基于InVEST模型的河南淅川县森林资源水源涵养功能评估

以淅川县为研究对象,采用Invest模型评估了2004年、2009年和2014年淅川县森林资源各地类水源涵养功能。结果表明:1)淅川县西部和北部地区水源涵养功能较好,东南部地区水源涵养功能较差。2)水源涵养功能在森林覆盖高的区域明显优于森林覆盖低的区域。3)乔木林地年均水源涵养量最大,为300.51mm;其他林地水源涵养量最小,为44.83mm。森林资源各地类年均水源涵养量大小顺序为乔木林地﹥灌木林地﹥疏林地﹥未成林地﹥苗圃地﹥其他林地。     

基于InVEST模型的森林生态系统服务功能评估研究进展

准确评估森林生态系统服务功能,是实现森林资源健康、可持续发展,更好地发挥森林生态服务功能的重要保障。InVEST模型具备驱动数据简单易获取、定量化评估精度高、评估过程和结果空间表达明晰、情景模拟预测功能强大的特点,已被广泛应用于森林生态系统服务功能评估的多个方面。文中概述InVEST模型的原理,重点对该模型在森林生态系统服务功能评估的几个热点应用进行详细介绍;系统评述国内外在应用InVEST模型对森林生态系统的碳储量、水源涵养、水土保持和生物多样性等服务功能进行评估方面取得的研究进展,总结各类应用中存在的局限和不足;提出利用InVEST模型开展森林生态系统服务功能评估的研究展望。     

基于InVEST模型的大连城区降温效果时空评估

人类工业水平进步和城市化发展使区域内热量积累,产生城市热岛效应,对人类健康产生威胁.选取大连市为研究区,收集2000年、2010年和2020年共三期的蒸散发数据(MOD16)、LUCC、DMPS、DEM等数据,使用InVEST模型进行了Urban Cooling分析,通过对大连市城市范围内每个单位面积冷却能力(CC)和...     

基于InVEST模型的北京山区森林水源涵养功能评估

基于北京市第六次森林资源二类调查数据,区划北京山区森林景观类型,并应用InVEST模型评估北京山区森林生态系统的水源涵养功能。结果表明:总面积为479209hm2的北京山区森林可划分为18种类型,其水源涵养总量为16.2万亿m3,平均水源涵养深度为75mm;各森林类型的水源涵养深度差异很大,落叶松人工林最大,为148mm,其他阔叶人工林最小,为47.6mm;在各类森林水源涵养总量方面,天然柞树林最高,为8.25万亿m3,其他阔叶人工林最小,为60.7亿m3。     

森林资源二类调查数据在生态系统服务评估模型InVEST中的应用

以北京市门头沟区为例,分别基于森林资源二类调查数据和遥感解译的土地覆被数据,利用In VEST模型,对研究区内主要生态系统服务的大小和空间分布进行量化和描述。结果表明:森林资源二类调查数据可以与InVEST模型结合用于区域生态系统服务的计量,且与基于遥感数据的评估结果相近;门头沟区总碳储量平均为1 525.05万t,产水量为2.93亿m3/a,N和P保持量分别为112.94 t/a和0.39 t/a,N和P输出量分别为28.89t/a和0.09 t/a,土壤保持量为1.65亿t/a,土壤侵蚀量为51.39万t/a;从空间分布看,植被覆盖好的区域具有较高的碳储量和土壤保持量,N和P保持量与集水区内农地、裸地比例密切相关,产水量则受土地利用/覆被组成和降水分布格局的影响。     

基于InVEST模型的莲都区公益林生态系统服务功能研究

利用InVEST模型对丽水市莲都区公益林涵养水源、固土保肥、固碳释氧和生物多样性保护四类生态系统服务功能进行测算评估,分析其空间分布特征。通过系统聚类分析和相关性分析,对具有相似特征生态系统服务功能的乡镇进行分类,并研究各类生态系统服务功能间的相互关系。结果显示:四类生态系统服务功能重要区主要分布于莲都区南部乡镇,北部次之,中部最低;六类林分类型单位面积生态系统服务功能最低的是灌木林,其余类型差异较小;四类生态系统服务功能呈显著正相关。利用In VEST模型进行生态系统服务功能测算,能够弥补传统算法计算结果较难进行空间量化对比的劣势。     

基于InVEST模型的山东省生态系统服务时空演变

分析山东省生态系统服务功能时空分布驱动因素,查找当地生态系统服务受到抑制的主要因素,提高森林、耕地和水体等生态系统生产力水平。基于InVEST模型,以山东省为研究区域,评估2010年、2015年、2020年水源涵养、土壤保持和生境质量3项生态系统服务物质量及3项生态系统服务功能间的综合分区。结果表明：（1）土地利用转化以草地和耕地,耕地、林地、水体和城镇建设用地之间的相互转化为主。（2）水源涵养量和土壤保持量呈现先减少后增加的趋势,生境质量指数逐年降低。（3）山东省生态系统服务功能分区呈现带状分布,大致呈现东北-西南走向,重要性等级也呈现逐步降低的趋势。显示出山东省整体的城镇化速度在明显加快,土地利用转化频率较快,人地矛盾突出正在加剧。     

