参数可变自适应遗传算法在军事地形图矢量化中的应用

针对纸制军事地图矢量化问题进行研究，提出一种基于自适应遗传算法的军事地形图矢量化方法，并在生成新的个体后，增加个体修正操作，提高个体的适应度。在该算法中，提出一种即考虑进化代数对算法的影响，又考虑到每代不同个体适应度作用的自适应交叉概率和变异概率。通过与传统方法的实验比较，证明该方法的可用性和有效性。     

自然环境下茄子采摘机器人目标识别方法

为了提高自然环境下茄子采摘机器人的采摘成功率并缩短采摘周期,对茄子采摘过程的目标识别进行了研究。自然环境下茄子的生长状况较为复杂,枝叶及果实间相互遮挡的情况降低了对目标识别的成功率。针对这一问题,提出了一种基于霍夫变换算法,通过在投票阶段引入条件概率,构建概率检测模型,采用基于最大后验概率的贪婪算法求解概率模型,多次迭代局部最优值确定目标,从而完成对茄子目标的识别。结果表明,对无遮挡及存在遮挡情况的茄子目标的识别正确率都在89%以上,相对于传统识别方法,该方法识别正确率大大提高,且具有较好的抗噪能力,可为茄子采摘机器人的后续开发提供参考。     

依据彩色共生矩阵对木质板材的识别

为了实现对木质板材种类识别智能化,提出一种基于彩色灰度共生矩阵的识别方法。将原彩色图像色调、饱和度、明度颜色空间3个通道的图像作为伪灰度图像,分别获取其灰度共生矩阵纹理特征参数,组成一个42维特征向量。使用遗传算法进行特征选择后,得到优化后的22维特征向量,在此特征向量形成的特征空间中,概率神经网络(PNN)分类器的识别率为96.0%。试验结果表明,此方法用于解决木质板材分类识别的问题是可行的。     

隐马尔可夫模型下基于SIFT特征的局部遮挡目标识别

提出一种利用隐马尔可夫模型建立目标特征匹配库来识别图像中局部遮挡目标的新方法。该方法首先通过SIFT算法提取目标SIFT特征,然后采用隐马尔可夫模型对目标所有的SIFT特征进行训练,得到目标SIFT特征对应的模型输出概率范围,将该概率范围作为目标特征匹配库。在对图像中的目标进行识别时,利用目标特征匹配库可以把目标特征从图像所有特征中识别出来,即使目标遮挡比例为60%时,该方法仍能识别出目标。实验结果表明,新方法可以精准地识别出图像中被遮挡目标,能够很好地解决遮挡情况下的目标识别问题。与现有局部遮挡目标识别算法相比,新方法所取得的目标识别率均有所提高。     

基于调制荧光检测技术的柑橘黄龙病诊断

【目的】实现柑橘黄龙病的及时诊断,防止病情扩散、保障柑橘生产。【方法】运用基于调制荧光检测技术的超便携式调制叶绿素荧光仪MINI-PAM获取柑橘Citrus reticulata叶片荧光参数,通过概率神经网络对荧光数据进行建模及分类处理,以鉴定并区分健康的、非黄龙病黄化的以及黄龙病的柑橘植株。【结果】该方法对所有类别的诊断准确率均高于76.93%,有些类别分类准确率甚至可达100%。【结论】基于概率神经网络的柑橘黄龙病调制荧光检测技术用于鉴别柑橘黄龙病病情具有一定的可行性和推广性。     

基于多图版识别可靠性分析的复杂流体性质识别方法

珠江口盆地储层流体性质十分复杂,既有油层、气层,还有凝析气层,且存在大量低对比度储层,利用单一图版难以准确识别储层流体性质,其识别结果存在多解性。为解决上述问题,在优选出流体性质区分效果好的图版的基础上,引入图版中储层样本点到分界线的距离这一参数,计算可以反映图版识别可靠性的流体识别概率;然后再将储层在单一图版的流体识别概率引入到多图版综合识别概率计算中,建立基于多图版识别可靠性的复杂流体性质识别方法,即多图版综合识别方法。该方法可充分利用优选的测井和气测录井信息,同时降低可靠性较低的图版对最终识别结果的影响,避免结果出现多解性时无法准确识别储层流体性质的情况。利用多图版综合识别方法对珠江口盆地22个测试层位进行储层流体性质识别,储层流体识别符合率达到90.9%,高于单一图版储层流体识别符合率,可有效提高珠江口盆地储层复杂流体性质的识别精度。     

