五强溪水库入库流量的预报研究

利用中国气象局气象大数据云平台统一接口端天擎提供的2015—2020年降水资料和五凌电力有限公司提供的五强溪水库日平均入库流量数据,利用相关分析、多元回归等方法对五强溪流域的降水量对水库来水量的影响进行了分析。结果表明：五强溪流域2015—2020年年平均面雨量为1 472.1 mm,年平均入库流量约为2 121.8 m³/s;两者的变化规律基本一致,并存在很好的正相关关系。月面雨量与入库流量的相关系数为0.82,与来水量的相关系数为0.81。因此,利用降水量的数值预报产品,结合当前降水和流量实况,建立了五强溪入库流量的预报模型,并获得了较好的预报效果。     

灰色聚类分析在农作物病害预测预报中的应用

本文运用灰色系统聚类分析理论与方法，对农作物病害发生程度的预测预报技术作了新的尝试。经对８５０农场大豆籽粒灰斑病１２年历史资料拟合，符合率达９１．６７％，对１９９２处１９９３年灰斑病发生与流行程度的预测预报结果准确，这对农作物病害的预测预报提供了一种新的研究手段。     

大伙房水库入库流量短期预报方法研究

以大伙房水库规模和作用为背景,以库区和水源区流域降水及入库流量历史资料为依据,探讨了短期水情预测方法问题。结果表明,大伙房水库水源区年平均降水量为782.5 mm,7—8月占比50%;大伙房水库年度入库流量在2.9~176.5 m3/s之间,主要流量集中在7—8月,占全年1/2以上,为防汛关键期;用本站和流域当日降水量和前1 d入库流量为预报因子,完成了大伙房72 h入库流量短期预报方法的研究并建立了业务应用资料系统,为大伙房水库今后开展未来3 d以内水情预报工作提供了可能。     

自激励门限自回归模型在枯水径流预报中的应用

简介了门限自回归（ＴＡＲ）模型的概念和自激励门限自回归（ＳＥＴＡＲ）模型的一般形式与建模方法，建立了泾河、北洛河和渭河三河流主要灌溉取水断面月平均流量的ＳＥ－ＴＡＲ模型，将模型用于预报枯水期河川径流，精度与合格率均满足水文预报规范要求。     

珊溪水库移民贫困影响因素的模型分析与应用

分析水库移民贫困的不同影响因素,运用统计分析方法建立岭回归模型,寻找造成移民贫困的主要因素.结果表明,文化技能、环境适应性、经济基础与移民经济收入呈正相关,年龄、思想惰性、受排挤程度与移民经济收入呈负相关.     

回归分析法在累积流量测量中的应用

在非定点使用标准表的标准装置中,进行累积流量的测量时要用到流量计的仪表系数。通过实例计算介绍了另一种求得仪表系数的方法,即回归分析法。利用这种方法求得的流量计的仪表系数,由于减少了人为的误差,因此,大大提高了计算整个累积流量测量过程总液量的准确度,同时提高了工作效率。     

时间序列的自回归模型在杨凌地区降水量预报中的应用

对平稳时间序列的理论和方法,自回归模型[1]的概念,定阶,模型建立,预报,平稳性进行了综述。通过对杨凌张家岗气象站1935—1955年的四季降水量建立自回归模型,利用所求得的模型对1956年的四季降水量进行了预报。结果表明,该模型对冬季降水量预报效果最好,接下来依次为秋季、夏季、春季。因此平稳时间序列预报方法适用于预报变化比较缓和、持续性和周期性比较好的天气,对变化剧烈的天气和转折性的天气的预报能力较差。     

开垦河6—8月平均流量有序回归分析与预报

开垦河位于新疆奇台县境内,发源于东天山博格达山脉北坡,开垦河水文站是其水量控制站.本文选用开垦河水文站1960—2019年6—8月平均流量并构建为分类因变量(预报对象),5月下旬旬平均气温、4月下旬旬平均流量和4月上旬降水量为预报因子,用SPSS进行有序回归分析,对2020年6—8月平均流量各类可能发生的概率进行预报,...     

