基于决策树CART算法的虫害预测模型分析

频发的农田虫害给农业生产造成了极大的影响,严重影响了我国的农业经济.虫害的发生受到众多复杂环境气象因子的影响,传统的基于经验预测或是应用数学理论建模预测虫害发生状况等方法准确率低,适应性差.针对以上问题,文章提出了基于CART算法的虫害模型,使用CART算法结合复杂的环境因子与虫害发生数量建模,用于预测未来虫害发生数量...     

气象因素与大田棉铃虫成虫量的相关性分析

农业虫害的发生流行是作物品种、有害生物和气象因素等综合作用的结果,其中气象因素是决定有害生物发生流行的关键因子,对农作物病虫害发生的影响最大。为减少农作物虫害的危害造成的损失,通过研究气象因素与大田作物常发性虫害—棉铃虫成虫量的相关性,构建系统模型,不断深化棉铃虫发生发展的气象预报研究,提高农业气象综合预报工作的准确性和药物防治的有效性,从而实现对农作物虫害的可持续控制。     

威海市气象条件与农业病虫害发生规律的研究与实践

从建立威海市主要农作物和果树病、虫害的发生、发展及预测的气象要素相关联的数据库入手,通过建立主要农作物和果树病、虫害发生的空间分布图,结合历史资料,制作威海市主要农作物和果树病、虫害预报节目和手机短信等,在气象科技为地方经济服务方面提供了新的结合点。     

阳信县棉花虫害发生规律及其与气象条件的关系

根据阳信县1999-2008年气象资料和虫害资料,应用农业气象中的统计方法,分析棉花虫繁殖危害与气象条件的关系。结果表明,影响阳信棉花产量及品质的主要虫害是棉铃虫、棉蚜、棉红蜘蛛等,影响虫害繁殖的主要气象因子是温度、湿度、降水等,并且提出防治棉花虫害的主要措施。     

星天牛发生情况和气象因子关系的研究

研究了星天牛发生情况与7个气象因子的关系。结果表明,7个气象因子对星天牛虫害中度发生规模有一定影响,其中6月日照时数、6月相对湿度对星天牛虫害中度发生规模有反向的预测作用,1月温度、6月平均气温、5月降水量、6月降水量、5月日照时数对星天牛虫害中度发生规模有正向的预测作用。     

杨梅苗圃小地老虎的监测与防治技术探讨

小地老虎为杂食性、迁飞性害虫,在浙江杨梅产区苗圃和栽种期受害较重。调查结果表明,在浙江杨梅主产区,小地老虎1年发生4~5代,以春、秋季第1、4代盛发期长,为害重,试验探明了该虫生物习性、发生消长动态及寄主植物、土壤与气候、天敌因子与虫害发生关系,制定了杨梅园小地老虎预测预报方法,确立了成虫诱集、为害情况、农事管理活动和气象监测调查方法,提出了发生程度的预测方法。研究提出农业防治、灯光诱杀、人工捕捉和药剂防治相结合的综合防治措施,有效控制虫害的发生。     

花椒蚜虫发生期与气象条件分析

为了掌握气象条件对花椒蚜虫发生、危害程度的影响,运用2013-2017年花椒蚜虫资料与同期气象资料统计分析得出： 温度和降水是影响蚜虫危害程度的主要因子,春季气温回升早有利于卵孵化。气温偏高、少雨、干燥的天气有利于蚜虫的发生和扩散,危害程度加重。反之,低温、多雨、湿润的天气不利于蚜虫的活动和发展,危害减轻。4-5月降水偏多的年份虫害轻；春末夏初干旱少雨时虫害会大面积发生。5-6月高温天气、强降水对有翅雌蚜迁飞、繁殖不利。用积温法对蚜虫的孵化开始期进行预测,为虫害防治提供最佳时机。     

临清棉铃虫气象预测模型

通过对临清植保站1990～2004年逐年棉铃虫各主要危害代的累计卵量、发生程度等历史资料和同期气象资料的分析,寻找出与棉铃虫发生发展有密切关系的气象条件,利用DPS数据处理系统中的多元回归等分析方法,建立各代棉铃虫累计卵量、发生程度等的中短期气象等级预报、预测模式;并对2005年的棉铃虫发生情况进行预测检验,效果良好。为棉铃虫的有效防治提供了科学依据,对农业防灾减灾和农业生产的可持续发展具有重要的指导意义。     

dps数据处理系统在棉铃虫发生发展气象等级预报业务建设中的应用

通过对山东省典型植保站临清站1990—2004年逐年棉铃虫各主要危害代的累计卵量、发生程度等历史资料和同期气象资料的分析,寻找出与棉铃虫发生发展有密切关系的气象条件,利用dps数据处理系统中的多元回归等分析方法,建立各代棉铃虫累计卵量、发生程度等的中短期气象等级预报、预测模式。并对2004和2005年的棉铃虫发生情况进行预测检验,效果良好,为棉铃虫的有效防治提供了科学依据,为社会主义新农村建设、对农业防灾减灾和农业生产的可持续发展具有重要的指导意义。     

花椒窄吉丁发生期气象条件分析

为了掌握气象条件对花椒窄吉丁发生期、危害程度的影响,运用2005—2009年花椒窄吉丁虫害资料与同期气象资料统计分析得出:温度和湿度是影响窄吉丁不同生育期的主要因子,春季气温回升早、秋季降温迟有利于延长幼虫活动期。高温、少雨、干燥的天气有利于窄吉丁的发生和扩散,危害程度加重。反之,低温、多雨、湿润的天气不利于窄吉丁的活动和发展,危害减轻。4—8月降水偏多的年份虫害轻;夏季干旱少雨时虫害会大面积发生。5—6月高温天气、强降水对成虫羽化、卵孵化不利,影响害虫的迁徙和繁殖。用积温法对成虫始见期、卵孵化期进行预测,为虫害防治提供最佳时机。     

