具有随机需求的多种差异产品供应链网络均衡模型研究

针对产品的品牌和产地存在的差异性,研究了供应链网络的均衡模型,构建了具有随机需求的多种差异产品的供应链网络均衡模型.运用随机效用理论和多项式logit模型分析了需求市场上产品的随机选择问题,利用变分不等式的形式给出了制造商、零售商,需求市场以及整个供应链网络的均衡条件,并给出了经济解释.最后,通过算例验证了模型的合理性.     

基于随机规划模型的弹性木材供应链网络优化

为提高木材供应链网络的弹性和可靠性,揭示随机事件发生概率对木材供应链网络弹性的影响,针对木材供应链网络特点,综合运用概率分析和情景树分析法,对可能发生不确定性事件的木材供应链网络的优化问题进行研究.构建了考虑节点失效的弹性供应链网络随机规划模型,通过模型求解得出最优网络方案;引入供应链网络弹性评价指标对求解得到的供应链...     

供应中断下具有随机需求的闭环供应链最优差别定价模型

研究了在供应中断下具有随机需求的闭环供应链系统的最优差别定价模型.基于博弈论的理论和方法分别在集中式和分散式决策情形下,确定了最优批发价、最优销售价、最优订购量及系统利润. 最后通过数值例子对最优差别定价模型进行了实证分析.     

随机需求下具有不对称信息的闭环供应链的最优差别定价模型

在随机需求条件下建立了由一个制造商和一个零售商所组成的闭环供应链差别定价模型。 在制造商成本信息对称和信息不对称情况下,分别讨论了闭环供应链的最优差别定价问题,得到了在不 同信息条件下的最优定价组合以及最优的订购量. 最后通过数值算例分析了成本信息不对称对两种产品 的零售价以及订购量的影响.     

基于随机需求和消费者意识的双回收渠道闭环供应链研究

在市场需求不确定和消费者具有环保意识的情形下,考虑市场需求依赖销售价格,建立了由制造商和零售商共同参与回收的Stackelberg博弈模型.在集中决策和分散决策两种情形下探讨了闭环供应链中各成员的最优决策问题,并分析了两种情形下消费者环保意识对制造商和零售商最优决策的影响.研究表明:集中决策情形下消费者环保意识的增加有利于整个供应链系统,分散决策情形下消费者环保意识的增加只有利于制造商而不利于零售商.