运用聚类分析法对我国农村居民人均纯收入的评估

根据2009年我国各地区农村居民人均纯收入的数据,运用聚类分析法进行分析,并使用SAS统计软件对数据进行处理,将我国各地区分为高等、中等和低等收入地区3类,然后对低等收入地区再次进行高等、中等、低等的分类。对我国农村居民人均纯收入进行分析和评估具有一定的可靠性和实用价值,旨在为国家制定各地区农村的财政投入政策提供了一定的依据。     

村域社会资本对农村居民参与环境治理的影响机理研究

农村环境治理要充分发挥农村居民的主体作用.基于社会资本理论,研究分析了村域社会资本对农村居民参与环境治理的影响机理.结果表明:现代农村社会原始性村域社会资本流失严重,新型村域社会资本尚不成熟;村域社会资本3个基本内涵社会信任、社会网络、社会规范通过不同机制影响农村居民参与环境治理,其中社会信任促使形成多元主体的合作机制,社会网络助推搭建主体利益表达与沟通机制,社会规范推动形成环境规范约束机制.因此,建议发掘并重塑原始性村域社会资本、培育业缘为基础的新型村域社会资本,以建设现代村域社会资本、提高农村居民参与村域环境治理的水平.     

河北省农村居民蔬菜消费量的因素分析

蔬菜是河北省农村居民基本的生活消费品,需求弹性相对比较小,但随着农村居民饮食习惯的改变,各类农产品市场结构随之发生巨大的变化。据此运用因子分析法分析农村居民人均蔬菜消费量与价格、恩格尔系数和替代品之间的关系,通过综合得分排序,得出替代品对蔬菜消费量的影响最为显著。农村居民家庭人均纯收入和蔬菜价格对蔬菜消费量的影响不明显,主要和城镇化进程加快致使农村居民人均收入增加有很大关系,收入增加决定农村居民更关注营养与健康。     

东莞农村居民消费结构变化的实证分析

本文利用因子分析原理和SPSS13．0软件，对东莞农村居民消费结构变化进行实证分析，并从分析结果说明东莞农村居民的消费结构在东莞经济高速发展的条件下的变动特点和趋势。     

安徽省农村居民消费性支出的因子分析

利用因子分析法和SAS软件对我省各地区的农村居民消费性支出进行了统计分析,并对其消费水平进行了排序。     

基于因子分析法的我国农村居民主观幸福感研究

以云南省玉溪市300户农村居民的调查数据为资料,研究了农村居民幸福感的影响因素。选取了20个指标构建农村居民主观幸福感的指标体系,用因子分析法建立了综合评价模型,对各因子进行了分析和评价,找出了影响农村居民主观幸福感的主要因子,分别为宏观环境因子、个人特征因子、个人生活的客观条件因子、个人生活的主观感受因子、收入因子、健康状况因子和子女教育因子。     

黄土高原台塬区域麦田土壤养分的管理分区

为探索适宜黄土高原边缘台塬区域麦田土壤养分的管理分区方法,找出对产量影响较大的土壤养分因子,以闻喜县麦田作为研究对象,将地形因子、土壤类型和土壤养分作为输入因子,分别采用K均值聚类、模糊C均值聚类、分级分区3种方法进行管理分区,以变异系数作为评价指标,找出适宜该区域麦田土壤养分的管理分区方法。结果表明,闻喜县的麦田地形因子、土壤养分的空间变异性较大,适宜进行管理分区;较未分区前,K均值聚类、模糊C均值聚类、分级分区均能降低麦田土壤养分的变异系数,其中,分级分区降低幅度最大,达27.07%;地形因子和土壤养分的主成分分析表明,地形因子对主成分的贡献较大,地形因子与土壤养分呈负相关关系。黄土高原边缘台塬区域地形复杂,地形因子掩盖了麦田土壤养分对产量的影响,导致K均值聚类和模糊C均值聚类分区不适宜该区域管理分区。分级分区是适合该区域的麦田土壤养分管理分区方式。     

新疆农村居民消费支出分布及消费水平分析

新疆农村居民消费支出结构、消费水平很大程度上反映出整个区域经济的发展水平。本文通过对新疆9个具有代表性的地区1995年及2006年农村居民消费支出进行聚类分析和因子分析,得出在这12年之间农村居民消费结构、水平的变动情况,通过分析其成因,结合新疆区情,提出提高新疆农村居民消费水平,改善农村居民生活质量的建议。     

我国农村居民生活消费支出的统计分析

利用因子分析法和聚类分析法,借助spss分析软件,对我国近20年来的农村居民生活消费支出进行分析,得出消费因子模型,计算出不同地区消费因子,把不同地区划分为五类,科学的指导农村经济建设和为消费支出提供参考依据。     

基于混沌PSO和K均值算法的移动用户分类

为了克服经典K-Means算法随机选择初始数据中心而易陷入局部最优解和聚类结果的不确定性问题,提出一种基于粒子群和K-Means算法的改进聚类算法以实现移动用户分类。首先,定义数据对象密度并采用改进的普里姆算法初始化聚类中心,然后,将此聚类中心用于初始化粒子位置,采用混沌粒子群算法寻优获得最优解作为最终的聚类中心,最后,采用经典K-Means算法根据最终聚类中心进行聚类。仿真实验表明文中方法能正确地实现移动用户分类,并具有较强的全局寻优能力和较快的收敛速度,弥补了经典K-Means方法的不足,具有较强的现实意义。     

