共和盆地天然草地牧草产量与水、热因子的灰色关联度分析

应用灰色关联度方法,对位于青藏高原内陆的共和盆地1985—2005年21年间天然草地产草量与水、热两因子的关联程度进行分析。结果表明:水、热两因子与产草量的关联度基本相近,但在该区域降水量相对稳定的情况下,热量条件是主导因子,尤其是4—8月温度的高低,是决定当年天然草地产草量的关键因素。     

共和盆地弃耕地盐碱化主成分分析

采用主成分分析方法对共和盆地弃耕地盐渍化状况进行了研究，结果表明，该地属中度氯化物盐溃地，耕作层含盐量在0．5％～4．0％，盐分表聚强烈，基本无自然淋溶过程。O～10cm、10～20cm土层第1、2主成分显著，累计贡献率高达93．0％，反映了该区土壤含盐量及盐离子分布规律，认为全盐量、SO4^2-、CO3^2-、Ca^2＋、Mg^2＋是该弃耕地盐渍环境的特征因子。     

共和盆地弃耕地盐碱化状况的主成分分析

采用主成分分析(PCA)方法对共和盆地弃耕地盐渍化状况进行了研究,结果表明:该地属中度氯化物盐渍地,耕作层含盐量在0.5%～4.0%之间,盐分表聚强烈,基本无自然淋溶过程;0~10、10~20cm土层第一、二主成分显著,累计贡献率高达93%,反映了该区土壤含盐量及盐离子分布规律,认为全盐量%、SO42-、CO32-、Ca2+、Mg2+是该弃耕地盐渍环境的特征因子。     

共和盆地弃耕地盐碱化状况的主成分分析

采用主成分分析(PCA)方法对共和盆地弃耕地盐渍化状况进行了研究,结果表明:该地属中度氯化物盐渍地,耕作层含盐量在0.5%～4.0%之间,盐分表聚强烈,基本无自然淋溶过程;0～10、10～20 cm土层第一、二主成分显著,累计贡献率高达93%,反映了该区土壤含盐量及盐离子分布规律,认为全盐量%、S02-4、CO2-3、Ca2+、Mg2+是该弃耕地盐渍环境的特征因子.     

青海天然草地产草量评价

通过对青海省9个天然草地类产草量、可食饲草量及其在时间、空间分布差异分析,表明青海草地的主体是高寒类组草地,面积占全省天然草地总面积的85.83％,草地总产草量和可食产草量也占全省草地总产草量和可食产草量的85.54％和83.99％;近40年来,高寒草原类、高寒草句类和温性荒漠草原类等3个草地类,出现了不同程度的退化趋势,其中退化最为明显的是高寒草甸类,其次是温性荒漠草原类,居第三位的是高寒草原类.从分布区域看,全省牧区6个藏族自治州可食饲草总量为206.06×108kg,占全省可食饲草总量的91.67％,表明青海藏区六州是青海天然草地的主要分布区域,是高寒类草地的主产区,也是青海草地畜牧业生产的基础所在.     

用主成分分析评价青海湖流域各类型天然草地质量

在海南州草地资源调查的基础上,对各类型天然草地的盖度、可食牧草产量、牧草利用率、草群中优良牧草比率等指标,应用主成分分析法,对海南州天然草地典型的23个草地型进行综合评价,将海南州天然草地分为3个等级,并用灰色关联度分析方法进行对比。结果表明,两种评价方法得出的结论基本一致。     

新型灰色关联度分析法在天山北坡天然草地类型质量评价中的应用

采用不同类型天然草地的优良可食牧草产量、生物产量、化学营养成分、载畜量等定量指标，应用新型灰色关联度分析法，对天山北坡中段地区的7个草地类和33个草地型质量进行定量分析和综合评价，结果表明：利用灰色关联度分析法对天然草地质量类的综合评价效果较好，但对复合型不易明确区分，可适用于对不同草地型一级进行科学准确的评价，以指导草业生产和安排合理的载畜量。     

