基于正交设计方法的某电动汽车锂电池液冷板设计

以某款畅销电动汽车所搭载的软包锂电池为对象,优化设计了一种夹持式液冷板散热器。在确定内部流道走向布置基础上,基于正交试验设计方法,借助相关CFD软件研究分析了冷却液流速V,流道数N,流道宽度W,流道高度H对液冷板散热性能和压降表现的影响。根据正交试验设计和仿真计算结果确定了液冷板优化结构,并检验相关性能。结果表明,在优化结构的散热工作下,该电池处于合理的温度区间内,且温度梯度优异,所以优化完成。基于上述优化结果对交替流向布置方案进行了研究,分析了流向对于液冷板工作性能的影响。经过对比发现,采用交替流向方案能够使电池获得更为优良的工作温度环境,这为工作温度范围和梯度要求更高的电池的液冷板设计提供了参考。     

电池模组复合液冷散热的实验研究与数值分析

针对一种新型复合液冷散热的圆柱电池模组进行了实验与数值研究.电池模组内106颗圆柱电池正交排列,电池的底部通过电绝缘板与液冷板连接,中上部通过热扩散板以及导热柱与底部的液冷板相连.在单体电池3C放电、液冷流量为10 L/min时,实验测得电池模组的最高温度约为41.99℃,而相同条件下的数值仿真结果则为41.86℃,表...     

液冷自励式电磁缓速器研究

针对液力缓速器结构复杂、价格高,传统电涡流缓速器制动力矩热衰退严重等问题,提出一种液冷自励式电磁缓速器结构,建立其制动系统以及发电系统分析模型,分析了系统的磁路结构,利用有限元法分别对电磁场模型、制动特性以及温度场进行分析。设计了2 000 N·m样机并进行台架试验,对缓速器制动特性以及发电机特性进行测试,测试结果与有限元分析计算结果的误差在6%以内,在制动功率为180 k W时水道温度为85℃,持续制动时制动力矩热衰退仅为10.4%。在1 500 r/min时制动力矩达到最大值2 000 N·m,而汽车电源只需提供给发电机的励磁功率为720 W。     

基于StarCCM+的电动汽车液冷电池组散热器仿真分析

为了解纯电动汽车电池包液冷散热系统散热器的散热性能,对液冷散热系统进行结构分析和仿真分析。首先对纯电动汽车电池组液冷散热系统进行结构分析,然后在CATIA中建立散热器三维实体模型,并导入StarCCM+中,利用其自带的网格划分功能划分多面网格,并设置仿真参数。对电动车行驶过程中由于故障原因导致的散热器高温现象进行了冷却方案设计。最后,利用StarCCM+得到不同方案下散热器温度场、速度场及温升情况,分析不同冷却方案下散热器冷却速度,得出最优冷却方案。     

锂离子电池温升特性分析及液冷结构分析

电池的制作是如今世界采用的能够储存能源的最佳方式。大多的工具都会选择电池作为动力能源的储备。电池的种类随着时间的发展,而对锂离子电池作为电动汽车动力电池存在着许多的问题。例如,电池存在着温升发热导致的温度分布小及过热现象。根据电池的热物性参数及环境温度设施的内阻,建立电池包生热分析模型。因此,我们针对锂离子电池温升特性分析及液冷结构展开分析,仅供参考。     

并联液冷电池热管理系统仿真分析

提出一种基于微型通道冷板的并联液体冷却系统.根据AMESim中已验证的电池子模型,搭建并联液冷电池热管理系统,仿真分析放电倍率范围1～5C、环境温度范围5～35℃时,对电池模组放电性能的影响以及冷却液温度范围5～30℃、入口冷却液质量流量范围0.01～1.00 kg/s和5种乙二醇-水混合比对电池模组放电冷却的影响.研...     

车用动力电池液冷系统优化设计

以车用动力电池包为研究对象,对不同环境温度下的主动式液冷系统电池包进行热流场分析.由仿真数据得出,在环境与冷却液温差更大的工况下,电池上部和远离冷板流道的区域散热性能更差.通过优化冷却板管道结构,设定适中的进液流量和定时对换冷却液流向等措施对动力电池液冷系统进行优化设计.仿真结果表明,以上措施均可以在恶劣的工况下有效降...     

汽车动力电池组散热性能仿真分析

利用多物理场仿真软件COMSOL建立动力电池组散热模型,研究了自行设计的电池组热管理系统的冷却性能。通过自行设计的实验系统,验证了仿真模型的可靠性。分析了管道直径、环境温度以及不同布管方式等对电池组热性能的影响规律。结果表明,电池热管理系统可以有效地降低电池组的最高温度和最大温差,从而改善电池组温度场的均匀性。研究结论可用于动力电池组冷却系统结构参数的优化。     

液冷板锂电池模组温均性的模拟和优化

为了研究动力电池液冷板的散热效果,借助数值模拟的方法,针对实际工况,设置了电池放电倍率、冷却液入口温度和流速为变量,分析了液冷式电池组的散热效果。并在原有的液冷板基础上,通过改变其结构进行优化。结果显示,优化后的液冷板电池组内的温度差下降,电池组保持在一个理想状态下进行散热。     

