基于等维灰数递补动态模型的广东省交通事故预测

针对广东省道路交通事故统计信息少和内部发生机理复杂的特点,在分析广东省道路和交通安全现状的基础上,利用灰色系统理论的等维灰数递补动态模型,构建了广东省交通事故预测模型,并根据广东省2007-2012年的交通事故统计数据,对未来短期内广东省发生的交通事故数和伤亡人数进行了预测.检验结果表明,在广东省交通事故的预测中,与回归预测模型相比,等维灰数递补动态模型具有更高精度和适应性.     

对中国农业技术进步贡献率测算方法的回顾及思考

首先回顾了中国近20多年来农业技术进步贡献率测算的几种主要方法,包括CD生产函数法、索罗余值法、超越对数函数法和其它一些方法。接着从测算模型的选择、变量的取值以及最后测算的结果等方面对几种主要方法进行了比较与评析,最后是测算中国农业技术进步贡献率的一些结论和建议：方法的选择上,超越对数函数具有明显的优势;变量选取上,物质费用宜宏观取值;时间变量仍为技术进步的重要代理变量。     

我国粮食综合产能提高过程中的资源替代分析

【目的】从资源、资源替代及粮食综合产能的内涵界定出发,对粮食生产资源中的自然资源与社会资源的内部替代关系进行分析。【方法】以1978年以来粮食生产4种要素(资本、劳动、技术、粮食播种面积)投入量及各年粮食产量为基础,分别利用柯布-道格拉斯及超越对数函数构建计量线性回归模型,并对其经济意义进行分析。【结果】在柯布-道格拉斯粮食生产函数模型中,粮食播种面积、资本、技术的边际产出弹性系数分别为0.084,0.179和0.109,劳动的边际弹性不显著;在超越对数函数模型中,资本、劳动、技术的边际产出弹性系数分别为0.393,0.079和0.424,粮食播种面积的边际产出弹性不显著。1978-2006年,随着年份的增加,4种要素的产出弹性呈逐渐增加趋势,粮食播种面积与资本、技术、劳动间的替代弹性均较高。【结论】资本、技术、劳动投入在一定程度上可替代可耕地面积的日渐不足。     

一般增长曲线模型中的最优线性无偏预测

研究了一般增长曲线模型中线性可预测变量的最优预测问题，分别在μ（△L)包含μ（Z‘）和μ（VK‘）包含μ（X）的条件下得到了线性可预测变量的最优线性无偏预测。特别地，考虑了一类特殊的预测函数：Ф-线性预测函数，得到了Ф-可预测变量的最优垂线性无偏预测。结果表明，任意两个最优线性无偏预测以及最优Ф-线性无偏预测都以概率为1相等，从而将这方面的结果推广到一般增长曲线模型。     

基于灰色非线性回归的道路交通事故预测

运用GM(1,1)模型对影响道路交通安全的各因素进行预测,然后将各影响因素综合起来构建灰色非线性回归模型,以预测道路交通事故发展趋势.结果表明,该模型的预测精度高,预测结果可靠,适用于道路交通事故预测.     

福建省道路交通事故预测模型及其应用

以2005-2006年福建省公路运输量(旅客周转量、货物周转量)与道路交通事故4项指数(事故次数、死亡人数、受伤人数和经济损失)之间的关系为基础,应用BP神经网络技术,建立了3输入、单输出、16个中间单元层的道路交通事故预测模型,分别对福建省道路交通事故的4项指数进行预测.结果表明:2007年1-3月份交通事故4项指数预测值的最大相对误差绝对值分别为2.9513%、3.5714%、3.5469%和2.9485%.因此,该3层神经网络预测模型具有使用简便、方法实用、预测精度高的优点.     

福建省道路交通事故预测模型及其应用

以2005-2006年福建省公路运输量（旅客周转量、货物周转量）与道路交通事故4项指数（事故次数、死亡人数、受伤人数和经济损失）之间的关系为基础,应用BP神经网络技术,建立了3输入、单输出、16个中间单元层的道路交通事故预测模型,分别对福建省道路交通事故的4项指数进行预测.结果表明：2007年1-3月份交通事故4项指数预测值的最大相对误差绝对值分别为2.9513%、3.5714%、3.5469%和2.9485%.因此,该3层神经网络预测模型具有使用简便、方法实用、预测精度高的优点.     

考虑系统性与时变性的交通事故风险成本模型

针对交通事故风险成本计算方法需考虑交通事故风险的系统性与时变性,利用结构模型分析交通安全系统各要素间的相互关系及其影响,构建了交通事故风险成本计算模型.以车辆要素为建模的关键,通过聚类分析方法建立交通事故风险的基本模型.以连续行驶时间、车速、道路转弯半径、道路纵坡以及天气等参数为动态影响因素,结合广义成本理论,建立适用于各出行方式的交通事故风险成本模型.以珠海市某一级公路的实际调查数据作为算例,探讨交通事故风险成本模型的应用.算例结果表明:不同出行方式的交通事故风险成本差异较大,合理选择交通出行方式可有效降低交通事故风险成本及出行成本,该模型能够兼顾交通事故风险的系统性与时变性,更加符合客观实际,具有较好的合理性.     