青藏高原东缘草地生态系统动态定位监测与可持续发展要素研究—— Ⅳ天然草地产草量与水、热因子的灰色关联分析

应用灰色系统分析方法，对位于青藏高原东缘的甘肃省甘南碌曲1980～2000年21年间天然草地产草量与水、热两因子的关联程度进行分析。结果表明：水、热两因子与产草量的关联度基本相等，但在该区域降水量相对稳定的情况下，热量务件是主导因子，尤其是6～8月温度的高低是决定当年天然草地产草量的关键因素。     

应用综合配套技术措施提高天然草地产草量的试验

试验结果表明,采取围栏封育,灭鼠,施肥,除莠,补播等草地改良措施,可明显提高退化天然草地产草量,同时可有效的改善草地质量,随着改良期限的延长,则改良效果越加明显,整个草地向良性的方向转化。     

青藏高原东缘草地生态系统动态定位监测与可持续发展要素研究Ⅳ天然草地产草量与水、热因子的灰色关联分析

应用灰色系统分析方法，对位于青藏高原东缘的甘肃省甘南碌曲1980－2000年21年间天然草地产草量与水、热两因子的关联程度进行分析。结果表明：水、热两因子与产草量的关联度基本相等，但在该区域降水量相对稳定的情况下，热量条件是主导因子，尤其是6－8月温度的高低是决定当年天然草地产草量的关键因素。     

用灰色关联度分析法评价各类型天然草地质量初探

采用各类型天然草地的盖度、可食风干牧草产量、牧草利用率、草群中优良牧草比率等指标,应用灰色关联度分析的方法,对海南州各类型天然草地质量进行综合分析,以探讨灰色关联度分析应用于天然草地类型综合评价的数量化的研究方法。     

用灰色关联度分析法评价各类型天然草地质量初探

采用各类型天然草地的盖度、可食风干牧草产量、牧草利用率、草群中优良牧草比率等指标，应用灰色关联度分析的方法，对海南州各类型天然草地质量进行综合分析，以探讨灰色关联废分析应用于天然草地类型综合评价的数量化的研究方法。     

查干哈达苏木气温与降水量变化对天然草地产草量的影响

利用查干哈达苏木1960-2016年气温、降水量以及天然草地产草量的资料来分析气温与降水量变化对天然草地产草量的影响。结果显示:查干哈达苏木20世纪60年代至21世纪10年代气温增高了1.5℃,每10年递增0.25℃左右。1964-2016年降水量下降了159.6mm,每10年下降30.7mm。气温、降水量与天然草地产草量的关系为:随着气温的增加,产草量逐渐减少,二者之间存在显著的负相关关系(P<0.05);而与降水量的变化呈正相关关系,但其相关性不显著(P>0.05)。气温的R^2=0.9357较降水量的R^2=0.4334更接近于1,即天然草地产草量的变化与气温变化关系更为密切。     

灰色关联度分析在草地早熟禾品种评价上的应用

应用灰色关联度分析法综合评价草地早熟禾Poa pratensis品种是比较客观、准确的.分析结果表明,亨特、奖品、兰神的关联度值最大,与理想品种最接近,综合性状表现优良,是当地最适宜的草地早熟禾品种.     

新型灰色关联度分析法在天山北坡天然草地类型质量评价中的应用

采用不同类型天然草地的优良可食牧草产量、生物产量、化学营养成分、载畜量等定量指标,应用新型灰色关联度分析法,对天山北坡中段地区的7个草地类和33个草地型质量进行定量分析和综合评价,结果表明利用灰色关联度分析法对天然草地质量类的综合评价效果较好,但对复合型不易明确区分,可适用于对不同草地型一级进行科学准确的评价,以指导草业生产和安排合理的载畜量.     

