基于Android平台的植物病虫害查询诊断系统的构建

为了解决目前中国移动终端农业专家系统平台在开源性、数据共享性等方面的缺陷,利用计算机与移动互联技术,对Android平台下的数据库同步方法进行研究和设计,并基于SaaS模式构建植物病虫害查询诊断系统。通过开放的接口设计,有效的实现了数据库的同步和共享,促进了农业技术的有效推广。     

基于.NET平台的农产品移动库存管理系统设计

通过对多个农产品提供商的调研,提出基于.NET平台的农产品移动库存管理系统设计思想。介绍了系统开发的相关技术、结构和功能设计、数据库设计,并论述了系统开发中数据同步技术和通信安全技术等关键技术。     

基于Android平台的植物病虫害查询诊断系统的构建研究分析

移动终端既有的专家系统,存在平台这一层面的偏多缺陷,如平台设定中的开源性、互通及数据分享的特性等。微机架构下的互联技术,对数据库依循的同步方法,进行了辨识和摸索。在既有平台之上,创设了植物虫害辨识及诊断的新途径。有着开放特性的衔接接口,实现了数值互通及共享,促动了病虫害查验的技术进展。     

基于GIS的基层应急资源网格化管理平台的设计与开发

以GIS网格化为技术支撑,建立了基层应急资源网格化管理平台的基本架构体系.从现状分析、数据库设计、功能模块设计介绍了基层应急网格化管理平台的设计流程,并重点分析了GIS统计反算分析在平台功能中的运用,以促进应急资源可视化展现和充分有效利用.     

基于分布式数据库的企业战略联盟技术创新体系信息平台研究

本文分析企业战略联盟技术创新活动,得出联盟体系信息平台应具有的主要功能,讨论联盟组成结构及联盟角色间关系,给出信息平台基本网络结构,进而讨论分布式数据库设计思想和数据库体系结构,并结合框架探讨分析分布式数据库的数据分布、数据分片、数据同步等主要技术.     

盘式永磁同步发电机的设计研究

提出了一种新型的盘式永磁同步发电机,对其运行原理和电磁设计进行了分析和推导.开发了基于数据库管理系统的盘式永磁同步发电机的电磁设计软件.该软件实现人机交流十分方便,缩短了电机设计周期,提高了工作效率.将这种盘式永磁同步发电机应用于变速恒频风力发电系统中,可以有效的利用资源,降低风电成本.     

基于GIS的智慧农业综合信息服务平台设计与实现

【目的】基于GIS技术构建农业综合信息服务平台,为农业综合信息服务的智慧化提供方法思路和手段。【方法】以广西河池为例,设计开发了基于GIS的农业综合信息服务平台。平台采用B/S架构,采用C#作为开发语言,属性数据库使用SQL Server数据库管理系统,空间数据库使用PostgreSQL数据库管理系统,WebGIS前端采用ArcGIS API for JS。【结果 /结论】采用GIS技术,可以构建智慧农业综合信息服务平台,实现农业综合信息的数字化管理和可视化展示,推动农业信息共享互通,为农业的智慧化管理和综合服务提供技术支撑,推进农业向智能化、现代化发展。该平台可以作为智慧农业的基础支撑平台,为智慧农业数据采集、数据展示、数据应用、数据分析、数据共享提供有效的手段。     

通信终端与农村科技服务平台的Web服务数据同步设计

通过对Web Service关键技术中UDDI和WSDL的研究,探讨了利用智能监控器和蓝牙串行通信实现通信终端与Web服务应用系统的数据同步方案,设计了联系人与Web服务业务管理同步时序。通过农村科技服务平台数据同步服务管理实例,详细阐述了Out-look同步服务、服务角色分配与业务数据图表分析的设计方法。采用基于SOA平台Web服务封装,提高了Web服务管理的自治性、多样性、互操作性和可复用性。     

电子政务综合应用平台开发

本文介绍了政府地理信息研究中心完全自主版权开发的电子政务应用平台,包括系统的总体框架、系统的设计原则、系统的主要功能以及系统的特点,该平台以安全性、实用性、操作简捷性为出发点,采用.net技术,按照B/S的N层技术体系结构设计,可以兼容MS SQL和Oracle等大型数据库.     

分布式农用机械远程在线服务平台的设计

针对我国农业机械社会化服务需求不断提高的现状,设计研发了一种分布式农用机械远程在线服务平台.本文介绍了该平台设计的总体结构和设计原理及功能,重点给出了数据通信网关的设计方案.该平台通过GPS技术、GPRS技术、GIS技术和数据库技术.能够很好地实现分布式农用机械的远程在线服务.     

