求解整数线性规划问题的一种新算法

提出了一种求解整数线性规划问题的新方法。利用流动等值面技术的原单纯形方法,从初始整数可行解出发,逐步寻找下一个更好的整数可行解,直到找到原问题的最优解,必要时通过Gomory割平面来寻找整数可行解。该方法不但保留了原割平面法保持整数可行解的特点,而且继承了对偶割平面法灵活利用割平面的优点。     

基于DEA的农业循环经济相对有效性评价——以四川省为例

选取农业能耗指数、化肥施用量、农作物播种面积、农林牧渔业从业人员作为区域农业循环经济发展投入指标,农林牧渔业总产值、农村居民人均纯收入、粮食单产作为产出指标,构建了DEA模型对四川省21个地市农业循环经济相对有效性进行评价。评价结果表明:13个地市农业循环经济发展相对有效,8个地市相对无效;劳动力资源过剩和土地资源利用不足是各地区农业循环经济非DEA有效的主要原因;各地根据各自的问题调整投入,同时以"3R"原则为指导,采取各种措施,农业循环经济发展程度将会有所提高;21个地市州中,眉山市和广安市规模经济递减,两地农业经济增长方式亟待转变。     

财政、金融协同支农的有效性分析——基于DEA模型的实证研究

通过对我国31个省份2016~2020年的财政和金融支农数据,构建各地区财政金融协同支农评价指标体系,运用数据包络法,从综合效率、纯技术效率、规模效率和投影分析等方面讨论各地区的支农有效性。研究结果发现:我国各地区财政金融协同支农综合效率存在很大差异,且整体上我国财政金融支农资源未实现有效配置;超过六成的地区处于规模报酬递减阶段,可见很多地区财政金融协同支农投入方面已超过最优规模;农林水事务支出和涉农贷款资源配置不合理是导致大多数地区未能达到DEA有效的主要原因。最后根据研究结论与实际现状,提出合理建议。     

一种求解线性规划的神经网络

提出了一种新的求解线性规划的神经网络及其有源跨导－Ｃ实现。其特点是结构简单,便于采用ＣＭＯＳ工艺集成。     

基于DEA超效率验证的项目同行评议结果有效性研究

[目的/意义]本文以项目评审为例探索专家知识为基础的同行评议判断的有效性。[方法/过程]本文采用数据包络分析测度项目的研发效率,评价模型为经超效率修正的CCR模型,并将该效率指标作为同行评议有效性的验证标准。数据源为国家林业局实施完毕的126项“948”项目,涵盖13项投入与产出评价指标。[结果/结论]实验发现：项目同行评议结果与实际研发效率（DEA超效率）之间呈现适度的正相关性,Spearman相关系数ρ=0.250 (Sig.<0.01)。主观评审犯Ⅰ类错误与Ⅱ类错误的比重分别为17.5%与18.2%,有效同行评议决策比重占64.3%。证实同行评议的确存在一定的系统误差但不可避免。     

一种求解不等式约束优化问题的光滑化算法

利用光滑函数建立了不等式约束优化问题KT条件的一个扰动方程组,提出了一个新的内点型算法. 该算法在有限步终止时当前迭代点即为优化问题的一个精确稳定点. 在一定条件下算法具有全局收敛性,数值试验表明该算法是有效的.     

求解线性约束优化问题的一种全局优化算法

对求解无约束全局最优化问题的推进函数法进行了改进,用来求解带线性约束的全局优化问题.算例表明本文提出改进的算法是有效的.     

河北省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取1998、2003年和2008年3个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省11个地级市农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名。结果显示:河北省各地级市农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈递增趋势,DEA无效的地区数量也呈减少态势,但是DEA无效的地区农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间。     

应用DEA评测省域农业投资效率

将省域农业投入产出系统视为农业投资决策单元,运用数据包络分析方法(DEA)对各省农业投资效率进行评测,并采用DEA分级有效性评价方法对各省的农业投资效率进行比较分析.结果表明,东中西部省份的农业投资效率呈现阶梯状递减.     

基于DEA及超效率DEA模型的农业信息化评价研究

通过构建农业信息化效率投入与产出指标评价体系,运用DEA及超效率DEA模型,对攀西地区2000～2009年农业信息化效率进行实证评价.结果显示,攀西地区多数年份农业信息化综合效率、纯技术效率和规模效率达到了"最优状态",但仍有投入与产出改进的空间;非DEA有效的年份均出现投入冗余:攀西地区农业信息化效率趋势总体平稳发展...     

数据包络分析方法在高校院系绩效评价中的应用

科学评价高等教育绩效对于优化高等教育资源配置、增强高校办学活力具有积极意义.应用数据包络分析方法(DEA),以M大学相关学院近3年的资源投入与产出数据为例,测算学院相对效率.并对DEA无效学院提出资源配置的改进建议.     

