椒样薄荷氮、磷用量及密度高产优质回归模型研究

为了探明在超高产条件下椒样薄荷高产优质的农艺模型以及对其精油品质的影响,采用三因子二次饱和D最优设计方案,选取对椒样薄荷精油产量影响较大的密度X1、氮肥用量X2、磷肥用量X3为调控因子,以每公顷精油产量Y为目标函数,研究椒样薄荷栽培数学模型。结果表明,影响椒样薄荷精油产量的各因素权重依次为氮肥用量X2＞密度X1＞磷肥用量X3,依据建立的模型,目标精油产量≥100.5 kg•hm-2时优质高产最佳农艺方案为：密度X117.55～22.05万苗﹒hm-2,氮肥用量X2纯N172.5～217.5kg﹒hm-2,磷肥用量X3纯P2O5 118.5～150kg﹒hm-2;品质分析结果表明,密度对精油品质有显著影响,氮肥用量对精油品质的影响与密度密切相关,在密度较低时影响不明显,而在密度较高时有一定的影响,适量控氮可以提高精油品质,过量施氮会降低精油品质,磷肥用量对精油品质影响不明显。     

耕地质量空间插值方法的研究进展与展望

构建高效、规范化的空间插值方法,快速、准确获取县域乃至全国的耕地质量指标分布图,是建设耕地质量大数据平台、服务宏观决策亟待解决的重要问题。本研究通过文献梳理和研究述评,归纳了目前空间插值方法的概念、流程,明晰了其精度影响因素以及在耕地质量监测评价中的应用现状。结论:为满足耕地质量大数据平台建设的实际应用需求,未来需从4个方向开展空间插值方法的深入研究,包括分区域空间插值、考虑地理阻隔的空间插值、基于辅助变量的空间插值和空间插值的功能模块设计。研究成果可为耕地质量数据标准化处理提供方法参考。     

CINRAD/SC多普勒天气雷达强度定标方法探究

为了提高雷达业务运行质量,对CINRAD/SC型号雷达原有的标定方法新引入天馈线衰减测量,并且给出合理的该型号雷达标定步骤,从而提高该型号雷达定标质量。利用信号源与功率计分别对雷达发射和接收部分进行衰减测量,给出了测量位置和测量方法;结合雷达方程和雷达工作原理,探讨出合理的该型号雷达标定方法。结合成都雷达站性能指标,分析了主要雷达参数性能对雷达回波强度的影响程度,最后给出了采用该定标方法前后的回波图对比。结果表明,采用此方法可以有效完成对雷达的标定,提高雷达定标质量。     

氮肥运筹对钵苗机插优质食味水稻产量及品质的影响

以江苏优质食味水稻代表性品种南粳9108和南粳5055为材料,采用新型栽培技术钵苗机插移栽,在大田常用量总施氮270 kg hm~(–2)条件下,设置10∶0、9∶1、8∶2、7∶3、6∶4、5∶5、4∶6七种基蘖肥与穗肥比例的处理。比较研究不同处理对钵苗机插优质食味水稻产量及稻米品质的影响,以期为氮肥的合理施用提供理论依据和技术指导。结果表明,当基蘖肥与穗肥比例为6∶4时,产量最高,与其他处理差异显著。稻米的糙米率、精米率和整精米率均随着基蘖肥比例的降低而逐渐增加;直链淀粉和胶稠度含量随着基蘖肥比例的降低而逐渐减小,但蛋白质的含量变化趋势相反,后期施氮量大时蛋白质含量增大。两品种的垩白率和垩白度均随着基蘖肥比例的降低呈先增加后减小的趋势,以6∶4处理显著大于其他处理,而垩白大小逐渐增加。食味品质中除了完整性随着基蘖肥所占比例的降低而增加外,香气、光泽、味道、口感以及食味值均呈现递减趋势。各处理的稻米峰值黏度、热浆黏度、崩解值和最终黏度,除对照不施氮肥处理最大外,均随基蘖肥比例的降低而逐渐减小,而消减值的变化呈现相反的趋势。基蘖肥与穗肥比例为6∶4的氮肥运筹方式能显著提高钵苗机插优质食味水稻的产量;适当增加穗肥比例能有效改善稻米的加工品质和营养品质,增大稻米粒长和粒宽,但降低了稻米的外观品质和食味品质。     