基于Android 手机的农业环境信息采集系统设计与实现

针对我国以农户为主的小规模农业生产特点,基于Android手机、蓝牙技术、信息采集技术、传感器技术,设计实现了一套低成本的农业环境信息采集系统,该系统由环境感知及扩展、数据存储、手机蓝牙通信等基于ARM的信息采集终端与基于Android 系统的数据管理软件组成。信息采集终端通过蓝牙将感知的农业环境信息传输给Android手机,手机端的数据管理软件对农业环境信息进行处理与存储,并利用无线网络功能将数据发送到远程农业环境数据中心。     

基于Android智能移动终端的农资安全监管系统设计与实现

在农资市场监管部门执法过程中,针对检查手段信息化和现场证据采集便捷、及时、有效的现实需求,综合采用基于Android平台的移动互联网技术、Web Service技术、QR二维码技术,构建农资市场安全监管的业务模型,在此模型基础上研发了基于Android移动终端的农资安全监管系统,并在北京市某区成功应用示范。     

基于Android智能手机的农业信息服务平台应用展望

信息服务是现代农业发展中的关键技术,在对国内外农业信息服务系统的研究现状进行对比的基础上,提出了一种利用Android智能手机作为农业信息服务终端的解决方案,通过其较低的硬件成本和便捷的现场处理能力,构建综合农业信息服务平台,利用该平台将有助于降低农业生产中的技术支持成本。     

基于云计算的农业信息系统设计与实现

农业信息化是农业现代化的主要内容之一,我国的农业信息化起步较晚,在国家的大力支持下,虽已取得了较大的成就,但目前的农业信息系统与农民的实际需求还存在着一定的差距。根据农业生产的需要和农民的实际情况,基于物联网技术实现基础数据的采集,通过云计算技术实现分布式存储处理和系统功能,农民通过安卓手机等智能终端访问系统功能,数据的传输通过无线传感器网络、电信提供商网络实现。系统数据采集完整准确,确保时效性;系统运行稳定,负载均衡;系统功能符合农民需求,易于使用。该系统已经在河南省农业高新科技园智能温室控制中得到应用,后续将进一步向周边农户推广。     

基于手机彩信通信和图像处理技术的农业专家系统研究

简单描述数字图像处理以及农业专家系统的概念、应用等内容,以农业专家系统在农村推广和普及方面存在的问题为出发点,介绍将手机的彩信通信功能和图像分析处理技术应用于农业专家系统,以此解决现今农业专家系统在推广和普及方面存在的问题,研究一种基于手机通信技术和图像处理技术的新型农业专家系统。     

基于短信技术的农业专家服务平台建设

我国广大农村地区缺乏农业专家和技术人员。构建基于短信技术的农业专家服务平台。将手机作为农业信息服务“最后一公里”的终端，能够为农业专家、农业新技术、新成果与农民之间搭建一个快速、方便、实用的沟通渠道。让助农服务的科技、技术、市场信息真正走进平常农民家庭。     

基于Android的棉花信息与科技服务系统研究

基于Android智能移动终端,开发了便携、实用、界面友好的棉花信息与科技服务系统。该系统既可提供广泛的信息服务,又可提供智能化和远程化的科技服务,具有较强的实用性和推广应用前景。     

以行业协会为组织的农产品追溯体系——以靖安白荼为例

针对农产品质量安全方面存在的问题,从溯源系统建立和应用推广的角度出发,基于信息技术、数据库技术等,设计以行业协会为组织的农产品追溯体系。该体系在研究农产品质量信息收集、管理等关键技术的基础上,设计出以农产品生产管理系统为数据采集端,数据中心为数据管理端,利用多种溯源终端进行查询的质量安全追溯体系,并以行业协会组织推广应用,实现了农产品生产流通中的质量安全信息的追踪和溯源。     

GM二维码在种质库信息管理中的应用初探

[目的]实现农业种质库信息化管理和建设,推动GM二维码（以下简称“GM码”）技术在农业管理领域的应用发展.[方法]通过介绍国际标准GM码技术特点及优势,分析GM码技术在农业种质库管理的应用模式,提出基于GM码技术的种质库信息管理系统的构建路径.[结果]GM码技术在种质库管理中的系统架构主要模式分为固定（或本地）库存识别系统架构、移动识别系统架构等.在系统架构的构建时,应重点解决种质库库存数据库系统平台的确立和建立、GM码生成设计、终端识别模式确定等环节,即可构建种质库管理系统.[结论]为GM码技术在国内农业领域中的普及和推广奠定基础,建议农业有关部门对GM码技术在农业各领域信息化的应用和推广给予高度重视.     

面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统的研究与开发

【目的】农作物田间害虫种类繁多,存在种间相似和种内差异的现象,容易混淆。本研究开发一个面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统,为广大农户和基层测报人员提供一个便捷准确的农业害虫智能识别工具。【方法】农业害虫图像智能识别系统包括装有系统APP的移动客户端、服务器和基于深度学习的农业害虫识别模型。APP是在Android环境下开发的,可安装于Android系统的移动设备中。APP包括登录模块、害虫信息查询模块、害虫智能识别模块、害虫地图标记模块和害虫专家远程鉴定模块,UI界面采用底部导航栏形式。移动终端与服务器间的信息交互采用HTTP协议,害虫采集地信息显示使用百度的Android地图SDK来实现,用户和害虫信息使用MySQL数据库进行保存。在相同训练集和测试集条件下,比较了不同深度卷积神经网络模型,筛选出基于DenseNet121的农业害虫识别模型具有最高的精准度和最低的虚警率。农业害虫识别模型的程序部署在阿里云远程服务器上,当服务器端接收到移动客户端上传的害虫图像时,运行害虫识别模型,识别结果通过服务器反馈给客户端,同时将上传的图像和识别结果保存在数据库中,便于害虫图像的追溯。【结果】...