高校思想政治教育借助网络大数据创新教学研究

正如俗话所说的“凡事都具有两面性”一样,高校思想政治教育虽然可以利用大数据时代的科技力量谋求更好地发展,但也会因此面临新的教育挑战。高校思想政治教育工作者应该抓住网络大数据带来的机遇,迎着挑战科学地运用大数据,增强自身大数据意识,不断提高信息化教学的水平,将大数据分析更好地应用在大学生的思想教育工作中,进而通过大数据创新教学模式,革新教学手段和方法,开辟高校思想政治教育新局面,切实不断提升学生的思想道德水平。     

大数据时代高校图书馆受到的挑战及其发展对策

大数据不是对数据量大小的描述,而是在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取,从某种程度上来说大数据是一种数据分析技术。大数据具有大量化、多样化、快速化和价值密度低4大特点。大数据在政治、经济、科技等领域都有应用。信息网络技术的发展给高校图书馆带来了海量数据。大数据对高校图书馆的网络结构设计、数据存储和数据处理提出了挑战,高校图书馆需要统一大数据的格式,实现高效率的存储以及对非结构化数据进行处理。     

大数据与图书馆建设

阐述了大数据概念的由来、定义特点,举例说明了大数据在各个行业的应用,论述了大数据和图书馆建设的关系,图书馆现有哪些大数据,从四个方面论述了图书馆应用大数据为读者服务:一是成立新的数据管理部门;二是通过大数据分析为采访工作提供依据;三是通过大数据分析为读者提供个性化服务;四是培养一支大数据分析专业人员队伍.     

大数据视阈下高校旅游专业教学创新研究

大数据时代来临,互联网和云计算技术的广泛运用为旅游领域带来深刻变革,影响到居民的出行方式、目的地选择和支付方式等一系列旅游行为。旅游业面临着大数据时代的各种挑战,特别是擅长数据处理包括数据遴选、数据分析、数据传送以及数据库模型等技术的旅游人才极度匮乏。为了适应大数据时代的要求,当前高校应调整旅游教育战略以满足社会需求。为此,针对旅游专业学生,运用问卷调查法、访谈法、案例分析法进行了调查,在分析数据的基础上认为应该进行旅游教学改革,并从教育理念、教学目标、教学内容、教学程序、教学方法和数字信息教学手段6个方面提出了旅游专业教育教学的创新做法,期望对学界、业界人士提供借鉴。     

基于大数据的管道系统数据分析模型及应用

以往管道企业数据分析侧重于因果关系,而在大数据时代,管道系统一系列的信息集成、管理程序、检测记录以及日常运维记录等都将通过物联网、云计算等数据网络串联起来,其数据分析方向逐渐由因果关系向非因果(关联性)关系转变。通过对大数据分析模型进行研究,得出大数据分析将是管道企业未来发展的重要趋势之一,建立了适合于未来发展的管道系统大数据管理架构模型,提出了基于大数据的管道数据算法模型,进一步完善了内检测数据管理模型,并在管道泄漏和预警、管道地质灾害、管道腐蚀管理、管道内检测数据分析等方面实践应用,获得了能耗控制、灾害管理、风险控制等综合性、全局性的分析结论,对于管道大数据领域在管道行业的发展和应用具有重要意义。     

大数据对大学生思想政治教育创新研究

随着大数据技术的不断发展,高校思想政治教育迎来的新的发展机遇,在这个过程中,高校思想政治教育的重点也发生了明显的变化。高校思想政治教育工作者不仅需要强化自身大数据意识,加大大数据技术型人才的培养力度,还需要积极为大学生提供精准化、个性化的就业指导服务。本文主要对大数据时代如何加强大学生思想政治教育进行了探讨,结合高校教育事业发展现状,为大数据和高校思想政治教育工作之间的完美融合提出一些可行性的建议。     

国内研究生科学数据素养能力评价及高校图书馆培养体系构建研究

[目的/意义]在调研国内研究生用户科学数据素养能力基础上,构建高校图书馆科学数据素养能力培养体系,为开展针对性、系统性教育提供建议。[方法/过程]基于国内外科学数据素养评价研究,设计国内研究生科学数据素养能力调查问卷,以江南大学研究生用户为对象,采用问卷调查的方式对国内高校研究生科学数据素养能力进行调研。[结果/结论]国内高校研究生的数据意识和数据伦理呈现出乐观趋势,但数据收集、数据组织与管理、数据分析、数据利用与保存能力需要提高,尤其是数据分析能力急需加强。针对目前国内高校研究生用户科学数据素养能力现状,从素养培养目标、内容、方式和评价4个方面构建符合中国高校研究生科学数据素养能力现状的培养体系。     

基于大数据分析的衡水高校农村贫困生识别与对策研究

随着素质教育的不断推进,我国将高校精英教育转为大众教育,所有青年学生都有接受教育的机会。精准识别农村贫困生,以达到精准扶贫,是社会重点关心话题。随着互联网的不断普及,大数据分析系统越来越完善,可以利用大数据系统识别农村贫困生,从而达到精准扶贫目的。以衡水高校为例,在衡水高校利用大数据分析系统展开农村贫困生识别,可以进行精准扶贫,也能使助学金资助体系得到有效完善和更新。介绍了利用大数据信息系统识别衡水高效农村贫困生的意义,讲述高校贫困生资助现状;阐述大数据分析的衡水高校农村贫困生识别对策,为贫困生资助工作提供参考意见,促进衡水高校贫困资助工作发展。     