自激励门限自回归模型在枯水径流预报中的应用

简介了门限自回归（ＴＡＲ）模型的概念和自激励门限自回归（ＳＥＴＡＲ）模型的一般形式与建模方法，建立了泾河、北洛河和渭河三河流主要灌溉取水断面月平均流量的ＳＥＴＡＲ模型，将模型用于预报枯水期河川径流，精度与合格率均满足水文预报规范要求。     

卫星云图在天气分析和预报中的应用

在天气预报和科研方面,卫星资料应用在逐步拓展,通过对大尺度云系的分析,使我们能从卫星云图上识别各类天气系统并判断其发展情况。     

系统聚类分析法在辣椒亲本选配上的应用

对辣椒的8个自交系13个数量性状进行了聚类分析,应用欧氏距离,采用类平均法在阈值为19.05水平下,将其分为4类。选择距离较大且来源不同类群的品种进行组配,有望获得高优势组合,提高优势育种亲本选择选配的效率。     

主成分聚类分析在县域生态经济分区中的应用——以东营市河口区为例

生态经济分区是宏观管理区域社会经济发展的一种新的模式.在介绍县域生态经济分区原则与方法的基础上,以东营市河口区为例,首先从资源环境、社会、经济3方面共选取27个指标构建了分区指标体系,然后以乡镇为样本进行主成分分析,再利用提取的主因子作为新的综合变量,并以各主因子得分矩阵为新的综合变量数据进行聚类分析,在考虑地形地貌和区域特征的基础上将该县域划分为4个生态经济区.在分析各生态经济区基本情况的基础上为各区经济发展方向提出了建议.     

模糊信息论在聚类分析中的应用

基于模糊信息论给出了新定义的似然函数和模糊交互熵的概念,并对新定义的似然函数和模糊交互熵性质进行研究。通过E′取最大、P取最小确定最优划分,从而得到一种改进的基于模糊信息理论的信息分类方法,为聚类分析增加了一种新的数学方法。     

聚类分析在管网故障点定位中的应用

在管网状态估计的基础上,对管网进行故障(泄漏)模拟,建立管网故障模拟数据库.利用多元统计学上的聚类分析方法,对管网故障模拟的数据进行聚类分析,将需要研究的管网的所有管段虚拟地分为M个区域,即"虚拟分区".并利用多元统计学上的判别分析方法,对泄漏情况进行故障定位.     

动态指标序列聚类分析技术及其应用

提出一种基于动态指标序列灰关联度的聚类分析方法，并将它用于全国各地区木材生产企业经营效果的综合评价。     

系统聚类分析法在玉米自交系分类中的应用

对本所新育成的７个自交系和一个外引系武３１４等８个自交系１２个性状进行聚类分析,结果分为６大类。根据杂优模式规律,同类之间无杂种优势,而不同类之间有较大杂种优势。本所近几年的育种实践证明,将生育期相近的不同类自交系进行组配可获得理想效果,同类之间组配无杂种优势。因此在组配之前先将自交系进行分类,将不同类之间的自交系进行组配,可减少育种的盲目性,提高育种效率。     

卷烟烟丝中微量生物碱的聚类分析

[目的]为卷烟品牌的表征和区别提供新方法。[方法]采用气相色谱法对15种卷烟烟丝中微量生物碱含量进行了分析,并对数据进行了聚类分析。[结果]卷烟烟丝中微量生物碱的含量差异可反映出不同类型卷烟产品的特征。[结论]该方法可为卷烟品牌的区别、品质控制、综合评估和真伪鉴别提供参考。     

南京市花粉浓度变化规律及预报方法研究

在花粉观测和气象观测资料的基础上,分析了南京地区花粉季节变化规律和日变化规律,以及南京地区不同种类花粉的季节分布特点,发现南京地区花粉分布呈单峰型分布,具有很强的周期性和季节性。3月中旬起,花粉数量迅速增多,到4月中旬达到顶峰,此后缓慢下降,但起伏较大。同时,根据同期气象条件分析了气象因子(温度、湿度、降水、风速)对花粉浓度的影响,建立了花粉浓度预报方程:Y=0.703X1+0.005X2+0.005X3+0.452。其中,Y为花粉浓度预报值;X1为前一日花粉实况;X2为气压差;X3为温度差。