中国粮食生产波动的特征及波因分析

本文确立１９５２～１９９５年的粮食趋势产量作为分析粮食波动的基准线，根据当年粮食实际产量与趋势产量的增长率来研究我国粮食生产的波动特征，在此基础上分析我国粮食波动的主要原因，旨在通过研究粮食生产的波动规律，分析粮食生产的波动原因，进而达到控制波动的目的。为政府科学地指导我国的粮食生产提供决策依据。     

中国粮食(食物)安全预警软件系统的设计

本文设计并实现了中国粮食(食物)安全预警软件系统。该系统在总体框架设计、数据接口和模型接口设计方面具有特色,对推动面向粮食问题的决策支持系统的研究与开发有积极的意义。     

陕西省粮食生产波动的时序分析

以 1 953～ 1 997年粮食生产统计数据为依据 ,在分离陕西省粮食生产波动的基础上 ,总结了粮食生产波动规律和时序分布特征 ,分析了粮食生产波动的成因机制 ,并对迈向 2 1世纪陕西省粮食生产形势作了相应的预期。     

1978年以来湖北省粮食生产波动状况分析

摘要 以1978～2001年湖北省粮食生产统计数据为依据,分析了24年来湖北省粮食生产所经历的阶段,总结出湖北省粮食总产波动属于古典型波动的基本特征和稳定粮食生产的几点结论。     

黑龙江省粮食生产的波动性分析及评价

针对改革开放以来黑龙江省粮食生产总量的变化与特征,运用波动指数法测算其波动规律,并将黑龙江省80年代以来的波动状况划分为4个周期,进一步从单产和播种面积以及两者交互作用来分析不同周期粮食总量变动的最直接影响因素,并结合不同时期宏观经济政策评价黑龙江省粮食生产的波动性。     

我国粮食生产波动及其影响因素分析

分析了建国以来我国粮食生产波动的特点,比较了世界粮食主产国的粮食波动情况,分析了国家政策、农业投入和自然灾害对我国粮食生产波动的影响。并据此提出了平抑粮食生产波动的几点建议。     

中国生猪生产与粮食生产关系的变迁

对中国生猪生产50多年发展情况和粮食生产情况进行比较,发现20世纪80年代以前生猪生产的波动曲线和粮食生产的波动曲线极其相似,说明生猪生产与粮食产量有极大的正相关性;20世纪80年代以后,生猪生产的波动曲线和粮食生产的波动曲线发生偏差,具体是生猪生产的增长速度快于粮食生产的增长速度.说明前期粮食占绝对的主导地位,而后期粮食是基础,其它原因如政府职能的转变、科技进步的贡献、市场机制的引入等对生猪生产的影响起到了很大的作用.所以在抓住饲料粮生产的同时,要做好其它的配套措施.     

中国生猪生产与粮食生产关系的变迁

对中国生猪生产50多年发展情况和粮食生产情况进行比较,发现20世纪80年代以前生猪生产的波动曲线和粮食生产的波动曲线极其相似,说明生猪生产与粮食产量有极大的正相关性;20世纪80年代以后,生猪生产的波动曲线和粮食生产的波动曲线发生偏差,具体是生猪生产的增长速度快于粮食生产的增长速度。说明前期粮食占绝对的主导地位,而后期粮食是基础,其它原因如政府职能的转变、科技进步的贡献、市场机制的引入等对生猪生产的影响起到了很大的作用。所以在抓住饲料粮生产的同时,要做好其它的配套措施。     

改革开放以来我国粮食生产波动的分析

运用定性、定量方法分析了改革开放以来我国粮食生产波动的总体态势、区域态势、形成机制和影响因素,提出了平抑波动的有关建议和具体对策。     

粮食生产波动短期监测预警系统初探

以陕西省为例,对粮食生产短期监测预警系统的建立进行了初步探讨。在筛选粮食生产预警指标体系和构建粮食生产短期波动监测的模拟状态窨预警模型的基础上,对模型的可靠性进行了实例检验,结果表明系统反映符合实际。     