道路交通人-车-路系统本质安全化的实现研究

根据轨迹交叉事故致因理论,对道路交通事故致因进行了分析,绘制了道路交通事故致因图。将本质安全理论其应用于道路交通安全问题研究,阐述了道路交通人-车-路系统本质安全的内涵,构建了道路交通人-车-路系统本质安全结构模型,该模型要求实现人、车辆、道路环境的本质安全化,以及实施道路交通安全管理和构建交通安全文化.依据该模型建立了道路交通人-车-路系统本质安全评价指标体系,提出了实现该系统本质安全的PDCA管理模式。     

改进灰色模型群的我国道路交通事故预测

以钱学森倡导的"从定性到定量综合集成研讨体系"为基本指导思想,构建了我国道路交通事故预测GM(7)11(8),模型群,通过模拟精度的比较选取了预测模型并对我国道路交通事故发生起数、事故死亡人数和事故受伤人数进行预测。结果表明,引入算子的GM(7)11(8),模型测精度明显提高,而且比较符合实际情况;同时也得出了我国交通事故起数存在明显下降趋势,事故受伤人数下降最快、死亡人数下降最慢的道路交通事故分布特征。     

我国交通事故损失影响因素及地区特征分析——基于全国31个省市自治区2004-2015年面板数据

近年来机动车总量和驾驶人员数量激增,人口流动频率加剧,人、车、路和环境矛盾凸显,而交通安全管理不足、事故应急系统不健全等问题,致使事故造成巨大经济损失,交通事故成为亟待解决的重大社会问题.此研究通过整理分析2004-2015年全国31个省市自治区交通相关指标面板数据,以汽车拥有量、交通投资、城市人口和交通事故死亡人数作为解释变量,进行回归和统计分析,探索各变量变化规律及其对交通事故直接财产损失的影响.结果表明：汽车拥有量、交通事故死亡人数、交通投资、城市人口与交通事故直接财产损失有显著相关性,其中汽车拥有量和城市人口与交通事故直接财产损失呈正相关,而交通死亡人数和交通投资呈负相关.我国不同地区的城市交通事故情况差异大,其中华东和中南地区交通事故情况复杂且更具特殊性,需要针对性进行预防和管理.     

基于GIS的道路交通事故多发点自动搜索方法的研究

基于GIS系统集成技术和事故多发点判别模型,使用SQL Server数据库存储路网中路口和路段的事故信息,对路口和路段进行事故多发点的自动搜索和判别.事故多发点判别模型采用了当量事故数法,判别参数可由用户灵活设置.     

基于改进SHIPP模型的大型原油库区事故风险预测

隐患、未遂事故及无伤亡事故等异常事件是重大事故的早期预警和征兆,此类事件发生频率高,通过建立事故模型识别及纠正事件中的不安全因素能够有效预防重大事故发生。结合油库工艺特点和事故特征,对系统危害辨识、预测及预防(System Hazard Identification,Prediction and Prevention,SHIPP)模型改进,建立基于安全屏障的油库事故模型。采用故障树和事件树相结合的方式构建原因-后果关系模型,将故障树和事件树映射为贝叶斯网络以表征不确定性和条件依赖性。针对新的证据信息,通过贝叶斯网络更新机制实施概率更新;基于贝叶斯理论对现场异常事件数据进行经验学习,降低先验概率的不确定性,实现对油库事故的动态风险预测。对某油库算例分析结果表明,库区发生物质和能量释放的概率较大,整体安全性能趋于退化,应加强安全检查和隐患排查的力度。研究成果可为大型油库风险预测和事故预防提供科学指导和决策支持。     

祖国大陆居民赴台旅游安全现状、特征及应对策略

采用案例研究的方法,分析了大陆居民赴台旅游安全的现状、原因与基本特征。分析发现：重大疾病类、交通安全类、政治信仰与文化冲突类旅游安全事故发生的次数最多,自然灾害类、重大疾病类和交通安全类旅游安全事故导致游客伤亡最严重;总体上,大陆居民赴台旅游较为安全,但大陆居民自身原因导致的安全事故十分突出,自然灾害等因素对大陆居民旅游安全影响较大。进而提出了加强旅游安全输出管理、提高旅游安全保障水平、完善赴台旅游安全管理制度等措施。     

面板数据下的线性混合模型及其在车险费率厘定中的应用

精算师在进行车险净保费信度厘定时可采用关于面板数据的线性混合模型,本文采用每次交通事故平均损失额和事故发生频率作为车险净保费的计算指标。利用2008~2012年31个省、市、自治区5年的数据，建立面板数据下的线性混合模型，选取人均地区生产总值、每平方公里人口数、民用汽车拥有量作为解释变量，得到每次交通事故平均损失额和事故发生频率的估计模型，进而得到纯保费估计。这一研究可为车险费率市场化提供一定的理论支持和参考。     

浅析农机监管与农机交通事故

针对目前农用机动车拥有量不断增长,农机事故不断上升的情况,笔者分析了农机道路交通事故的发生原因及影响安全行车的因素,就如何减少农用机道路交通事故、抑制农机事故增长对策及监管措施提出几点建议。     

“树生”事故致因理论模型

事故致因理论是认知事故、预防再次发生类似事故的理论基础,当前国际上存在事故因果连锁理论等多种事故致因理论,但在分析事故致因方面都存在一定的局限性,无法从本质上发现问题和实现针对性预防。为此,根据对油气管道及建筑结构等事故的研究分析,提出了一系列新的致因分析基础准则、分析流程和“树生”模拟逻辑模型,认为可以按照树的枯死或干枝折断等模拟逻辑关系分析事故致因。该理论准则与传统准则在事故根本原因、直接原因、间接原因的定义以及识别内容等方面存在差别,更有系统性,避免了致因的遗漏或偏离,更利于分析事故深层次的原因,找出控制事故的关键。依据该理论,对某油气管道开裂、三丰大楼倒塌等事故进行分析,验证了其适用性,显示了其在分析事故中的优势。该理论的提出为今后分析工业结构失效事故提供了一套新的理论方法。（图2,表2,参22）