在小波域进行基于模拟退火算法的图像阈值分割

基于小波变换、模拟退火算法及二维最大类间方差(2DMVB)原理,提出1种新的应用于小波域的2DMVB金相图像分割方法。该方法借助“零树编码“的思想,首先在小波变换的低频域进行2DMVB分割,并采用模拟退火算法优化求解过程,然后根据低频域的分割结果,就能获得原始图像的最终分割结果。实验结果表明该方法分割效率和抗噪能力较2DMVB都有提高。     

拟Shannon区间小波的构造及其在数值逼近中的应用

为克服拟Shannon小波变换边界效应明显，导致计算精度下降的缺点，根据插值小波的概念构造了拟Shannon区间小波，给出了在对连续函数进行数值逼近时，配置点参数j=4，5时的数值计算结果。随着j的增大x=0处的误差越来越突出，且逼近精度越来越高，而边界处的逼近误差并不大，即使j=4时，边界处也没有明显的震荡现象。与拟Shannon小波相比，拟Shannon区间小波不仅精确度更高，而且能有效消除边界效应。     

基于多小波域变换和分形维数的图像融合算法

为了充分利用图像的纹理特征,本文将多小波变换方法和分形理论相结合,提出了一种新的基于多小波变换域方向对比度和分形维数的图像融合算法。该图像融合算法首先通过多小波变换进行原始图像分解,然后采用差分和维数法计算分形维数相应的低频分解系数,建立基于分形维数的低频融合规则,高频部分则根据方向对比度的值通过选择法或加权平均法进行融合计算。该算法对IR图像和可见光图像进行融合实验,采用图像熵、标准偏差以及质量度量这些客观指标评估图像融合的质量。实验结果表明,把分形维数与多小波变换方法相结合进行图像融合处理,图像融合质量和效率都明显提高。     

基于小波分析的图像边缘检测

本文介绍了数字图像的小波算法的基本原理，论述了二维图像的小波分析的边缘检测的原理，以及小波函数的构造。利用小波分析的边缘检测算法，对原始图像进行检测，具有良好的检测效果。     

序列图像的小波域运动估计和补偿技术研究

针对小波分解域的可变块多分辨率运动估计/补偿(MRME)算法存在运动矢量编码占用码率较高,使用全搜索进行运动估值耗费时间多等缺点,提出对序列图像中运动区域进行运动估计和补偿,在有效地降低了运动估值的复杂度的同时,进一步提高了运动矢量的编码效率,同时在相同码率下,使恢复图像的质量得到提高.     

基于粗糙集和小波的遗传算法图像分割

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定问题的数学工具,小波分析具有良好的时频局部化特性,遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法.提出了一种基于粗糙集去噪和小波细节增强,利用遗传算法进行图像分割的方法.实验结果表明,方法十分有效.     

一个四翼超混沌系统在图像加密技术中的应用

采用双重加密算法将一个能够产生真正的四翼混沌吸引子的四维超混沌系统应用于图像加密技术,系统的每一个方程里都含有一个三次的交叉乘积项,系统信号的频谱带宽也较宽,可以进一步提高密钥系统的安全性.一方面,经过双重加密后的明文与密文之间没有直接联系,无法通过选择特殊的明文、密文对的办法破解密钥序列;另一方面,在每一重加密过程中,明文与密文之间都含有非线性运算,能够更有效地抵御选择明文攻击.该算法将明文在任何位置像素值的影响扩散到了密文的所有像素,提高了密文对明文的敏感性,促进了复杂混沌系统在信息加密技术中的应用研究.     

用于植物病害图像认证的小波域半脆弱水印方案

根据JPEG压缩保护图像细节和在绿色分量上嵌入水印更能抵抗一般的保护内容的图像处理这一事实,提出一种用于彩色植物病理图像认证的小波域半脆弱水印方案.实验结果表明,该方案篡改定位准确,嵌入水印容量大,有很好的抗JPEG压缩性能,同时很好的保护了用于病害识别与诊断的颜色、纹理及图像细节特征等重要信息.     

