基于ARMA模型的昆明市禽蛋零售价格的分析与预警

为对云南省昆明市禽蛋价格进行分析与预警,选择自回归移动平均模型ARMA模型,对昆明市禽蛋零售物价指数RPI以及禽蛋产业生产总量的(2000~2015年)时间序列进行了建模分析。结果表明,禽蛋零售价格指数的ARMA(3,4)模型是平稳的且是可逆的,对2018~2020年的禽蛋RPI进行了短期预测,预测结果分别是104.21,105.29,104.76,价格指数相对稳定。采用ARMA模型进行禽蛋RPI的分析与预测,能较好地反映其动态变化,为政府采取物价稳定规划与企业发展战略提供建议,使禽蛋产业以达到适度规模满足适度需求增长的要求,实现昆明市禽蛋价格稳定,促进市场的健康发展。     

我国宏观经济指标对农产品生产价格波动影响的实证研究

为了深入研究宏观经济指标对农产品价格波动的影响,分析在宏观经济指标冲击下农产品价格波动的特征, 探讨农产品价格波动的政策作用机制。采用经济计量学方法,建立向量误差修正模型(VEC),并在此基础上进行脉冲分析和方差分析,以研究多个宏观经济指标对农产品价格波动的综合影响。研究表明:农产品生产价格指数与狭义货币供应量指数、社会平均工资指数以及居民消费价格指数等宏观经济指标之间存在协整关系;狭义货币供应量指数、社会平均工资指数和居民消费价格指数等宏观经济指标是农产品生产价格指数的Granger原因;宏观经济指标对农产品价格波动的影响由强到弱依次为:狭义货币供应量、居民消费价格指数和社会平均工资指数。     

中国居民消费价格指数预测

利用1994—2013年中国居民消费价格指数的统计数据,建立ARIMA模型并对2014年中国居民消费价格指数进行预测分析。结果显示,建立的模型预测误差较小,可以对居民消费价格指数进行有效短期预测。以此模型对2014年1—12月居民消费价格指数进行预测,结果表明未来1年物价总水平基本稳定,居民消费价格指数同比涨幅将在3.0%以内。     

中国农产品价格指数的研发、应用及前景

农产品价格指数是反映一定时期内农业产业发展以及农产品市场运行变化趋势和程度的经济（统计）指标,是观察、分析和预测农业经济发展以及农产品市场运行的重要工具。通过农产品价格指数,各方参与者可以更加直观地了解农产品市场发展状况,从而有助于促进农业经济的全面健康发展。以当前农产品价格及价格指数相关研究成果为基础,对农产品价格指数的理论依据、编制流程以及方法、应用和前景等进行探讨,并从农产品价格指数的编制发布实行全国统筹、进一步加强农产品价格指数的理论研究工作、注重农产品价格指数在实践中的有效应用等方面提出了加强农产品价格指数编制工作的建议。     

基于回归与ARMA组合模型的安康市农业发展预测研究

提出运用回归与时间序列(ARMA)组合模型来预测农业发展的方案,结合安康市主要农产品的历史数据,分别建立了相应的有效预测模型,对安康市"十三五"末的农业发展进行了预测并分析其原因,提出了推动安康市农业发展的建议。     

基于SVAR模型的我国农产品价格波动与CPI动态关系分析 ——以粳稻、玉米、大豆为例

[目的]研究我国农产品价格与居民消费价格指数(CPI)的动态影响关系,为合理调控农产品价格和促进市场经济稳定发展提供依据.[方法]基于2010年1月—2019年5月的CPI及粳稻、玉米和大豆3种农产品市场价格指数,构建SVAR模型,采用协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数、方差分解方法,探究农产品价格指数与CPI的内在关系.[结果]描述性统计结果表明,农产品价格方差由大到小依次是玉米(9.274)、粳稻(7.328)、大豆(4.252),说明玉米价格波动最大,其次是粳稻价格,大豆价格较稳定.相关性分析结果表明,CPI分别受粳稻价格指数、玉米价格指数和大豆价格指数显著性正影响(P<0.01),相关系数分别为0.747、0.546和0.681.粳稻、玉米和大豆的价格指数与CPI均存在Granger因果关系和长期协整关系.粳稻、玉米和大豆的价格指数对CPI的长期影响系数分别为-0.192、0.069和-0.125,调整速度分别为-0.202、0.003和-0.258,短期影响系数分别为-0.100、0.004和-0.010,表明农产品价格与CPI偏离长期均衡状态时,通过误差修正作用进行有效调整.由脉冲响应函数结果可知,粳稻价格指数和大豆价格指数受外部冲击给CPI短期内带来正影响,玉米价格指数受外部冲击给CPI短期内带来负影响;方差分解结果表明,玉米价格指数对CPI波动产生正向的长期均衡作用,而粳稻价格指数和大豆价格指数对CPI产生负的长期均衡影响,但效果并不显著.[建议]生产者应以建设农业现代化为导向,对农产品进行系统的科学管制,打造产业化、规模化、数字化农业;政府应参与宏观调控农业贸易中的价格波动,制定战略性生产规划,提高定价水平、市场资源配置和整合能力.     

