灰色关联度多维综合评估在高淀粉甘薯新品种评价中的应用

采用品种灰色关联度多维综合评估分析法,对11个甘薯品种进行了10个主要性状指标的综合分析和评价,结果表明:试验品种的优劣次序为皖苏31、冀鲁99、济3-2、济102-3、齐宁10号、徐18、徐薯35-5、烟97184、郑20、漯986、商0110-3,与仅据产量的评价结果存在明显差异。该方法由于综合考虑了多个性状,因此更准确客观。     

灰色关联度多维综合评估在谷子育种评价中的应用

采用灰色系统理论中的品种灰色关联度多维综合评估方法,对参试的8个品种10个主要性状指标进行综合分析和评价,指出了各个参试品种的优劣,为鉴定和选育谷子新品种提供了依据和方法。     

灰色关联度在小麦品种（系）综合评价中的应用

运用灰色关联度分析方法，对小麦12个品种（系）的12个主要性状进行了综合分析，结果表明：泰山241、泰山036综合性状表现较好。     

灰色关联度分析在水稻品种综合评价中的应用

应用灰色关联度分析方法综合评价１９９４年陕西省杂交稻区试中熟组６个参试组合，结果表明，汕优１９５、威优晚３等综合表面较好，具有一定的推广应用价值，该法定理评价一个品种综合性状的优劣具有较大的优越性，宜推广应用。     

灰色关联度分析法在油菜品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法 ,对江西省油菜新品种区域试验中 9个品种 (系 )的 9个主要经济性状进行了综合评价 ,评价结果与单项产量比较结果基本一致 ,用加权关联度进行评价的结果优于一般关联度的评价结果     

灰色多维综合隶属度评估方法在小麦品种评价中的应用

结合2001—2002年度河南省小麦品种区域试验安阳试点实例,运用作物灰色育种原理与方法,介绍了灰色多维综合隶属度评估方法在小麦品种评价中的应用.在此基础上,讨论了这种方法的可行性和优越性,认为这种方法可综合考虑多个性状,对品种的评价更客观、合理和科学.     

灰色关联分析在莴笋品种综合评估中的应用

关联分析是灰色理论中的一种分析方法，利用各品种，各性状的关联系数和关联度对南京地区秋栽莴笋的主要品种进行综合评价，改变了过去单纯靠产量判断品种优劣的做法，同时对其他作物品种的选择提供了可以借鉴的方法。分析结果：二白皮莴笋、重庆柳叶莴笋综合性状较好。     

应用灰色关联度分析综合评价花生品种（系）

应用灰色关联度分析法，对参加濮阳市花生区域试验的５个品种（系）的７个性状，进行了综合评价分析，其评价结果与品种实际表现基本一致，濮花１０号关联度最大，综合性状最优，是一个有希望的高产品种。     

灰色关联分析在莴笋品种综合评估中的应用

关联分析是灰色理论中的一种分析方法,利用各品种、各性状的关联系数和关联度对南京地区秋栽莴笋的主要品种进行综合评价,改变了过去单纯靠产量判断品种优劣的做法,同时对其他作物品种的选择提供了可以借鉴的方法。分析结果:二白皮莴笋、重庆柳叶莴笋综合性状较好。     

灰色关联度分析在冬小麦品种综合评估中的运用

运用灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法，对农三师43团冬小麦品比材料进行综合评估，结果表明：奎冬5号表现最好，适合在本地区种植，克437表现最差，其他品种表现居中。     

灰色局势决策在玉米品种综合评价中的应用

根据灰色系统理论中的灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法,以1998和1999年毕节地区杂交玉米坡地组区域试验资料,从产理、生育期、穗部性状、抗逆性等16个性状指标入手,对各参试品种进行综合评价.结果表明,品种的综合表现以毕玉2号最优,紫×苏37和毕玉3号次之.评价结果与灰色关联度分析结果吻合,且与各参试品种的生产实际表现一致.本试验为综合评价玉米新品种提供了较为客观的分析方法.     

