基于H.264的农产品生产履历视频采集系统

视频信息是农产品多源生产履历的重要组成部分,随着具有高压缩比,且网络亲和性好的H.264编码标准的应用,使得视频信息逐渐摆脱存储成本和带宽需求等方面的限制成为可能。为了实现农产品生产履历视频信息的采集,设计了一套基于H.264压缩技术的农产品生产履历视频采集系统。     

现代新型传感器在农产品储藏中的应用

现代新型传感器应用在农产品储藏中,能极大地推进农产品储藏的现代化进程。为此,讨论了农产品储藏的生态体系及关键参量;阐述了无线传感器网络、CCD与CMOS图像传感器、生物传感器、生物芯片与嗅觉传感器、基于MEMS的微传感技术、软传感器和多传感器融合与数据融合技术等现代新型的传感技术在农产品储藏中的具体应用。     

集成传感器电子标签在农产品溯源体系中的应

实时准确获取农产品在供应链环节中的环境参数是农产品安全可追溯系统透明化的瓶颈之一.射频识别(RFID)技术可与传感器技术相结合,应用于农产品质量安全追溯系统,对温度、湿度等重要参数进行检测、记录,并通过无线通信的方式进行识别.本文综述了集成传感器电子标签的国内外发展现状,分析了技术关键点,指出了目前存在的问题以及解决问题的建议.     

多传感器信息融合及其在农业中的应用

多传感器信息融合在现代军事C3I(指挥、控制、通信与情报)系统中,以及许多民事领域得到了广泛应用。为此,在对多传感器信息融合技术进行综述的基础上,介绍了此技术在民事各领域中的研究应用进展,并进一步论述了信息融合技术在推进新的农业科技革命、对“精细农业”技术的发展中的广阔应用前景和深远意义。     

植物源农药在无公害农产品生产中的应用

化学农药大量使用给人类带来的威胁,导致人们开始关注和呼唤绿色食品,近年来植物源农药的应用是顺应这一要求的结果。然而目前我国的国情和市场的不规范使植物源农药的发展面临着严峻挑战,随着社会的不断发展进步及市场的逐渐规范,我们相信植物源农药在无公害农产品生产中的应用将越来越广泛。     

农产品信息区块链技术架构设计及应用展望

作为传统农业大国,中国多次强调农业现代化的重要性。但生产分散、技术落后、基础薄弱等问题严重阻碍了中国农业信息化的发展。区块链由于采用了分布式存储与计算方式,与分布式经济系统具有较好的兼容性,在金融、物流、电子商务等多个行业具有广泛的应用前景。本研究采用广义区块链的设计思想,结合中国农业发展中遇到的问题,设计了信息采集层、数据层、网络层、共识层、激励层、合约层与应用层的7层农产品信息区块链技术架构。该架构可以提供灵活的分布式存储机制、完备的信息共识体系、可靠的信息防篡改功能和实用的激励回报措施。针对以上功能在农产品信息溯源和农产品市场信息透明化中的应用进行了说明,提出了建立区块链农产品交易体系的概念,最后对区块链在农业领域的应用进行了总结和展望。     

爬虫技术在农产品价格信息获取中的应用

农业信息网站建设的发展,带来农产品市场数据的急剧增长,这一增长趋势极大地推动了农业信息网站的大规模创建和使用。因此,运用大数据及爬虫技术,在农产品市场数据中把有价值的信息挖掘出来,既是适应形势发展的迫切需要,也是推进农业信息网站建设亟待解决的重要课题。提出了基于爬虫的农产品价格爬取及存储平台。爬虫技术可以按照用户需求,实时提取各类相关网页信息,通过服务平台进行整合,令用户能够在大量的价格信息中及时地获取适用信息。      

多源信息融合在变压器故障诊断领域中的应用

在电力系统的运行过程中,变压器作为最关键的设备之一,维护其安全稳定运行具有重要的意义。由于变压器自身结构复杂,利用单一信息的传统故障诊断方法进行诊断具有一定的局限性。因此,将灰狼算法优化BP神经网络(GWO-BP)与证据理论通过信息融合技术进行有效结合,建立出一个多源化的故障诊断模型。以油中溶解气体数据为主,其他相应的试验数据为辅,进行综合诊断,确定故障的原因和类型,全面提高了模型的精度和可靠性。测试结果表明,该模型能有效进行变压器故障诊断,与传统方法相比提高了故障诊断的正确率,具有较高的理论意义和应用价值。     

Zigbee无线传感器网络在温室多源数据采集系统中的应用综述

首先介绍Zigbee技术的特点、发展趋势及温室数据采集系统的发展现状,其次详细论述了Zigbee技术在温室数据及多媒体信息采集系统的具体应用,最后,对温室多源数据采集控制系统的发展趋势进行了讨论分析。     

基于信息门户的农产品物流信息平台研究

农产品物流信息化是农业现代化发展的客观要求.为此,分析了我国传统农产品物流信息链模式,提出了基于信息门户(Information Portal,IP)的农产品物流信息平台,对农产品物流信息平台的概念进行了定义;同时,分析了农产品物流信息平台功能结构和运营模式,并提出实施农产品物流平台的建议.     

