基于DEA经济模型和ArcGIS的农业机械低碳化研究

介绍了国内外农业机械化碳排放发展趋势，基于DEA建立了农业机械化碳排放经济模型，并基于ArcGIS设计了一套农业机械碳排放分析系统，对农业机械碳排放进行分析与研究。实验结果表明：随着农业机械化程度不断提高，农业综合生产力会不断增强，大大降低了农业生产过程中的碳排放量，从而促进了低碳农业的发展，对环境具有一定的保护作用。     

俄罗斯坚定推进农业机械化

俄罗斯是一个幅员辽阔的农业大国，其农业区气候适宜、地势平坦、土质肥沃，非常适合于机械化作业。65％以上的俄罗斯农村人口拥有中等以上文化程度，具备使用、维护农业机械的技术基础和推广条件。为了不断提高农业生产力，满足现代农业发展需要，俄罗斯近年来坚定推行农业机械化战略，建立了覆盖中央、各联邦主体以及基层的多层次农业机械发展管理体制，提升了农业机械化水平，促进了农业可持续发展。     

推进伊犁地区农机化事业发展的思考

经过半个世纪的发展，伊犁地区农业机械化已建立了比较完整的农业机械科研推广、教育培训、管理服务、维修供应、安全监理体系；综合机械化程度达到70％左右，有的县(市)和部分作物已经实现基本机械化。     

我国农业机械发展水平评价指标体系构建与实证分析

我国农业机械化发展水平评价指标体系是由农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化系统体系3个层面所构建的，通过相关分析确定了各级评价指标的权重系数，建立了农业机械化发展水平综合评价模型，对2002年我国各地区农业机械化发展水平进行了测算与评价。     

新农村建设必须首先发展农业机械化

党中央从全面建设小康社会、推进现代化建设的高度，及时出台了一系列大力发展农业机械化的政策，给农业机械化发展带来了良好的发展机遇。生产方式粗放、机械化程度不高、综合生产能力不强的农业生产现状，给农业机械化提供了广阔的发展空间。新农村建设给农业机械化发展提出了更高的要求。     

劳均可负担耕地面积与机械化程度的关系研究

在已有研究成果的基础上,系统研究了劳动力可负担的耕地面积与机械化程度之间的关系,并对数据采集与处理进行了探讨,建立了平均各劳动力可负担耕地面积与农业机械化程度的关系模型。通过对黑龙江省红星隆分局八五四农场10个生产队100个劳动力调研,在此基础上并对数据进行了处理,得出农业机械化程度是100%和0时,平均每个劳动力可负担的耕地面积分别是4. 95hm^2和1. 45 hm^2。最后通过建立的模型,得出了平均各劳动力可承担的耕地面积在不同农业机械化程度下的数值大小。     

市场经济下农机化发展初探

论述了建立市场经济体制过程中，农业机械化所表现出的特点及当前存在的问题。探讨了农业机械化发展途径和相应的对策。指出在建立社会主义市场经济过程中，如何抓住机遇，发挥优势，发展农业机械化，已成为各级政策和农机管理部门的首要考虑的问题。     

新型农业化与农机监理转型思考

农业机械化是现代农业发展的必由之路，发展现代农业必须要走农业机械化道路。但是现阶段“家庭联产承包责任制”一定程度上制约了大规模农业机械化的发展，原因主要有以下三点：     

金华市农业机械化发展水平综合评价

为科学评价农业机械化发展水平，在分析现有农业机械化水平评价方法基础上，根据金华市农业机械化发展现状及统计资料，建立和确定了金华市农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重。最后，利用1995年-2006年金华市的有关统计数据计算出金华地区的农业机械化水平，评价结果与实际情况基本一致，为提升金华市农业机械化的发展提供科学的宏观管理依据。     

农业机械化的定位

农业部农业机械化管理司司长牛盾在１９９９年１月下旬召开的四川省１９９９年农业机械化工作会上谈到，在论证农业部职能时，人事劳动司总结了农业机械化的定位问题，将之概括为：农业机械化是农业现代化和农村社会进步程度的重要标志，是农业生产力的重要组成部分，是实...     

吉林省农业机械总动力发展研究——基于主成分分析

吉林省作为粮食大省,农业机械化的发展对于实现农业现代化至关重要。为此,采用吉林省1994-2013年的相关数据,运用主成分分析法,对吉林省农业机械总动力及其9个影响因素进行相关研究,最终建立因变量ZY与自变量ZX1~ZX9的多元线性回归模型。模型中,只有农村恩格尔系数与农业机械总动力呈负相关,其余自变量均与农业机械总动力呈正相关。粮食单产的系数为0.207;农民受教育程度的系数为0.276,相对较低;其余自变量的系数均在0.34~0.37之间,基本相差不大。最后,提出吉林省要继续加强宏观资本、微观生产资料及科技管理要素的投入,大力培育新型职业农民的建议,以适应新时期农机发展对人才与科技的需求。     

新型耕作制度下的吉林省农业机械作业模式

鉴于吉林省农业生产的特点,“良种、良法 机械”的农业技术取向已成共识,即应该把良种培育、耕作栽培方法和机械化作为技术重点。后二者的关系非常密切,好的耕作方法要通过一定的机械手段来实施,新型耕作制度要求有新的农业机械作业模式与之相适应。为此,在总结传统与现代农业耕作制度下的生产作业模式的基础上,探索了新耕作制度条件下的吉林省农业机械作业模式。     