基于贝叶斯网络的城市居民出行方式研究

为解决含有不确定信息的非期望产出效率评价问题,建立了一个非期望产出的随机DEA模型．该模型将非期望产出作为负期望产出进行处理,引入了期望效率值、显著性水平来刻画随机问题,并通过机会约束规划的相关知识将模型转化为确定形式．对模型的最优值的相关性质进行了探讨,说明最优值与期望效率值、显著性水平之间的关系．最后给出数值实验说明该模型的有效性．     

基于DEA模型的湖北省各地区农业生产效率实证分析

利用非参数的数据包络分析(DEA)和Malmquist指数,对湖北省各市(州)2007—2011年农业要素效率进行了分析,经过计算得出各地区农业综合效率排名及全要素增长率;以2011年为例,通过投影分析找出了在农业经济投入要素方面存在冗余现象的市(州),分析了具体投入要素的调整方案。结果表明,湖北省农业经济综合效率总体趋于良好,农业投入存在过剩现象。湖北省农业发展今后应注意提高技术效率,走农业集约化道路。     

基于DEA的电力行业环境绩效测度模型

为准确测度电力行业造成的环境影响,在距离函数数据包络分析（DEA）环境绩效评价模型的基础上,引入投入、期望产出和非期望产出的松弛变量,建立归一化的综合绩效评价模型.针对电力行业因区域间电量交换造成的投入和产出不匹配问题,提出电力行业静态和动态环境绩效指标评价方法,为深入分析电力行业环境绩效的变化规律以及影响因素提供方法.应用提出的模型,分析2006-2010年中国30个省份的电力行业环境绩效,结果表明：高用电环境效率的省份通常拥有较高的发电环境效率,火电发电比例是影响电力行业环境绩效的重要因素;在研究期内中国电力行业环境绩效逐步改善;环境技术进步是改善电力行业环境绩效的最主要因素.     

基于DEA的我国高技术产业R&D效率评价

高技术产业研发(R&D)绩效是一个非常重要的问题,数据包络分析(DEA)的C2R模型和Malmquist生产率指数是分析评价我国高技术产业的技术效率、规模效率和生产率指数的有效方法,本文依据我国高技术产业的发展实际,分析了我国高技术产业按时间和按产业发展的规模效率以及投入冗余和产出不足,针对当前高技术产业发展存在的问题,提出了提高我国高技术产业研发效率的对策建议。     

基于DEA-Malmquist指数的江苏省农业生产效率评价

为全面了解江苏区域农业发展情况,正确认识农业发展现状。选取2005—2014年江苏统计年鉴面板数据,采用DEA模型和Malmquist指数法对江苏省农业生产效率进行分析评价。结果表明:江苏省农业生产效率整体处于较高水平,农业全要素生产率每年均提高的主要原因是技术进步;同时,江苏各区域的农业全要素生产率从高到低依次为苏南、苏北和苏中,其中,苏南地区优势明显,苏中与苏北地区的差距较小。     

国家级农业科技园核心区土地利用效率分析

采用数据包络分析方法,搜集整理数据较完整的28个国家级农业科技园区,测算其总效率、技术效率和规模效率。结果表明,综合技术有效和综合技术无效的农业科技园区均约各占一半,技术无效的农业科技园区的核心区土地面积基本大于1 000 hm2,而技术有效的农业科技园区的核心区土地面积较多分布在400~700 hm2。建议将500~1 000 hm2作为我国农业科技园区的核心区适宜规模,并增加农业科技园区的科研投入。     

开关电流线性优化求解器的实现

阐述了线性优化的实现方法,提出了一种新的实现方法－开关电流实现,并给出了仿真实例,证明方法的可行性。     

我国主要牧区牧业生产效率及影响因素研究——基于DEA-CLAD的两阶段模型

为了解我国牧区牧业生产增长潜力,利用标准化的220个主要牧区牧场数据构建DEA模型和Tobit、CLAD模型,对牧业生产效率及政府培训、合作社、土地流转、气候带、经营方式等影响因素进行了研究。结果表明:1)我国牧区牧业生产技术效率和规模效率总体偏低,提升空间大,在不同气候带和经营模式下分布差异显著;2)经条件矩检验和LM统计量检验发现,传统Tobit模型扰动项的正态性和同方差性假设在一般情况下难以满足,选用CLAD模型分析影响因素更稳健;3)参加政府培训与合作社,优化从业人员年龄结构,提升从业人员学历、专业化程度、远行距离,有助于生产效率的提高。     

基于 DEA 和 Malmquist 指数的广东省渔业效率研究

[目的]分析掌握广东渔业的产出效率,为发展可持续的低耗高产渔业提供数据参考.[方法]基于数据包络分析(DEA)及Malmquist指数,对 2011-2022 年期间广东渔业综合技术效率和全要素生产率指数及其分解进行测算和分析,并与全国平均值进行对比.[结果]广东渔业综合技术效率每年均高于全国平均水平,但2011-2014 年、2018-2019 年和 2021 年广东渔业规模报酬呈现递减.通过对广东水产养殖和水产品捕捞的综合技术效率分别进行测算,发现 2011-2022 年期间广东水产养殖的综合技术效率较高,除 2013 年和 2014 年外,均为DEA有效.将DEA无效年份的广东水产养殖和水产品捕捞在生产前沿面上的投影调整为DEA有效,结果显示,2013 年和 2014 年广东水产养殖投入的冗余率分别为 5.98%和 10.46%,而 2011-2014 年、2018-2019 年和 2021年广东水产品捕捞投入的冗余率在 39.73%～74.27%之间,说明水产品捕捞的过度投入以及由此引发的捕捞综合技术效率低下是造成 2011-2014 年、2018-2019 年和 2021 年广东渔业规模报酬递减的主要原因.广东渔业的技术进步和全要素生产率上升幅度与全国平均水平相差较远,全要素生产率和技术进步指数均比全国平均增幅低4.7%,说明广东省在渔业技术进步方面有较大提升空间.[结论]建议广东加大渔业科技的投入力度,加强渔业技术创新,以促进渔业技术进步和提高全要素生产率;加快渔业产业结构调整,合理布局养殖和捕捞规模,以解决广东渔业规模报酬递减的问题;加强渔业资源保护和增殖放流,利用自然生产力增加可捕捞渔业资源;加强水产良种创制及养殖新模式和新技术的开发,进一步拓展水产养殖空间和提高水产养殖的产出效率.