基于信息融合的农业自主车辆障碍物检测方法

针对单一传感器在智能车辆环境感知中的局限性,提出一种基于摄像机与激光雷达信息融合的农业自主车辆前方障碍物检测方法。对单目摄像机获取的图像进行基于Ft（Frequency-tuned）算法的显著性检测,并生成显著图。同时对激光雷达反射点进行基于数据关联性评估的聚类分析,确定障碍物数量、边界与位置等先验信息。然后以激光雷达坐标相对应的图像像素坐标为种子点,由种子点激活经过处理的显著图,基于受限区域生长实现障碍物区域分割。试验结果表明,基于Ft算法的图像显著性检测具有更好的边缘检测效果,基于种子点的受限区域生长法可以有效地进行障碍物分割。在机器视觉的基础上融入激光雷达数据,可以更好地排除非障碍物的干扰,实现了障碍物的完整检出。     

地空两用农业信息采集机器人行走机构仿真

为了保证地空两用农业信息采集机器人在农田中行走时具有良好的稳定性和较强的环境适应性,建立了轮胎-土壤力学模型,针对其静止和行走两种状态添加了不同的载荷,并利用有限元仿真分析原理对不同载荷下的模型进行了求解,分别得到轮胎和土壤的应力、位移和应变的值。建立了行走机构前悬架模型,并对模型施加了一个正弦激励,对其轮胎定位参数进行了动力学仿真分析,得到了各轮胎定位参数的变化量。结果表明:采用双横臂独立式悬架结构,不但提高了机器人的环境适应性,使其行走时轮胎不会陷入土壤中,而且遇到冲击载荷时保证了机器人的轮胎定位参数在合理范围内,使其具备良好的行走稳定性,为地空两用机器人的研究提供可靠的依据。     

基于信息框架的农机产品设计研究

构建了一种准确定义农机产品设计方向的方法。根据设计流程及信息传递过程,将农机产品设计前期所需信息分为市场类信息、用户类信息、设计经验类信息及产品实现类信息,并针对以上信息进行图解分析,设计师通过对比分析信息框架中所需信息的来源和目标,结构化并准确定义设计问题。以微耕机为设计对象,对比该类产品各有用信息,结构化设计问题并准确定义设计目标,有效地把握此类产品的设计趋势。研究表明:以信息框架为手段的农机产品问题结构化能够有效地提高此类产品的设计准确性与成功率。     

多源传感器信息融合的农用小车路径跟踪导航系统

为解决四轮独立驱动农用小车在设施农业和畜牧业的物料运输和信息采集中的导航及控制问题,构建了农用小车导航控制系统,优化配置多个传感器,提出了基于CCD图像传感器、加速度计、电子罗盘及超声波等多传感器信息融合的导航控制方法。通过CCD获取标识路径信息,通过加速度计、电子罗盘获取小车姿态信息,通过超声波传感器判断障碍物,并给出路径特征提取、识别、多源信息融合自主导航控制和超声避障等算法,实现了小车的路径跟踪的导航控制,实验结果表明构建的导航控制系统及导航控制方法正确、有效。     

基于SolidWorks Enterprise PDM农机企业信息平台建设

我国农机企业的信息化建设水平参差不齐,与国际先进农机制造企业差距较远。本文通过分析我国农机企业对PDM产品数据管理的需求,提出采用SolidWorks Enterprise PDM作为基础平台,集成和整合AutoCAD、SolidWorks、ERP、Office等相关应用系统,构建农机企业的设计与研发协同工作平台,形成以生产管理为重点的一体化信息管理系统,全面建设我国农机企业信息化管理系统,进一步提升我国农机企业信息化建设水平。     

农业信息采集机器人设计及试验研究

随着农业现代化的不断发展,人们对于精细农田各方面的要求也达到了新的高度,需要将自动化、智能化的设备应用于农业信息采集中。为此,提出一款新型的农业信息采集机器人,主要在农业信息采集机器人的总体结构设计的基础上,对图像采集、温湿度检测及图像处理进行了试验分析与验证。试验结果表明:该机器人可通过自行走的方式来精准探测农田的温湿度,并根据获取的图像了解作物的生长状态。实现了在减少人力消耗、提高效率的前提下,仍得到可靠的数据与图像,为更好的管理农田作业提供了可靠依据。     

基于3G视频传输的农产品生产过程监控系统设计

为了弥补传统农产品生产过程中动态监控不足、实时决策能力偏弱等缺点,设计了一种集视频采集、视频压缩、3G传输为一体的远程农产品生产过程监控系统。首先,介绍了远程监控系统的全过程;其次,描述了数字信号处理(TMS320DM642)和H.264编码器硬件构成;最后,提供了生产者和消费者的internet和3G手机访问监控管理平台。经试验证明,该系统性能稳定,能够达到预期目的。     

基于多层信息融合和显著性特征增强的农作物病害识别

现有基于深度学习的农作物病害识别方法对网络浅层、中层、深层特征中包含的判别信息挖掘不够,且提取的农作物病害图像显著性特征大多不足,为了更加有效地提取农作物病害图像中的判别特征,提高农作物病害识别精度,提出一种基于多层信息融合和显著性特征增强的农作物病害识别网络(Crop disease recognition network based on multi-layer information fusion and saliency feature enhancement, MISF-Net)。MISF-Net主要由ConvNext主干网络、多层信息融合模块、显著性特征增强模块组成。其中,ConvNext主干网络主要用于提取农作物病害图像的特征;多层信息融合模块主要用于提取和融合主干网络浅层、中层、深层特征中的判别信息;显著性特征增强模块主要用于增强农作物病害图像中的显著性判别特征。在农作物病害数据集AI challenger 2018及自制数据集RCP-Crops上的实验结果表明,MISF-Net的农作物病害识别准确率分别达到87.84%、95.41%,F1值分别达到87.72%、95....     

信息不对称对农产品市场交易影响及对策研究

信息经济学的研究认为,市场交易主体拥有不对称信息,信息不对称应该既包括交易双方拥有不相同或不相等的信息,也包括决策主体拥有的信息未达到最有决策所需水平,即信息不对称是指市场主体之间的信息差异.为此,重点分析了农产品市场交易中信息不对称的现象和对农产品市场产生的负面影响,最后从加强制度建设、建立激励与约束机制、加强诚信建设等方面提出了对策.