用图象处理法检测板材节子的理论研究

论述了用图象处理法检测板材节子边缘的理论和方法，提出了板材节子边缘检测点的确定方法，介绍了板材节子视频参数的标定方法。     

梯度算子与灰度阈值融合的实木地板节子识别方法研究

实木地板表面节子的存在直接影响其质量与等级。针对节子区域与周边存在差异,传统边缘检测方法存在漏检、误检的问题,提出了一种新的边缘检测融合算法。算法首先对原图像分别进行灰度与阈值处理,然后对两幅图像进行梯度运算,并对结果进行操作;最后运用形态学方法得到节子边缘。研究证明,该融合算法保证了节子提取的完整性,可提高节子的识别率。     

基于矛盾解决理论与物质——场分析的实木地板节子识别新方法研究

针对传统区域生长方法识别实木地板节子存在准确率低且速度慢的问题,运用TRIZ中矛盾解决理论分析与物质——场分析,提出一种结合分水岭、区域生长以及边缘检测的新的实木地板节子识别算法。算法首先将原图像转换为灰度图像;其次,运用形态学分水岭的方法对灰度图像进行分割;再次,选取满足条件的种子区域进行区域生长,得到节子区域;最后,运用Sobel算子对图像进行梯度运算,并找到节子的边缘。仿真实验表明,该算法较传统方法能够找到更合适的种子区域和区域生长的阈值,实现了对节子的快速、完整提取,节子分割平均用时60ms,平均辨识准确率在90％以上。     

基于图像纹理的板材纹理模拟再现方法研究

纹理是木材的重要特征,模拟纹理具有极高的工业价值。对视频采集到的板材纹理图像进行灰度化、中值滤波去噪、二值化、腐蚀、膨胀等处理,得到仅包含目标纹理的图像后检测纹理边缘。对板材纹理横断面通过数学描述结果进行模拟,切面通过在图像上选择合适的边缘点进行模拟,以实现板材纹理的模拟再现,并以水曲柳为例分析模拟纹理。     

旋切智能定心上木机器人定心坐标求取的数学描述与试验

为了提高旋切单板出材率和合格率,基于单板旋切六点定心理论与方法,应用机器人技术与设计理论,研究开发了旋切智能定心上木机器人系统。结合机器人机构和传感检测系统,对六点定心点坐标求取的数学描述做了研究与实验。结合文中物理模型的数学描述,求取各定心点的坐标。结合摄像机、位移传感器获取的数据进行定心实验,获得四截面、六点定心的数据,定心结果满足小型定心机器人系统指标,从而验证所得的计算方法和采用模型的正确性。并对系统工作过程中可能产生的误差进行讨论,提出补偿方法。     

基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别

分析木材单板节子缺陷图像的特点,提出一种基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别算法。首先,对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法进行改进,使分割速度得到提高;其次,用AOS算法改进原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;最后,结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与背景间的特征差别。通过对比试验,表明该分割方法能够快速识别单板单个节子缺陷,充分说明该耦合方法比Chan-Vese方法及其改进方法有更好的分割效果。通过用多水平集作为初始轮廓演化曲线,结果表明该方法也可快速实现对单板多节子缺陷图像的识别,实现对单板节子图像的多目标分割。     

木材缺陷检测理论及方法的发展

通过对国内外板材节子视频检测理论现状和发展的研究，对计算机视频技术在木材缺陷检测上的应用与发展进行了综述，并对视频技术在木材缺陷检测上的应用前景进行展望。     

基于数学形态学的超声图像增强探析

由于医学成像本身固有的缺陷,会对医生分析和诊断病症造成不利影响．为了提高图像的可读性以及对人体的解剖结构和病变部位进行更有效的观察和诊断,对医学图像进行计算机处理是非常必要的。现有的超声图像增强主要集中在去噪和边缘检测方面。本文提出了一种基于数学形态学的超声图像增强的算法。我们首先对图像进行预处理．使用滤波方法对图像去噪;然后用边缘提取算子,对图像进行边缘检测;使用数学形态学方法对提取边缘进行增强．得到连续的增强后的边缘图像;最后根据得到的边缘图像进行增强。实验表明,本文提出的算法可以有效地增强超声图像,具有一定的实用价值。最后,本文对这项工作做了总结。对未来研究进行了展望。     

