基于TM数据的阿克苏市生态环境质量指数RSEI动态变化分析

【目的】区域的生态环境质量问题是当今人们所共同面对的、需要优先研究并且重大解决的问题。现如今计算机领域技术不断发展,"3S"技术的快速提升,为生态环境质量评价体系提供了新的机会。【方法】本研究以阿克苏市1992、2000和2016年3个时期的Landsat系列遥感影像为基础数据源,利用ENVI 5.1、Arcgis 10.0等软件进行数据的后期处理,综合计算了阿克苏市的遥感生态指数(RSEI)。【结果】在大区域尺度上:1992-2000年间研究区生态环境质量略微下降,随后在2000-2016年间生态环境质量有所好转;在小区域尺度上:依干其乡、拜什吐格曼乡、市直属(荒漠、沙漠区域)的环境明显向好的方向发展。【结论】1992-2000年间阿克苏地区总体生态环境质量略微有所下降,下降幅度为-0.08,之后在2000-2016年间阿克苏地区的生态环境质量有所上升,上升幅度为+0.11。总体而言,自上世纪九十年代以来,阿克苏市生态环境质量总体向好的方向发展。     

基于RSEI的福州旗山国家森林公园生态环境质量变化研究

随着生态旅游的兴起,城郊型森林公园作为城市生态系统中的大型绿色斑块,对城市的生态环境起到重要调节作用,其本身的生态环境质量问题也值得关注。本文以福州旗山国家森林公园生态环境质量变化为例,通过2009年、2014年及2018年的Landsat系列影像提取的遥感生态指数(RSEI),分析近十年来福州旗山国家森林公园生态环境质量的时空变化特征及变化原因,结果表明,(1)2009～2018年间,福州旗山国家森林公园的RSEI值依次为0.1889、0.2516、0.2281,其生态环境质量总体呈现先变差,后变好的"U"型趋势;(2)根据游客活动空间分布,将森林公园环境划分为综合环境区域与自然环境区域,综合环境区域的生态环境质量相对较差,与景区建设、游客活动和森林砍伐相关;(3)由于山形地势与人工干扰的原因,人文景点对生态环境质量的影响程度和影响范围均大于自然景点,其中人文景点的影响范围约240 m,自然景点约60～180 m。     

基于RSEI的武夷山国家公园生态环境质量变化分析

以1992-2018年的landsat系列遥感影像为数据源,分别计算绿度、湿度、热度、干度等4个指标,通过主成分分析法合成遥感生态指数(RSEI),研究分析武夷山国家公园生态环境质量及变化特征,并对武夷山国家公园生态环境质量进行综合分析评价。结果表明,绿度和湿度对区域生态环境起到正面作用,且湿度对环境的影响程度最大。研究区整体生态质量呈现先下降后上升的趋势,在2008年RSEI值达到最低,后来逐渐有所改善,但是整体生态环境质量呈现略微下降的趋势。     

基于滁州市TM数据的叶面积指数估算模型研建

以2010年TM影像为数据源,结合实测叶面积指数(LAI)数据,采用逐步回归方法,分析滁州市森林叶面积指数与植被指数关系并建立估测模型。结果表明:在0.01显著水平下,地面LAI和NDVI、RVI、SAVI的相关性分别为0.899、0.868、0.853;以NDVI为自变量构建的指数函数关系模型与LAI相关系数最高,相关性达0.839,LAI预测精度达78.96%;以NDVI、RVI、SAV为自变量构建的多元线性回归模型与LAI相关性达0.917,LAI估测平均精度达83.36%,符合森林资源监测要求。研究结果为使用遥感数据进行滁州市大面积森林质量监测、森林分布变化提供依据和技术支持。     

基于TM数据耕地面积提取方法研究

粮食作物的播种面积、产量等信息是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据。以昔阳县为研究区域,主要应用TM数据,结合研究区土地利用现状图,基于光谱信息,提取了耕地和非耕地信息,最后利用最大似然法监督分类得出耕地面积为29242.1 hm2,分类结果精度达到93.3%。     

