西丰县玉米田土壤肥力分析及施肥建议

为了解西丰县玉米田土壤肥力状况,通过采集土壤样品进行14个土壤养分指标的测试分析,以对本地区土壤肥力状况做出评价,并根据养分丰缺情况及土壤质地特点,提出玉米配方施肥建议：西丰县西部和东南部地区以一次性施肥为宜;中北部地区应适当增加施肥量,并以分期施肥为主。     

西丰县玉米田土壤肥力分析及施肥建议

为了解西丰县玉米田土壤肥力状况,通过采集土壤样品进行14个土壤养分指标的测试分析,以对本地区土壤肥力状况做出评价,并根据养分丰缺情况及土壤质地特点,提出玉米配方施肥建议：西丰县西部和东南部地区以一次性施肥为宜;中北部地区应适当增加施肥量,并以分期施肥为主。     

浅谈山西玉米的合理施肥

当前,玉米已成为山西省第一大粮食作物,从历史变迁分析玉米产量与施肥的关系,确定了肥料在玉米生产中的重要地位。通过对玉米田施肥状况的调查和玉米生育养分的研究,给出了山西省不同生态区域玉米田施肥的建议。     

基于YARN的加权模糊C均值算法在土壤养分数据挖掘中的应用

基于数据挖掘的土壤肥力状况分析是当前针对土壤肥力状况研究最有效的途径之一,针对研究过程中三个有待改进的方面:土壤养分数据的几何状增长单机处理方式已无法胜任;由于Hadoop自身"中心化"严重,基于Hadoop的解决方案存在集群资源利用率低以及单点失效的风险;土壤养分的数据分析过程中没有考虑或没有较好的解决土壤养分数据空间变异性导致的结果偏差,有针对性的提出基于YARN的加权模糊C均值算法,实验表明该算法具有良好的扩展性。将该算法应用于吉林省长春市农安县的土壤肥力状况分析中,聚类效果明显,所得结果适合土壤肥力变化趋势的评价。     

聚类分析在土壤肥力分析中的应用

聚类分析方法是土壤研究中的一种合理有效方法.以淮安市清浦区有代表性的84个土壤样品为例,研究土壤的6个农艺性状,根据聚类中心表将土壤肥力状况分为5类.聚类结果表明:聚类分析可将土壤养分状况相似或相同的归为一类,更符合土壤养分的实际,便于土壤工作者开展土壤肥力分析工作.     

隰县土壤养分变化趋势及改良建议

从1990年起,隰县实施61个土壤肥力的动态监测,以此了解隰县耕地土壤肥力变化状况。分析了隰县土壤养分变化趋势,为指导农田培肥、平衡施肥提供依据。     

瓦房店市玉米田土壤肥力分析及施肥建议

在瓦房店市玉米主产区炮台镇、泡崖乡进行玉米田土壤肥力变化试验.试验表明:研究区土壤有机质含量适宜,土壤磷含量丰富,土壤速效钾略有降低,未表现出钾素的缺乏.通过调查当地施肥方式,分析出玉米田土壤肥力变化的主要原因在于只重视化肥施用,而忽视有机肥的施用和有机物料的还田.针对玉米施肥方式存在的问题,提出具体的改进建议.     

基于加权算法的土壤肥力状况的分析与研究

C4.5决策树算法可以利用训练数据集中的信息熵来构建分类模型,并通过对分类模型的简单查找来完成未知样本的分类,DBSCAN算法可以发现任意形状的簇,但由于土壤肥力数据的时空性、不平衡性和不确定性,两者都不能综合分析土壤肥力状况。因此,本文提出改进的算法来进行土壤肥力状况的分析与评价。该算法首先利用层次分析法平衡土壤养分各属性之间的差异;然后将标准化数据与C4.5决策树算法和DBSCAN算法相结合,通过运行效率与准确率来进行合理分类;其次,对两种加权算法进行比较。结果表明,改进的C4.5算法的准确率、算法效率都高于加权DBSCAN算法;用该算法综合评价连续多年精准施肥后土壤肥力的变化情况,与实际土壤养分逐年趋于平和的现象一致。最后,用加权DBSCAN算法对连续多年精准施肥的土壤肥力情况做分析。研究显示,利用改进的算法来处理土壤肥力状况的问题在分类稳定性上具有明显的优势。     

黑河市张地营子乡土壤肥力分析

为了解黑河市张地营子乡不同土地利用背景和相同土地利用背景下的3个功能区的土壤肥力,对采集的土壤样品进行了6个土壤养分指标的测试分析,以期对本地区土壤肥力状况作出评价.结果表明,黑河市张地营子乡的整体土壤肥力水平很高,只有全磷含量处于稍缺水平,因此在施肥过程中,应加大磷素的施肥比例,使黑河市张地营子乡的土壤满足绿色食品和蔬菜生产的要求.     

秸秆还田五注意

目前,秸秆还田的增产效果和生态效益,越来越被人们所认识。秸秆还田不仅能固定和保存氮素养分,改善土壤中养分供给状况,改良土壤结构,提高土壤肥力和作物品质与产量,而且还可补充下茬作物所需的钾和其它元素。但根据近几年来的实践,秸秆直接还田时应注意以下几个问题: