冬小麦春生叶面积矫正系数及叶面积指数的研究

本试验随机抽取河北省目前生产应用的四个冬小麦品种，对其春生六片叶的叶面积矫正系数（ｒ）及群体叶面积指数（Ｒ）进行了研究，结果表明；（１）ｒ值与密度无关，（２）品种间ｒ值无差异，（３）春生六片叶间ｒ值差异显著，且随着叶位升高，ｒ值变小，根据ｒ值可将六片叶分为三组，其ｒ值分别为０．８３５，０．７７５和０．７２５，抽穗期全株ｒ值平均为０．７６，由此推测，春生六片叶ｒ值是由三组基因控制的（４）抽穗期单株茎     

大豆叶面积的回归估计法

叶面积是作物生产力研究中必不可少的指标。目前常用的方法有称重法、系数法、求积仅测定法和自动叶面积仪。但在没有测定仪,尤其当需要在田间进行非破坏植株的叶面积测定时,通过测定叶长和叶宽来计算叶面积的估测法(属一种系数法)是一种简捷的方法。本文通过分析不同叶形下复叶的中央小叶和测小叶的叶面积与叶长、叶宽及叶长×叶宽的关系,配合最佳回归方程式,为估计单叶面积或群体叶面积提供了一种简便的方法。 试验采用了有叶形差异的12个推广品种,即新丹波黑,秋吉、复丰、园令、丰白目、玉     

水稻叶龄与叶面积指数动态的模拟研究

 依据不同类型品种的播期试验和氮肥试验结果,建立了水稻叶龄与叶面积指数(LAI)的模拟模型。叶龄模型采用幂函数描述叶片出生与播后累积热时间(TTS)的关系,TTS的计算定量了温度与出叶速率之间的非线性关系。叶面积指数模拟包括两个阶段:在指数生长阶段,LAI随播后累积生长度日(GDD)呈指数式增长,同时受到氮素营养水平调节;当LAI≥1.6时进入非指数生长阶段,采用比叶面积法模拟,LAI是比叶面积与绿叶干物质量的乘积。绿叶干物质量是绿叶分配指数与地上部干物质量的乘积,比叶面积(SLA)为GDD的函数,同时考虑植株氮素营养因子对SLA的影响。利用生态条件和栽培条件差异较大的试验资料对模型进行了验证。结果表明,模型能较好地模拟不同条件下叶片的出生动态和LAI变化动态,表现出较强的适用性,具有参数少、易确定、简便实用的特点。     

木薯叶面积预测模型研究

为探讨木薯叶面积快速准确的非破坏性测定方法,以E25、华南5号、华南6号、华南7号、华南8号、华南9号、华南101、华南124、华南8013共9个木薯品种为材料,计测叶片的裂叶数、叶长、叶宽、裂叶长、裂叶宽等叶片特征指标和叶片面积。分析叶片特征指标之间以及叶片特征指标和叶面积之间的关系,确定对叶面积影响较大的裂叶数（N）、最大裂叶长（L）、最大裂叶宽（W）和叶宽系数ρ(L/W)4个变量。通过模型拟合和优选,得到预测木薯叶面积的数学模型S=1.078L·W■+3.931ρ-17.78。模型拟合结果,决定系数R2为0.966 3、均方根误差RMSE为9.846 9。模型外部验证结果,相关系数r为0.982 5、均方根误差RMSE为9.389 9。在模型中导入反映缺刻的特征变量,可以提高叶面积预测的准确度,增加了模型的适应性。该模型预测准确度高,观测方法简单,应用方便。     

甘蔗不同基因型群体叶面积与光照度和蔗茎产量的关系

对５个甘蔗基因型的群体叶面积指数、冠层相对光照度和蔗茎产量进行了调查研究。结果表明,在伸长期间,基因型间的群体叶面积指数和冠层相对光照度都存在显著差异;蔗茎产量存在极显著差异;叶面积指数与产量,叶面积指数与光照度之间在伸长末期存在显著相关;蔗茎产量主要受群体叶面积的影响,受光照度的影响较小。     

冬小麦叶面积测算方法的再探讨

为使小麦叶面积测算的方法更为精确,以田间种植的冬小麦植株为材料,测算了冬小麦叶面积的校正值K。在小麦每个主茎叶片展开时和主要生育时期取样,用直尺测定小麦叶片的长度（L）和宽度（W）,并用Li-3000便携式叶面积仪测定对应的叶面积（A）,用K=A /(L·W)进行计算。结果表明,冬小麦冬前主茎叶的平均K值为0.748 8≈0.75,春生主茎叶的平均K值为0.780 6≈0.78,全株主茎叶的平均K值为0.766 2≈0.77。按生育时期测定,越冬前全部叶片的平均K值为0.729 8≈0.73,春季各生育时期平均K值为0.768 0≈0.77,全部生育时期的平均K值为0.760 4≈0.76。通过与叶面积仪实测的值比较,用全部生育时期的平均值K=0.76,依据公式A=K∑（L·W）计算的小麦各生育时期的单株叶面积和叶面积指数,比用常用的K=0.83得到的结果更准确,因而建议在利用系数法计算叶面积时采用K=0.76。     

