林间红蚧种类的识别

本文以检索表的形式,提出了红蚧类在林间二龄雌虫检索表;林间雄虫茧检索表;林间雌成虫检索表。这对在林间识别红蚧种类和某些虫态的发生期、寄生部位有一定实践意义,以便有针对性的开展防治工作。     

山东壳斗科和竹类植物上的链蚧

本文了山东壳斗科和竹类植物上的链蚧科蚧虫2属8种，并附有雌成虫林间检索表，。对今后调查确认林间栎链蚧属和竹链蚧属害虫种类，提供了科学依据。     

山东栎类树木的蚧虫

栎类树木的蚧虫种类十分丰富,笔者经多年研究,提出了在山东危害栎类树木的18种蚧虫。除绘制了形态图外,还制订了科的检索表和林间雌成虫种的检索表,为进一步搞清栎树上的蚧虫资源,提供了科学依据。     

榆跳象分布型及抽样技术的研究

本文对榆跳象幼虫进行了林间分布型和抽样技术的探讨,结果表明榆跳象幼虫属聚集型的核心分布,亦属二项分布。林间调查以平行线取样法精度最高,并利用样本方差和允许误差限建立了序贯抽样表。     

三星竹象虫幼虫空间格局及抽样技术的研究

采用聚集度指标法和回归分析法,对三星竹象虫在林间的空间格局进行测定,采用刀切法给出了聚集度指标的估计区间。结果表明,三星竹象虫幼虫在林间为聚集分布,分布的基本成分是个体群。所采用的三次设计最优拟合提高了回归模型参数的精度,根据研究结果计算了林间调查的理论抽样数,并列出序贯抽样分析表。抽样技术研究表明,林间虫情调查时,采用平行线取样法或对角线取样法,实际精度较高。     

波纹杂毛虫幼虫空间分布型及其抽样技术的初步研究

用聚集度指标法、Iwao的回归法对波纹杂毛虫幼虫在马尾松林内的空间分布型进行研究 ,结果表明幼虫在马尾松林内为聚集分布。并用Iwao法确定平均拥挤度 (m )与平均密度 (x)的回归方程 ,分析并计算了林间调查的最佳抽样数 ,列出序贯抽样表。林间抽样方法比较认为 ,对角线取样法精度较高 ,适用于林间虫情调查     

樟子松钻蛀性害虫林间检索表

樟子松材质优良,适应性强,是我国北方地区重要的造林树种。近年来各地樟子松造林面积不断扩大,虫害亦日趋严重,其中尤以钻蛀性害虫为甚。笔者自1977年起,先后对黑龙江省大兴安岭、小兴安岭、黑河、嫩江地区、齐齐哈尔、哈尔滨市及内蒙古自治区呼伦贝尔盟等地区的樟子松天然林和人工林害虫进行了调查研究。现根据调研所得,参考有关资料,将樟子松上常见的12种钻蛀性害虫编制成林间检索表(附简要形态特征)供参考。     

栗瘿蜂虫瘿空间格局的研究

采用聚集度指标方法，对栗瘿蜂虫瘿在锥栗林中的空间格局进行测定。结果表明，栗瘿蜂虫瘿在锥栗林中为聚集分布，分布的基本成分是个体群。同时分析了其聚集原因，计算了林间调查的最适抽样数，列出了序贯抽样分析表，为林间抽样调查及防治提供了依据。     

内蒙古中西部区木本植物分科检索表

内蒙古中西部区木本植物分科检索表王景涛贺文明（伊盟农牧学校达拉特旗０１４３００）内蒙古自治区地域辽阔，东西部区木本植物种类差异较大，本文就内蒙古中西部区分布的木本植物编制了分科检索表，利用它，可极大地提高检索该地区木本植物的效率与准确度。本分科检索表...     

几种农药对油橄榄孔雀斑病的药效测定

我们对海口林场宽地坝林区油橄榄发生的孔雀斑病(Cycloconium oleaginumCast)从1975年开始,连续进行了三年的林间药效试验,得到了一些结果,已做总结。在三年林间药效试验的基础上,为了深入探讨和明确有关药效方面的问题,今年又用一些药剂对盆栽苗发生的孔雀斑病进行了药效测定。其试验药剂见下表:     

我国野生动物物证鉴定现状及对策研究

从鉴定的领域、检材类型、鉴定机构的状况以及鉴定的难点等四个方面阐述了我国野生动物物证鉴定的现状,并有针对性地提出了6点对策:建立专门的野生动物物证鉴定机构,完善野生动物鉴定体系,引进、研究并推广先进的鉴定技术,配备先进的仪器设备,加强样本库的建设,加强资料的收集与网络共享。     

