基于“In-VM”思想的内核恶意代码行为分析方法

随着互联网的高速发展，网络安全威胁也越来越严重，针对恶意代码的分析、检测逐渐成为网络安全研究的热点。恶意代码行为分析有助于提取恶意代码特征，是检测恶意代码的前提，但是当前自动化的行为捕获方法存在难以分析内核模块的缺陷，本文针对该缺陷，利用虚拟机的隔离特点，提出了一种基于“In-VM”思想的内核模块恶意行为分析方法，实验表明该方法能够分析内核模块的系统函数调用和内核数据操作行为。     

中国企业对美直接投资方式选择的实证研究

路径诱导是一种主动引导车辆合理分流来解决城市交通拥堵的方法.本文提出了一种基于增量搜索的多目标优化路径诱导方法.该方法首先利用图论法将复杂路网抽象为点线的赋权图,引入多目标优化变量,建立路网模型;然后在启发式搜索基础上引入增量搜索,结合全局规划和局部动态重规划,实现车辆的实时路径诱导.仿真结果表明该方法能有效地解决复杂路网中车辆的实时路径诱导问题.     

基于DEA的二阶段网络系统的固定成本分摊方法

针对传统人工势场法在智能车辆局部路径规划中未充分考虑车辆动力学和运动学约束的不足，提出一种基于动态虚拟障碍物的局部路径规划方法.首先根据环境、车辆运行状态和道路交通规则分析车辆行驶安全性并获得虚拟车道线的解析表达，再进行车辆驾驶行为决策并生成受约束的动态虚拟障碍物，最后采用考虑动力学和运动学约束的改进人工势场法进行局部路径规划.仿真实验表明，该方法在保证动力学和运动学约束的前提下，能够在不同初始速度、相对速度和相对距离工况下获得较好的规划性能.     

水电站监控系统中的设备调试方法分析

电力监控系统是进行电力生产运行的必要支撑系统,能够实时掌握水电站中的电力设施的运行情况。在水电站电力监控系统中涉及到多种不同类型的设备,设备在投入运行前需要进行调试,本文对水电站监控系统中的设备调试方法进行了分析。     

基于改进的ISODATA算法的大样本数据聚类方法研究

针对数量大、数据结构复杂、离散度大的样本数据的聚类分析,采用ISODATA算法实现.ISODATA算法是1种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类方法,是大样本数据聚类分析常用的方法,但该算法需要预先确定初始聚类参数.本文提出了基于黄金分割法来度量聚类的有效性,该方法能动态计算聚类度量参数,以此实现大样本数据的有效聚类.实验证明:该方法能够合理、有效的进行数据聚类.     

基于匿名轨迹和时间混淆技术的物联网用户位置隐私保护

随着物联网的快速发展,用户位置隐私保护变得越来越重要。本文提出一种基于匿名轨迹和时间混淆技术的保护策略,旨在提高物联网用户位置隐私的保护级别。实验结果表明:采用匿名轨迹技术时,当r值越高,节点轨迹的隐藏程度就越深,可以长时间保护用户位置隐私;采用时间混淆技术时,整个节点轨迹都是模糊的,增加了攻击者的推测难度,用户位置隐私得到更强的保护。但是考虑到服务器性能,还需要结合控制查询方法,才能有效降低服务器的维护成本。     

动态环境中基于遗传算法的机器人路径规划

为解决动态环境中足球机器人的路径规划问题,采用栅格法对机器人工作空间进行划分,用序号标识栅格,并以此序号作为机器人路径规划参数编码,建立了以路径最短、避障为优化目标的遗传算法个体评价函数．采用轮盘赌选择、重合点交叉、多种变异结合等方法完成了遗传操作．针对遗传算法易陷入局部最优的不足,在标准遗传算法基础上加入了复原操作和重构操作,使改进后的遗传算法收敛于全局最优．仿真结果表明：该算法能够成功地在动态环境里规划出一条近似最优的路径,算法是有效的．     

高光谱技术在苹果品质检测中的应用

高光谱技术作为新一代的光电无损检测技术,广泛应用于农产品快速无损品质检测.高光谱技术在苹果品质检测方面主要有2个方向,结合化学计量学方法进行苹果内部品质检测以及结合机器视觉进行苹果损伤、病害等外部指标的外部品质检测.该文介绍了高光谱技术在苹果品质检测中的应用,提出了高光谱技术在苹果品质检测中存在的问题.     

