木工平刨床噪声源的识别

以ＭＢ５０３型木工平刨床为例，探讨其空转状态下噪声源识别的基本原理和方法。实践证明，该方法识别结果准确，对机床的噪声控制具有较强的实用价值。     

内燃机噪声源识别与噪声控制

对内燃机的噪声源进行了分类和识别,并分别阐述了内燃机进气噪声、排气噪声、风扇噪声、燃烧噪声和机械噪声的产生原因及控制方法。     

最优化方法在声强测量探查噪声源中的应用：用坐标轮换法？…

声强测量是噪声源探查的有效手段之一，但声强测量过程很复杂，尤其当机械设备较大时，更需花费很多时间。本文尝试将最优化方法用于声强测量，并将所采用的计算机模拟法与以往的测量法进行了比较和分析，力图探求省时、有效的声强测量方法。     

水泵噪声治理工艺研究

对水泵噪声源进行了分析，并举例探讨了水泵噪声治理工艺。     

木工平刨床噪声控制

论述了噪声控制的基本途径，分析了木工平刨床切削空转时的噪声源，提出了各种主动降噪措施和被动降噪措施。试验证明，采用这些降噪措施后，平刨床整机的噪声有显著的下降。     

御道口风电场运营对保护区鸟类的影响评价

该文采用现场调研和预测模型的方法,依据相关规程与技术标准,分析评价了御道口牧场风电场二期(200MW)工程运营对河北御道口省级自然保护区鸟类的影响,主要包括风机对鸟类飞行和噪声源等的影响。     

通风与空调系统的噪声控制

首先分析了通风与空调系统主要噪声源的来源,继而论述了针对其噪声来源采取切实可行的消声措施,其控制噪声的方法和措施是值得借鉴的。     

浅谈遥感石漠化信息的提取

指出了石漠化信息的提取要综合多种因素，由于石漠化的等级的划分存在着很大的争议，所以等级的划分对于石漠化的提取的影响也是巨大的，将尺度因子引入到石漠化等级的划分中，在提取石漠化范围的过程中采用了基于内容的特征识别算法，该算法大大提高了石漠化识别的精度。同时可以借助目前已经存在的土地利用的数据，可以在很大程度上提高石漠化信息提取的精度。针对传统的提取石漠化的方法如改进植被差异化指数方法无法很好地再现石漠化的主要特征，以遥感方法中的归一化的差异化植被指数为基础提出了石漠化识别综合识别指标的方法，该方法经过试验能够在很大程度上提高石漠化信息提取的精度。     

机床结构的模态参数识别与分析

本文在对机床结构模态参数识别和优化方法进行分析的基础上，对一台运转条件下的普通车床，模拟切削力进行了非接触式激振试验．用非线性优化方法，识别了机床结构的前１１个复模态参数．并在识别过程中引入了剩余柔度，采用了两种尺度法──ＤＦＰ与ＢＦＧＳ算法。综合了它们的优点．结果表明，此法数值计算稳定，收敛速度快．特别是对模态阶数较多、耦合较紧的情况，识别效果仍较好．     

水泵噪声治理工艺研究

对水泵噪声源进行了分析,并举例探讨了水泵噪声治理工艺。     

银杏雌雄识别法

银杏雌雄识别法邑龙仁银杏属雌雄异株植物，栽植时只有雌雄株合理搭配，才能保证连年丰产。近年来，随着银杏医药价值的被发掘，人们掀起了栽植银杏的热潮。因此，识别银杏雌雄很是必要，现介绍从形态上识别银杏雌雄的几种方法。苗期的不同：雄株侧枝与主干间夹角内有一较...     

原木形状识别机的设计

从原木外形轮廓与制材生产之间的关联性出发，探讨和研究了原木形状识别机设计的原理及设计的方法，为原木形状识别机的设计和制造提供了理论依据。     

高分多模卫星林业地类及树种识别应用研究

遥感分类技术一直是林草行业应用的热点和难点，2021年开展的国家林草综合生态年度监测开始广泛应用遥感技术开展林地、草地和湿地图斑变化判读，地类前后变化的识别精度是其难点和关键。通过利用国内首颗分辨率优于0.5m的高分多模卫星，在湖南省桃源县、吉首市2个试验区分别开展林业主要地类识别和树种精细识别应用实践研究。结果表明：随机森林方法在林业地类识别中表现较好，林地、湿地、其他林地等主要地类的总体分类精度为89.56%,Kappa系数为0.733;K最邻近分类法对杉木、马尾松、灌木组、柑桔4个主要树种的总体识别精度为77.58%,Kappa系数为0.697。总体而言，高分多模卫星遥感分类和目标识别能力较好，在林草调查监测工作中应用潜力较大。     

