集成预测模型预测我国农业自然灾害的探讨

研究采用剩余法建立集成预测模型,即以非线性回归拟合发展趋势、三角函数拟合逼近周期变动和马尔科夫链评估随机扰动的集成预测模型,对我国农业自然灾害受灾面积的变动规律进行模拟.经检验证明,用集成预测模型预测我国自然灾害的方法优于传统的单一数学模型.     

黑龙江省建三江农场自然灾害变化预测模型的建立

以线性模型拟合发展趋势 ,正弦函数拟合周期变化 ,马尔可夫链拟合随机扰动 ,建立了黑龙江省建三江农场灾害变化的预测模型 ,应用此模型可以对建三江农场的自然灾害进行预测 ,预测效果要好于传统的单一模型法     

基于预测模型和遗传算法的配煤优化研究

焦化企业配煤和炼焦过程是存在诸多不确定性、无法用数学模型描述的复杂工业过程, 传统控制方法难以实施控制。因此要实现配煤成本的最优控制是个比较复杂的问题。本文在焦化理论和实际生产所获的数据基础上,以神经元网络为指导,建立焦炭质量预测模型;利用单种和混合煤中各组分的关系,建立起混合煤的质量预测模型。在以上两个模型的基础上,把炼焦过程中配煤成本最小化的问题转化成为带约束的最优化问题。再利用遗传算法可以比较方便地求得近似最优解。本文利用实际数据和仿真实验,验证方法的可行性。     

基于实码遗传算法的河流水质模型的参数估计

针对理想条件下采用解析法往往导致水质参数估计较大误差的问题，以及针对含有多参数的二维水质模型的参数估计问题，具体介绍了采用有限单元法和实码遗传算法求解二维水质模型未知参数的基本步骤，对水质参数(包括纵向、横向弥散系数和衰减系数)分别进行编码，通过计算机模拟浓度输出，并与实测值比较从而得出最优的水质参数估计值．算例表明，采用有限单元法-遗传算法估计河流水质模型的参数是可行的．     

基于神经网络和遗传算法的池塘溶解氧预测模型

水产养殖池塘是一个多变量、非线性和大时延系统,其中溶解氧的预测也是一个复杂的问题。针对大连某水产养殖池塘,作者建立了一个基于Levenberg-Marquardt(LM)神经网络和遗传算法(GA)的溶解氧预测模型GA-LM,并将该模型与传统的BP神经网络进行比较分析。结果表明:使用本研究中建立的GA-LM模型预测的溶解氧值和实际测定值吻合较好,预测更为精准,运行时间明显减少。     

系统动力学模型关键参数的遗传算法估计

基于遗传算法 (GA)的理论与方法 ,提出了系统动力学 (SD)模型关键参数估计的遗传算法 ,并阐述了该方法的原理 ,给出了具体估计工作的流程 .最后 ,构造了一个 2种种群相互竞争的 SD模型 ,在无任何辅助信息的条件下 ,对其关键参数——种群间的竞争力系数用 GA进行估计 ,并与定性理论分析结果相比较 ,验证了该方法的有效性和可行性     

基于神经网络和遗传算法的池塘溶解氧预测模型

水产养殖池塘是一个多变量、非线性和大时延系统,其中溶解氧的预测也是一个复杂的问题。针对大连某水产养殖池塘,作者建立了一个基于Levenberg—Marquardt（LM）神经网络和遗传算法（GA）的溶解氧预测模型GA—LM,并将该模型与传统的BP神经网络进行比较分析。结果表明：使用本研究中建立的GA-LM模型预测的溶解氧值和实际测定值吻合较好,预测更为精准,运行时间明显减少。     

基于遗传算法的沥青路面结构优化方法研究

在分析其他沥青路面结构优化方法的基础上,建立了采用二进制编码的沥青路面结构遗传算法优化方法,摆脱了以往遗传优化方法优化结果带有小数,与实际工程不相符的缺点。结合实例进行分析,结果表明该方法优化结果精确、科学,收敛速度快,易于实现,是一种实用的沥青路面结构优化方法。     

基于遗传算法的沥青路面结构优化方法研究

在分析其他沥青路面结构优化方法的基础上,建立了采用二进制编码的沥青路面结构遗传算法优化方法,摆脱了以往遗传优化方法优化结果带有小数,与实际工程不相符的缺点。结合实例进行分析,结果表明该方法优化结果精确、科学,收敛速度快,易于实现,是一种实用的沥青路面结构优化方法。     

基于改进的ISODATA算法的大样本数据聚类方法研究

针对数量大、数据结构复杂、离散度大的样本数据的聚类分析,采用ISODATA算法实现.ISODATA算法是1种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类方法,是大样本数据聚类分析常用的方法,但该算法需要预先确定初始聚类参数.本文提出了基于黄金分割法来度量聚类的有效性,该方法能动态计算聚类度量参数,以此实现大样本数据的有效聚类.实验证明:该方法能够合理、有效的进行数据聚类.     

