基于Macbm-RCNN的叶片周长和面积测量方法

为进一步提高日常背景下叶片周长面积测量精度和便利性,提出一种新的深度卷积网络模型Macbm RCNN,该模型在经典Mask RCNN模型基础上引入注意力机制。Macbm RCNN能对经过压缩处理过的图片进行准确检测和标注,并最终输出叶片周长和面积。通过最终的试验数据表明,Macbm RCNN网络模型的训练准确率相比于Mask RCNN提高1.65%,在复杂图像处理中,平均训练时间提升0.022 s,平均推理时间提升0.018 s。计算效率高于叶面仪和方格法,计算误差小于1.5%。验证表明,引入注意力机制的Macbm RCNN网络能提高叶片预测的准确率,在复杂情况下处理的速率有明显提升;在叶片周长和面积的计算中误差较小。在实际应用中能有效提高工作效率。     

石榴叶片面积数学模型研究

本根据一元或二元线性和非线性回归分析、相关分析的基本原理，对石榴叶片面积与叶片长度和宽度（最大宽度）的关系进行了研究，分别建立了五种数学模型。并对单叶面积的生长动态进行了研究     

根据叶片长度估算马铃薯单叶片的面积

作物单叶面积的测定对于冠层结构的分析用处很大,因为它有助于确定垂直平面上的叶面积指数的构成。这些资料对于建立叶片生长模型和确定个体发育时冠层中不同层次的光合潜力也许是有用的(Firman和Allen,1988)。 用摄影法或感光计法测定叶面积通常要破坏叶片而且费时,但可通过将叶片与已知     

基于黑白扫描图像的叶面积测量方法

【目的】为了快速准确测量叶片面积,探讨一种基于黑白扫描图像的测量方法。【方法】使用平板扫描仪制作叶片黑白二值图像,利用图像处理软件读取图像并统计图像和叶片的总像素,依据扫描成像大小与扫描稿台尺寸等比关系,以及已知的扫描稿台尺寸,计算获取叶片面积;分别使用两个不同品牌型号扫描仪对20张叶片进行测量,以方格纸法测量结果为真值依据进行误差分析,同时采用叶面积仪进行比对验证。【结果】两个扫描仪均方根误差分别为0.90 cm²、0.95 cm²,平均相对误差分别为1.06%、1.64%;叶面积仪测量均方根误差为0.62 cm²,平均相对误差为0.92%。【结论】扫描仪法与方格纸法和叶面积仪测量结果间均不存在显著差异,基于黑白扫描图像的叶片面积测量方法具有方便快捷、成本低、精度高的应用潜力。     

计算机测定茶树叶片受害面积及其受害面积百分率的方法研究

建立了通过对茶树叶片进行扫描,利用Photoshop软件同时获得多张叶片及其受害部位的像素值,从而快速计算茶树叶片受害面积以及受害面积百分率的测定方法,并对此方法进行了系统的研究,结果表明:扫描分辨率为150dpi时,扫描时间和存储占用空间较优,测定效果和高分辨率扫描效果基本一致,该方法测定结果与人工测定结果无显著差异,其效率远远高于人工测定.     

非离体条件下荔枝叶片面积的测定方法

通过测定妃子笑荔枝叶片的实际面积(S)、叶长(a)和叶宽(b),经过矫正系数(叶片实际面积与叶长、叶宽乘积的比值)的计算和线性回归分析,构建了妃子笑荔枝叶片面积估算公式:S=0.65ab,S=0.6488ab+0.0018。验证结果表明,上述2个公式均能准确地估算出妃子笑荔枝的叶片面积。     

植物叶片面积测量系统的设计及应用

介绍了用CCD（Charge Coupled Device）测量植物叶片面积的方法，设计了测量系统的多种组成方案。该系统通过标准的图像接口，实现了硬件部分与软件部分相互无关，硬件可以采用扫描仪、数码相机、视频图像采集卡加视频摄像头等应用CCD的数字化图像采集设备。软件采用交到方式实现图像分割、系统标定和最终测量，试验表明，该系统具有测量精度高、测量范围大、使用方便等特点，使用数码相机时可以实现非破坏性测量，在农业、林业等方面具有广泛的应用前景。     

低温弱光胁迫对设施黄瓜叶片面积与干物质量的影响

为研究黄瓜不同叶龄叶片的叶面积、干物质量在低温弱光胁迫下的变化规律,以黄瓜品种碧玉3号为试材,在温室无土栽培管理模式下,分别设置4个低温弱光水平,采用正交试验设计进行实验,测定不同叶龄叶片的叶面积、植株干物质量变化.结果表明:低温胁迫对叶龄小于15 d的叶片形态发育影响较大,与对照相比,叶片面积下降幅度较大;对叶龄为1...     

