浅谈计算机中毒的判断

随着计算机技术的迅速普及,计算机安全日显重要,本文从计算机病毒的常识入手,探讨了如何判断计算机是否中毒的理论技术,做到心中有数,将不利因素解决在萌芽状态,确保计算机网络的安全管理与有效运行。     

基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型

植物的数量分类的主要依据是植物的外观特征，通过提取大量特征数据进行聚类分析获得结果。传统做法都是手工测量采集原始数据，效率较低。由于外观特征都可以以数字图片方式获得，通过计算机图像处理分析等技术采集数据并做聚类分析将大大提高效率。关键问题在于特征自动分析和获取，以植物叶片为例，阐述了如何提取大小、叶形及叶缘特征的方法，改进了圆形度参数的定义。提出了计算机辅助植物识别(CAPI)的概念，并对其前景做了讨论和展望。图3参8     

蚜虫与病毒间的分子识别及传毒专化性

蚜虫与病毒间的分子识别及传毒专化性西北农业大学植保系吴云峰蚜传病毒是植物病毒中的一大类群,几乎危害绝大多数作物。因此,长期以来,蚜虫传毒现象引起病毒学家与昆虫学家的极大关注。据统计,全世界有１９３种蚜虫可以传播１６４种病毒,涉及５个病毒组,其中非持久...     

进境葡萄繁殖材料携带病毒的风险识别和管理

随着我国经济和对外贸易的发展及人们生活水平的提高,特别是随着我国葡萄酿酒工业的发展,对葡萄品种的要求更为严格.为了加快葡萄品种的更新和引进优良品种,从国外(主要是欧洲、美国等)引进葡萄繁殖材料的需求越来越大.同时葡萄病毒随葡萄繁殖材料传入我国的风险增加.为了保护我国葡萄产业安全生产,保证国外优良品种的安全引进, 又不影响对外贸易发展,对葡萄繁殖材料携带病毒进行风险识别和风险管理势在必行. 对葡萄繁殖材料携带病毒进行了风险识别并提出两种风险管理备选方案供参考.     

马铃薯病害的可视化计算机识别技术

本文旨在研究可视化计算机识别技术来提高对马铃薯病害的识别作用.在可视化计算机识别技术的基础上,引进了OTSU-SFLA算法对图像病斑分隔处理,通过卷积神经网络识别法对马铃薯病害进行图像特征提取和图像识别.实验结果表明,该识别方法能够对马铃薯早疫病等5种马铃薯常见病害实现图片识别,平均综合识别率达到98.2％.可视化计算...     

草莓病毒的检测方法及症状识别

目前在草莓生产中病毒病的危害日趋严重。清楚地识别草莓病毒，在生产中有效地进行检测，掌握其侵染规律，是预防草莓病毒病，实行无病毒化栽培的一个重要环节。据有关资料报道，对草莓病毒的检测主要有４条途径，即：对栽培植株的外观性状直接观察分析判断；利用电子显微...     

基于量化构造特征参数的树种计算机识别算法

简述了以往木材树种识别专家系统的数学算法,探索提出了一种新的基于由图像处理技术提取的木材构造解剖特征量化参数的计算机木材识别的算法———最大相似法 该方法可采用最小差值判别、树种综合特征阈值及综合加权相似3种方式来达到木材树种识别的目的,同时讨论了这3种方式的计算方法 这三者的主要区别在于:最小差值判别法是一种绝对的比较方法,它不考虑提取量化特征过程中所存在的误差与树种自身存在的变异,主要依靠多参数来修正误差;树种综合特征阈值法是一种相对的比较方法,它承认了客观误差的存在,利用适当的阈值来修正测量误差与树种品质的变异;综合加权相似法是在主成分综合分析的基础上,将每个特征量对树种的影响程度大小(即贡献率的大小)作为系数进行相似系数的计算,而前两者则将所有特征量视为平等 通过以上3种方式基于量化参数实现的木材树种识别方式具有比传统的专家系统检索方法更为客观,且在多参数情况下的容错能力更强等优点     

