分析昆虫种群动态关键因子的一种方法——关联度法

本文引入分析昆虫种群动态关键因子的一种方法——关联度法,关联度分析是灰色理论中分析数据列相关性的一种简易方法。本文采用[1]中数据,在对数据处理后,运用关联度方法分析了稻纵卷叶螟1976～1983第二世代种群动态关键因子,给出的结果与[1]中结果基本相符,有力地支持了[1]中的分析。对[1]中提出的一个令人怀疑、值得深入研究的“关键因子”,这里的分析结果,结合重要因子分析结果,似更为合理,这是对[1]中结果的很好补充。表明关联度分析应用于昆虫种群动态关键因子分析是有效的。     

一种改进的摄像机标定方法

设计并实现了一种基于一阶径向畸变模型的摄像机标定方法。对方格标定模板图像进行预处理,缩小角点检测范围,对SUSAN算子的USAN面积域值进行快速自适应选取,提高了角点检测的速度和准确度。在考虑了一阶径向畸变的情况下,建立摄像机模型,利用匹配后的图像角点亚像素坐标,逐步求解了内外参数。结果表明,本方法具有较高的精度和良好的实时性。     

一种改进的天然气管网流动方程表示方法

针对应用关联矩阵法在描述天然气管网流动方程时未考虑压气站的自耗气,在准确描述该部分气量的模型中易产生偏差的问题,通过增加自耗气源向量的方法对此进行了改进,可以完整地描述这部分天然气,准确地对管网的结构和管网的流动方程进行描述。     

一种应对网络流量攻击的方法

提出了一种基于频谱分析的方法,该方法利用cisco设备上的NetFlow所采集的路由器转发的数据包的基本信息作为样本,通过样本的自我相函数来建立时间序列模型,并对此进行离散的傅立叶变换得出其频谱表达式,对于数据时序变化剧烈的频谱则采用最大熵算法,经过分析确定了以60%作为分割点的频率范围可以确定攻击流的规模,从而有效地控制了利用包头进行欺骗的拒绝服务攻击所带来的危害.     

一种改进的基因表达数据分类方法

从分类算法和特征基因选择两个方面研究基因表达数据的分类,将传统的Support Vector Machines(SVM)算法和K-nearest neighbor(KNN)算法两者结合成为一种应用于基因表达数据分类的算法,并针对基因表达数据分类数据集“样本少,维数高”的特点,提出了一种改进的基于相关性的递归特征消除算法(简称为C-RFE),消除了数据冗余．实验结果表明,新方法可有效提高分类准确率和特征选取的效率．     

一种面向农业无人机影像分割的尺度参数自动确定方法

【目的】自动提取影像中作物种植区域信息,对于推动无人机高分辨率影像在精准农业中的应用具有重要意义。本研究针对分割评价函数中加权局部方差法(weighted local variance,WLV)的缺陷,面向农业无人机影像高精度自动分割的需求,提出改进方法并基于不同作物田间试验数据进行对比验证。【方法】针对WLV没有充分考虑分割对象内部同质性的问题,本研究在WLV的基础上增加对象间同质性的计算,提出了改进加权局部方差法(improved weighted local variance,IWLV)。设计玉米氮肥试验和小麦水肥试验,获取不同作物不同时期及长势下的无人机影像。基于获取的无人机影像,设置不同情景,分别耦合主流分割算法与WLV、IWLV法开展影像分割,将它们的分割结果与人机交互分割结果进行对比,并基于单尺度对象精度(single-scale object accuracy,SOA)法进行评价。【结果】基于WLV法选择的最优分割尺度往往偏大,分割影像时会存在欠分割现象,而基于IWLV法选择的分割尺度进行分割的结果与人机交互分割结果更为接近。对于所有设定的分割情景,IWLV法获得了更高...     

一种基于XML的WEB数据收集方法

针对WEB的数据挖掘中的WEB数据收集问题，设计了一种基于XML的数据收集方法。由于WEB数据的半结构化特点，所以运用XML(半结构化数据模型)来解决传统关系数据库不适合WEB数据存储的问题，这就需要将XML文档的描述和关系数据库中的属性一一对应起来。对于经过处理合并的数据，可以通过XQuery语句进行查询。     

一种基于数据驱动的系统建模方法

提出了一种基于数据驱动的系统建模方法,采用减法聚类和模糊C-均值聚类相结合的模糊聚类算法进行前件RBF网络辨识,自适应地获得精确的聚类个数和隶属度参数;用BP算法训练后件网络的权值,从而仅利用输入输出数据,就建立了T-S模糊神经网络模型,在该过程中充分利用了BP神经网络和RBF神经网络的优点。最后用该模型对一个非线性系统进行辨识,用MATLAB进行仿真,结果表明,该方法具有可行性。     