基于局部势场A*算法和动态窗口法的农用轮式机器人路径规划

针对未知农业生产环境中,现有移动机器人路径规划方法实时性差和适应性弱等问题.在视觉传感器实时定位和地图构建的基础上,提出一种混合规划方法用于农用轮式机器人.在全局路径规划中使用局部势场A*算法进行路径规划,在局部路径修正中使用改进的动态窗口法进行路径修正.通过仿真将提出的混合路径规划方法与传统路径规划方法进行比较,验证...     

如何引导金融资源向农业流动

在科技和社会不断进步的今天,农业规模化、市场化及产业化的需要使得农业对金融资源的要求越来越迫切,农村现有的金融资源已经不能满足农业现在的发展要求了,农业金融制度也已经不能适应农业的发展。在阐述农业中金融资源必要性的同时,分析了金融资源流向农业的内部和外部壁垒,并探究引导金融资源流向"三农"的路径措施.     

事务级数据库入侵检测系统的设计

针对传统入侵检测系统对数据库入侵检测时只能检测出非法用户,而不能检测出该用户进行的具体恶意事务操作的问题,设计了事务级数据库入侵检测系统。在现有入侵检测技术和角色访问控制理论的基础上,训练阶段采用数据挖掘技术对数据库访问角色的日志进行数据事务间的关联规则挖掘,形成知识规则库;在数据库系统正常运行阶段,利用入侵检测算法检测数据库用户异常行为和进行的恶意事务操作。实验测试结果表明,与传统数据库入侵检测系统相比,本设计根据数据依赖关系进行检测,检测粒度更细,维护相对容易;系统适用于对数据库入侵检测要求比较细化的环境。     

ARP欺骗攻击的检测及防御技术研究

局域网中攻击者利用ARP欺骗对网段内主机进行攻击,严重威胁着局域网的安全。本文通过对攻击者常使用的监听、截获和恶意攻击等ARP欺骗方法的分析,对基于ARP欺骗原理的匹配IP法、数据帧检测法、Echo时间法、ARP应答分析法和工具软件检测法等检测方法进行总结,提出制定ARP缓存更新策略、利用交换设备进行控制等多种防范ARP欺骗的策略,并提出了一种新的防范ARP欺骗算法,从而达到拒绝ARP欺骗、保护网络安全目的。     

飞机外挂物管理系统无线原位检测技术研究

原位检测技术是一种无损检测方法,可在设备运转或基本不拆卸的情况下,对某些设备零件或部位进行检查和测试。本文以飞机外挂物管理系统为研究对象,针对其设备的原位检测问题进行研究,根据飞机外挂物管理系统设备的特点,设计有针对性的原位检测系统。该检测系统要求测试设备小型化、低功耗、便于携带和能够满足外场试验检测。本系统以微控制器STM32F103ZET6为核心,将高性能的ARM芯片、ZigBee无线通信技术以及模块化的功能电路结合在一起,并最终在远程监控终端实现检测参数的显示。最后通过系统的软硬件调试,实时的显示出飞机外挂物管理系统设备的状态信息,实现了系统的设计初衷。     

基于OpenCV 的大叶黄杨叶片特征视频图像检测

选用常用观赏性植物大叶黄杨的叶片作为待检测的苗圃苗木,基于OpenCV 进行关于大叶黄杨叶片检 测识别程序的编写,训练得到了检测大叶黄杨叶片级联的Boosted 分类器,通过检测Haar 特征,旨在找到一种能够 从复杂背景视频图像中检测大叶黄杨叶片的动态检测方法,满足苗圃除草机的检测识别要求。通过试验检测的数据 和实际测试的结果证实,基于OpenCV 的特征物体检测方法对复杂背景视频图像中的大叶黄杨叶片检测是可行的, 也是较简便的。     

高效液相色谱法测定水产品中己烯雌酚的残留量

[目的]建立用高效液相色谱法测定水产品中己烯雌酚的分析方法.[方法]样品经甲醇提取,以保留时间定性,外标法定量.[结果]己烯雌酚峰面积与其质量分数有着良好的线性关系（r =0.999）,最低检测限为0.05 mg/kg,加标回收率为89.0％ ～ 98.5％,RSD为1.1％ ～4.1％.[结论]该试验建立的方法能快速、准确地检测出水产品中的己烯雌酚残留量,适用于水产品质量检测工作.     

