近红外光谱法快速测定豆粕中的尿素酶活性

应用近红外光谱(NIRS)技术,采用中心化 一阶导数 附加散射校正的预处理方法,用偏最小二乘法(PLS),在950～1 650 nm谱区范围内建立了豆粕中尿素酶活性校正模型,其校正决定系数为0.916,外部验证决定系数为0.926,测量重复变异系数为0.09.结果表明:近红外光谱法可用于豆粕中尿素酶活性的实际快速测量,此模型可用于测量豆粕中尿素酶的活性     

豆粕蛋白质含量近红外快速测定技术的研究

采用近红外光谱分析技术,结合改进最小二乘回归法(MPLS),以40个不同来源的豆粕饲料样品建立豆粕蛋白质含量分析的预测模型。模型定标相关系数(RSQ)为0.916 0,定标标准差(SEC)为0.150 3,交互验证标准差(SECV)为0.324 2。试验表明,利用近红外光谱分析技术可以比较准确地定量检测豆粕中蛋白质的含量。     

近红外光谱法测定DDGS中粗蛋白含量的试验研究

试验建立DDGS粗蛋白含量测定的近红外光谱分析定标模型。采用化学分析法测定72个DDGS样品中的粗蛋白含量,利用FOSS InfraXact型近红外光谱分析仪采集样品光谱,光谱经2,4,4,1导数和标准正常化+散射处理(SNV+Detrend),用改进最小二乘法(MPLS)回归,获得了较好的定标模型,校正决定系数(RSQ)、交叉验证决定系数(1-VR)、校正标准误差(SEC)、交叉验证标准误差(SECV)分别为0.982 5、0.932 8、0.266 2、0.389 5。利用30个验证集的DDGS样品进行外部检验,预测值与真实值之间差异不显著(P>0.05)。结果表明,定标模型的预测性能较好,可以替代化学分析法快速测定DDGS中的粗蛋白含量。     

KDN-C型定氮仪测定粗蛋白质含量

上海嘉定纤检仪器厂生产的“华烨”ＫＤＮ—Ｃ型定氮仪是国内比较理想的粗蛋白快速测定仪 ,它具有测定时间快 ,体积小 ,不需要配备通风橱 ,价格便宜等特点。一、ＫＤＮ -Ｃ型定氮仪的基本结构和原理ＫＤＮ -Ｃ型定氮仪有电加热消化装置和蒸馏装置两部分组成。消化装置采用温控显示 ,温度可在室温 - 50 0℃任意调节 ,称好的试样放入消化管内 ,再注入 10ｍＬ硫酸及催化剂 ,将消化管插入单井式炉内 ,从而使试样加速分解消化 ,消化管内溢出的二氧化硫等有害气体全部通过烟雾排气管 ,由抽气泵抽出与水结合成硫酸水溶液排入下水道 ,可节省通风橱装…     

粉碎粒度对近红外分析仪测定饲料样品干物质和粗蛋白质含量的影响

近红外光谱技术兴起于 2 0世纪 70年代 ,美、德、英和日等发达国家在其技术研究与应用方面不断取得新的突破。我国从 80年代初在农产品质量分析技术上开展了近红外光谱技术的分析研究。近年来 ,近红外光谱分析技术快速、简便、高效的优势正越来越多地被人们所认识和接受 ,应用范围已由饲料、谷物分析逐步扩展到食品、果蔬、药学等领域。但它也有不足之处 ,其分析技术的测试条件极为严格。由于它是通过建立的数学模型———定标方程来预测样品成分含量的 ,因此定标方程的专一性很强 ,预测样品的品种和成分范围均受定标方程的限制。陈雪秀等的…     

凯氏定氮仪测定豆粕中粗蛋白质的不确定度评定

通过对凯氏定氮仪测定豆粕中粗蛋白质含量的检验过程进行分析,确定影响测量不确定度的因素,并对各个不确定度分量进行评定和计算合成,给出该仪器测定豆粕中粗蛋白质的合成不确定度和扩展不确定度,提出减小不确定度的方法。     

KDN-04温控消化器测定粗蛋白质含量

通常粗蛋白质的测定都按GB/ T6432-94第一法进行(以下简称GB第一法),此法所需仪器设备简单,但需要毒气柜等设备,消化一个样品约需4-6小时,且有二氧化硫气体逸出,污染环境,对人身体有害,我们参照GB/T6432-94第二法,即GB推荐法,购买了一台国内目前较理想的蛋白质快速测试设备,配合使用新型高效催化剂,使排出的二氧化硫气体与水结合,然后排出,具有消化速度快,体积小,不需配备毒气柜等优点,解决了污染环境的问题。     

