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南昌市酸性降水现状、特征、成因及防治对策 总被引:1,自引:1,他引:1
在对南昌市 1996~ 2 0 0 0年期间降水监测数据进行综合分析的基础上 ,对南昌市酸性降水的现状、特征、成因进行了分析探讨 ,并提出了防治酸雨污染的对策和建议 相似文献
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南昌市大气环境污染特征分析 总被引:6,自引:1,他引:5
以南昌市“九五”期间大气污染的主要监测数据为依据 ,分析了南昌市大气污染现状、特征、污染趋势及原因。提出了改善南昌市空气环境质量的对策和建议 相似文献
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为进一步推进南昌市农业产业化新的发展,全面掌握农业产业化龙头企业的发展经营状况,征求龙头企业对担保公司增资扩股意见,了解龙头企业的贷款担保需求,推动龙头企业重大重点项目建设,江西省南昌市农业产业化领导小组办公室于2011年3月29日召开南昌市农业产业化龙头企业座谈会。 相似文献
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江西省南昌市生态敏感性空间分异研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为辨析南昌市潜在的生态问题,把握其生态敏感性空间分异规律,选取与南昌市密切相关的土壤侵蚀、生境、地质灾害和水生态4个因素建立生态敏感性评价指标体系;并基于ArcGIS 10.2平台,采用变异系数法实现指标客观赋权,引入木桶原理解决指标综合适用性问题,结合加权叠加法进行综合评价。结果表明:南昌市生态敏感性总体较高,水生态和地质灾害是其主要的敏感类型,高度敏感区分布范围最广,主要分布在水网密集的中东部地区以及西北部山区,占全市总面积的43.79%;其次为不敏感区,占全市总面积的26.93%,主要分布在南昌市中西部的平原地区;中度敏感区和轻度敏感区紧邻高度敏感区呈带状和片状分布,分别占南昌市总面积的14.56%和14.72%。本评价结果较合理地反映了南昌市生态敏感性的空间分异规律,可为南昌市国土空间的优化配置提供理论依据。 相似文献
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<正>调查调查地点:江西省南昌市对象:南昌市美农农资有限公司戴建辉市场分析:目前,南昌市春耕备肥拿货中。现阶段,水稻的尿肥量很少,主要施用45%的肥。江西南昌的终端销售农民不急于拿货,产能过剩导致销售模式改变,从传统前储备逐渐转变为随用随模式。南昌市比较畅销的肥牌有祥云、红四方、洋丰,主为当地农户比较信任大品肥料,质量有保障。 相似文献
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南昌市郊蔬菜硝酸盐污染状况及防治对策 总被引:4,自引:0,他引:4
通过对南昌市郊蔬菜硝酸盐含量的调查、分析,对南昌市郊蔬菜硝酸盐污染状况进行了评价,并且分析了蔬菜硝酸盐积累的影响因素,提出了控制蔬菜硝酸盐污染可采取的措施。 相似文献
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根据南昌市1983~2008年的气温、降水、日照时间、相对湿度等气候资料,采用相关性分析、线性回归分析、趋势分析等方法,研究了南昌市近26年来的气候变化特征。结果表明,26年来,南昌市气候变化的主要特征为气温急速上升、湿度急速下降。南昌市年均气温以0.54℃/10a的速率上升,达到极显著水平(P<0.000 1),多年平均气温为18.01℃,四季平均气温均呈上升的趋势,春秋季增温最明显,气候倾向率分别为0.89(P<0.000 1)、0.66℃/10a(P<0.000 1);年降水量以16.12 mm/10a的速率上升,多年平均降水量为1610.6 mm;年日照时间以42.26 h/10a的速率上升,春季日照时间显著上升(43.30 h/10a,P<0.01);年均相对湿度以-9.96%/10a的速率极显著下降(P<0.000 1),四季平均相对湿度倾向率分别为-10.00(P<0.005)、-11.59(P<0.000 1)、-9.67(P<0.005)、-8.57%/10a(P<0.05)。 相似文献
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夏季南昌市大气颗粒物PM10·PM2.5污染水平研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为了调查夏季南昌市大气颗粒物PM、PM2.5的污染水平,在2007年7-8月在南昌市5个典型城市功能区采集了80个样品。结果表明,南昌市PM和PM2.5污染很严重,超标率分别达55%和60%,而且对人体健康危害更大的PM2.所占比例较大,约为65%;在空间分布上,夏季5个采样点的污染情况基本为交通干线〉工业区〉商业混合区〉居住区〉远郊区,南昌市大气颗粒物中PM、PM2.5的回归方程为PM2.5=0.545 9PM10,相关系数为0.998 3。 相似文献
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南昌市城市积涝预警系统研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在建立南昌市排水管网地理信息系统的基础上,引进以平面二维非恒定流的基本方程为骨架,结合一维明渠非恒定流方程算法的城市内涝仿真计算模型,结合精细化降水预报业务,建立了南昌市城市积涝预警预报服务系统,并进行了业务试运行。系统以2003年6月南昌市特大暴雨引起的城市积涝过程为例,对系统进行了试验,结果表明:对积水深度的定性预报基本准确,但对定量的积水深度预报有5~20cm误差,预报结果能满足相关部门的需求。 相似文献
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以江西省会南昌市为案例地,通过软件云采集游客旅游游记、评价的网络文本数据,综合利用ROST Content Mining软件的高频词分析和语义网络分析等技术,对旅游地的意象感知特征和意象结构进行深入挖掘与分析。结果表明,人文景观类旅游地是游客对南昌市旅游地感知的整体意象;感知意象成分可综合归纳为英雄城、历史文化名城、娱乐休闲、美食购物、自然风景、拥堵火炉6个意象主题;游客网络文本的语义网络呈现"核心三角-内包围-外包围-发散点"结构。 相似文献