浅谈农业大数据平台科学数据的建设

国家通过建设农业大数据平台的方式,搜集、整理、储存海量的农业科学数据信息,这为农业科研及生产发展提供了宝贵的数据支撑。因此,做好农业科学数据资源在大数据时代的积极建设工作十分重要。研究发现,农业科学数据存在广泛性、多异性、分散性等特点,而且搜集、整理难度较大。所以,要重视农业大数据平台及科学数据建设工作,才能提高农业科学数据的收集、整理、运用效果,并促进中国农业实现可持续健康发展。     

农业大数据在农业经济管理中的作用

<正>农业数据主要诞生于农业生产、农业经济管理两个环节中，数据具有体量大、类别多等特点。农业大数据的收集与统计，有利于价值数据的挖掘与整合，了解农业生产规律，推进农业生产活动开展，可为农业科学发展提供驱动力，农业数据作用主要体现在调整农业产业结构、优化农业经营方式、提高农业竞争力方面，还可助力涉农企业高速发展。为确保农业经济管理中农业大数据有效应用，既要纠正观念、明确价值、高效应用农业大数据，还需精准推送广告、推进农业电商平台发展，从而提高农业大数据应用成效，提升农业经济管理水平[1]。     

基于Resin系统的温室植物生长环境数据采集分析平台建设

农业大数据是运用大数据的技术和方法,解决农业或涉农领域数据的采集、存储、计算与应用等一系列问题,为食品安全、环境监测、精细生产、产品溯源、生物感知以及农业科研等管理与研究提供科学支撑。本文论述了基于Resin系统的数据自动采集分析平台的建设方法,及其实现了数据采集、远程传输、数据筛选和环境分析的功能。     

农业大数据平台科学数据建设探讨

农业科学数据是农业大数据平台重要数据资源,是农业科研与生产发展的资源宝藏,在大数据时代建设农业科学数据资源已刻不容缓。农业科学数据建设因数据的广泛性、分散性、繁杂性、多异性等特点,造成收集和整合难度大,为此,提出建立管理制度,保障数据统一收集;建立保障制度,确保建设经费续供;建立联动机制,促进数据资源整合;规范采集标准,便捷平台接入;加强协同合作,实现数据资源共享;加强业务培训,培养专业采集人才等建设策略。     

建设大数据平台 推动农业智慧化

正"利用大数据平台,我们可以获取每个地块的周边环境因素、土地利用类型、农作物长势等农业生产大数据,将来可以为农户提供种植、管理、加工、营销等全程托管服务,运用现代科技帮农民把地种好、把农产品卖好。"日前在禹城市智慧农业大数据平台指挥中心,该市农业局副局长李涛介绍。该大数据平台是禹城市农业农村信息化建设的重点项目。为提高现代农业发展水平,禹城将农业农村信息化建设作为2017年跨越发展十大工程,投资500万元     

测土施肥项目数据资料的管理与数据库建设

测土配方施肥是一项量大且庞杂的工作,有大量的数据资料,这些数据不但查询检索较为困难,而且分析、汇总需耗费大量的人力、物力与财力。因而,需要建立规范化的测土施肥数据库来有效地组织、管理和应用有关数据,指导科学施肥、耕地地理评价等应用,为农业生产和农业结构调整提供重要的数据支撑,为建立耕地资源管理系统,测土施肥宏观决策和动态管理提供基础平台。     

农业大数据研究与应用进展综述

【目的】在全球快速发展和数据信息量迅猛增长背景下,大数据技术也成为各行业应对海量数据的重要助力。其中农业数据具有广而分散,来源复杂的特点,传统的数据处理方式难以满足对海量农业数据的处理任务,大数据的发展为解决这类问题提供了良好的环境基础。然而国内对于农业大数据的研究起步较晚,缺乏对相关研究的归纳总结。文章通过对目前农业大数据应用、技术等研究进行论述,对未来农业大数据的发展方向进行展望。【方法】文章采用文献综述法,概述了国内外农业大数据的研究进展,分析了农业大数据的应用方向与关键技术,简要介绍了部分农业大数据平台,指出了目前发展存在的问题并提出未来的发展方向。【结果】我国农业大数据发展十分迅速,目前已应用在了农业育种、生产与养殖、农业气象预测、市场管理与农产品追溯等领域,相关的农业大数据平台也已投入使用,但目前仍存在数据缺乏统一标准、共享水平低、缺乏大数据人才、缺乏自主核心技术、已有大数据平台缺乏实用性、数据保护体系不完善等问题。【结论】未来要进一步完善农业大数据的采集体系,提高数据的共享水平,增强大数据尤其是农业大数据的人才培养力度,优化大数据分析技术让数据挖掘变得更加高效,研发自主的大数据处理框架减少对国外技术的依赖,此外要对原有的大数据平台进行升级,建设出包含农业旅游、文化等丰富的、能够为基层群众提供更加实用性服务的农业大数据平台以及针对大数据资源的特点,完善大数据的安全保障工作。     

