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《绿色科技》2021,(16)
根据四川省1979~2018年干旱、洪涝、风雹和低温灾害的受灾面积数据,结合同期水稻、小麦、玉米以及粮食作物单产数据,采用线性趋势分析、R/S分析和灰色关联分析,研究了四川省近40年来农业气象灾害变化趋势及对主要农作物产量的影响。结果表明:(1)四种农业气象灾害受灾率变化趋势为洪涝低温风雹干旱,其中,洪涝和低温受灾率呈轻微上升趋势,而干旱和洪涝受灾率呈轻微下降趋势,四种农业气象灾害都具有阶段性变化特征。(2)四种农业气象灾害受灾率Hurst指数分别为0.533、0.6868、0.8545和0.6941均大于0.5,表明未来短时间内受灾率变化情况将持续过去40年的变化趋势,持续性强度分别为风雹低温洪涝干旱。(3)四川省粮食产量和三大农作物单产与四种气象灾害的关联序列均为低温风雹洪涝干旱灾害,说明在四川省农业气象灾害中,低温灾害是影响粮食作物产量的主要灾害。 相似文献
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冰冻灾害在南方是一种不常见的自然灾害,一旦发生其往往对森林生态系统造成严重损害。通过对武汉及周边地区城市森林在2024年2月遭遇的严重冻雨冰雪灾害情况的初步调查,从灾后森林的受灾表现探讨此次灾害对森林生态系统碳库造成的直接影响和间接影响,并对森林植被的灾后恢复与重建提供科学可行的建议。 相似文献
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【目的】充分考虑影响灾害发生及灾害等级的气象、地形地貌等多种因素,实现多因子灾害发生危险性评价和制图,以期为灾前的防控和预警提供依据。【方法】以辽宁省西部的油松人工林为研究区,基于Landsat影像提取油松分布范围,以高程、坡向、坡度、降雨量、活动积温、日照时数、上一年灾害程度和距离上一年重灾区远近8个危险性评价因子,采用层次分析法确定各因子权重,建立加权信息量模型,结合GIS空间分析方法,将油松的受灾危险性划分为5个等级:极低危险区、低危险区、中危险区、高危险区和极高危险区,实现危险区划制图,并与实际灾害程度监测结果对比进行精度验证。【结果】1)根据信息量法原理,信息量值越大代表发生灾害的危险性越大。本文计算得到的各因子类别信息量值均与油松毛虫的生物学特性相吻合。2)研究区2017年虫灾极高和高危险区主要分布在建平县北部,中危险区主要分布在北部部分地区和建平县与凌源市交汇处,其他地区发生虫灾危险性较低,与实际调查结果相吻合。3)最终划分等级中的中低危险区和实际受灾油松失叶率大小对应关系明显,实际成灾油松林地中有90.32%被划分至高危险区和极高危险区。【结论】基于加权信息量模型的油松毛虫灾害发生危险性评价充分考虑了不同评价因子对灾害发生影响程度的差异,得到的风险区划结果较为准确,具有应用价值,可为大区域的森林病虫害危险性评价及风险评估提供技术依据。 相似文献
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在明确美国白蛾Hyphantria cunea灾害扩散动力和成灾条件的基础上,系统回顾其在东北地区的扩散过程,探讨其扩散规律,并对其在东北地区的扩散趋势进行分析。结果表明:致灾因子的自然扩散和人为传播相结合是灾害持续扩散的动力;沿海地区具有更加适宜致灾因子生存和灾害发生的孕灾环境;受孕灾环境和防控措施的综合影响,相对扩散速度差异较大;灾害的扩散过程体现出入侵生物引发的典型特征;美国白蛾灾害在松辽平原西部防护林经济林区、松辽平原东部防护林区、长白山南部防护林用材林区有进一步扩散的趋势,三江平原防护林区存在发生的可能性。 相似文献
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【目的】为油茶花期低温阴雨灾损的客观评估提供方法,为油茶气象防灾减灾提供参考。【方法】利用2006—2016年湖南31块油茶样地的油茶测产资料和同期临近格点的气温、光照和降水等资料,采用相关分析、方差分析和SHAP值分析相结合的方法,筛选湖南油茶花期低温阴雨关键气候影响因子,并利用筛选出的关键因子采用XGBoost算法建立油茶花期低温阴雨灾损评估模型。【结果】在16个油茶花期低温阴雨灾害气候影响因子中,极端最低气温、平均最低气温、日平均气温小于10℃积温和寡照时间是造成油茶花期灾损的关键影响因子,这4个因子与油茶产量相关性较好,在增产与减产样本间的差异显著,在模型构建中的贡献较大。通过分析4个关键影响因子对增产或减产的贡献,发现当日平均气温小于10℃积温超过150℃,或寡照时间多于25 d,或平均最低气温不大于9℃时,往往会伴有低温阴雨灾害出现,这些临界值可用于低温阴雨灾害的监测,对油茶花期是否有灾损的发生具有一定的指示意义。所构建油茶花期低温阴雨灾损模型的预测准确率较高,为82.4%,受试者工作特征曲线下面积(AUC)值高达0.82,说明该模型具有较好的预测能力。2020年湖南油茶花... 相似文献