基于自适应校正和非锐化掩模的木材单板节子图像增强算法研究

为提高单板节子图像的对比度、细节清晰度和颜色保真性,综合考虑单板活节和死节图像的特征,提出一种将自适应校正和非锐化掩模相结合的单板节子图像增强算法。在可分离颜色信息的HSV空间提取亮度分量、饱和度分量,分别进行加权分布的自适应Gamma校正和自适应非线性拉伸处理,用于改善单板节子图像对比度和保持色彩自然,最后利用非锐化掩模技术增强节子细节区域。试验结果表明,该算法能够有效地改善单板节子图像的对比度和细节清晰度,图像颜色更为自然;突出节子缺陷部位,保留了较多节子细节信息;在均方差、峰值信噪比和结构相似性指数上,比AGC-Quantile和直方图均衡化算法均有提升。     

世界节子研究进展

通过对大量文献的整理分类,从节子自身研究状况、对木材加工利用的影响和节子的无损检测技术几个方面,对截至目前世界上对节子研究的进展状况进行了综述,并提出了今后的一些研究发展方向。     

河南林业司法鉴定中存在的问题与对策

分析了河南省林业司法鉴定在处理林业资源纠纷中的重要意义。探讨了当前林业司法鉴定中存在的问题及对策。     

基于高斯-马尔可夫随机场的木材表面缺陷类型识别

为了识别死节、活节和虫眼三种木材表面缺陷类型,本文采用高斯-马尔可夫随机场模型提取木材表面缺陷图像的纹理参数,结合缺陷区域的矩形度和伸长度两个几何特征,形成14维特征向量.设计三层BP神经网络来识别缺陷的类型.试验表明,三种缺陷的整体识别正确率达到96.67％,验证了该方法的有效性.     

基于六点定心理论的原木端面计算机视频定心检测理论应用研究

在旋切智能上木定心机器人实验台的定心作业过程中 ,定心数据采集主要包括原木四个截面、两种方式的定心处理 ,其中原木两端面的定心数据采集采用计算机视频检测方法。本文依据旋切原木六点定心理论 ,建立了原木端面视频数据采集的数学模型 ,满足了两端面的定心精度要求 ,同时分析了该理论的应用领域     

The NDT detection of knobs'''' shape by video treatment technique

Introduction1Withautomationoftimberprocessingandtheincreasingneedsforbatchproductoftheintegratedlumbers,suchassuperiorqualitywoods,theautomaticdiscernofthetimberknobsbecomesmoreimportsnt.IntheprocessoftheintegratedlumbersinChina,sometimesthetimberswithknobsontheirbackornoknobonrightsidescouldnotbedistinguishedbyusingartificialdiscern,whichmadetheintegF8tedtimberreducetoalowerrank.Knobsarethenaturaldrawbackduetothebranches'growing.Therehardlyexisttimberswithoutknobs.KnobswouldaffecttheteXture…     

试论如何加快宜春油茶产业发展步伐

针对宜春油茶产业经营现状,为加快宜春油荼产业的发展提出了若干建议和措施.     

广东省采石场绿化现状及其对策

目前广东省大部分的石场没有很好的处理好复绿，绿化问题，影响了环境景观，破坏生态环境，对此进行初步考察，对其存在的问题和应对策略任作了探讨。     

A comparison between three different methods of measuring knot parameters in picea abies

Both foresters and sawmillers are interested in the knot structure of trees; in particular, position and number of knots, knot diameter, knot length and dead knot border. For research purposes, it is possible today to carry out non‐destructive measurements using computer tomography (CT) and image analysis. The aim of this study was to measure knot parameters on Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) using a non‐destructive method developed for Scots pine (Pinus sylvestris L.), and to compare the results of this method with the results of two different destructive methods. In order to do this, two Norway spruce stems were scanned by CT. Then five logs from one stem were cut into flitches 20 mm thick and the defects on the sawn surfaces were scanned manually. The other stem was cut just above every whorl and then each knot was split through its centre and the knot parameters were measured manually. The study showed that the CT method compares well with the destructive methods. It is a reasonably fast, non‐destructive method which measures position and diameter of knots and detects larger knots with acceptable accuracy. The study also showed that a large number of smaller knots were not found by the CT method and that the CT method measured knot length and dead knot border with low accuracy. This means that the CT method has to be adjusted to Norway spruce in order to improve its ability to measure knot length and dead knot border and to detect smaller knots.     

遂昌县竹业产业化规划

对遂昌县竹业生产进行全面系统调查基础上提出了竹业产业化发展规划，竹业发展必须使生产，加工，销售形成一套较完整的产业键，走产业化发展道路。