农业经济管理中农业大数据的运用研究

在农业生产活动中会产生各种数据,随着社会的不断进步和大数据时代的来临,要注重对农业大数据的搜集和研究,要对其进行科学的分析和估测,从而为制定农业发展规划提供可靠的根据。     

农业大数据研究与应用进展

【目的】在全球快速发展和数据信息量迅猛增长背景下,大数据技术也成为各行业应对海量数据的重要助力。国内对于农业大数据的研究起步较晚,缺乏对相关研究的归纳总结。文章通过对目前农业大数据应用、技术等研究进行论述,对未来农业大数据的发展方向进行展望。【方法】文章采用文献综述法,概述了国内外农业大数据的研究进展,分析了农业大数据的应用方向与关键技术,简要介绍了部分农业大数据平台,指出了目前发展存在的问题并提出未来发展方向。【结果】我国农业大数据发展十分迅速,目前已应用在了农业育种、生产与养殖、农业气象预测、市场管理与农产品追溯等领域,相关的农业大数据平台也已投入使用,但目前仍存在数据缺乏统一标准、共享水平低、缺乏大数据人才、缺乏自主核心技术、已有大数据平台缺乏实用性、数据保护体系不完善等问题。【结论】未来要进一步完善农业大数据采集体系,提高数据共享水平,增强大数据尤其是农业大数据的人才培养力度,优化大数据分析技术,让数据挖掘变得更加高效,自主研发大数据处理框架减少对国外技术的依赖,此外要对原有的大数据平台进行升级,建设出包含农业旅游、文化等丰富的、能够为基层群众提供更加实用性服务的农业大数据平台以及针对大数据资源特点,完善大数据的安全保障工作。     

潜山市农业物联网综合监管平台设计及应用效果

在农业信息化快速发展的背景下，本文通过构建以农业生产管理过程数据为基础的农业物联网综合监管平台，实现对农业生产过程数据归集汇总、实时监管、历史数据查询功能；通过可视化大屏集中展示农业物联网地理位置、应用信息等，对农业生产中异常情况进行预警处理；同时开发移动端微信小程序，实现远程管理、农事记录和预警通知等功能。平台的应用解决了县域农业数据汇总应用问题，有利于建立渔业生产和农作物生长模型，从而对农业生产进行科学指导。     

大数据战略背景下智慧农业发展策略研究

智慧农业的发展对推动农业产业发展具有重要的意义。当前,中国智慧农业存在着农业基础设施落后、单一,没有实现数据信息共享,数据应用技术不高、数据应用过于单一、数据价值无法深入挖掘等问题。大数据时代,应充分利用大数据技术,通过科学的引导,为智慧农业发展提供强有力的数据支撑,加强在农业生产及农业管理中应用农业大数据,做好人才培养和引进工作,以此加快智慧农业的发展。     

大数据背景下农业科技平台发展的困境及对策

当前我国农业信息化正处于快速发展的关键时期,而作为农业科技信息资源的重要载体的农业科技平台对农业信息化的发展起着至关重要的作用。以国家农业科学数据共享中心热带作物科学数据分中心为例,从实践和战略发展的角度分析大数据背景下农业科技平台发展的困境,并提出研究对策。     

县域农业物联网监管平台设计 -以潜山市农业物联网综合监管平台为例

本文通过构建以农业物联网应用实体生产管理过程数据为基础的农业物联网综合监管平台,在农业信息化快速发展的背景下,解决县域农业数据汇总应用问题,通过符合县域气象水文等客观条件的农业生产实践,建立渔业生产和农作物生长模型对农业生产进行科学指导。通过使用本文构建的农业综合监管平台,能够实现对农业生产过程数据归集汇总、实时监管、历史数据查询功能,通过可视化大屏集中展示农业物联网地理位置、应用信息等,对农业生产中异常情况预警处理;同时开发移动端微信小程序,实现远程管理、农事记录和预警通知等功能。     

农业大数据平台科学数据建设存在的问题及对策

本文阐述了农业大数据平台科学数据建设的必要性,分析了存在的问题,并从构建管理制度、构建保障制度、构建联动机制、提高数据采集标准规范性及平台接入便捷性、推进协调合作、强化培训等方面提出对策,以期为促进农业科研事业健康发展提供参考。     