枣树花叶病毒病的分子检测

[目的]建立枣树花叶病毒病的分子检测方法,追踪检测与分析枣树花叶病毒病田间侵染动态,研究病害防治的关键时间节点,为新疆枣树种植区枣树花叶病毒病的流行监测和早期防治,以及枣树花叶病毒病的高效防治奠定基础.[方法]在前期准确获取病毒全基因组序列的基础上,以病毒基因组序列RNA5为靶标设计序列特异性引物,通过RT-PCR技术...     

气相色谱-电子捕获检测器同时检测蔬菜中有机磷、有机氯、拟除虫菊酯类农药

通过采用改进Qu ECh ERS法提取净化、气相色谱-电子捕获检测器(GC-ECD)检测,建立蔬菜中有机磷、有机氯、拟除虫菊酯类共53种农药残留同时测定的方法,以提高农残检测效率和准确度。样品用乙腈进行超声辅助提取,提取液经N-丙基乙二胺(PSA)和石墨化炭黑(Carb)净化后,采用GC-ECD进行分析测定,外标法定量。结果显示,53种农药的检出限为0.001~0.005mg/kg,回收率为85.1%~102.6%,相对标准偏差为0.9%~4.5%。该方法的灵敏度、准确度和精密度均符合农药残留测定的技术要求,同传统方法相比,其具有节能环保、操作简单、节约成本、省时高效的特点。     

基于高空间分辨率时间序列影像的对象级侵占林地图斑快速检测

【目的】为掌握森林资源动态变化情况,及时、快速、准确地发现侵占林地地块,并解决主流遥感变化检测方法对数据源和时相一致性要求高、人工干预多、过程繁琐等应用瓶颈,采用一种基于高空间分辨率时间序列影像的多尺度对象级分割和变化提取方法,对主流方法的分类和检测两个过程进行了融合和简化。【方法】以陕西省白水县为研究区,采用GF-1和ZY-3卫星数据源,将前后两期遥感影像波段拆分和重组形成时间序列影像,对时间序列影像进行多尺度面向对象的分割,通过分割结果的光谱变化值统计学抽样判断临界点并制定提取阈值,再利用NDVI变化值对结果进行优化。【结果】以人工目视解译结果作为参照,该方法的检测精度达86.2%。在成功检出的侵占林地图斑中,形状吻合较好或基本吻合的图斑占48.8%。【结论】该方法能够实现侵占林地图斑的快速检测,在检测效率、精度和适应性方面可满足大范围、多时相、混合数据源森林资源监测工作的实际应用需要。     

湿地高分辨率遥感影像的变化检测

【目的】研究高分辨率遥感影像的湿地动态检测,为湿地资源的可持续发展提供信息支撑。【方法】充分利用面向像元和面向对象两种方法的优势和特点,结合多变量变化检测（MAD）,提出对MAD变量的面向对象后分类方法（OB-M方法）。【结果】基于MAD变换的差异影像集中了两期影像的变化信息,基于像元差异影像的面向对象后分类方法能成功的检测多时相遥感影像的几何配准误差、单时相阴影、光照季节变化等“伪变化信息”,成功提取变化/未变化信息。【结论】比较传统的面向对象分类后比较和MAD方法,提出的OB-M方法能较好地提高湿地变化/未变化信息检测的精度。     

并网逆变器的等效模型及其在孤岛检测中的应用研究

并网逆变器在新能源发电等系统中发挥着重要的作用.并网逆变器在研制、调试、开发过程中,若因控制算法、保护电路设计或调试方法不当等,很容易损坏主电路中的开关器件,导致经济损失、影响逆变器的研制开发进度.本文推导并建立了单相并网逆变器的模拟开关和运放模拟电路等效模型,以此等效模型为基础设计半实物硬件仿真系统来模拟实际的单相并网逆变器,并以主动电流扰动孤岛检测算法为例对此等效模型进行了可行性验证.该法可有效简化硬件设计、降低调试成本,仿真和实验结果验证了逆变器等效模型的有效性和实用性.