植物叶片面积的图像信息测量系统及方法

利用TWAIN标准对原植物叶片面积测量系统进行了改进，使其可以直接从支持TWAIN标准的数字化图像输入设备读取图像数据．当采用扫描仪作为图像输入设备时，可以利用图像信息进行测量，而不必再对系统进行标定．     

一种基于Photoshop的叶片相对病斑面积快速测定方法

[目的]提出一种利用Photoshop软件快速测量作物叶片相对病斑面积（RLA）的新方法。[方法]利用相机或扫描仪等获取病叶图像后,直接利用Photoshop软件显示病斑及整个叶片的像素,利用像素数计算出图像中的叶片相对病斑面积。[结果]分别通过1组检验试验和重复测量试验来验证该方法,发现该方法准确,重复性好,误差小。[结论]与利用其他软件求RLA方法相比,该方法简单,快速,准确且便于操作,具有广阔的应用前景。     

叶片病斑数量与面积自动化测量系统设计与实现

本研究以VS.Net2005为开发平台,在Windows XP SP3运行环境下,运用单位面积标定物和数字图像处理技术,实现了植物叶片病斑数量和面积的自动化测量。首先利用高分辨率数码相机对含病斑的活体待测叶片和单位面积标定物进行拍照,根据预先设定获取标定物位置,并统计其像素点数量,然后利用HSV颜色分量过滤及中值滤波除噪获得叶片病斑区域块,统计病斑数量和总像素数量,通过叶病斑区域总像素数量和标定物面积换算,最终自动计算出叶片病斑总面积,效果较好。     

提高植物叶片面积测量精度的方法

介绍了用CCD（Charge Coupled Device) 提高植物叶片面积测量精度的方法，分析了采用不同的图像获取设备时影响测量精度的各种因素。讨论了使用数码相机时消除线性几何畸变影响的方法，使利用数码相机实现非破坏性测量真正走向了实用化。     

林地小班面积测量方法探讨

在林业六大工程项目实施和林业生产管理过程中,林地小班面积的测算是一项非常重要的工作,传统的林地小班面积测量方法存在费时、费力,且精度偏低。借助现代测量仪器全站仪的程序测量功能,对不规则的林地小班进行面积测量,具有速度快、精度高、易操作的特点。由于该法不受地形高低影响,更适合林地小班面积测量。同时得出了面积测量精度可超过1/497。对现代林业生产管理、项目实施和科学研究起到一定促进作用。     

豆科植物叶枯焦面积自动化测量方法

采用数字图像处理技术实现了豆科植物叶枯焦面积的自动化测量.首先对发生叶枯焦的待测活体叶片拍照,利用计算机对叶片照片的RGB颜色分量进行过滤,然后进行像素点和参照物面积统计、叶枯焦区域面积换算,最终自动计算出叶枯焦面积.本研究为农业科研人员提供了一种高效的基础数据获取方法.     

利用稻米垩白度分析软件测量叶片相对病斑面积

【目的】提出一种利用稻米垩白度分析软件Chalkiness 1.0测量衡量植物叶片病害综合指标之一叶 片相对病斑面积（RLA）的方法。【方法】通过扫描或拍照获得病害叶片的数字图像;然后利用图像处理软件（如Photoshop）对图像进行处理,最重要的是用肉眼识别病斑并用“画笔工具”涂黑,使叶片中的病斑明晰 化;最后利用Chalkiness 1.0计算出图像中的RLA。【结果】用本方法对稻瘟病叶上病斑的相对面积进行测量。比较5次重复测量的结果,发现该方法重复性好,误差小。【结论】该方法简单、快速、准确,具有广阔的应用前景。     

苹果叶片生长模拟模型的建立

以有效积温为自变量,以叶片面积、叶片日龄和叶片数量为依变量建立苹果叶片生长模型。该模型包含有效积温子模型、单叶面积子模型、单枝叶面积子模型、单枝叶片日龄子模型、单枝叶片数量子模型和单树叶片生长子模型。通过D e lph i程序将各子模型联接,逐日计算单树叶片总面积、单树叶片日龄和单树叶片总数量。对田间实测数据与模型模拟数据进行相关性分析,以检验模型的准确度。结果表明,相关系数分别为0.997,0.972和0.974,说明该模型结构合理并具有较高的准确度。     

农地面积测量方法的精度分析

通过误差传播定律分析了经纬仪、全站仪和RTK等3种农地面积测量方法的精度,结果显示:全站仪测量的精度最高,RTK的精度接近全站仪,这两种方法均具有测量速度快、面积广的特点;经纬仪可在低精度的农地面积测量中与电子求积仪配合使用.电子求积仪在图面上的量测精度与比例尺大小、图形的规则程度有关,比例尺愈大其量测精度愈高,图形愈规则其量测精度也愈高.     

基于面向对象特征提取的植物叶片面积测量方法

【目的】提出一种基于面向对象图像特征提取的植物叶面积测量方法,为快速、高精度地测量野外采集植物的叶片面积提供支持。【方法】以扫描图像为基础,借鉴遥感影像的面向对象图像特征提取的思想,获得扫描对象的矢量轮廓,以此计算其面积,并采用AutoCAD绘制的7种多边形进行重复试验,以验证该方法的精确性;然后进一步对青蒿(Artemisia carvifolia)、臭蒿(Artemisia hedinii)、苜蓿(Medicago sativa)3种植物叶片进行重复试验,并与矢量化方法、监督分类方法进行对比,分析该方法在实际叶片测量中的稳定性和计算效率。【结果】利用基于面向对象图像特征提取的植物叶面积测量方法,在进行标准几何图形的面积测量时,该方法的相对误差皆小于1.86%;与矢量化方法、监督分类方法相比,该方法在测量真实植物叶片面积时具有更高的稳定性,而且耗时都小于20s,用时最短;该方法采用IDL模块设计,可实现叶片面积的自动批量处理。【结论】基于面向对象特征提取的植物叶片面积测量方法,是叶片面积高精度及批量自动化测量的一种新途径。