孕穗期冷水胁迫对寒地水稻干物质生产的影响

以黑龙江省30份主栽水稻品种或品系为试材,在孕穗期设置17℃冷水灌溉处理(20d),以常规栽培管理为对照,分析冷水胁迫对水稻干物质生产的影响。结果表明,冷水胁迫导致所有试材每穴实粒数、结实率、千粒重和产量下降,并根据相对结实率将试材耐冷性分为1、3、5、7和9级,以7和9级最多,1级最少,分别占总材料的30%和10%。在冷水处理下,全部材料抽穗期至成熟期干物质积累量及比例、群体生长率、净同化率、粒叶比、收获指数、叶面积指数、剑叶叶基角、剑叶和倒2叶与倒3叶披垂度均下降,但高效叶面积率增加。相关分析表明,冷水处理的相对结实率与收获指数(r=0.96**)、产量(r=0.91**)、粒叶比(r=0.84**)和干物质积累量(r=0.48**)的冷水反应指数(CRI)呈极显著正相关,与群体生长率(r=0.44*)、净同化率(r=0.44*)和干物质积累比例(r=0.43*)的CRI显著正相关。综上,孕穗期冷水胁迫对水稻干物质生产的影响在品种间存在很大差异,在冷水胁迫下耐冷性极强品种(系)干物质积累量及比例、群体生长率、净同化率、粒叶比和收获指数对冷水反应迟钝,这是耐冷性极强品种(系)保持较高产量的重要形态特征和生理原因。     

用线性度量估测珍珠粟的叶面积

已经证明叶面积与线性度量诸如长度和宽度有关(Milthorpe,1956),叶片长度已成功地用于估测西红柿、棉花、蓖麻、高粱、马铃薯、牧豆树和珍珠粟(Pennisetum glaucum(L.)R.Br.)的叶面积(Lyon,1948等)。Stickler等(1961)和Ashley等(1963)用叶片长度×宽度的方法估测了棉花和高梁的叶     

基于APSIM的油用亚麻叶面积指数模型构建

为准确模拟油用亚麻叶面积指数,构建油用亚麻生长模型,本文研究环境效应和作物遗传特性对叶面积指数的作用,分别利用2012-2013年定西试验区不同密度、2012-2013年榆中试验区不同施氮、磷量试验测量数据构建模型,采用潜在叶片数、叶片尺寸和种植密度构建潜在叶面积指数;研究同化作用、水分和氮素胁迫的限制构建实际叶面积指数;研究熟化、光竞争、水分胁迫等引起的衰老叶面积指数,从而构建基于APSIM(农业生产系统模型)的油用亚麻叶面积指数模型。利用2014年定西和榆中的实际测量数据对模型进行校正。模型检验结果表明,该模型能够较准确地模拟油用亚麻叶面积指数,RMSE最小值0.043,最大值0.672,决定系数R2取值范围0.56~0.98,模型拟合效果良好。同时,研究结果表明,定西试验站合理密植7.5×106粒·hm-2,可获最大叶面积指数(盛花期)3.92,榆中试验区最佳施氮量75kg·hm-2、施磷(P2O5)量75kg·hm-2在盛花期获得最大叶面积指数4.486。     

大豆叶面积变化对田间微气象条件及产量的影响

作者通过1977～1981年和1987～1989年,分别在绥化、哈尔滨和合江地区的田间试验和生产调查,发现大豆叶面积指数的大小可造成不同的田间微气象环境条件,叶面积指数6左右时,植株似倒非倒,株间采光量和CO_2分布较为合理,光合效率高,大豆单株生育良好,群体产量高;在生产上可依据当地土地条件、施肥水平、不同品种和不同种植方式用叶面积动态变化方程式计算出适宜的密度,以使大豆群体最大叶面积指数保持在6左右,创造较理想的田间微气象效应。     

用长乘宽法测定苎麻叶面积的换算系数

由于开展苎麻生理、生态研究的需要，笔者于1981年以湖北省栽培面积最大的细叶绿和大叶绿两个品种为试测材料，探索用长乘宽法测定苎麻叶面积的换算系数(以下简称换算系数)。两品种种在相邻的两块地上，都是三龄麻。在每季麻的生长期间，每隔4天取样茎5根(三麻为3—4根)，逐片叶测定其长乘宽之积，     

基于无人机数码影像的水稻叶面积指数监测

[目的]为探究无人机数码影像监测水稻叶面积指数(Leaf area index,LAI)的可行性,明确利用无人机数码影像监测水稻LAI的最佳时期,构建基于无人机数码影像的水稻LAI监测模型.[方法]本研究基于不同品种和施氮量的水稻田间试验,于分蘖期、拔节期、孕穗期、抽穗期和灌浆期测定水稻LAI,同步使用无人机搭载数码相...     