北京常见落叶树种的冬态识别

本文在总结落叶树种冬态识别特点的基础上，对北京常见落叶树种进行识别要点的描述并附以清晰的识别图片，给学员提供直观的学习材料，以提高学员树种识别的能力。     

基于CEEMD能量算子和XGBoost的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障特征提取困难、故障类型识别困难的问题，提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)能量算子和极端梯度提升(XGBoost)树模型的滚动轴承故障诊断方法。CEEMD在处理信号时成对添加符号相反的白噪声以降低重构误差，XGBoost树模型通过对目标函数进行二阶泰勒展开计算叶子节点权重以进行合适分裂。该方法充分结合了CEEMD算法和XGBoost树模型的优点，首先使用CEEMD算法分解滚动轴承的振动信号，根据相关系数选取了4个含有主要故障信息的固有模态函数(IMF)分量，分别提取能量算子特征构建数据集，将训练集输入到XGBoost模型进行训练，最后对滚动轴承4类故障进行识别分析。通过试验数据验证了该方法在滚动轴承故障识别中的可行性。     

识别真假西洋参

识别真假西洋参据一份卫生部组织的抽查资料表明，各地所经营的各类西洋参制品中，不合格的伪劣商品颇多，非法进口、冒牌货大量存在，一些不法商人大多以生晒参冒充西洋参欺骗消费者，以谋取暴利。为了保护消费者的利益，现介绍几种简易识别真假西洋参的方法，供参考。看...     

怎样识别树木（上）

怎样识别树木（上）任宪威树木与人类的关系十分密切，它们是人类的朋友，我们要认识它们，以便保护它们。识别树木最主要的就是两项要求，一是能叫出它们的名称，二是能掌握该树木的主要识别特征。只有准确地抓住树木的识别特征，才能迅速而正确地识别树木，对于初学者来...     

陆地生态系统碳监测卫星松材线虫病变色木识别指数研究

松材线虫病是一种严重威胁松树生存的林业有害生物疫情。高分辨率卫星遥感技术是松材线虫病变色松木识别的有效手段。通过研究植被指数阈值法，利用2022年8月4日发射的陆地生态系统碳监测卫星(句芒号)优于2 m高分辨率4谱段相机的特点，开展基于指数的松材线虫病木识别示范，验证该卫星松材线虫病监测应用能力。基于松材线虫染病松木光谱特征，提出基于与生物量和色素相关的双指数识别策略，设计了松材线虫病指数(PWDI),并在山东省栖霞市疫区进行句芒号松材线虫病识别测试。结果表明，双指数识别策略相比单指数策略性能更优，其中PWDI与NDVI组合的松材线虫病变色松木识别能力最强，总体精度达到84.5%,NWI—NDVI,NGRDI—NDVI组合次之。在单指数策略下，PWDI的识别性仍能优于其他5个测试植被指数。研究表明，句芒号卫星具有可靠识别松材线虫病变色松木的良好潜力，松材线虫病变色松木双指数识别策略及新的识别指数PWDI可为其他类似卫星的松材线虫病监测提供借鉴。     

运材车辆驾驶室内噪声的测试与分析

汽车驾驶室因噪声直接危害驾驶人员的身体健康,引起生理和心理上多种疾病,还会诱发交通事故,影响工作效率,我国运材汽车均为载重汽车,由于车辆本身和使用条件等方面的原因,驾驶室内噪声较大,本文针对我国运材生产中经常使用的两种车型驾驶室内噪声的调查为基础,进行有关的试验测试,并利用频谱和相函数理论,建立了在多输入单输出情况下驾驶室内主要噪声源及试验系统模型,经过试验,对运材汽车驾驶室内噪声进行了评价,验证     

全识别GYQ系列光电阅读机

全识别ＧＹＱ系列光电阅读机全识别ＧＹＱ系列光电阅读机是一种能识别各类涂写工具填涂信息的高速计算机输入设备，它利用光电变换原理对填涂在信息卡上的内容进行高速采集，然后送入计算机中识别。该设备分成全自动和半自动两大类，其识别误码率低于五百万分之一。最高识...