基于小波变换的图像融合算法的实现

图像融合技术能综合多幅图像满足人们要求,日益受到研究者的重视,现已广泛应用于医学、遥感、计算机视觉以及其他领域。有效实用的融合算法是进行图像融合的关键。文章着重讨论了基于小波变换的融合方法(基于像素的融合规则)及其实现方式,经仿真取得很好的效果。     

基于小波变换的图像融合方法研究

采用小波变换的多分辨率分析技术进行图像融合,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过融合算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像.仿真实验表明,采用本算法融合后的图像更符合客观实际,图像数据信息丰富.     

基于H．264的视频会议加密系统

讨论了基于H．264的视频加密问题,提出了一种将高级加密标准（Advanced Encryption Standard,AES）、混沌加密技术与H．264相结合的视频会议加密系统设计方案,解决了视频会议中用户身份认证、密钥产生、密钥分发以及视频数据保密等问题,并对改进加密方案进行了实验．     

基于小波分析的图像压缩与去噪研究

介绍了图像小波分析的基本理论和基于小波变换的分解与重构原理,利用小波变换对二维图像进行分解,将原始图像分解成不同方向、不同频率成分的子图像.同时对含噪图像进行小波分解,通过选取适当的阈值,对小波分解系数进行阈值量化,再对高低频系数重构,实现图像的去噪.最后运用MATLAB仿真平台进行仿真验证,仿真结果表明:利用小波分析对图像进行压缩和去噪可以得到非常好的压缩效果和去噪效果,对工程应用具有一定的借鉴意义.     

软加密技术在基于ASP的农业信息系统中的应用

农业信息化的过程中,基于动态服务页面技术(ASP)的农业信息系统发展迅速,然而面临的安全性问题也日益突出.本文对不同的WEB页面加密方法进行研究分析,并着重介绍了如何综合利用现有的软加密技术来实现基于ASP的农业信息系统的安全机制.     

基于演化加密的二维码生成技术及在农产品质量安全溯源系统中的应用

二维码技术作为一种电子标签技术,是以计算机和光电技术发展为基础的一项综合性科学技术,是信息采集、输入的重要方法和手段。二维码技术在物流、生产自动化、电子商务各领域被广泛应用的同时,产生了一系列的安全问题。基于演化加密技术,对传统的二维码生成算法进行改进,以提高二维码的防伪性能。并将其在农产品质量安全溯源系统中进行应用,结果表明改进的算法可以进一步提高二维码的安全性。     

基于小波变换的树木年轮微密度信号处理

对树木年轮微密度信号进行分析,采用小波多分辨分析方法获取微密度近似信号,并通过重构误差和相位一致性分析,选出适于微密度信号多尺度分析方法的最优小波基.结果表明,小波变换有利于年轮微密度边界点识别和总体趋势分析;db5小波重构精确高、相位失真误差小,是树木年轮微密度信号小波变换的最优小波基.     

基于小波变换的IRS与TM遥感卫星影像融合

本研究在整体小波变换融合方法基础上，提出了基于对比度的局部特征选择加权小波变换影像融合方法，并以多光谱TM和高空间分辨率IRS-1C全色波段图像为例，与色彩空间变换HIS融合方法进行图像融合效果的比较分析试验。试验表明基于对比度的局部特征选择加权小波变换影像融合方法能在最大限度保持多光谱影像光谱信息的同时，增强了影像的纹理信息。     

基于小波包的振动攻丝特征提取方法

在振动攻丝过程中,切削扭矩直接反映了丝锥工作状况.利用小波包分解对信号进行精确细分,有效地提取扭矩信号能量的频带分布特征,可用于监测丝锥的工作状况.试验表明,这一特征能够有效地分辨出正常丝锥与磨钝丝锥及不同工作条件下丝锥的工况,从而为振动攻丝过程的监测奠定基础.     

基于小波分析的振动攻丝动态切削力提取

介绍了小波分析理论及小波变换的快速算法,并将它应用于提取振动攻丝动态切削力.通过对所获得的振动攻丝切削力(扭矩)信号进行小波变换,将动态切削力从中分离出来,并对分离前后的信号频谱进行对比分析.结果表明:经小波变换后的动态力频谱结构比未经分离的信号更为清晰,其特征谱线尤为突出.这将为深入研究振动攻丝动态切削力对整个系统的影响提供有力的工具.