基于高斯误差椭球的截获概率仿真

针对星载窄视场传感器对目标的有效截获问题，基于引导信息误差高斯椭球模型，通过对传感器探测视场特征的分析，提出一种简化的截获概率计算方法，并分析其计算复杂度和影响因素.仿真实验表明，所提计算方法能合理反映星载窄视场传感器对目标的截获性能，计算量小，且影响因素分析可为实际应用提供必要参考.     

基于GIS的开采沉陷灾害预测系统

矿区地下开采所带来的地面沉陷对开采区环境有很大的影响和破坏作用.对使用C#语言、ArcEngine、空间数据库等技术,结合概率积分法模型,实现预测评估系统的方法进行研究.该方法能够方便直观地评估沉陷的破坏程度和范围,生成用户所需的表格、报告或专题图.     

基于深度学习网络实现番茄病虫害检测与识别

为利用计算机或人工智能技术协助番茄病虫害防治，以存在病虫害侵害问题的番茄植株图像为研究对象，针对番茄病虫害目标小而密的特点提出基于Swin Transformer的YOLOX目标检测网络，用于精确定位图像中的病虫害目标，并采用基于经典卷积神经网络构建的旋转不变Fisher判别CNN分类网络，以此提高病虫害分类的准确率。结果表明:1)将测试结果与传统的目标检测模型和分类模型作对比，基于Swin Transformer的YOLOX网络在番茄病虫害测试集上的精确度比Faster R-CNN和SSD分别高了7.9%和9.5%，旋转不变Fisher判别CNN对病虫害类别的识别准确率与AlexNet、VGGNet相比分别提升了8.7%和5.2%；2)与基于Transformer的目标检测模型DETR和近年来新兴的图像分类模型Vision Transformer(ViT)在番茄病虫害测试集上的结果相比较，本研究的检测和分类方法也存在优势，病虫害检测精度和分类准确率分别提高了3.9%和4.3%。此外消融试验也证明了本研究方法改进的有效性。总之，本研究所构建的网络在番茄病虫害的目标检测和分类识别方面的性能优于其他网络，有助于提升番茄病虫害的防治效果，对计算机视觉在农业领域的应用具有重要意义。     

概率树法——概率论教学中的有效方法

用概率树法求事件发生的概率，只需在概率树上沿事件的终点前回溯，便可以发现事件发生的通道，再利用概率的乘法公式和概率的可加性，就解决了概率论中学生很难掌握的，出错的问题，文中具体给出了概率树的概念和概率树法。     

植物诱变的数量遗传模型

以多基因假说为基础,提出了植物诱变的数量遗传模型.它包括3个基本假设,由此导出诱变世代群体的基因和基因型频率、均值、方差及基因型和表现型分布函数.给出了数量性状突变体的明确定义及数量性状突变频率的计算公式.对模型的一些应用作了讨论,包括诱变育种中的理论研究、遗传分析和参数估计.对两个实例作了分析,结果表明本模型能较好地解释实验现象,对诱变育种有理论指导作用.最后讨论了基因突变率与突变概率间的相互关系及本模型在多性状分析中的应用问题.     

山东省济宁市7月4-5日暴雨过程天气过程分析

对2012年7月4-5日济宁暴雨天气过程从高低空形势及各种物理量配置进行了分析,发现此次强降水是在有利的天气背景下发生的,主要是在地面气旋与低空切变线共同影响造成的。低空西南急流在山东西南部的强风速风向辐合为强降水的产生输送了充足的水汽,海上高压阻挡使地面气旋移动缓慢是形成强降水的一个主要原因。     

长春地区二化螟发生世代及性诱技术的初步研究

2004～2005年在长春郊区水稻田采用性诱的方法调查二化螟发生世代。结果表明,二化螟在吉林省发生不完全二代。其越冬代成虫发生高峰为7月上中旬及8月下旬。阴天、绿色诱盆、诱盆放置高度60cm时诱蛾效果好。     