粉碎粒度对近红外分析仪测定鱼粉和豆粕氨基酸含量的影响

用近红外方法分析测定一个饲料原料样品的氨基酸含量只需几分钟 ,其测定误差一般在 5 %以下。我国从 2 0世纪 80年代初在农产品质量分析技术上开展近红外光谱分析研究。但定标粒度对测定样品氨基酸影响的报道不多 ,本试验围绕近红外光谱技术测试条件的研究 ,通过近红外光谱分析技术对两种粉碎粒度的 1 4个鱼粉和 2 7个豆粕样品中 1 0种氨基酸含量的测定 ,探讨粒度对测定效果的影响 ,为应用近红外光谱分析技术检测样品氨基酸含量提供技术参考。1　材料和方法1 1　样品制备　 1 4个鱼粉样品、2 7个豆粕样品。样品均分别通过 0 75ｍｍ和 0 5…     

利用近红外光谱法(NIRS)测定小麦中的多糖

高淀粉和蛋白质含量的小麦是欧洲家禽饲料的一种主要原料。但众所周知,小麦中的非淀粉多糖(NSP)对家禽具有抗营养作用,且其含量存在较大变异。目前,饲料配方尚未考虑这种变异。本文探讨了NSP在肉鸡营养中的重要性以及用近红外反射光谱法(NIRS)监测其含量的可行性。     

利用近红外光谱法快速测定青贮玉米饲料中NDF与ADF含量

本试验应用近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘回归法(PLS),在国内首次建立了适合不同品种、适配范围广的近红外漫反射光谱测定青贮玉米中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)含量的稳定的校正模型。本试验选取132种青贮玉米样品,采用中心化+一阶导数+多元散射校正预处理方法,谱区为950～1650nm,建立了青贮玉米NDF和ADF校正模型。其校正决定系数(R2cal)分别达到0.9781和0.9905,交叉验证决定系数(R2val)分别为0.9745和0.9806,交叉验证误差(SECV)分别为1.55和1.03。因此,此模型可以用来快速准确的测定青贮玉米饲料中NDF和ADF的含量。     

近红外光谱技术快速测定豆粕、玉米真可消化氨基酸含量的研究

本试验应用近红外光谱技术（ＮＩＲＳ）预测了豆粕、玉米中的真可消化氨基酸含量。氨基酸消化率用去盲肠公鸡作试验动物,用修正的Ｓｉｂｂａｌｄ强饲法进行测定。定标的结果表明,豆粕中除与胱氨酸有关的几个方程外,其它氨基酸的定标经检验证明具有良好的预测性能。玉米真可消化氨基酸的定标性能不如豆粕好,目前还不能进行实际的应用,但大部分氨基酸定标方程的相关系数经Ｆ检验达到极显著水平,说明用ＮＩＲＳ预测玉米真可消化氨基酸是可行的。近红外光谱技术提供了一种可用于日常测定鸡真可消化氨基酸的即时分析方法,它能够替代查书面值以及使用耗时而昂贵的体内法测定真可消化氨基酸含量。营养学家可根据真可消化氨基酸数据进行饲料配方,起到准确、及时、低投入、高产出、低污染、高效利用饲料资源的作用。     

近红外光谱法测定棉粕中NDF和ADF含量的方法研究

<正>由于我国蛋白饲料资源的日趋紧俏,棉粕作为一种优良的蛋白饲料资源,其深层次的开发、利用得到研究者的重视。由于棉籽脱壳程度及制油方法不同,导致棉粕营养价值相差很大,其有效能值主要取决于粗纤维含量。常规方法测定粗纤维含量速度慢、成本     

傅里叶近红外透射光谱法快速测定豆油脂肪酸

大豆油富含不饱和脂肪酸,在水产饲料的应用引起广泛的关注,由于大豆油质量良莠不齐,迫切需要一种品质快速鉴定方法。本文利用傅里叶近红外透射技术,应用最小偏二乘法建立了大豆油5种主要脂肪酸的定量分析模型,结果显示:5种主要脂肪酸的决定系数分别为0.9701、0.6499、0.9090、0.967、0.9849,交叉检验的均方根误差RMSECV分别为:0.344、0.155、0.388、0.547、0.206,验证集检验,5种脂肪酸的模型预测值与化学检测值的相对标准误差均小于10%,表明,模型预测值与化学值之间存在较好的线性关系,所建立的方法可靠,可用于豆油脂肪酸组成快速测定。     

