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1.
基于遗传算法的强化木地板表面缺陷的图像分割 总被引：1，自引：1，他引：0
强化木地板表面质量的图像检测技术在我国尚属空白.本文将遗传算法应用于强化木地板表面缺陷的图像分割,利用最大熵准则作为算法的适应度函数.实验表明,该算法可较准确地分割出强化木地板的表面缺陷,是一种有效的图像分割方法. 相似文献
2.
特征提取是实现基于机器视觉的强化木地板表面质量检测的重要环节。采用主成分分析方法对强化木地板表面图像的颜色特征及纹理特征等24维特征参数进行降维处理,使之降至4维。通过利用RBF神经网络分类器对降维前后的特征参数进行分类效果比较,结果表明,主成分分析方法能够有效简化强化木地板表面图像特征参数。 相似文献
3.
应用神经网络技术对强化木地板表面质量分类检测问题进行了研究,利用神经网络的RBF网络结构进行合格和缺陷两类地板的分类试验.结果表明,RBF神经网络结构能够有效地对合格地板和缺陷地板进行分类. 相似文献