基于小波分解的凡纳滨对虾养殖水体水质的仿真研究

依据凡纳滨对虾养殖水体中测定的水质数据,利用ARMA 模型和神经网络模型两种方法对水质动态进行预测和分 析,提出了一种基于小波分解且针对凡纳滨对虾养殖水体水质预测的ARMA 模型,且ARMA（p,q）模型中的p 值和q 值分别为4和2。预测结果表明,所建立的预测模型精度较高。将ARMA 模型预测的结果与神经网络预测的结果进行了对比后发现,基于小波分解的ARMA 模型对对虾养殖水体水质预测的有效性和准确性优于神经网络预测模型。     

家庭农场对有机农产品价格指数保险的需求意愿及影响因素——以山东鲁南地区为例

对山东省鲁南地区70个生产销售有机农产品的家庭农场进行问卷调查,运用Logistic模型分析家庭农场对有机农产品价格指数保险需求的影响因素。结果表明,耕地面积、有机农产品收入占总收入比重、遭受的市场风险损失、办理农业保险的经历、政府补贴水平等变量与家庭农场对农产品价格指数保险的需求意愿呈正相关;对农产品价格指数保险的了解程度、愿接受的价格保险占家庭投资比重与家庭农场对农产品价格指数保险的需求意愿呈负相关;户主年龄、户主性别、文化程度3个变量影响不显著。     

基于ARMA模型的运城市果蔬肉类价格预测研究

[目的]预测果蔬肉类价格。[方法]采用自回归滑动平均模型(ARMA模型)对价格进行预测。[结果]近6周的预测结果可信度高,具有较低的相对误差率。[结论]运用ARMA模型可对果蔬肉类价格进行预测且预测效果良好。     

卷烟烟气焦油量的ARMA预测模型研究

[目的]为计算机辅助配方研究提供理论依据。[方法]以同一品牌不同批次卷烟的烟气焦油量为研究对象,采用时间序列分析法,建立了卷烟烟气焦油量的预测模型,并进行了模型预测验证。[结果]ARMA(22,)模型的AIC、LF和FPE值在各模型中均最小,所以选择ARMA(2,2)为卷烟烟气焦油量的预测模型,即:(1-1.622 q-1+0.844 q-2)y(t)=(1-1.836 q-1+1.02 q-2)e(t)。根据对模型残差序列进行的白噪声检验判定,建立的ARMA(2,2)模型是显著有效模型,模型预测验证表明模型预测精度达99.51%,平均相对误差为0.49%,属于一级(优等)模型。时间序列一般用于短期预测,不能用于长期预测。[结论]该研究建立的卷烟烟气焦油量的ARMA(2,2)预测模型的预测精度高、误差小,可以用于卷烟烟气焦油量的短期预测。     

基于HTML文档的WEB图像分类研究

随着信息技术的快速发展和Internet的普及应用，Internet已经成为包含各种信息形式，如文本、图像、视频、音频等的巨大信息资源库。然而由于Web图像从主题、格式，到功能和来源都多种多样，很难用一个统一的标准进行分类。本研究首先从Web页面上图像的功能角度对图像进行初步分类，将其分为链接类、装饰类、广告类和内容类。初步分类可提高Web图像处理的效率和性能，并为它基于Web的应用与研究提供帮助。     