基于高光谱的阿克苏市枣叶面积指数估算模型

[目的]通过将原始光谱数据经过不同的数据变换方式,分析其与枣冠层LAI的相关关系,建立基于高光谱的阿克苏市枣冠层LAI的估测模型,为快速、精确、无损伤、大范围的适时、动态监测植被LAI提供有效途径.[方法]基于原始光谱数据的不同数据变换方式,采用相关性分析和逐步回归分析方法.[结果]不同数据变换后的冠层光谱反射率与枣LAI具有较好的相关性,微分变换后的相关性较原始相关性有所提升.所建模型经过精度评价发现,原始光谱数据经倒数一阶微分变换后估测模型拟合度和预测精度都最高,一阶微分、对数一阶微分、归一化一阶微分次之.[结论]不同数据变换方式后的光谱数据与塔里木盆地枣LAI有显著的相关性,可以用微分、对数微分、归一化微分、倒数微分变换后的数据建立较理想的塔里木盆地枣LAI的估测模型.     

基于Landsat数据的阿克苏市生态环境质量地带性分析

【目的】区域生态环境质量是当今人类共同面对的重大问题。自2000年以来,自治区陆续开展了森林分类经营、退耕还林、特色林果产业等重大林业工程,保护和改善阿克苏市的生态环境质量关系南疆整体生态环境的平衡发展、南疆地区经济的可持续发展和全面建成小康社会目标的实现具有战略意义。【方法】本文以阿克苏市1992、2000、2016年3期Landsat系列遥感影像为基础,分别提取了不同时期阿克苏市及各乡镇生态环境质量指数RSEI,分析、探讨了阿克苏市及各个乡镇生态环境质量的地带性分布特征。【结果】①阿克苏市生态环境质量总体较差,1992-2000年呈下降趋势,随林业生态工程建设力度加大,2000-2016年呈上升趋势。1992-2016年间研究区生态环境质量表现为正向发展趋势。②阿克苏市生态环境质量表现出明显的地带性分布,研究区中部偏北区域(托普鲁克乡、拜什吐格曼乡、喀勒塔勒镇)生态环境质量相对较好,而西北部(库木巴什乡和阿依库勒镇)与东部荒漠、沙漠区域生态环境质量相对较差。③1992、2000和2016年3个时期,研究区7个乡镇生态环境质量也表现为先下降后上升趋势。【结论】自治区大力开展林业工程对阿克苏市的生态环境改善起到重要作用。在阿克苏地区进行生态环境质量评价可据此为依据发现本地所存在的生态环境问题,从而增强该地生态环境保护与管理工作使阿克苏市生态环境质量在一定程度上得到提高,并改善阿克苏地区的生态安全和资源利用状况。     

辣椒种苗质量分级与壮苗指数构建

为综合且精确评价辣椒种苗质量,利用K-均值聚类法和综合评价法,对50 d苗龄的‘早熟红线椒’和‘加长六号’这2个品种的辣椒苗进行研究。结果表明：‘早熟红线椒’和‘加长六号’2个品种辣椒幼苗综合评价指数范围在0.333～0.996;利用主成分分析将11项指标分成2类主成分,累计贡献率为75.8%。将综合评价指数和壮苗指数进行相关性分析,筛选出4个相关性较高的壮苗指数模型：“地下部干重×散坨率×全株干质量”、“地下部鲜重×散坨率×全株干质量”、“全株鲜重×散坨率×全株干质量”和“相对叶绿素含量（SPAD）×散坨率×全株干质量”,相关性分别为0.673、0.690、0.657和0.701;最优壮苗指数模型为“地下部鲜重×散坨率×全株干质量”。根据筛选出的壮苗指数模型得到：综合评价指数≥0.813,壮苗指数≥1.255属于优质苗（Ⅰ级）;综合评价指数范围在0.507～0.813,壮苗指数范围在0.102～0.682属于合格苗（Ⅱ级）;综合评价指数≤0.507,壮苗指数≤0.102属于弱苗（Ⅲ级）。本研究可为辣椒的工厂化育苗、机械化作业提供优质种苗评价体系和种苗分级依据。     

基于TM数据提取竹林遥感信息的方法

利用LandSat5-TM对竹林遥感信息提取方法进行了研究:将归一化植被指数NDVI、结构效应指数CVI、综合效应指数MVI以及主成分变换的前3个分量PCA1、PCA2、PCA3与TM数据的6个波段(除第六波段)合成一个具有12波段的新数据;在最佳波段组合的基础上,结合地形图、土地利用图和野外调查数据,采用光谱特征模型、支持向量机、光谱角填图以及最大似然法对竹林信息进行了提取。研究表明:叶冠结构指数、综合指数、主成分变换等新波段对竹林信息提取很有帮助;与支持向量机、光谱角填图和最大似然法3种监督分类方法相比,基于光谱特征模型的竹林遥感信息提取方法具有一定的适应性,在保证竹林分类精度的同时,其他植被类型的分类精度也能得到满意的结果。     

阿克苏市城市生态居住环境质量评价研究

以近9年阿克苏市的经济社会和生态环境的时间序列数据为基础,建立了阿克苏市居住环境质量评价指标体系,运用德尔菲法和层次分析法确定了各影响因子的权重,并逐年对阿克苏市近9年的城市居住环境质量进行了评价。研究表明:自2006年至2010年间阿克苏市的居住环境质量整体处于低水平,2010年甚至还出现了下降的情况,2011年以后的居住环境质量得到逐年提升和显著改善。     

基于TM数据的黑龙江省西部地区草场荒漠化变化趋势研究

以TM影像为数据基础,以大庆、安达等8个县为例进行对比,利用归一化植被指数(NDVI)分析黑龙江省西部地区草场荒漠化在1996～2007年间的变化趋势。研究发现1996～2007年间,黑龙江省西部草场荒漠化面积有所增加,荒漠化程度日趋严重。研究表明:以卫星影像为基础使用遥感技术对荒漠化程度进行研究的方法,相比传统方法更加迅速、直观,对指定区域进行动态监测,优势更加明显。     

基于综合指数法的生态环境质量综合评价系统的设计与应用

科学客观地对区域的生态环境质量进行评价,可以为各级政府部门的环境管理与决策提供科学依据.本文依据基于综合指数法的生态环境质量综合评价模型原理,进行了系统设计并以Visual Basic6.0为开发工具,建立了基于综合指数法的生态环境质量综合评价系统.该系统体现了生态环境质量综合评价的基本步骤,实现了评价过程的自动化.本文结合贵州省遵义县的实例,说明了其应用情况.同传统的手工评价方法相比,大大节省了时间和精力,减少了误差.     

基于TM数据的MODIS雪盖产品精度分析

采用玛纳斯河流域2003年1月1日EOS/MODIS八日合成的雪盖数据和2003年1月4日TM雪盖图进行对比分析,通过TM数据的验证,MOD10A2的精度为95%,精度较高,MOD10A2对积雪进行监测可有效降低云层对遥感影像的影响,在一段时间内可有效对地面实施监测。     

基于TM数据的四川省甘孜县青稞估产模型

传统的农业气象估产方法很难对青稞种植面积和产量进行准确估算,运用遥感分析的方法,结合TM数据和历年青稞产量数据,对实验区青稞田进行监督分类,建立青稞估产模型,从而预测青稞产量。结果表明:由此得到的NDVI与产量建立的估算模型能使估产精度最高达到99.7%,本文达到87%,表明论文所使用的方法是合理可行的,满足运行化的要求,并体现了该方法在遥感估产中的优势,有助于四川西南边远地区农业估产事业的发展。     