基于离散因子的多传感器数据融合和导航线提取方法

目的 针对玉米田间路径边界模糊和形状不规则特点,普通的田间导航线提取算法在农业机器人实际应用中会出现偏差过大的问题,本文针对3~5叶期玉米田提出了基于离散因子的相机与三维激光雷达融合的导航线提取算法。方法 首先利用三维激光雷达获取玉米植株点云数据,同时将相机采集的图像利用超绿化算法和最大类间方差法自动获得绿色特征二值图像,然后将聚类分析后的点云数据投影到图像中的目标边框上,构建多传感器数据融合支持度模型进行特征识别,最后拟合所获取特征中心点即为导航基准线。结果 该算法能够很好地适应复杂环境,具有很强的抗干扰能力,单帧平均处理时间仅为95.62 ms,正确率高达95.33%。结论 该算法解决了传统算法寻找特征质心偏移、识别结果不可靠等问题,为机器人在玉米田间行走提供了可靠的、实时的导航路径。     

剔除含有粗差观测值的一种方法

如何正确剔除观测值中的异常值是实践中常见的问题，本文给出一个使用极差判断是否是粗大误差的简便方法。     

功能梯度材料中的无网格局部径向点插值法

提出一种新的无网格局部径向点插值法来分析功能梯度材料．这种无网格方法采用径向基函数耦合多项式基函数来近似试函数,采用Heaviside函数作为加权残值法中的权函数．构造成的形函数具有Kronecker Delta性质,不再需要额外的处理来施加本质边界条件．若不考虑体力,则所形成的整体刚度矩阵只包含局部边界积分,而不包含局部域积分和奇异积分．在计算过程中,取局部边界积分中的高斯点的材料参数来模拟问题域材料特性的变化．结果表明,这是一种真正的无网格方法,具有模拟简单,计算精度高等优点．     

按行程速比系数K设计平面曲柄摇杆机构解析法的探讨

 本文讨论了利用机构中各有关点坐标之间的关系,按行程速比系数K设计平面曲柄摇杆机构的一种几何解析法。     

多元正态变换对生物统计方差分析的影响

利用R语言就不呈正态分布的6-BA对安祖花愈伤组织增殖倍数和苗分化量影响的二元数据作方差分析,并与正态变换后数据方差分析结果进行比较,研究非正态分布数据对方差分析的影响。结果表明,数据不呈正态分布对方差分析结果影响较小。因此,利用R语言进行方差分析时不必对数据进行正态检验和数据转换。     

园林建筑透视图的一种新画法

应用透视基础理论,得出一种利用中心消失点,而可以不利用灭点或视点的简易透视作图法,并应用于园林建筑透视图的绘制;该方法具有简便、易懂、快速、准确的特点。     

驱蚊香草组织培养技术研究

以驱蚊香草的幼嫩叶片为外植体,应用正交设计法研究了在培养基中添加不同激素和浓度对不定芽诱导、继代增殖和生根培养的影响。结果表明:不定芽诱导的最佳培养基为:MS+NAA 0.3 mg/L+6-BA 2.5 mg/L,分化率为92%;继代增殖培养的最适培养基为:MS+NAA 0.12 mg/L+6-BA 1.5 mg/L,增殖倍数为7.5;最佳生根培养基为:1/2 MS+IBA 0.15 mg/L+NAA 0.5 mg/L,生根率为90.5%。     

天山云杉削度方程的研究

本文在总结国内外削度方程的基础上，针对天山云杉干形变化特点，提出了几个试验削度方程．并用拟合优度为评价方程的尺度，对１３个方程进行了比较．最后选出天山云杉最佳削度模型．     

多维适宜测评方法研究

针对石斛推广种植的实际问题,提出了一种判别区域生态条件是否适宜种植某种经济作物的多维适宜测评方法,并进行了实证研究。利用该方法得到的测评结果不仅能对生态条件进行总体评价,而且能对单个测评维度以及指标进行具体评价。该研究对石斛人工栽培具有指导意义。     

基于小波分析方法论证绿色系统的气候效应

以能量守衡原理建立绿色系统下空气湿度传输的非线性方程，并将其初边值问题，在变形式下，用Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法化为Ｈ＾１０多尺度分析｛Ｖｊ｜ｊ∈ｚ｝的正交小波基下的线性代数方程组。该方程组的性质体现组。该方程组的性质体现绿色系统的气候效应。     

利用点插值函数作为试函数的最小二乘配点法

采用径向基函数与多项式基函数作为耦合的基函数，并利用点插值法构造加权残值法中的近似试函数，试函数中的形函数具有狄拉克-δ函数性质，因此可以直接施加本质边界条件．利用这种试函数和采用最小二乘配点法求解了一维二阶微分方程和薄板的弯曲问题，并与理论结果进行对比；同时还检验了配点数以及节点支持域半径对计算精度的影响．数值结果表明：这是一种与单元划分无关的无网格方法，具有模拟简单，计算精度高，收敛快的优点．