基于InVEST模型的赫章县生境质量时空演变分析

生境质量是区域生态系统服务功能的重要表征,土地利用变化会导致生境质量变化,研究长时序下土地利用变化引起的生境质量演变规律对于维持生态系统服务、构建与维护区域生态安全格局具有重要作用。基于近12年土地利用变化情况,利用ArcGIS结合InVEST模型和数理统计方法对赫章县2010～2022年生境质量演变的特征进行了分析,结果表明：(1)赫章县的主要地类为林地,其次为耕地;建设用地扩张迅速,研究期内增长了271%;土地利用类型的变换主要表现为耕地、林地和建设用地间的流转,耕地面积呈下降趋势,主要流向了林地和建设用地;(2)研究期内赫章县整体生境质量水平呈现下降趋势,生境质量等级以中级、较低级为主,生境质量变化与土地利用变化关系密切;(3)生境退化度呈现减小后增大趋势。生境高度退化区向外蔓延主要是由于赫章县土地利用强度逐渐提升,建设用地面积向外扩张,距离城区较近的耕地、水域易受到建设用地扩张等因素影响向高度退化发展;(4)生境质量在空间上呈现出明显的集聚特征,2010年主要呈现出生境质量“高—高”聚集,2016年和2022年主要呈现“高—低”聚集,中部、东北部和东南部生境质量差异性逐渐减弱,...     

基于InVEST模型的北京市延庆区自然保护地生境质量评估

采用InVEST模型,选取生境质量和生境退化风险两个指标,分析北京市延庆区生境质量空间分布特征;通过莫兰指数与ArcGIS软件结合,揭示两个生境指标的冷热点覆盖区;探究生境质量、生境退化风险与不同类型自然保护地间的关系。研究结果表明：延庆区生境质量东北部、西北部和东南部较高,西南部部分区域生境质量较低,生态退化风险从东北向西南呈升高趋势,各类自然保护地生境质量指数均高于0.9,且均高于全区均值(0.834 2);自然保护地内生境热点较少,生境退化风险热点主要集中在西南部城区,东北和东南部也有零星分布;不同类型保护地之间生境退化风险存在一定差异,其中湿地公园退化风险高于其他类型,需要强化对湿地公园的规划和管理,减少人为活动的干扰。     

基于物元模型的青海省林地土壤养分评价

为客观地评价青海省林地土壤养分,选择有机质、全氮、全磷、全钾、速效氮、速效磷与速效钾为评价指标,通过野外调查采样和室内分析测量获得土壤养分数据,将偏相关法与物元分析结合构建模型,对青海省72个样地开展林地土壤养分评价。结果表明,青海省林地整体土壤养分状况良好,等级分布主要集中在三级水平以上;单项评价指标除速效磷含量极贫乏,其余指标均含量丰富;各地区中西宁市养分状况最好,海西最差,其余地区较好;海西地区有机质与氮素等级低,导致地区整体养分差,表明有机质与氮素是影响整体土壤养分的主要因素。     

基于灰色理论的西丰县森林资源预测研究

根据西丰县2005年森林资源二类调查和(2006-2010年)森林资源年度变更统计数据,采用灰色GM(1.1)预测方法,对有林地面积、活立木蓄积和森林覆盖率建立预测模型。经精度分析,该模型拟合度较高。通过该模型预测了2020年和2025年有林地面积、活立木蓄积和森林覆盖率,为未来林业政策的制定提供数据支持。     

砚山县森林资源变动评价

文章通过砚山县2005年森林资源"二类调查",获取了真实可靠的森林资源数据,根据新的资源数据,提出了简单评价。砚山总的资源特点是:林业用地面积在全县国土总面积中比重不大,有林地覆盖率比重也不算高,林业在保障国土生态安全中任务十分艰巨,为此对其资源变动情况进行了分析并提出发展林业的措施建议。     

水土保持林土壤改良效益评估模型的研究

在水土保持林的多种效益中 ,土壤改良效益是一个非常重要的方面 ,也是水土保持林最直接、最基本的一项效益。但有关土壤改良效益的评价研究并不多见 ,且缺乏一定的系统性[1] 。为便于更直接、更有效地评价水土保持林的土壤改良效益 ,本文对效益评估模型的确立进行了研究。1　建模的基本思路在水土保持林对土壤改良的诸多影响因子中 ,林分生物量当属最重要的一个 ,因此可考虑选择林分生物量作为数学关系中的自变量。但在现实情况下 ,水土保持林的类型多样 ,生物量的测定比较困难 ,不利于模型在实际生产中的应用。如果以影响生物量的主要因子…     

秭归县退耕还林水源涵养效益计量

林地是森林水源涵养效益的主体,通过对秭归县10种退耕还林模式的土壤物理性状和林地水源涵养效益的研究,结果表明:(1)退耕还林后土壤总孔隙度增加4·3%~20·2%,除柏木林外,非毛管孔隙度增加6·8%~494·2%;(2)退耕还林后土壤饱和蓄水量增加5·7%~118·8%,非毛管蓄水量为坡耕地的2·58~19·13倍;(3)秭归县退耕还林森林土壤的蓄水量为171·6万m3/a,是相似立地条件下农耕地的3·21倍。     

延庆县森林资源时空动态分析与评价

以北京市延庆县为研究对象,以1999年和2004年森林资源调查数据为基础,以地理信息系统为技术支持,分析和评价了5年间该场森林资源的数量、种类及其结构在时间和空间上的动态变化。结果表明：研究区域林地面积比例由71.39%上升至75.38%,增长了4%,在林地内部,有林地面积增长较明显,增加了约14%。总蓄积量增长了43.6万m^3,达158.24万m^3,增长了38.1%。延庆县全境以栎类林为代表的次生的天然林占主体地位,蓄积也占绝对优势。受人工造林的影响,导致整体平均胸径和平均高减少,也使得侧柏、落叶松、油松等树种分布扩大。全县林分五个林龄组的面积构成呈倒J型分布。