需求,分析了农业物联网信息感知、信息传输、信息处理等关键技术,结合农业物联网技术特点及农业物联网创新发展趋势提出建议,包括优化创新农业物联网信息感知技术,深入发展农业智能信息处理技术,规范农业物联网... 相似文献
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物联网技术的出现促进了各行各业智能化发展,而将物联网技术应用在农业上,可以改变传统农业生产模式和销售模式,促进现代农业朝着智慧化、精细化方向发展。基于此,本文对物联网技术中的核心技术进行介绍,然后探究物联网在现代农业中的应用情况。 相似文献
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以人力为主的现有生产模式与劳动力持续减少、人均农业资源匮乏与农业资源利用率低、新农民年轻化与一线劳动力老龄化是阻碍我国农业实现现代化的主要矛盾。依赖智能装备实现精准化、自动化和智能化的农业生产,提高农业生产率、资源利用率和土地产出率,是解决以上矛盾的重要途径。农业物联网是以挖掘农业生产力、提高农业装备精准化水平、实现农业生产智能化的新兴技术,集农业信息感知、数据传输、智能信息处理技术于一体,并根据大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖以及农产品物流的重大需求,形成典型的产业应用。本文重点总结了近年来农业信息感知方向在农业个体标识研究与感知机理、工艺的最新发现、农业信息传输方向在低功耗广域网的最新成果、农业智能信息处理方向在农业大数据技术与农业人工智能技术的重大突破,提出以农业业务模型驱动农业业务控制、以设备管理设备的农业物联网架构,人的主要角色是实时数据与价值信息的消费者,农业物联网驱动的农机装备智能化作业是最主要的劳动力来源;进而对比国内外农业物联网技术应用与集成现状,分析农业物联网发展的制约因素,提出我国农业物联网发展策略,最终得出农业物联网技术的未来研究重点与发展方向。 相似文献