基于支持向量回归机的油田生产预警模型研究

传统的油田开发动态生产预警采用独立性指标阈值判别方法,从而带来预警结果不准确、异常事件发生时报警而不是预警等问题。本课题提出一种油田生产预警模型,该方法将支持向量回归机（Support Vector Regression,SVR）用于油田生产预警中,通过分析历史生产动态数据,找到它们的变化规律,总结出生产异常警报形成模式,在油田异常事件的初期给出预警信号,提前分析处理潜在隐患,以便保证油田采收效率的稳定性。实验结果证明模型对于油田生产中发生的异常情况具有较高的预测准确性。     

河南省粮食生产的波动性分析

利用波动指数对河南省粮食生产的波动周期和波动幅度进行了综合分析.结果表明,1978～1997年间河南粮食生产波动性较强,表现为波动周期短、频率快、幅度大、指数高:1997年之后进入长周期波动态势;总体上与我国粮食生产波动特征一致,属于古典型波动.     

我国粮食生产的波动性及其影响因素分析

本文利用波动指数测算了我国粮食生产的波动周期和波动幅度。并从自然波动和经济波动两个方面,描述了其波动特征。1978—2002年间,粮食经济波动引起的粮食生产下降的幅度高于自然波动引起粮食生产下降的幅度,文章还进一步分析了农业投入、宏观经济政策、自然灾害和粮食流通对粮食生产波动的影响。     

基于偏最小二乘回归的黑龙江省大豆生产安全预警分析

为消除先行警兆指标之间的多重相关性,引入偏最小二乘回归方法,建立黑龙江省大豆生产警情指标与滞后若干年的先行警兆指标的模型,利用警兆指标的先行值得到警情指标的未来值,并确定警限进行预警分析。结果表明,与一般的多元回归相比,偏最小二乘回归方法避免了自变量之间多重相关性带来的问题,能够得到与实际经验相符合的模型,保证了预警结果的准确性。     

耕地预警研究进展

耕地资源是土地的精华,是农业生产最基本的和不可替代的生产资料,是人类进行物质生产、获得食物的保障。耕地预警研究受到越来越多的关注。从预警体系和土地利用/土地覆盖模型两个方面对国外研究进展进行了介绍;并从耕地数量变化、区域可持续发展、研究方法、评价指标体系和研究区域等多角度对国内研究进展进行综述,最后提出我国耕地预警研究发展趋势。     

关于粮食安全即期预警系统的设计

本文建立了以粮食安全预警指标体系、预警指标权重体系、警限和警区以及粮食安全综合指数为主要内容的粮食安全即期预警系统。利用这一预警系统，可以及时、有效的进行粮食安全警情分析和预报。     

林业有害生物预警等级指标

通过研究选取预测的有害生物连片发生面积、可能造成的林木直接经济损失来确定林业有害生物预警等级,并将其划分为四级:特大等级(Ⅰ级,红色预警信号),重大等级(Ⅱ级,橙色预警信号),较大等级(Ⅲ级,黄色预警信号),一般等级(Ⅳ级,蓝色预警信号).预警等级指标结果表明:可能造成的林木直接经济损失为300～10000万元以上,预测的有害生物连片发生面积3 000～100 000 hm2以上,等比级差为3.     

企业财务困境预警模型

用回归方法作企业财务困境判别模型时，财务指标的取舍依赖t检验和F检验。保留的指标受主观假设和共线性问题影响．因子分析方法可将众多财务指标减少为综合反映企业财务状况的主成份，为Logit分类选择模型提供企业的财务状况预警指标．上市公司实证分析中，因子分析找到的7个主成份的累计方差占25个财务指标总方差的81．427％，且7个主成份相互独立．因子分析方法和Logit模型的结合可以避免财务指标选取时的随意性和共线性．主成份综合反映众多指标的差异，能够最大程度地区分企业财务状况好坏。有效进行企业财务困境预警。     

农民利益预警调控初探

从明确农民利益预警调控的思路与特性出发,通过确定农民利益失衡区正、负指标体系以及农民利益预警线,进行农民利益失衡区的分类处理。对农民利益预警调控程序进行了探讨,并对如何具体探定农民利益调控预警线进行了有益的尝试,为保障农民利益,解决“三农”问题提供参考。