基于遗传算法的大气层外拦截弹拦截优化

提出了一种同时考虑大气层外拦截弹中段和末段飞行过程的拦截优化方法.首先建立了大气层外拦截弹中段和末段飞行的动力学模型,并设计了速度增益中制导律和鲁棒变结构末制导律;然后确定了影响拦截性能的优化控制参数及其约束条件,以拦截过程的燃料消耗质量和脱靶量最小为组合性能指标;最后采用具有全局最优性的遗传算法对这一拦截优化问题进行了仿真研究,并与复形调优算法的结果进行了比较.仿真结果表明,遗传算法与传统优化方法相比在解决大气层外拦截弹带约束复杂非线性组合优化问题时,能更好地收敛到全局最优值,并能有效降低大气层外拦截的燃料消耗和脱靶量.     

基于实例图像自动语义标注方法的研究

本文提出了一种简单的图像自动语义标注方法。该方法的优点是可以根据以往的标注经验自动确定图像的标注信息,克服了手工标注的缺点,也可以方便地扩展为半自动标注,为标注者提供了一个简单方便的标注接口。     

现代农业产业技术体系示范基地建设探讨 ——以天然橡胶产业技术体系为例

示范基地是成果展示窗口、科技培训阵地和转化推广平台,是促进农业科技与产业紧密融合的重要纽带,也是现代农业产业技术体系建设的重要一环。文章以天然橡胶产业技术为例,总结了示范基地建设经验,分析了示范基地建设中存在的问题,并针对性给出了意见和建议。     

黑龙江省小麦自然生产力的试验研究和预测

通过生态网定位试验建立的小麦自然生产力数学模型，综合研究了热量、水分和土壤有机质３个生态因子对小麦自然生产力变化动态的影响．应用模型对黑龙江省不同气候、土壤肥力地区的小麦自然生产力进行了预测．     

基于MMF的数据结构的映射与恢复算法研究

本文介绍了利用Windows的存贮管理功能和内存映射文件的相关支持,实现数据结构的文件方式直接保存与恢复,大大节省了数据结构的重构时间。在程序涉及海量数据时可以实现小内存环境下运行,减少甚至避免了内存空间不足现象的产生,对同类问题极具参考性。     

基于遗传算法的乌梁素海水环境的投影寻踪评价

本文以巴彦淖尔盟的乌梁素海为研究区，于2002年11月～2003年4月间，分3次对乌梁素海上均匀分布的37个网格试验控制点进行了现场水质指标测定与水环境、水生植被的实地踏勘，选取2003年4月11日乌梁素海的水质数据，应用基于遗传算法的投影寻踪评价模型进行聚类评价与分析，据此将现状乌梁素海的水质状况划分为3种类型区，并总结出各类型区的空间分布与湖中水流形态、水深、水生植被、湖中水流各入出口点的空间位置的对应关系。     

基于等效天然地基理论的复合地基设计及应用

通过对某高层框架结构复合地基工程设计实例,讨论了基于等效天然地基理论的多桩型复合地基承载力和沉降计算方法.计算的复合地基承载力和变形量与实测结果相吻合,满足工程精确度要求,可应用于同类型工程设计.     

基于图像处理的牛奶体细胞计数方法的研究

在牛奶中,体细胞的数目对牛奶的质量及奶牛的乳房健康状况有很大的影响。由牛奶体细胞的彩色图像的特性,提出基于Y IQ/YUV彩色模型中的H分量灰度图像,利用种子点填充法获得二值图像,然后利用形态学运算优化二值图像,最终得到图像中的体细胞数。     

单种群生长的广义Logistic曲线模型中参数拟合的一种数值解法

利用常微分方程反问题方法以及计算机辅助运算，对广义Ｌｅｇｉｓｔｉｃ曲线模型中的参数进行数值拟合，并且较佳估计到实际生长点．