旅游景区标识系统规划设计——以浙江诸暨市赵家镇旅游景区为例

借鉴标识系统构建理论,总结归纳旅游景区标识系统分类规划原理,并从文字、材质、色彩、比例尺度四个设计要素出发探讨风景区标识系统的设计方法;将该规划设计理论运用于赵家镇标识系统规划设计实践,构建赵家镇标识系统框架体系,以期为标识系统行业标准的制订提供借鉴。     

浅谈风景名胜区标识系统规划设计——以鸳鸯溪国家级风景名胜区白水洋景区为例

在对国家级风景名胜区鸳鸯溪白水洋景区标识系统现状调查的基础上,针对标识系统存在的问题,结合规划设计理念和实地情况,构建了鸳鸯溪白水洋景区的标识系统,为进一步完善风景名胜区标识系统和建立标识系统行业标准(或规程)提供借鉴。     

植物鉴别方法研究现状与展望

植物鉴别不仅是植物学研究的重要基础工作,也是农业、林业、牧业、工业、商贸、考古、检验检疫等领域科研、教学、生产、经营管理活动的重要基础性工作。文中系统介绍了基于植物形状、大小、颜色、味道、组成、结构、纹理等外部特征的人工鉴别方法,基于燃烧、光谱、色谱、质谱、热差、细胞、孢粉、生物化学、分子生物等分析的辅助人工鉴别方法,以及基于计算机、网络、摄影、遥感等现代信息技术的自动鉴别方法, 总结了国内外植物鉴别方法存在的不足,提出了基于现代信息技术集成的植物自动鉴别方法是今后的发展方向,以避免植物鉴别技术和方法的低水平重复研究,促进植物鉴别技术和方法研究的创新。     

树种识别技术的研究进展

介绍了传统的木材识别方法、计算机数据库检索方法、数字图像识别方法以及其他木材识别方法的新成果,阐述了基于数字图像的木材识别技术,并总结了木材识别理念的更新和进展。     

林业刑事案件技术鉴定现状与对策

介绍了当前林业案件司法技术鉴定的程序,面积、蓄积鉴定方法等现状,分析目前存在着鉴定机构技术力量薄弱,缺乏鉴定标准,相关法规和政策不完善等问题,提出了相应的对策和措施.     

基于DNA的木材识别新技术发展与应用

介绍了基于DNA方法的木材识别新技术在国内外的研究进展,在分析现存技术问题的基础上,提出完善DNA方法在木材识别领域应用的建议.为开辟木材识别的新途径,保护木材资源、推进木材合法贸易提供技术支撑.     

高光谱遥感在植被特征识别研究中的应用

总结了高光谱遥感在植被物种识别、结构特征分析、理化信息提取等主要领域的应用研究现状; 分析了高光谱遥感在植被特征识别中所涉及的光谱特征优化、混合光谱分解、图像分类识别等关键性技术环节的最新进展; 剖析了目前研究中存在的主要问题, 并对今后的发展态势进行了展望。     

基于计算机的木材特征提取和分类识别技术研究综述

木材由于内部结构和组成成分的差异,使不同种类木材表现出完全不同的理化性质,并决定其不同的用途和商业价格,因此针对木材的分类识别研究具有重要的应用价值。木材分类识别通常经过木材特征提取和基于特征的分类识别这2个步骤。目前木材特征提取主要利用计算机视觉、光谱分析等技术。木材分类识别是基于木材特征的数字化,这一部分可利用计算机算法实现自动识别,较以往人工识别可大幅提高准确度。文中通过分析近20年来木材特征提取和分类识别的相关文献,介绍各种基于计算机的木材特征提取与分类识别技术的特点及适用范围,并结合计算机技术的发展方向探讨木材特征提取与分类识别技术的发展趋势,以期为构建更准确的木材分类识别技术提供参考。     

油茶无性系良种鉴定方法评析

为了能够更加全面客观地评价油茶无性系良种,根据油茶无性系良种遗传物质的特点及油茶籽形成过程中的影响因素,对现有无性系良种的鉴定方法加以评析。肯定了当代鉴定的必要性。认为用父本的影响力鉴定代替子代鉴定,对油茶无性系良种的全面考察鉴定将更有意义。并提出了父本影响力鉴定的具体方法。