应用灰色关联分析法综合评估小麦高分子量麦谷蛋白亚基的研究

本文利用在河南种植的72个小麦品种面包烘烤品质指标的试验资料,借助于灰色关联分析法,对11种高分子量麦谷蛋白亚基进行了综合评估.结果表明:等权关联度与加权关联度分析结果基本吻合;Glu-1D5+10亚基对小麦烘烤品质的贡献最大;各亚基的关联度排序与其实际烘焙功能相一致.同时认为,采用多个品质指标的综合评估结果制定HMW麦谷蛋白亚基的评分系统,可能比用单一指标制定的评分方法更可靠.     

不同氮肥和有机肥用量对鱼腥草产量及品质的影响

通过不同氮肥、有机肥用量对鱼腥草产量及品质影响的研究,为制定鱼腥草高产优质栽培措施提供依据;试验采用二次饱和D最优设计方法,测定了鱼腥草的产量及品质;通过试验,建立了鱼腥草产量、品质与其施氮量、有机肥用量间的数学模型;经模型解析与模拟寻优,获得鱼腥草茎叶产量≥8000 kg/hm²、根茎产量≥31000 kg/hm²、茎叶水浸出物含量≥16.60%、根茎蛋白质含量≥1.64%、根茎水溶性糖含量≥3.60%、根茎脂肪含量≥0.37%、根茎纤维素含量≤3.28%的优化栽培措施为：施氮量182.51~ 490.47 kg/hm²,有机肥施用量20678.46~49802.34 kg/hm²。在鱼腥草栽培中,合理的施用氮肥和有机肥,才有利于鱼腥草产量的提高和品质的改善。     

区块链技术及其在农产品质量安全追溯应用的研究进展

农产品质量安全是一个备受关注的公共卫生问题,追溯应用已成为保障农产品质量安全的有效手段。确保溯源数据的真实性和安全性,成为追溯应用研究的重点和亟需解决的问题。区块链是一个综合多种技术并确保完全去中心化点对点系统完备性的完整技术方案,具有去中心化、透明化、去信任和数据不可篡改等优点,不受传统中心式技术的制约,在农产品质量安全追溯应用上有很大的发展空间。文章概述了区块链技术的基础架构、关键技术及其在追溯应用上的特点,以及区块链技术和农产品质量追溯的内在关系;通过分析基于公有链、联盟链和改良模式的农产品质量安全追溯研究进展和技术特点,总结了区块链技术在农产品质量安全追溯研究中存在的问题,结合区块链发展趋势,提出了注重横向技术融合、加强监测数据信息上链、建立农产品追溯激励惩罚机制等研究展望。     

牛肉松的加工技术研究

研究牛肉松的工艺流程、技术操作要点、生产中的质量控制方法以及产品质量指标,确定了较为合理的工艺步骤,对牛肉的加工和利用具有一定的指导和参考价值。     

不同处理方法对朝天椒生长及品质的影响

为探索不同处理方法对朝天椒生长及品质的影响,以贵州地方朝天椒品种遵辣6号、遵辣9号和遵辣10号为试验材料,播种前对种子进行超声波处理,于辣椒定植期在根部施用草根8号生物有机肥,探究不同处理方式对辣椒营养生长、产量及品质的影响。结果表明,超声波处理的辣椒株高、基茎、根重等农艺性状比ck高,但低于既经过超声波处理,又施用草根8号的辣椒;超声波处理具有明显的增产效果,与ck相比,遵辣6号、9号、10号分别增产32.32%,30.29%,5.68%,既经过超声波处理,又施用草根8号的遵辣6号、9号、10号分别增产57.07%,36.00%,16.81%;此外,超声波处理和施用草根8号均具有一定的提质效果,特别是辣椒的维Vc含量和辣椒素含量。研究表明,超声波处理和施用草根8号均对辣椒的生长发育、增产和提质具有促进作用,以既经过超声波处理,又施用草根8号处理的效果最佳。     