基于大数据的高校图书馆文献资源建设研究

传统数据统计可以发现用户数据和文献数据的关联性,通过数据分析为资源采购提供依据;大数据环境下,用户数据更容易收集,通过深度挖掘可以助力高校图书馆的资源建设;文章设想了基于大数据的高校图书馆资源分析采访系统,通过该系统可以实现用户信息的及时收集、用户需求的有效监控。大数据时代,数据决策模式将代替传统的经验总结模式和学科馆员决策模式,成为高校图书馆资源建设的主流模式。     

高校图书馆引入大数据分析技术的可行性分析——以河南科技学院图书馆为例

在大数据环境中,数据资源的作用日渐重要。大数据分析技术为图书馆带来了新的机遇与挑战。引入大数据分析技术可以分析读者的兴趣爱好和行动轨迹,为图书馆定制个性化服务提供依据。高校图书馆作为大学的学习中心和信息研究中心,应该顺应时代潮流,充分发挥自身优势,不断提高自身服务质量。     

浅谈高校动植物标本馆的现状与建设

高校动植物标本馆在高校的教育教学工作中有着不可替代的重要作用。本文基于大数据分析,对全国高校动植物标本馆空间分布进行了研究。同时,从多方面分析了高校动植物标本馆的特点与标本制作。     

大数据革新高校“双创”教育实践难点研究

社会已进入大数据时代,教育也必将受其影响并进行革新。大数据与高校双创教育实践的融合必要且意义重大。但在大数据视阈下,高校双创教育实践还存在诸多问题和难点,需要通过加大人才技术支持、提供体制机制支撑、构建完善制度保障、共建共享生态环境等途径,来提高大数据时代高校双创教育实践的实效。     

大数据时代高校网络建设探讨与分析

随着大数据时代的到来,基于大数据技术的高校网络建设在国内外蓬勃发展。但不容忽视的是,高校网络建设目前还存在决策层重视不够、管理缺乏科学性;监管混乱、制度不完善;人员有限,队伍素质参差不齐;数据分析不及时,功能缺乏多样性等问题,已严重影响到大数据时代下智慧高校的建设和发展。本文从提高领导层重视程度,建立健全网络规章制度,增加人力、物力和财力投入,明确职责分工,加强队伍建设,不断丰富网络内容,开展校园网络数据分析,发展云计算技术等方面提出改进措施,希望能有效推动高校网络信息化建设。     

大数据在图书馆的应用研究与探讨

大数据作为一项新兴的信息技术,对图书馆的数据存贮、数据分析计算能力是一次检验,并会对传统图书馆业务产生不小的冲击。对于图书馆本身可以通过重视用户数据与信息、利用数据分析工具提高自身服务的创新应对考验与挑战。笔者对中美图书馆大数据应用现状做了对比,分析并阐述了大数据给图书馆带来的机会与影响,并对大数据在图书馆中的应用提出了建议。     

大数据时代高校图书馆信息素养教育模式的演进

文章首先介绍了大数据时代信息素养教育的相关概念,说明了高校信息素养教育对于高校教育及学生自身素质方面提高的意义,并介绍了大数据时代下高校图书馆信息素养教育的基本模式,最后提出了大数据时代高校图书馆信息素养教育模式的演进。     

大数据时代的数据挖掘技术分析

随着科学技术的发展,大数据在人工智能领域起着越来越重要的作用,基于大数据平台的数据分析与挖掘已经成为各科研单位的研究热点。对大数据的发展、算法分析以及平台设计进行探究,对大数据平台的应用进行了展望,力求为智能化技术的发展提供创新的思路。     

基于Hadoop分布式文件系统的商业银行大数据分析

针对当前Hadoop分布式文件系统数据分析时存在的数据读取时间长,数据本地化率低等问题,本文提出了一种基于Hadoop分布式文件系统的商业银行大数据分析方法。首先对Hadoop分布式文件系统的工作原理和流程进行分析,找到引起不足的原因,然后根据商业银行大数据的特点,对Hadoop分布式文件系统的数据副本数量和数据分布位置进行相应的改进,最后通过仿真模拟实验对数据读取速度、本地化率、磁盘负载等进行分析。结果表明,本方法可以有效减少数据读取时间、提升数据本地化率并均衡磁盘负载,整体性能要明显优于对比方法,具有更好的实际应用价值。     

基于空间数据仓库的农业大数据研究

农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。     

热带农业大数据应用平台设计

热带农业存在信息量大、数字化水平低、关联性强、涉及领域多、结构复杂等特点,大数据技术能可以进行资源整合、规律发现和价值数据挖掘,能很好地满足热带农业发展的需求。综述国内外农业大数据发展现状及存在问题,结合国家"一带一路"战略需求,分析我国热带农业大数据应用平台建设的重要性,然后提出热带农业大数据应用平台的基础设施层、数据层、平台层、应用层4层架构,设计了数据采集、数据处理、数据储存、数据分析挖掘、数据可视化和应用6个环节的技术架构,对6环节及技术架构进行了详细描述,并分析热带农业大数据应用平台的发展前景。     

基于大数据时代的高校思想政治教育创新长效机制构建

现阶段,我国社会发展进入到大数据时代,高校思想政治教育工作面临机遇与挑战并存的局面。一方面,大数据时代为思想政治教育工作提供了丰富的素材和先进的技术支持,另一方面,高校思想政治教育工作原有模式很难适应社会发展提出的新要求,因此构建高校思想政治教育的创新长效机制意义重大。基于上述背景,本文简要概述了基于大数据时代高校思想政治教育现状,并探讨了创新长效机制构建措施,以期能提高高校思想政治教育水平。