近红外光谱法检测预混料中的维生素A

用一组以石粉为稀释剂配制的维生素Ａ定标样品（浓度范围是２００－６０００ＩＵ／ｇ,梯度１５０ＩＵ／ｇ）４０个,一组以多种维生素为背景配制的维生素Ａ定标样品（浓度范围５００－１５００ＩＵ／ｇ,梯度４７０－ＩＵ／ｇ）３０个和与它们组成,浓度范围相同的各一组检验样品,研究了近红外光谱法在测定饲料添加剂预混料中维生素Ａ的应用。结果表明,维生素Ａ是在１７２１ｎｍ和１８７２ｎｍ波长处有两个较稳定的特征吸收峰,回     

近红外光谱法在饲料检测中的应用

介绍了近红外光谱法的基本原理和特点以及近红外光谱仪的发展,综述了近红外光谱法在饲料检测中的应用及其今后的研究方向。     

基于近红外光谱技术评估高粱中粗蛋白质、水分含量的研究

本研究旨在探讨利用近红外光谱技术评估高粱中粗蛋白质、水分含量的可行性。以收集的110份高粱样品作为研究对象,采用GB/T 6432—1994、GB/T 6435—2014中方法分别对粗蛋白质、水分含量进行测定,利用傅里叶变换近红外光谱仪采集样品的近红外漫反射光谱,光谱扫描范围4 000～12 800 cm~(-1),分辨率16 cm~(-1),样品重复装样扫描4次,每次扫描64次获得平均光谱,取4次扫描光谱作为样本的原始光谱。分别选取矢量归一化、最小-最大归一化、一阶导数、二阶导数、多元散射校正、一阶导数+减去一条直线、一阶导数+矢量归一化、一阶导数+多元散射校正探索适用于高粱中粗蛋白质、水分含量的光谱预处理方法。利用定标集样品光谱数据,采用偏最小二乘方法结合全交互验证手段来防止过拟合现象,建立定标模型。在此基础上,利用定标决定系数、定标均分根误差、定标相对分析误差、交互验证决定系数、交互验证均方根误差、交互验证相对分析误差确定最优模型。结果显示:粗蛋白质含量扫描光谱采用一阶导数+多元散射校正光谱预处理,光谱范围为9 401.9～5 443.6 cm~(-1)与4 603.0～4 243.9 cm~(-1)。水分含量扫描光谱采用一阶导数+减去一条直线,光谱范围为7 500. 3～6 096. 5 cm~(-1)与5 451. 8～4 243.9 cm~(-1)。高粱中粗蛋白质、水分含量的近红外光谱预测模型定标相对分析误差分别为8.41、12.20;交互验证相对分析误差分别为4.97、7.97;外部验证相对分析误差分别为3.32、5.36。由结果可知,本研究建立的高粱中粗蛋白质和水分含量的近红外光谱预测模型的相对分析误差均大于评估值,具有精确地评估高粱中粗蛋白质和水分含量的应用效果。     

近红外光谱法检测玉米蛋白粉中17种氨基酸含量

<正>为准确评价玉米蛋白粉的质量情况,传统的粗蛋白检测已无法满足饲料企业的需要,目前玉米蛋白粉的氨基酸检测已越来越重要。而大批量的经典化学方法检测不仅检测周期长,而且检测费用高,因此,大型饲料企业迫切的需要一种快速及准确的氨基酸检测方法。     

氢化物发生-原子荧光光谱法测定牛肉中的硒含量

本试验采用了氢化物发生—原子荧光光谱法测定牛肉中的硒,通过消解液、预还原剂、介质酸的选择等优化了试验条件并测定其检出限、精密度、加标回收率等。结果显示本试验选用2∶1的混合酸作为消解液,6mol/L HCl作为预还原剂,体积比为10%的HCl作为介质酸。硒在0~8μg/L的范围内呈良好的线性关系,相关系数为0.9999,检出限为0.01ng/mL。在20、30和40μg/L 3个添加水平下牛肉的回收率为94%~104%,相对标准偏差(RSD)为3.80%。该方法具有简便、有效等特点,对肉制品中硒的测定具有一定的参考意义。