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为了解我国近20多年来林火主要致灾诱因以及伤亡原因,根据林火扑救伤亡事故案例以及2000—2022年相关气象因素(年平均气温、年平均降水量、年平均风速)的统计数据,采用统计分析与相关性分析等方法,分析林火主要致灾因素和扑救伤亡的主要原因。结果显示:1)2000—2022年,我国共计发生林火灾害134 671次。其中,2003—2010年是林火灾害的高发期,严峻的气候条件是这一时期林火事故的主要原因;2010—2020年的林火事故中,人为原因致灾占97%以上,广西、云南、贵州等农林结合密切地区的林火灾害事故较为频繁。2)典型林火扑救案例分析表明,由地理环境、可燃物情况、气象条件、林火行为等导致的直接伤亡事故占主导部分,由窒息、意外事故、扑火设备操作不当等非间接原因造成的伤亡也偶有发生。研究表明,我国林火灾害的致灾因素以气象因素和人为因素为主,火灾发生地恶劣的自然条件是引发伤亡的主要原因。分析林火主要致灾因素与扑救伤亡原因,可为火灾高效扑救、科学精准指挥提供参考。 相似文献
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利用青浦地区1959~2016年的观测资料对青浦地区主要旅游气象灾害和旅游舒适度进行了分析,主要旅游气象灾害为大雾、霾、雷暴、高温、暴雨、台风,逐类进行气候特征研究,分别得出了各类气象灾害影响时段、基本特征及对旅游业主要危害。根据人体舒适度及户外活动指数分析,结果表明:青浦地区3月下旬至7月上旬、8月下旬至11月下旬较适宜旅游活动;适宜户外活动的时间段为3月下旬至6月中旬及9月中旬至11月中旬。 相似文献
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根据大兴安岭地区1980~2008年近30年的气象雷电资料,统计分析大兴安岭地区雷电发生发展规律及时空分布特征,并利用大兴安岭地区雷电灾害统计资料进行比较分析,提出了雷电灾害预警预报思路和雷电灾害的防御对策. 相似文献
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通过对32名云南省林业专家及17个典型林业灾害隐患点进行调查,对云南省林业气象灾害隐患点、林业气象服务需求进行分析。结果表明,云南省林业气象灾害类型主要为火灾,其次为病虫害、雪害、干旱、风灾、雹害和雨凇;隐患点主要分布在昆明、楚雄、昭通、文山、迪庆、丽江、怒江和普洱等地区,隐患点海拔差别较大;对云南林业生产影响最大的气象灾害主要为干旱和低温(雨雪)冰冻,其次是大风和冰雹。林业部门对气象服务的需求依次为森林火险气象条件预警预报、森林干旱监测预报、林业病虫害顸报和森林火点监测等,调查对象认为获取林业气象信息最为有效的途径是预警系统,其次是手机短信和电子邮件,最少的是电话和传真;不同的林地抗灾能力也不同,天然林的抗灾能力要高于人工纯林及树种单一或相对集中的林地。 相似文献
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冰雪灾害是一种常见的自然灾害,易对森林造成巨大破坏。在全球变化加剧的背景下,冰雪灾害发生的频率和强度呈现上升趋势。文中综述了冰雪灾害后森林土壤物理性质、土壤化学性质、土壤微生物群落和土壤酶活性的变化,以便为受损森林生态系统的修复提供参考。今后的研究热点是加强对灾后森林养分循环、土壤微生物和土壤种子库的长期研究,开展土壤微生物群落、土壤呼吸和土壤理化性质相互关系及作用机理研究,运用3S技术监测不同立地条件下土壤灾后动态变化、建立更科学精准的受灾森林生态系统评估体系,以及建立生态修复模型预测冰雪灾害后的森林恢复过程。 相似文献
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依据森林生物灾害系统的基本原理,从致灾因子、承灾体和孕灾环境3个方面对东北地区松材线虫Bursaphelenchus xylophilus灾害特征进行分析。结果显示:东北地区松材线虫入侵途径呈多点多条,正在逐步适应当地的主要松树种类和孕灾环境,可通过云杉花墨天牛Monochamus saltuarius完成自然传播;越年枯死现象较为突出,已形成3个较大的发生集群,表现出典型的外来入侵生物的灾害特征,即灾情严重、损失巨大、发展快速、防控难度大,进一步扩散蔓延的潜在风险极大。 相似文献
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