基于指标模型的河北省小麦蚜虫气象预警预测系统研究

为系统、科学、精准地防控小麦蚜虫,将农业气象、植物保护等知识与信息技术相结合,基于河北省小麦蚜虫发生气象条件预警技术指标体系研究课题组自行研发的3套预警预测指标模型,应用C/S模式,采用GIS、VS2008、Microsoft Visual Studio 2008、C#等相关技术,设计并组建了河北省小麦蚜虫预警预测气象服务系统。该系统将气象、虫害等数据集成统一,实现了数据分析挖掘、监测预警、预测预报、诊断与知识、产品制作与发布等功能的有机结合,能够将预警区域数据转化为清晰简明的地图,可使达到防治指标的小麦蚜虫分布情况直观明了。     

气象条件对花椒蚜虫发生的影响分析

为了掌握气象条件对花椒蚜虫发生、危害程度的影响,运用2013—2017年花椒蚜虫资料与同期气象资料进行统计分析。结果表明,温度和降水是影响蚜虫危害程度的主要因子,春季气温回升早有利于卵孵化;气温偏高、少雨、干燥的天气有利于蚜虫的发生和扩散,危害程度加重;反之,低温、多雨、湿润的天气不利于蚜虫的活动和发展,危害减轻;4—5月降水偏多的年份虫害轻,春末夏初干旱少雨时虫害会大面积发生;5—6月高温天气、强降水对有翅雌蚜迁飞、繁殖不利。因此,生产中可用积温法对蚜虫的孵化开始期进行预测,为虫害防治提供最佳时机。     

松毛虫危害程度长期预报的方法研究

<正> 虫害的测报,是防治虫害的首要工作。为了获得第二年松毛虫发生面积与危害程度,我们应用概率回归估计方法。根据连江县发生松毛虫历史资料,进行主导因子分析,探讨松毛虫发生与消长的规律,筛选出与松毛虫发生直接关系的12个主要因子、17个项目,建立预报方程。然后根据上一年松毛虫发生面积和危害情况以及气象部门对当年气象因子的预报数据,对来年松毛虫发生面积与危害程度进行预测,借以掌握防治工作的主动权。     

自动气象站在密云县农业气象服务发挥的作用

利用各个乡镇自动气象站提供温度,降水量等资料的分析。在播种时间的选择、小麦扬花灌浆的气象条件、作物生长时期墒情及果树果实膨大影响、红蜘蛛、蚜虫等虫害的发生发展、作物收获及晾晒等方面进行气象条件分析,使作物生产环境得到最适合农业气象服务。并对农业气象灾害的科学评估提供实况数值分析,为决策部门提供指导。     

水稻负泥虫发生与气象因素的相关研究

利用积分回归法,分析了通化市水稻负泥虫的发生与气象因素的关系。并采用逐步回归方法,建立了水稻负泥虫发生量与气象因素的回归方程式,根据此方程式并利用当年的气象数据来预测当年虫害发生的轻重。     

作物保护——气象会议

世界气象组织农业气象委员会常规作物保护的农业气象工作小组于1984年6月17—21日在英国雷丁的欣菲尔德公园集会,交流了棉花、葡萄、玉米、高梁、谷子、番茄和小麦等作物的保护问题。主要内容:(1)气象条件对作物病害的影响;(2)作物虫害与农业气象;(3)加强对虫害特别是沙漠蝗虫的监视和预报;(4)杂草的气象问题;     

枣尺蠖的发生与气象条件的关系

枣尺蠖的发生直接危害到枣产品的产量和品质,通过对澄城县1991～2005年15年虫害调查资料和气象资料对比分析,发现3月下旬至4月下旬的降水量和4月中下旬的气温是影响枣尺蠖危害程度的主要因子,据此提出防治枣尺蠖新的预测预报方法。     

随机森林在棉蚜虫害等级预测中的应用

棉蚜是棉区的主要农业害虫之一,对于棉花的产量和质量影响较大。为了准确地对棉蚜虫害的等级进行分类预测,以便采取科学的防治措施,该研究对山东省滨州地区1990—2009年的20年中5—9月的平均气温、降水量、相对湿度、日照时数等气象数据、棉蚜天敌数据与棉蚜虫害数据进行了相关性分析,筛选后保留的影响因子数据构建随机森林棉蚜虫害等级预测模型。结果表明:随机森林模型的OOB为5.7%,等级的误分率为0.09和0.019,经测试集检验,模型预测的准确率为82.2%。模型泛化性好,等级的误分率低。     

怀化市农业气象灾害监控预测平台的设计与实现

基于地面历史、实时及中期天气预测资料,运用Visual Basic+Access工具设计开发了怀化市农业气象灾害监控预测平台,建立了干旱、洪涝、连阴雨、5月低温、倒春寒等当地主要农业气象灾害的监控预测模块,实现了当地主要农业气象灾害的历史分析、实时监控和1周预测,有效地提高了农业气象灾害服务能力。     

农业气象资料的微型机管理系统

农业生产与气象因素的关系非常密切。近年,随着电子计算机技术的发展和普及,不少地区应用计算机对农业生产定量地开展各种预测预报研究,例如对农产品产量的估计,作物生育期预报及农业病虫害的预测预报等等。建立起相应的预报模式,为农业生产服务,经济效果明显。在这些研究中,需要反复调用大量的农业气象资料。为此,作者利用微型电子计算机建立了一个农业气象资料管理系统SAMR(The data managem-ent system of Shanghai Agricultural Meteorology Report).