我国大豆主产区农业机械化现状及发展策略研究

大豆作为我国主要的农作物,直接影响着我国农业的经济效益,而大豆机械化程度及水平是保证大豆经济效益的重要物质基础,研究我国大豆主产省区生产机械化现状及发展对策对我国农业经济发展具有重要意义。为此,依据各省区大豆总产量确定了我国大豆的主产省区;进而从综合农业机械化程度、单位面积农业机械总动力、单位面积大中型拖拉机总动力、单位面积小型拖拉机总动力、单位面积联合收割机总动力、大中型拖拉机配套比及小型拖拉机配套比7个方面分析了我国大豆主产区的农业机械化现状,指出了我国大豆主产区农业机械化存在的问题,并提出了发展建议。     

农业机械化与农民增收关系的交互动态响应分析——基于吉林省统计核算数据

为探究农业机械化发展与农民增收之间的关系,以吉林省1998—2018年的时间序列数据为例,通过灰色关联分析和构建VAR模型,利用脉冲响应函数和方差分解分别探讨农业机械化与农民增收之间的关系。结果表明:农业机械化发展与农民人均纯收入之间的灰色关联度为0.8345,关系比较密切;吉林省农业机械化发展与农民人均纯收入之间存在长期均衡关系。从长期来看,农业机械总动力每增加1%,农民人均纯收入会上涨1.4561%;吉林省农业机械化发展与农民人均纯收入之间存在双向因果关系,两者之间相互影响,而且农业机械化发展对农民人均纯收入增长的影响程度更大。最后,为更好地促进吉林省农业机械化发展提出相关建议。     

陕西省农业机械化水平评价与分析

科学评价现阶段农业机械化发展水平,对于健全农业机械化的宏观调控和微观指导,发挥农业机械化在建设农业现代化中的作用具有重要意义。为此,利用有关农业机械化统计数据对陕西省以及各地市2005-2007年农业机械化水平进行测算,并对测算结果进行了分析。结果表明,陕西省农机化水平总体上呈逐年上升趋势,局部地区农机化水平呈波动趋势,且地区之间农机化水平存在不平衡性。评价结果与实际情况基本一致,为指导陕西省农业机械化发展提供了科学依据。     

我国农业装备水平与农业机械化水平的协整分析

运用协整理论对我国1978~2009年农业装备水平(LAEL)与农业机械化水平(LAML)的相关关系进行了实证分析。研究中运用单位根检验,构建协整方程和误差修正模型,以及进行格兰杰因果检验。结果表明,1978~2009年我国农业装备水平与农业机械化水平之间存在协整关系。从长期均衡关系来看,我国农业装备水平与农业机械化水平存在长期的均衡关系,二者变化受协整方程的约束。从误差修正模型来看,两者的短期动态均衡关系是,农业装备水平短期内每变动1个单位,农业机械化水平同方向变动0.2921个单位。另外,格兰杰因果检验表明,当滞后阶数为1到3时,农业装备水平是农业机械化水平提高的格兰杰原因;但当滞后阶数为4到6时,二者之间不存在因果关系。     

中国农业机械化现状与发展模式研究

通过农作物耕种收综合化水平、主要农作物全程机械化水平、作业各环节机械化水平及各省农作物耕种收综合机械化水平等方面分析我国农业机械化发展现状,指出制度体系不完善、农业机械保有量总体较低、农业机械技术质量与科研水平落后、土地资源集约化水平偏低及农业劳动人员作业素质偏低等问题是制约我国农业机械化发展的主要因素。研究基于政策、农民、土地、机械相协调的新型发展模式,指出土地适度集约化将是农业发展的趋势,新型职业农民的培育是农业机械化的根本,先进农业机械的研发是关键,而政策的引导将是发展农业机械化的重要推手。详细分析了政策支持、农民职业化、土地适度集约、农业机械技术提高等各要素的具体要求,并提出建设性意见。     

加强农机化支撑促进乡村振兴——以山西省河津市为例

实施乡村振兴战略是新时代做好“三农”工作的总抓手,乡村振兴战略助推农业现代化,而农业机械化是农业现代化的重要内容,为农业发展提供重要装备支撑,提高农机化水平,对实现乡村振兴有重要意义。以山西省河津市农机化现状为例,分析基层农机化存在的问题,并提出发展思路,以期对基层提高农机化水平,更好服务乡村振兴提供参考。      

2005～2015年吉林省农机化作业水平定量预测

以1992-2001年吉林省机械化耕、种、收作业水平的统计数据为依据,采取了平滑预测与回归预测相结合的方法,预测了2005-2015年吉林省机械化耕、种、收作业水平。模型预测结果表明,吉林省2005年耕种收综合机械化水平为42．60％,2010年将达到49．90％,2015年将达到59．36％。“十一五”和“十二五”时期吉林省机收和机播的发展速度可能会快于预测值,机耕的发展速度可能会小于预测值。     

农业机械化对广西农民增收贡献率实证分析

分析广西农业机械化对农民增收的贡献,把握广西农业机械化区域化进程,为促进广西农业机械化的进程和提高农业机械化水平提出可靠性建议。选取影响广西农民收入的6项指标,并运用C-D生产函数建立数学模型,分析2004—2018年的影响广西农民收入的时间序列数据,根据回归结果和对应的弹性系数测算出农业机械化对农民增收的贡献率。2004—2018广西农业机械化对农民增收的贡献率为14.92%,相比2008年全国农业机械化经营收入对农民增收的贡献率为6.51%,2018安徽省农业机械化对农民增收的贡献率为29.40%,广西农业机械化对农民增收的贡献率较低。可扩大生产经营规模、平整土地规格;因地制宜推广和研究适宜广西的农业机械;落实好相关的农机补贴和维修、转移剩余劳动力等工作来提高农业机械对农民增收的作用。