渔业生产大数据助推渔业高质量发展建设研究

渔业生产大数据是在养殖、捕捞、加工、流通、管理等活动中产生的原始性数据,对提升渔业科技创新能力、推动渔业转型升级、促进渔业绿色高质量发展具有重要的引导作用和使用价值。本研究以中国渔业高质量发展为根本出发点,分析渔业生产大数据中心的特点与应用需求,提出涵盖数据采集、传输、存储、应用全链条的渔业生产大数据中心体系架构,围绕渔业生产大数据采集监测网、资源调度分中心和数据主中心制定渔业生产大数据中心建设的总体方案,并基于大数据应用视角,明确渔业生产大数据中心建设的总体目标、标准体系、规划布局与实施路径。研究表明,建设由水产养殖监测网、海洋捕捞监测网、加工流通监测网、水产养殖分中心、海洋捕捞分中心、加工流通分中心、市场监测分中心、管理服务分中心及渔业生产大数据主中心构成的分布式工程体系,形成渔业生产过程动态监测与态势感知能力,对提升我国渔业生产与管理水平、加快数据融合应用、实现渔业创新高质量发展具有重要意义,可为进一步具体开展渔业生产大数据中心建设提供设计蓝图。     

Influence of environmental conditions on the quality attributes and shelf life of ‘Goldfinger’ bananas

‘Goldfinger’ bananas (Musa accuminata, FHIA-01) were harvested, held for 14–22 d at five temperatures and a constant relative humidity (RH) or at five RHs and a constant temperature and evaluated for quality attributes. The objectives of this work were to: (1) create quality curves for bananas stored at chilling and non-chilling temperatures; (2) create quality curves for bananas stored at a non-chilling temperatures and different RHs; (3) identify which sensory quality attribute limits the shelf life and marketability of bananas when stored at chilling and non-chilling temperatures or at different RHs; and (4) correlate subjective sensory attributes with quantitative quality measurements. Results from this study showed that temperature had a more significant impact on the quality of banana than RH. Bananas stored at temperatures higher than 10 °C were yellower and softer but had lower starch and higher soluble solids and total sugar content than those stored at lower temperatures. When stored at 2, 5 and 10 °C, bananas developed chilling injury (CI) and abnormal ripening when transferred to 20 °C. The most remarkable impact of RH on banana quality was on weight loss, which was significantly higher in fruit held below 80% RH than in fruit held in 87 or 92% RH. CI was the first sensory quality attribute to reach the limit of acceptability in fruit stored at 2, 5 and 10 °C, whereas color changes and softening limited the shelf life of bananas stored at 15 and 20 °C. Changes in color and/or softening were the two main sensory attributes that limited the shelf life of bananas stored at different RHs. Overall, for maximum quality and shelf life bananas should be stored at or above 15 °C and 92% RH. Finally, sensory attributes can be used to estimate peel color, pulp softening and sweetness, while SSC can be used as a reliable and simple method to estimate the total sugar content of bananas stored at different temperatures or different RHs.     

Cellular automata spatial temporal data model and forecasting approach

The standard cellular automata(CA) model is expanded to meet requests of space time dynamic simulation and forecast under the platform of geographic information system(GIS). Taking power load forecasting of the electric power industry as the specific application, the relations between dynamic model of the land use and power load space are established. The data and attribute data interactive discrete in spatial temporal data management have been solved. The CA theory is practically used to simulate the process of urban land use dynamic development, to forecast future land use types of each small area, to establish spatial load forecasting model. It breaks through the localization of all kinds of forecasting methods of traditional space time separation power prediction. The effectiveness of the prediction method is verified by example.     

烟草硫素营养研究进展

硫是烟草必需的营养元素之一,是仅次于氮、磷、钾的第四要素。硫素对烟草的生长发育、烟叶的产量和品质有着重要的影响。就近年来国内外烟草硫素研究进展,包括国内主产烟区土壤硫含量的测定分析、烟株对硫元素的吸收利用、施硫对烟草产量和品质的作用等进行了综述,并就今后烟草硫素的研究方向谈了粗浅的看法。     

不同施肥方法对优质稻产量和品质的影响

为探讨不同施肥方法对优质稻产量和品质的影响,在2014年试验的基础上,继续在旧州镇进行了不同施肥方法对优质稻滇屯502产量和品质的影响试验。结果表明:农家肥+化肥的产量最高,其次是油枯+牛粪,化肥处理居第3;以农家肥+化肥的品质表现最佳。油枯+牛粪可作为较好的施肥方法在当地推广应用。     

Application of Attribute Reduct Method in Spatial Load Forecasting

Spatial load forecasting is a process distributing the total forecasted load to all partitioned area, and involving more spatial information and more factor influencing application of the future small area, which need a great deal of memory space and longer operation time. Rough set is new method of data analysis. It need not be provided with any advanced information except data set. But attribute reduct is its main algorithms. Division matrix approach on rough set used to reduce the attribute related to land - use decision in order to remove redundancy attribute and then the rules of small area land - use decision is distilled. The method obtained better effect and enhanced the total load forecasting efficiency.     