基于GIS的工厂化养殖适宜性评价研究

选取滨海新区汉沽作为研究区域,通过查阅相关文献、咨询水产专家和实地调研等多种形式,筛选出19个对滨海新区汉沽工厂化养殖发展影响较大的因子作为评价指标,综合应用德尔菲法(Delphi)和层次分析法(AHP),确定各级指标的权重,构建滨海新区汉沽工厂化养殖适宜性评价模型,利用IDRISI进行综合运算,将工厂化养殖区域划分为"不适宜"、"一般适宜"、"适宜"和"非常适宜"4种类型,从而为工厂化养殖区域规划和管理提供科学依据。     

黑龙江省番茄根腐病研究概述

文章对黑龙江省番茄根腐病病原菌的鉴定、病原菌的生物学特性、苗期抗性鉴定技术及寄主抗性遗传规律、番茄根腐病的病症与识别、病害的发生和流行规律等内容进行了综述。     

苯酚对废水生物硝化过程的抑制

由于硝化细菌对水产养殖水质可以起到明显调节作用,近年来在水产养殖领域的应用日益广泛。但废水中有毒有害物质的存在常常会导致硝化细菌的活性受到严重抑制,从而严重影响养殖水体及水产品的质量。本文利用富集培养的硝化污泥研究了苯酚对生物硝化过程的抑制效应。结果表明,苯酚对氨氮生物硝化过程的抑制属于非竞争性抑制,抑制常数K1和EC50均为2．61mg／L。泥龄相同的条件下,有苯酚抑制剂存在时氨氮的出水浓度高于无抑制情况,且苯酚浓度越高,氨氮出水浓度也越大;而达到相同的氨氮出水浓度,抑制剂存在条件下的泥龄大于无抑制条件,且抑制程度越高,所需泥龄越长。     

苯酚对废水生物硝化过程的抑制

由于硝化细菌对水产养殖水质可以起到明显调节作用，近年来在水产养殖领域的应用日益广泛。但废水中有毒有害物质的存在常常会导致硝化细菌的活性受到严重抑制，从而严重影响养殖水体及水产品的质量。本文利用富集培养的硝化污泥研究了苯酚对生物硝化过程的抑制效应。结果表明，苯酚对氨氮生物硝化过程的抑制属于非竞争性抑制，抑制常数K1和EC50均为2．61mg／L。泥龄相同的条件下，有苯酚抑制剂存在时氨氮的出水浓度高于无抑制情况，且苯酚浓度越高，氨氮出水浓度也越大；而达到相同的氨氮出水浓度，抑制剂存在条件下的泥龄大于无抑制条件，且抑制程度越高，所需泥龄越长。     

转化糖药学研究概况

综述了转化糖药理及其现代临床研究概况,并对其药学应用前景进行了展望。     

布氏艾美尔球虫研究之回顾

布氏艾美尔球虫(Eimeriabrunetti)是鸡的一种致病性较强的寄生性原虫,但是我国球虫流行病学的报道很少谈及,有关研究报道更为少见。为此,笔者回顾了自1942年Levine首次报道布氏艾美尔球虫以来人们对这个种所做的研究。主要对这个种在世界的流行情况、生物学特性、致病性、免疫原性、内生性发育、体外培养、致弱及在球虫疫苗中的地位作了回顾和评述。     

低聚壳聚糖在水稻上的应用研究

0.3 g/L低聚壳聚糖水剂是一种新型植物生长调节剂。通过在水稻苗期和秧田期使用该水剂,探讨其对水稻生长及产量的影响。结果表明:0.3 g/L低聚壳聚糖水剂可促进水稻根系发育和分蘖;增加千粒重,提高产量;对恶苗病防效达48%。其较佳使用方法为苗期浇灌,移栽返青后茎叶喷雾。     

图书馆搬迁工作经验谈

总结了福建师范大学协和学院图书馆搬迁工作的经验,阐述了图书馆搬迁工作在各阶段面临的问题以及需要采取的措施。     

香蕉喷施“碧护”试验总结

为探讨＂碧护＂在香蕉生产上的应用效果,通过碧护0.136%赤·吲乙·芸可湿性粉剂在福建省漳州市香蕉主栽品种天宝高蕉的喷施试验,表明＂碧护＂能显著提高香蕉的抗叶斑病力和抗寒力,消除或减轻田间肥害或药害,促进香蕉平衡生长发育,还可明显提高香蕉果实的外观质量和商品性能,而对蕉株及其生长发育均无任何不良影响。＂碧护＂在香蕉生产上的使用是安全的,可大力推广应用。