花生新品种"台南13"的叶面积及干物质积累分配动态

对台湾加工型花生新品种"台南13"叶面积及干物质积累过程的研究表明,处理A2在整个生育进程的叶面积系数、地上部干物重、地下部干物重和植株干重均大于处理A1和A3,差异达显著水平.叶面积系数、地上部干物重、地下部干物重和植株干重均随着花生的生长而增加.花生叶面积系数和植株干重均与产量呈正相关,相关系数分别为(r=0.958和r=0.877).     

夏玉米高产群体呼吸速率与光合特性关系的研究

夏玉米高产群体呼吸速率随着植株的生长发育逐渐增强,开花期达最大值,乳熟后急剧下降.高密度处理的群体呼吸速率大于低密度处理.叶面积大小是影响玉米群体呼吸速率的重要因素,随着叶面积指数的增加(5以下),群体呼吸速率不断增强,其后趋于相对稳定.单位干重的呼吸速率生长早期较高,尔后逐渐下降,至成熟时最低.群体呼吸占总光合的值因生育时期而异,供试品种三年全生育期总平均为30.64%.     

施氮量对炸条型马铃薯产量及叶面积的影响

以炸条型马铃薯品种‘抗疫白’(Kennebec)为供试材料,设计6个施氮水平,通过田间小区试验,研究不同施氮量对马铃薯产量和叶面积指数的影响。施氮量与马铃薯产量的关系用二次函数拟合效果良好,方程为y=-0.0012x2+0.3717x+18.6720,对方程求导,当施氮量达到154.8 kg/hm2时产量达到了最大值47.5 t/hm2。不同时期的叶面积指数与产量的关系用二次方程拟合效果良好,对方程求导,获得的叶面积指数适宜的范围,出苗后20,30,40,50,60,70,80和90 d的叶面积指数依次为2.35~2.62,2.84~3.20,4.19~4.66,5.23~5.60,4.31~5.04,4.29~4.96,3.53~4.10和2.78~3.42。     

水稻最适叶面积指数和总颖花数的品种差异

以淮北地区不同历史年代的水稻品种为试验材料,研究叶面积和颖花量与品种产量能力进展的关系。结果指出:随品种最适叶面积指数和适宜总颖花量的增加,水稻品种的产量能力明显提高。因此确认高产品种选育应以增加最适叶面积指数和颖花量并适当减少穗数,应用半矮秆基因为途径。本文根据试验资料提出了目前淮北主要水稻品种的适宜群体指标,为良种选育和高产栽培提供依据。     

用长乘宽法测定苎麻叶面积的换算系数

由于开展苎麻生理、生态研究的需要,笔者于1981年以湖北省栽培面积最大的细叶绿和大叶绿两个品种为试测材料,探索用长乘宽法测定苎麻叶面积的换算系数(以下简称换算系数)。两品种种在相邻的两块地上,都是三龄麻。在每季麻的生长期间,每隔4天取样茎5根(三麻为3—4根),逐片叶测定其长乘宽之积,并用求积仪测定其     

关于茶树叶面积指数和叶面积覆盖指数的探讨

<正>叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是反映茶树叶片利用光能生产光合产物的一个重要指标,其大小直接与茶叶最终产量高低密切相关。1917年Balls为明确作物产量发展的动态学而首先提出了叶面积指数概念。叶面积指数,是指单位土地面积上,茶树叶片总面积占土地面积的倍数。即:叶面积指数(LAI)=     

不同产量水平小麦最适叶面积指数动态模拟模型研究

根据最适叶面积定义和小麦栽培优化原理建立了不同产量水平小麦最适叶面积指数动态模拟模型,经用南京与济南地区气象、品种及试验资料验证,两地点、两品种最适叶面积指数测定值与模拟值间相关系数、差值标准误及平均绝对误差分别为0．9761和0．9620、0．5891和0．7094以及0．12和0．43,相关性达极显著水平,证明所建模型可行。所建模型可以利用当地常年气象资料（30年平均值,如月平均气温、月平均最高和最低气温以及月日照时数、纬度）,确定不同地区、产量水平与品种最适叶面积指数动态,为小麦数字化栽培提供科学依据。     

大豆叶面积指数的高光谱估算模型研究

通过测试大豆4个生育阶段350～2500nm波段的冠层高光谱数据,用近红外波段760nm-850nm及红光波段650nm-670nm的2个范围内的波段反射率,组成了高光谱比值植被指数（RVI）和800nm和670nm2个波段反射率组成修改型二次土壤调节植被指数（MSAVI2）;基于RVI和MSAVI2植被指数,建立了大豆叶面积指数（LAI）的6种单变量线性与非线性函数模型,经检验均达到1％极显著水平。其中,以RVI所构建洲的幂函数、MSAVI2所构建LAI的指数函数、对数函数估测模型的相关系数相对较高;用MSAVI2所构建的LAI精度较高的对数函数模型反演大豆叶面积指数,实测LAI与估测LAI呈极显著线性相关（R=0．9098^＊＊,n=46）,模型方程的估算精度达84．9％,实测值与估算值的RMSE=0．2420,平均相对误差为0．1510。表明采用高光谱植被指数,能够实时、无损、动态、定量提取大豆叶面积指数,为设计理想的大豆群体和大豆遥感估产提供了科学的依据。