应用灰色系统理论综合评价大豆品种（系）

应用灰色系统理论关联度分析法，对１９９３年河南省夏大豆品种区域试验参试的１１个品种（系），９ 个主要性状进行综述评价分析，结果表明：周Ｓ０３－１、郑双交８６０３－１、封１５５三个品种关联度分别为０．７８２７、０．７７８７、０．７７２４居前三位，综合性状最好，属高产稳产型品种系。     

运用灰色关联度对棉花区试品种的综合评价

运用灰色关联度对河南省１９９３年参加棉花区试的７个品种,从高产,早熟,抗病,优质４个方面共１２个性状进行了分析,综合评定结果表明,新８７０４表现最优,具有高产,早熟,抗病,优质,适应性广等优良特性;中３８９、豫早５１６分别居二,三位。     

灰色关联度分析在玉米区域试验品种综合评价中的应用

采用灰色关联度分析方法,对参加2008年国家西南一组区域试验万州点的10个玉米新组合13个性状资料进行分析。评价结果表明：W24综合性状最好（r=0．9098）、GD4632次之（r=0．8095）、DL05综合性状最差（r=0．5603）。     

基于综合灰色关联度加权法的玉米品种评价

【目的】利用综合灰色关联度加权法对玉米品种的各主要性状进行综合评价分析, 为农作物新品种评价提供科学参考。【方法】采用2008年广西玉米区域试验数据,利用决策分析中的多属性决策理论,运用综合灰色关联度的方法确定各性状的客观权重,然后对玉米品种进行评价。【结果】玉米品种HM-2的综合评价值最大,其次是哈宝7号,最小的是XQ-9;玉米品种HM-13产量最高,其次为联玉19,产量最低的是KY116。【结论】在实际生产中,不能只考虑产量这一单一性状来选育新品种,应尽量选择对产量和环境的互作有影响的几个重要性状进行综合评价。综合灰色关联度加权法可有效减少某些人为的设定因素,使新品种的选育、评价和鉴定更科学、客观、符合实际。在玉米的育种实践工作中,其可作为辅助工具,以选育出高产、稳产、低风险、综合性状优良的玉米新品种。     

基于综合灰色关联度加权法的玉米品种评价

【目的】利用综合灰色关联度加权法对玉米品种的各主要性状进行综合评价分析,为农作物新品种评价提供科学参考。【方法】采用2008年广西玉米区域试验数据,利用决策分析中的多属性决策理论,运用综合灰色关联度的方法确定各性状的客观权重,然后对玉米品种进行评价。【结果】玉米品种HM-2的综合评价值最大,其次是哈宝7号,最小的是XQ-9;玉米品种HM-13产量最高,其次为联玉19,产量最低的是KY116。【结论】在实际生产中,不能只考虑产量这一单一性状来选育新品种,应尽量选择对产量和环境的互作有影响的几个重要性状进行综合评价。综合灰色关联度加权法可有效减少某些人为的设定因素,使新品种的选育、评价和鉴定更科学、客观、符合实际。在玉米的育种实践工作中,其可作为辅助工具,以选育出高产、稳产、低风险、综合性状优良的玉米新品种。     

灰色系统理论在平菇菌系（品种）综合评价中的应用

应用灰色系统理论的关联度分析原理与方法,对０个平菇菌株（品种）的产量,必需氨基酸含量,发菌期长短及菌丝长势等４项指标进行了综合评价。结果表明,ＳＮ１是综合性状最优的品种。     

香料烟区试品种灰色关联度评价

应用灰色关联度分析法对云南保山引进香料烟新品种进行多性状的综合评价,结果表明:参试品种中云香巴斯玛1号综合性状最好,综合评价结果与品种的实际表现一致。灰色关联度分析方法比单一性状的方差分析更为合理,可准确评价香料烟品种的优劣。     

灰色关联度多维综合评估在谷子品种区域试验中的应用

根据灰色关联度多维综合评估原理与方法,对2003年华北谷子区域试验进行了分析。结果表明,冀优2号、201094、201075和安2491综合表现较好。田间试验观察和综合分析认为,上述结论比较客观、可靠。在此基础上讨论了这种方法的可行性和优越性,指出了这种方法具有良好的应用前景。建议在品种区域试验中推广应用。     

灰色关联分析法在烤烟品种综合评估中的应用

采用灰色关联分析法,对河南省烤烟品种区域试验的参试品种(系)进行多个性状的综合评估,分析结果表明:在产量、品质、抗病性三者兼顾的情况下,9111-21、NC89等表现优良。其结果与品种的实际表现相一致。9111-21已通过国家品种审定委员会审定,定名为龙江951,NC89品种曾在全国大面积推广种植。实践证明,该分析方法用于新品种的选育与推广是行之有效的。