农业大数据在农业经济管理中的作用

伴随着大数据时代的到来,数据的重要性日益彰显。我国是一个农业大国,农业生产和农业经济管理活动无时无刻不产生着大量的数据,通过对农业大数据进行收集、分析,从中提取有价值的信息,做出科学的预测,将为农业生产管理、涉农企业发展以及政府制定政策提供有力的指导。然而,处于起步阶段的农业大数据在发展中存在着认识片面、技术缺乏以及数据安全隐患的问题。因此,针对农业大数据在应用过程中存在的问题,积极的寻求解决方法成为当务之急。     

农业经济管理中农业大数据的运用研究

在农业生产活动中会产生各种数据，随着社会的不断进步和大数据时代的来临，要注重对农业大数据的搜集和研究，要对其进行科学的分析和估测，从而为制定农业发展规划提供可靠的根据。     

农业企业集团大数据分析云平台设计及应用

为了推进农业企业集团信息化对生产、经营、管理的全链数据支撑能力,不断优化重组企业生产经营流程、简化管理结构,提高效率、促进决策科学化,针对农业企业集团特点,应用大数据、物联网及信息技术,提出以云数据、云计算为核心的农业大数据分析云平台设计方案,其中,云数据采用分布式数据处理方式,以更好地处理多源异构数据,云计算由提供模糊控制等算法的基础运算层和提供生产销售等分析模型的分析模型库组成。该系统以传感器实时自动收集数据,根据企业管理及决策需要,由云计算启用相应模型及算法,调用云数据中相应数据进行计算和分析,将相关模型的计算结果加权平均,结果输出至企业管理应用层,作为数据支持,科学支撑企业管理。整个系统以数据流贯穿于企业管理链,用于企业生产经营、财务控制、人力资源管理、风险控制、决策支持等,以实现农作物生长、产品加工、仓储物流的智能控制及财务、人力资源管理的信息化、决策支持的科学化。     

基于云计算的农业大数据共享服务平台研发

【目的】为了整合多源、异构、海量农业数据,基于云计算等技术设计并实现农业大数据开放共享平台,有利于农业数据资源的充分利用。【方法】文章依据科学合理的标准规范,以农业大数据资源编目元数据、大数据整合集成与建库、农业大数据共享服务为主线,利用Hadoop大数据技术,基于J2EE平台和构件化开发思路,构建农业大数据共享服务平台。【结果】该平台包括农业大数据集成管理、农业大数据共享服务管理和元数据管理,其中农业大数据集成管理实现了对各渠道所得农业数据进行整合集成、数据质量控制和更新管理,农业大数据共享服务子系统实现了对分散、多源、异构农业非空间数据的目录导航、查询检索与共享交换等服务,是用户查询访问和使用农业大数据的统一入口,元数据管理子系统实现了对多源大数据的统一描述、发布管理与权限控制。【结论】该平台在贵州省进行了开发应用,实现了贵州省农业数据资源的统一集成、统一管理、统一共享和统一服务,为贵州省农业云服务及其各类应用提供了数据基础。     

基于云计算的吉林省黑土地(耕地)质量大数据平台设计与实现

为整合多源、异构的黑土地相关数据,基于云计算等技术实现农业大数据开放平台,有利于数据资源的充分利用和成果转化。依据合理科学的规范标准,以大数据整合集成与数据库建设,以黑土地(耕地)质量大数据共享服务为主线,构建大数据共享服务平台。结果表明:该大数据平台包含元数据管理、数据信息服务共享以及可视化图集等。该平台针对吉林省黑土地(耕地)质量大数据进行数据挖掘,实现了吉林省黑土地(耕地)数据资源整合、管理、共享、服务四位一体,为吉林省黑土地保护服务及其各类应用提供了数据基础。     

浅析辽阳农业社会化服务体系建设及应用

<正>农业社会化服务体系是指与农业相关的社会经济组织,为满足农业生产需要,为农业生产经营主体提供各种服务而形成的网络体系。随着辽阳市现代农业示范市整体推进的建设,农业科技、农业生产(前中后)、电子商务、品牌打造及各类便民惠民等综合服务成为当前"三农"工作的重中之重。但目前综合农事服务仍然存在着弱、小、散、低、乱等现象,社会化服务功能还不具备,体系的建立与健全势在必行。为顺应信息化的发展趋势,秉持大思维、构建大平台、挖掘大数据、提供大服务、发展大农业,实现