遗传算法的改进

简单遗传算法存在着收敛速度慢,易陷入局部极小等缺陷,针对这２点,对遗传算法的各个环节作了改进;对初始方案集的产生做了改进,提出了更加适合自然规律的竞争选择法,设计出与迭代次数成反比,与父串间的距离成正比的自适应变异率。实例验证表明,改进的遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的概率都有很大提高。     

烷化剂EMS处理水稻愈伤组织诱导突变的方法初探

采用ＥＭＳ 处理水稻体细胞愈伤组织诱导变异,试验表明,采用浸渍法处理２ｈ ,ＥＭＳ 对水稻体细胞愈伤组织的半致死质量浓度为１ ～５ ｇ／Ｌ;采用滴加法处理,每管加０ ．１ ｍｌ 时,半致死浓度为５０ ｇ／Ｌ左右。根据出苗率和变异情况,用滴加法处理,每管滴加０ ．２ ｍｌ 时,处理浓度以１ ｇ／Ｌ为好。经ＥＭＳ 处理后,再生植株株系的变异频率比对照高５ ．０２ ％ 。     

卫星搭载对紫花苜蓿二代种子诱变效应的研究

[目的]探寻空间诱变环境对苜蓿搭载二代种子的影响,为苜蓿诱变育种提供理论基础。[方法]2006年9月,三个品系的苜蓿干种子通过＂实践八号＂育种卫星进行空间搭载。返地后,经过地面种植,对其二代种子千粒重、发芽率、硬实种子数和苗重指标进行测试。[结果]与地面对照相比,搭载种子的千粒重增加了5%～9%。发芽试验结果表明,搭载后苜蓿二代种子发芽率、种苗苗重、芽长和根长显著增加（P〈0.05）,硬实种子数、霉变种子数显著减少（P〈0.05）。[结论]空间诱变对苜蓿二代种子有显著的正向诱变效应。     

白桦5×5完全双列杂交种苗性状的遗传效应分析

通过对白桦杂交子代种苗性状的分析,估算白桦亲本的遗传参数,为白桦第二代强化种子园的亲本选配提供理论依据.2003年在白桦强化种子园中以小北湖(BH)3个优树、帽儿山(M)2个优树作为杂交亲本,按5×5完全双列交配设计进行控制杂交,测定白桦25个杂交组合种子的千粒重、发芽率、发芽势及其苗高、地径等.结果表明,25个杂交组合的种子千粒重、发芽率、发芽势及其苗高、地径均存在着极显著的差异;千粒重、发芽率和发芽势的一般配合力、特殊配合力、反交效应差异也达到了极显著水平,苗高的一般配合力差异显著,而地径的一般配合力差异不显著,苗高和地径的特殊配合力及反交效应差异极显著;根据杂交子代一般配合力效应值和特殊配合力效应值,从25个杂交组合中初选M4×M1、BH3×BH2、M4×BH3、BH2×BH1、BH2×M1组合为优良组合,M4和BH3为优良亲本.      

加油站卸油过程中油品静电特性的测试试验

通过测试试验分析了油罐车在加油站卸油过程中油品自身产生的静电特性,油罐车油面电位检测,是在油罐车装油及行驶过程中,将油面电位测量仪放置在油面中间,实时检测油罐车内油品的油面电位;油罐车对地电阻检测,是使用兆欧表直接测量油罐车罐体与接地体之间的电阻;油罐车底部采样及控油根过程油品电荷密度检测,是使用法拉第筒及数字电荷量表,测量油品的电荷密度。在检测过程中,油面电位最高4210V,低于国标GB6951规定的12000V;油罐车对地电阻基本满足GB12158防止静电事故通用导则中关于静电导体泄漏电阻的要求（小于10^6Ω）;油品电荷密度最大15μC／m^3,油品带电量较小。结果表明：在加油站卸油过程中,油品自身产生的静电较少,由油品静电引发的静电放电概率较低,静电风险主要由人体静电产生。