模糊综合评价法在人工湖水质评价中的应用——以郑州大学眉湖为例

本文采用模糊综合评价法对郑州大学眉湖水质四个关键性监测点的水质进行了综合评价。结合眉湖的水质特点,选取了五个监测指标(CODcr、DO、BOD5、NH3-N、TP)作为评价因子。首先,对评价因子的权重进行归一化处理后,确定了权重矩阵;然后由单因素隶属度确定了模糊评价矩阵;最后,根据计算出的影响因子的权重,对眉湖的水质进行了评价,得出结论:眉湖放养的鹅群对眉湖下游水质造成了严重污染,总体上,眉湖水质已受到污染,应立即采取相应的治理措施。     

基于层次分析法的重庆市城镇化水平模糊评价

文中提出了基于层次分析法的城镇化发展水平模糊综合评价方法,可以提高我国城镇化水平评价的有效性。首先建立起城镇化评价指标体系,然后运用层次分析法确立各评价指标的权重,针对城镇化发展水平评价的特点,采用＂最大—最小值法＂确立各指标对城镇化评价的隶属度函数,运用模糊综合评价方法,对重庆市和全国的城镇化发展水平进行综合评价。     

基于模糊德尔菲层次分析法的模糊绩效评价

利用模糊德尔菲层次分析法,以德尔菲调查为基础,将专家对指标权重的两两评价结果进行模糊处理,根据实际需要调整模型的专家乐观系数和评价环境参数从而最终确定指标的综合权重。在该综合权重矩阵的基础上,根据地方政府绩效评价指标体系的特点,建立了政府绩效评估的多层次模糊综合评价模型。     

市政工程施工风险管理及对策研究

随着城市化进程的不断加快,市政工程项目在规模、技术复杂性、资金的投入及资源消耗等方面迅猛发展,工程项目风险日益增大,风险管理作为工程项目管理的重要内容之一,其水平直接影响到工程项目的管理水平,甚至决定着工程项目的成败.本文以风险管理理论为依据.通过对比分析当前常用的风险识别方法和风险评价方法,运用头脑风暴法、德尔菲法等多种风险分析方法相结合,系统地研究识别了市政工程项目施工阶段存在的各种风险,并建立了风险评价指标体系,运用风险水平矩阵估计法、主观评分法、模糊综合评价法等工具,对各种风险进行估计和评价,并构建了基于多层次模糊综合评判的市政工程风险评价模型,对市政工程风险评价进行较系统的研究.     

基于GIS的地质灾害危险性区划方法的细节问题研究

地质灾害危险性区划依赖于多目标决策的模糊综合评判(fuzzy comprehensive judgement),即通过设立地形地貌、地层岩性、地质构造、人类工程活动和地质灾害发育程度等评价因子建立决策评价集(decision evaluation set)和因子权重集(factor weight set),再根据评价矩阵计算地质灾害活动程度。但是,在建立评价矩阵时,由于决策者很难掌握客观的标准,加之各评价因子自身存在的问题,导致最终处理结果往往与实际情况存在较大偏差。     

高尔夫球场植物配置群落综合评价

在系统了解植物在高尔夫球场中的功能的基础上,选择了14个对高尔夫球场植物配置群落贡献较大的指标,运用优序对比法确定各指标的权重。以北京顺峰乡村俱乐部为例,通过综合评价指数法,求出各群落的综合评价值,通过评价曲线图直观得出各样点的评价结果。结果表明:10个样点的平均综合评价值为80.70%,其中植物配置质量等级属于Ⅰ级的有B场的3号洞和C场的1、3、5号洞,其余6个样点的植物配置质量等级属于Ⅱ级,并对其结果进行分析。     

基于地震灾害场景集的应急救灾物资配送路径问题

研究地震灾害场景集的应急救灾物资配送路径问题,在不依靠路径运输时间概率分布的前提下求出配送中心到受灾点的最可靠的运输路径,应用模糊综合评价法评估各因素对道路通行状态的影响,使用场景集描述路径旅行时间的不确定性,应用最大最小理论设计绝对可靠路径与相对可靠路径,给出实例进行求解。     

基于模糊综合评判法对桥型选择的研究

针对我国桥型选择中存在的主观性强、缺乏系统的评价,本文运用模糊综合评判法对桥型的选择做出了理论推导,同时考虑安全性、适用性、经济性、耐久性、美观性、环保性等方面对桥型选择的影响,建立隶属度矩阵,并结合工程实际,对连续梁桥、连续刚构桥、中承式钢管拱桥三种方案进行对比分析,得出备选桥型的评价分数值,选出适应于工程实际的桥型。     

长株潭城市群运输系统绿色度之提升对策

作为绿色物流活动中成本最高占用时间最长的环节,绿色运输的地位至关重要。本文根据绿色物流的3R原则提出了运输系统绿色度的概念,构建了绿色运输评价指标体系,确定了各评价指标的权重,并用模糊评判法对长株潭城市群的运输系统绿色度进行了综合评价,提出了提升该地区运输系统绿色度的建议。     

城市绿地土壤肥力评价的未确知属性测度分析法

基于未确知数学理论和属性数学理论,研究了土壤肥力综合评价方法,建立了城市绿地土壤肥力综合评价及分级的未确知属性测度分析法。该方法首先需要确定城市绿地土壤肥力状况的评价指标及分类标准,以及土壤肥力状况级别组数;然后构建单指标的未确知属性测度函数,以计算单指标的未确知属性测度函数值和样本的综合未确知属性测度值;最后应用置信度准则对城市绿地土壤样本进行识别,以确定土壤样本肥力状况的级别属性。基于两个城市绿地土壤样本的模糊综合评价结果,以及13个城市绿地土壤样本的全排列多边形图示指标法、物元可拓法以及改进的人工神经网络法的评价结果进行了验证,本研究方法的评价结果与模糊综合评价法、全排列多边形图示指标法、物元可拓法以及改进的人工神经网络法的一致性分别为100%、84.62%、92.31%和100%。实例评价表明,采用该方法对城市绿地土壤肥力状况进行评价是可行的,为城市绿地土壤肥力综合评价提供了新的途径和方法。