改进的灰色关联分析法在渭河宝鸡段水质综合评价中的应用

为了量化评价渭河宝鸡段水质现状,并对污染趋势进行分析,为水环境保护及管理提供依据,应用改进的灰色关联法,在试验数据和监测结果基础上,对BOD5、CODCCr、CODMn、NH3-N、TP、TN 6个水质指标进行定量计算和评价。结果表明,渭河宝鸡段水质现状总体良好,评价断面水质达到或超过相应功能区水质标准,其中林家村断面达到Ⅱ类水质标准,胜利桥、卧龙寺桥和常兴桥断面的水质可达到Ⅲ类水质标准,虢镇桥、蔡家坡桥的水质较差,为Ⅳ类水质。同时,评价结果还表明,有机污染是水质好坏的限制性因子。采用改进的灰色关联度分析法,具有准确性、客观性的特点,对渭河宝鸡段水质评价效果良好。     

数据挖掘技术在食品品质研究中的应用

简要介绍了数据挖掘技术的基本原理,并结合食品品质的特性,从营养品质、感官品质、原料生产、加工工艺、贮藏品质、消费习惯等方面,论述了数据挖掘技术在食品品质研究中的应用,旨在为数据挖掘技术与食品品质提高的进一步结合提供参考。     

烟草碳、氮代谢及氮肥施用对烟草产量和品质的影响

烟草是中国一种重要的经济作物,而氮是植物必需的矿质养分,研究烟草碳氮代谢规律,对指导烟草的生产具有重要的作用。本文综述了近几年有关烟草碳氮代谢的研究进展及氮肥施用与烟草品质的影响,分析了不同氮肥品种及施氮方式与烟草植株钾、钙、磷吸收和烟草品质的关系。     

Multicriterion Optimization for Projection Data in Computerized Tomography

It is an effective way for improving quality of reconstructed images that projection data are optimized in the field of Computerized Tomography (CT). For lowering the fuzziness on projection data caused by lots of factors such as noise and getting the unigue optimal reconstructed image from noisy projection data further more, in this paper, the authors develop a new model named Multicriterion Optimization Model (MOP) for optimizing projection data. The model is structured based on the theories of fuzzy mathematics and decision making, via the method of deducing projection fuzzy exponent function and square error fuzzy exponent function. The experiments for validating the model have been carried out on personal computer (PC). At first, we make simulation collecting in the images presented and add Gauss Noise into the projection data obtained by simulation collecting, Then, complete the image reconstruction from noisy projection data by the solution without optimization and another solution with multicriterion optimization. Finally, compare and analysis the different results about images reconstructed by two different solutions. The experiment results indicate that the MOP in this paper has better consistency with the theory and practice as well as obvious advantage of antinoise ability.     

基于生态系统过程耦合的农业管理信息系统的分析与设计

对农业管理信息系统与生态过程模拟模型耦合进行了有益的探索,提出构建与生态过程耦合、基于空间信息的农业管理信息系统的设想,为农业管理和生态过程模拟模型在空间区域上的应用提出了一种有效、直观的解决方案。通过系统分析、系统设计及其功能实现技术的研究,采用SuperMap作为开发平台,利用二次开发语言开发了与生态过程耦合的农业管理信息系统(TES_AGRDSS)。该系统充分利用了地理信息系统（GIS）的强大功能,将各种信息进行综合、抽取,实现了单个模型内部的属性数据和空间数据的双向连接,以及不同模拟模型之间数据的双向连接与耦合,使得生态模拟模型在区域上的应用、生态过程模型与农业管理模型的耦合成为可能,为土地利用的管理与决策提供了强有力的帮助。