基于主成分和灰色关联度对全株玉米青贮综合品质的分析

试验旨在综合分析不同地区规模化奶牛养殖场的全株玉米青贮品质,为合理利用全株玉米青贮提供理论依据。分别在黄淮海地区（山东、河南、河北）、长江中下游地区（安徽）、西北地区（陕西、山西、青海、宁夏、甘肃、新疆、内蒙古）、东北地区（黑龙江、吉林、辽宁）、华南地区（广西）、西南地区（云南、贵州）规模化奶牛养殖场采集全株玉米青贮样品,通过近红外光谱技术检测全株玉米青贮品质的相关指标,并运用主成分分析和灰色关联度分析方法对不同地区的全株玉米青贮进行综合分析。结果表明：①不同地区全株玉米青贮的营养成分和发酵品质存在显著差异（P<0.05）。②主成分分析提取了4个主成分,累计贡献率达到82.882%。这4个主成分分别反映了全株玉米青贮的粗纤维、有机酸含量及中性洗涤纤维消化率方面的信息,可以用来衡量不同地区全株玉米青贮的综合品质。不同地区玉米青贮品质由高到低依次是黄淮海、西北、东北、长江中下游、西南、华南地区。③通过灰色关联度分析不同地区全株玉米青贮品质并与理想质量指标比较,得到不同地区玉米青贮品质的等权关联度为0.71308~0.71264。黄淮海地区玉米青贮品质优于西北地区,其次是长江中下游、东北、华南及西南地区。综上所述,主成分分析和灰色关联度分析结果基本一致,黄淮海和西北地区的全株玉米青贮品质较高,华南和西南地区的全株玉米青贮品质较低。基于两种方法建立的全株玉米青贮质量综合评价模型能相互佐证,具有一定的可行性和科学性。     

主成分分析在燕麦引种筛选中的应用评价

应用主成分分析和灰色关联度分析法,对澳洲13个燕麦品种主要经济性状进行了综合描述和量化评估,通过对各品种主成分分析的综合得分和加权关联度进行对比,较为全面客观地评价其品种的优劣和应用价值,结果表明,两种评价方法得出的结论基本一致,而主成分分析更能相对客观地反映燕麦品种的质量属性,其方法简单、具有实用性.     

主成分分析在燕麦引种筛选中的应用评价

应用主成分分析和灰色关联度分析法,对澳洲13个燕麦品种主要经济性状进行了综合描述和量化评估,通过对各品种主成分分析的综合得分和加权关联度进行对比,较为全面客观地评价其品种的优劣和应用价值,结果表明,两种评价方法得出的结论基本一致,而主成分分析更能相对客观地反映燕麦品种的质量属性,其方法简单、具有实用性。     

计划火烧对林间草地产草量和营养成分的影响

有计划地人工控制火烧林间草地，可有效地提高牧草的营养成分含量。试验区牧草覆盖度为５４．１７％，平均产草量６６５ｇ／ｍ＾２，牧草含水量７１．８５％，干物质中无氮浸出物５５．４１％，粗纤维２３．６２％，粗蛋白质１０．２％，粗脂肪２．３１％，粗灰分８．４６％；而对照区（未烧区）牧草覆盖度为４８．７５％，平均产草量６９２．８８ｇ／ｍ＾２，牧草含水量７１．４３％，干物质中含无氮浸出物５３．６６％，粗纤维２６     

应用灰色关联度分析法评价叶面肥对‘龙牧801'再生草生产性能的影响

为研究不同叶面肥对苜蓿(Medicago)再生草生产性能的影响,以苜蓿‘龙牧801'(Longmu 801)为研究材料,对其第2茬再生草喷施不同浓度配比的钼酸铵、硫酸亚铁和尿素,并进行常规营养含量的灰色关联度分析。结果表明:在0.1%的硫酸亚铁与0.05%的钼酸铵配合施用时,关联度综合排名最高,在此浓度组合下苜蓿具有最佳生产性能;在尿素为0.3%的水平下,所有处理中只喷施尿素组关联度排名最高,表明硫酸亚铁和钼酸铵对苜蓿营养产量的作用受到了尿素的影响。