茶叶的计算机识别应用研究

探讨了茶叶颜色实时检测的计算机系统的硬件组成以及有效的颜色检测模型和识别算法,并通过实验对其有效性进行了验证。探索了以茶的HIS图像为模型,提取H作为识别指标的遗传神经网络新途径,对茶叶图像进行了有效的识别。用所建立的识别指标和方法对不同烘炒工艺的茶叶进行检测,检测结果与人工判别结果的吻合率为91.7%,说明用计算机视觉代替人工感官进行识别是可行的。该方法的检测为茶叶感官品质检测提供了一种新的检测方法,应用前景广阔。     

浅谈化肥识别法

农民购买化肥时很难识别真假化肥，下面提供一种在不具备化验设备的情况下的鉴别方法。     

浅谈马铃薯病毒病症状的识别与综合防治

马铃薯是我当地每家每户都要种植的一种蔬菜,近几年马铃薯病毒病又叫马铃薯退化病,在我当地发病逐年上升的趋势,特别是从冷凉地区调来马铃薯种薯,第一年还能高产,以后则逐年减产并伴随着植株矮小、畸形等现象。下面把病毒病症状的识别与综合防治介绍给广大的农民朋友们。一、症状识别常见的马铃薯病毒病有三种类型(一)花叶     

浅谈农业科技文献检索课中计算机检索数学的改革

笔者提出了文献检索课教学中的改革思路。认为计算机检索教学除了介绍国外的联机网络外，重点应放在光盘检索技术和数据库知识的介绍，加强实习环节，增加模拟课题查新等内容，提高学生分析问题解决问题的能力。     

计算机视觉与深度学习在猪只识别中的研究进展

探索人工智能领域新技术与生猪养殖相结合,是当前智慧养殖领域的一个重要研究方向。其中,如何自动地识别猪只个体身份与行为,是当前生猪养殖行业要解决的一个关键问题。为推动计算机视觉和深度学习技术在猪只健康状态智能化监测方面的应用,本文先分析了基于计算机视觉与深度神经网络的人的身份及行为识别模型的研究进展,然后对利用计算机视觉与深度神经网络识别猪只个体身份及行为的方法进行了归纳总结,并指出已有方法中存在的问题,最后提出了下一步的重点研究方向：（1）在猪只运动不可控及关键特征部位受到污染的情况下,准确提取其身份及行为特征的方法研究;（2）针对猪只身份及行为特征的基于计算机视觉的原创性深度学习模型的研究;（3）能够同时检测猪只身份及行为的多任务神经网络的研究;（4）适用于多场景的基于基础姿态及动作的通用型猪只行为识别方法的研究;（5）基于边缘计算的猪只个体身份及行为识别的部署方法研究。     

计算机视觉技术在猪行为识别中应用的研究进展

中国生猪养殖规模和数量在不断扩大,养殖信息化是今后生猪饲养监管的重要模式。计算机视觉技术作为信息处理的有效辅助技术,提供了一种自动化、非接触式、低成本、高收益且对动物无伤无压力的行为识别方式,可用于考量生猪健康状况并及时预防和发现疾病。介绍了猪行为识别视觉系统,回顾了视觉技术在生猪目标提取和个体识别、行为识别分析中的应用及算法,分析了现存视觉系统及行为识别方法在准确性、有效性与适用性方面存在的问题,提出了视觉系统的改进策略及今后计算机视觉技术在猪体识别和行为识别应用中的重点研究方向。     

几种烟草病毒病的症状识别及防治对策

烟草病毒病是植烟区烟草上最令人头疼的病害。导致烟草发生病毒病的病原病毒不是一种，而不同的病毒侵染烟草后产生的症状不同，侵染的途径也不同，对不同的病毒病采取的防治措施也因病而异。因此。弄清各种烟草病毒病的症状、传播途径和不同的防治对策对烟区烟农防治烟草病毒病有着一定的参考作用。     

植物对病毒侵染的反应及识别机制

植物病毒是造成植物病害的主要病原物之一，然而，植物对病毒侵染的反应不同，诸如抗病、感病、耐病等。这种植物对病毒的不同反应是由植物、病毒、介体、环境等因素共同作用的结果，其中，植物与病毒之间的相互作用往往起主导作用，病毒与寄主植物之间往往存在着某种方式的信息传递及识别机制，本文综述了这种信息传递及识别机制的最新研究进展，并归纳了植物对病毒抗性的种类、特点等。这对植物的抗病机制，抗病生理及抗病育种等研     

浅谈农作物药害识别及补救措施

本文介绍农作物药害症状的识别及补救措施。