基于生态压力指数法的内蒙古生态环境压力趋势研究

[目的]基于生态压力指数法,分析内蒙古生态环境压力的变化趋势。[方法]采用改进的生态压力指数(ESI)分析法,对1996～2009年内蒙古生态环境压力变化趋势和2008年内蒙古主要工业城市的生态环境压力进行了分析。[结果]1996～2009年,内蒙古经济发展对生态环境压力呈V字型变化,总体呈上升趋势,2003年以来更为显著,其中环境污染分指数急剧上升;2008年内蒙古大多数城市生态环境压力较小,但呈两极分化态势,包头、乌海、呼和浩特偏向资源能源消耗,鄂尔多斯、赤峰偏向环境污染。[结论]该研究为内蒙古生态环境的保护和产业结构的调整提供了科学依据。     

基于遥感技术的生态环境质量研究进展

以CNKI中国期刊全文数据库为数据源,对我国基于遥感技术的生态环境质量研究领域文献年际变化、主要研究力量、资助基金、高频关键词以及发展脉络等进行探讨.结果表明:从文献年际变化来看,我国生态环境质量研究发文量总体呈显著上升趋势,近年来得到了快速发展;从研究力量来看,北京林业大学总被引频次最高,无论是发文量还是被引频次,都说明高校在该领域的科研水平整体较高;从基金资助来看,生态环境质量研究受到国家以及地方层面的高度关注.     

基于遥感生态指数的阜新市生态环境变化分析

以阜新市为研究区域,利用主成分分析法对影响生态环境的因素进行单因素分析和多重因素的交互作用分析。选取阜新市2007、2013年和2019年的Landsat遥感影像对湿度、绿度、干度和热度4个生态环境影响因素进行提取,并结合主成分分析将多重影响因素耦合为遥感生态指数RSEI,从而对阜新地区进行生态环境质量评价。结果表明,2007-2019年,阜新市RSEI指数总体呈上升趋势,由2007年的0.671增加到2019年的0.687,生态环境指数上升2.32%;研究区域内大部分RSEI等级为中和良的地区,面积占比提高到90.58%;总体来看,生态环境整体向好发展。对于阜新市与RSEI指数相关度最高的是干度分量,因此应重点关注干度分量中建筑指数和土壤指数协同作用对生态环境的影响。     

基于Landsat TM数据的长白山西部NPP估算

[目的]对1999和2001年长白山西部NPP进行估算。[方法]基于Landsat TM数据,运用遥感模型,对长白山西部1999和2001年同一时相的植被进行NPP估算。[结果]1999年,长白山西部NPP最大值是134.408 3 t(DW)/(hm2·a),最小值是7.885 2t(DW)/(hm2·a);2001年,NPP最大值是86.372 3 t(DW)/(hm2·a),最小值是17.566 3 t(DW)/(hm2·a)。长白山西部NPP的最大值主要集中在图们市、延吉市、龙井市、和龙市山区。1999年的NPP分布范围明显比2001年大,同时,1999年的NPP值普遍比2001年高。[结论]大尺度陆地生态系统NPP的测定研究需要加强。     

生态环境质量评价的参数化组合算子普适指数公式

[目的]采用基于指标规范值的参数化组合算子普适指数公式,对区域生态环境质量进行评价。[方法]适当设定典型区域生态环境质量各指标参照值和指标值的规范变换式,使规范变换后的标准规范值差异很小,从而可以认为用规范值表示的不同指标皆＂等效＂于某个＂规范＂指标。在满足一定优化目标准则条件下,应用免疫进化粒子群混洗蛙跳算法,对参数化组合算子公式中的参数进行优化从而建立区域生态环境质量评价的普适指数公式。[结果]采用优化后适用于任意m（1≤m≤23）项指标组合的生态环境质量评价的参数化组合算子普适指数公式,对山仔水库周边乡镇的生态环境质量进行评价,其评价结果与未确知测度法的评价结果完全一致,即山仔水库周围5个乡镇的生态环境质量均属于4级。[结论]生态环境质量评价的参数化组合算子普适指数公式具有形式简洁、直观、计算简便和普适通用的特点。     

基于神经网络的农业生态环境质量评价

通过对农业生态环境影响因素的考查,选择15个影响因素作为农业生态环境质量的评价指标,建立完整的指标体系。并利用神经网络对农业生态环境质量进行评价,得出农业生态环境质量的评价模拟结果。