密度K均值聚类算法及在复杂网络分析中的应用

现代信息社会中,许多实际问题都归结为复杂网络中模块问题的研究,而聚类方法是研究复杂网络中模块性的重要方法。本研究将基于视觉原理的密度聚类算法与传统的K均值聚类算法相结合,提出了一种新的聚类算法,即密度K均值聚类算法。该算法在一定程度上克服了传统的K均值聚类算法易受异常点影响和无法确定聚类数的问题,具有对初始参数不敏感、可发现任意形状的聚类,以及能找到最优聚类等优点。基于此,以城市建通网络中交巡警指挥平台的设置问题为例,通过Matlab程序求解说明了所给出聚类算法的应用。     

提高农村居民生活满意度的政策思考

介绍了生活满意度的概念、学科定位、相关理论,和影响居民生活满意度的因素。通过分析提高农村居民生活满意度的意义,从经济、权利、精神和环境4个方面提出了提高农村居民生活满意度的政策建议。     

城镇化对农村居民消费的影响

经济学家斯蒂格利茨认为:中国城镇化对人类的促进作用将可以与美国的高科技相媲美。他认为中国城镇化可以直接调整中国的产业结构,20世纪将优先发展高端服务业、高新技术产业和信息产业为主的新型经济发展模式。从城镇化开始到现在,城镇化提升了中国经济发展的水平,提升了农村居民可支配收入。社会各阶层都特别关注城镇化和农村居民消费之间关系。运用一元线性回归实证分析城镇化率与影响农村居民消费因素之间关系,并依据所得结论,提出建设性的建议。     

联合模糊c-均值聚类模型

提出一种新的结合了模糊c-均值聚类（FCM）算法和可能性c-均值聚类（PCM）算法优点的联合模糊c-均值聚类（AFCM）算法。它克服了PCM对初始值敏感、易产生一致性聚类的缺点，是PCM的扩展算法。试验表明：AFCM能同时产生隶属度和典型值，从而更好地处理噪声，避免了一致性聚类，同时提高了聚类准确性。     

农村居民基本公共卫生服务利用率与满意度分析

为提高农村公共卫生服务水平,采用分层抽样与单纯随机抽样方式,抽取怀化市农村居民420人,对基本公共卫生服务项目的利用率和满意度进行问卷调查.结果显示,村民对基本公共卫生服务项目平均利用率为63.33％,平均满意度为80.99％;与性别、年龄、文化程度、职业有相关性,P<0.05.农村基本公共卫生服务项目的利用率和满意度...     

基于H分量K-Means多种环境条件下谷子冠层图像提取

以谷子为研究对象,采集谷子阴天、背景复杂有阴影、光照不均、露水雨水反光4类环境条件下的冠层图像,分别采用超绿分割、Lab空间K均值聚类分割和基于H分量的K均值聚类分割3种算法进行冠层提取,探究不同条件下谷子冠层提取的最优方法.对于阴天和背景复杂有阴影的谷子冠层图像,3种算法均可以较完整地提取,分割准确率均达到93％以上...     

农村居民贷款额对农村居民消费支出影响的实证研究

2021年政府工作报告明确指出,扩大内需是必须要坚持的战略基点,而扩大内需中的重要抓手就是消费.在此大背景下,本文利用时间序列计量分析模型,截取我国1989—2018年30a间的相关数据,从农村居民贷款额的视角,进行对农村居民消费支出影响的实证研究与分析.实证结果显示,农村居民贷款额与农村居民消费支出两者之间存在正向相...     

因子分析法中的江苏省农村居民生活质量评价研究

以江苏省13个地级市为研究背景,通过建立12项二级农村居民生活质量评价指标,基于因子分析法,对江苏省农村居民生活质量进行评价。基于2010²014年统计年鉴数据研究表明:农村经济、人民生活、农业生产和公共服务是评价江苏省农村生活质量的4个一级指标;农村居民收入与支出、农村居民人均拥有量是评价农村居民生活质量的动态公共因子;苏南地区农村居民生活质量优于苏北和苏中地区,同时针对农村居民生活质量差距,提出了落实困难群众生活救助、扩大公共基础设施建设和开发本地特色产业链的建议。     

因子分析法中的江苏省农村居民生活质量评价研究

以江苏省13个地级市为研究背景,通过建立12项二级农村居民生活质量评价指标,基于因子分析法,对江苏省农村居民生活质量进行评价。基于2010~2014年统计年鉴数据研究表明:农村经济、人民生活、农业生产和公共服务是评价江苏省农村生活质量的4个一级指标;农村居民收入与支出、农村居民人均拥有量是评价农村居民生活质量的动态公共因子;苏南地区农村居民生活质量优于苏北和苏中地区,同时针对农村居民生活质量差距,提出了落实困难群众生活救助、扩大公共基础设施建设和开发本地特色产业链的建议。     

江苏省农村居民收入影响因素实证研究

选取2010年江苏省统计资料中相关的18项指标,利用SPSS软件进行因子分析,提取出农村经济社会发展、农业基本投入与产出、种植业生产效率、农业生产追加投入和农业产业结构5个主因子,并对这5个主因子与农村居民人均纯收入进行了灰色关联分析,建立了农村居民人均纯收入与5个主因子的线性回归方程,得到农民人均纯收入与各主因子的数量关系。从回归方程可以看出,农村经济社会发展因子对农村居民收入的贡献最大,其他主因子对促进农民增收的作用有限,甚至产生阻碍作用。结果表明,只有通过发展农村经济、提高农村城镇化和工业化水平、强化农村社会保障、发展农村公共服务事业等来促进江苏农民收入持续增长。