串联电池组接触故障诊断方法研究

故障诊断在保障电动汽车安全运行中起着至关重要的作用。针对串联电池组接触故障,提出一种基于自适应白噪声的完整经验模态分解（CEEMDAN）和模糊熵结合的串联电池组接触故障诊断方法。首先通过CEEMDAN分解电池电压信号,提取有效故障特征,然后计算移动窗口下故障特征的模糊熵,最后通过设计的故障识别策略进行实时故障诊断。仿真与实验结果表明,该算法可以准确识别串联电池组不同严重程度的接触故障,具有良好的实时性与稳定性。     

动力电池组热管理系统中纳米流体传热性能的数值研究

将高导热系数纳米流体引入电动汽车和混合动力汽车动力电池组热管理系统.介绍了圆柱形电池组的冷却结构,并建立了他的流动模型.通过相似变换,对非线性偏微分方程组进行简化,然后用打靶法进行数值求解.详细分析了CuO-EG、Al2O3-EG、TiO2-EG三种纳米流体的传热性能.结果 表明,CuO-EG纳米流体是圆柱形电池组的最...     

方形动力电池组热管理系统中纳米流体传热性能的研究

将高导热系数纳米流体引入电动汽车和混合动力汽车动力电池组热管理系统。介绍了方形电池组的冷却结构,并建立了它的流动模型。通过相似变换,对非线性偏微分方程组进行简化,然后用打靶法进行数值求解。详细分析了3种纳米流体(CuO-EG、Al₂O₃-EG、TiO₂-EG)的传热性能。结果表明,Al₂O₃-EG纳米流体是方形电池组的最佳冷却剂。     

重载汽车用永磁液冷缓速器项目通过验收

重载汽车用永磁液冷缓速器的研制项目近日通过了专家组验收．该项目由北汽集团、北齿有限公司、北工大、北汽福田联合开展。计划今后将加大生产线工艺和装备的改进。扩大生产能力,实现量产。重载汽车用永磁液冷缓速器的研制项目是一项产学研相结合的研发项目。以北工大原创技术为研发基础,而北汽福田欧曼公司则是项目的终端用户。     

基于GMM的电动汽车充电规律分析

电动汽车充电行为特征量的分布规律在电动汽车充放电行为的优化管理等方面有重要的意义。文章通过引入高斯混合模型(GMM)对具有不同分布规律的充电行为特征量灵活地建模,并采用K-S检验对模型的合理性进行验证,比较该模型与单一的分布规律模型的优劣,最后利用得到的模型对电动汽车充电行为规律进行分析。     

双电机分散驱动轮式电动汽车仿真

利用电动汽车仿真软件ADVISOR，进行了双电机分散驱动轮式电动汽车的仿真设计，并对该车性能进行了仿真分析。结果表明，该车具有良好的加速能力和燃油经济牲，可以满足市区低车速行驶工况要求。     

基于有限元分析的某电动汽车车身轻量化设计

以企业提供的某款电动汽车为研究对象,对车身进行轻量化设计。在HyperMesh中建立整车的有限元模型,进行车身的静态刚度和模态仿真。根据仿真结果,选出适合轻量化的钣金件并进行灵敏度分析,对车身质量灵敏度较高同时对车身刚度以及模态灵敏度较低的钣金件进行轻量化。以板厚为设计变量,车身的刚度和模态为约束条件,车身质量最小为目标进行轻量化,使车身减质7.38kg。通过车身轻量化前后的性能对比分析,轻量化后车身的刚度、强度和NVH性能均符合要求,且浮动量在企业要求范围内。     

基于与传统汽车比较的纯电动汽车总装工艺分析

由于社会对污染问题越来越重视,而传统汽车排放的废气对于日益严峻的空气污染问题起到了不良的促进作用,因此汽车企业都在积极尝试生产新能源汽车。其中纯电动汽车的装配生产相较于传统汽车来说有其特点,文章通过与传统汽车的对比来对纯电动汽车的总装工艺特点进行研究。     

一种拖拉机用翻转式散热系统

介绍一种拖拉机用翻转式散热系统,该系统具有易于拆装、散热效果好、使用安全可靠等特点。     

基于BP神经网络的锂电池组SOC估算

电池荷电状态(SOC)的精确估计是电动车辆的核心技术之一,对影响电池荷电状态的因素进行分析归纳后,采用经典反向传播神经网络(BP神经网络)算法的动力电池SOC估计方法。利用高级车辆仿真软件ADVISOR对电动汽车典型行驶工况进行模拟,得到动力电池组电压、电流、平均温度和荷电状态数据,样本数据经归一化处理后导入神经网络模型中训练和测试,结果表明,该算法能有效提高SOC估算精度,具有较好的收敛性和鲁棒性,SOC估计误差范围能减小到4%以内,满足实际应用的需求。