浅谈阜阳市颍泉区伍明镇内涝成因与对策

伴随着全球气候变暖,极端天气频发,因集中强降雨引起的严重内涝问题逐渐引起社会各界的广泛关注。安徽省阜阳市颍泉区伍明镇是一个农业大镇,地势平坦,河网密布,水系沟连,但由于受自然与人为两方面因素的影响,近年来内涝问题凸显,成为伍明镇防洪排涝的重中之重。     

辽宁省涝灾与涝灾成因分析

针对辽宁省洪涝灾害发生比较频繁,涝灾损失比较严重的状况,系统地分析了辽宁省涝灾发生的频率与涝灾损失、涝灾与涝灾成因,旨在为涝区治理提供依据。     

商丘市玉米涝灾形成的原因与综合防御技术

介绍了玉米涝灾的定义、商丘市玉米涝灾发生频率、形成的原因、涝灾的特点以及玉米涝灾的综合防御技术,以期为玉米生产提供参考。     

商丘市玉米涝灾形成的原因与综合防御技术简

介绍了玉米涝灾的定义、商丘市玉米涝灾发生频率、形成的原因、涝灾的特点以及玉米涝灾的综合防御技术。以期为玉米生产提供参考。     

安徽省一季稻涝灾损失定量评估研究

对安徽省一季稻涝灾的主要致灾因子及其与一季稻产量的关系进行了分析。在此基础上,综合考虑降水量、雨日和作物实际蒸散等的作用,确定安徽省一季稻涝灾指标,构建反映一季稻涝灾程度的涝灾损失评估模型。     

颍泉区伍明镇农村土地经营权流转的调查与思考

该文简述了颍泉区伍明镇农村土地经营权流转现状、做法、启示及并提出加快土地经营权流转的对策几点建议。主要包括:建立土地经营权流转利益联结机制,加快建设农村社会保障体系,强化管理和服务体系建设等。     

试论萧县涝灾的成因及治理对策

本文根据萧县涝灾的发生情况,对涝灾的成因进行了剖析,并提出了治理涝灾的对策。     

依安县涝灾成因及减灾对策

简要概括了依安县涝灾的基本情况,分析了依安县涝灾形成的原因,并提出减灾对策,以保障当地群众生命、财产安全。     

宜城市稻茬麦抗涝播种方式试验示范

为研究涝灾年份稻茬麦在不同播种方式下的产量情况,对湖北省宜城市遭受涝灾后4种不同状况的稻茬麦田块采取了4种不同的播种方式。结果表明,遭受涝灾后,只要因地制宜地选择播种方式,加强田间管理,稻茬麦抗涝播种仍然能获得较高的产量,稻茬麦免耕直播具有省工、节本和增产效应,在涝灾年份应因地制宜推广应用。     

基于无人机载LiDAR数据的玉米涝灾灾情评估

【目的】基于无人机平台的遥感技术是目前研究的热点,也是推动现代化农业快速发展的主要力量之一。笔者欲通过分析涝灾研究区激光雷达点云数据反演的玉米冠层高度,快速准确实现玉米涝灾受灾范围监测和灾情评估,为防灾减灾、高产稳产、农业保险理赔等提供依据。拓展无人机载LiDAR数据在农业领域的应用价值,为农业等相关部门快速有效掌握农情信息提供保障。【方法】2016年7月19—20日,以因大暴雨导致涝灾的北京市昌平区一块玉米大田作为研究区,基于无人机平台获取研究区激光雷达数据。通过冠层高度模型(canopy height model,CHM)反演出玉米冠层高度,采用正态统计理论的双阈值划分策略确定阈值,构建基于玉米冠层高度差异的涝灾灾情遥感监测模型,评价玉米涝灾灾情严重程度,并基于地面实测数据进行精度评价。【结果】涝灾发生后,玉米长势存在一定差异,最明显的差异体现在玉米植株高度。基于正态统计理论和野外测量,最终确定严重涝灾玉米冠层高度为0.30—0.84 m,中度涝灾玉米冠层高度为0.84—1.70 m,冠层高度1.70 m以上为轻度受灾区域。通过野外实测样本对无人机载LiDAR数据估算结果进行混淆矩阵分析,总体分类精度达到72.15%,Kappa系数为0.44。结合数码影像做进一步验证,结果表明研究区玉米涝灾遥感空间制图结果与数码影像结果基本一致。【结论】通过无人机载LiDAR数据能实现玉米冠层高度反演,结合涝灾后玉米植株高度差异特征能有效反映不同涝灾程度,实现区域尺度下玉米涝灾受灾范围监测和灾情等级评估,有利于便捷高效获取灾情灾害信息。     

岩溶山区玉米—黄豆避涝减灾栽培技术

【目的】为破解大石山区低洼农田涝不保收难题。【方法】实地调查山区旱地农作物涝灾情况和山区低洼旱地玉米-黄豆避涝减灾示范项目。【内容】分析山区旱地涝灾的成因,提出玉米、黄豆避涝减灾技术对策。【结论】山区旱地涝灾的成因有自然降水分布不均、山地缺乏排灌设施、避涝栽培措施不当。【建议】选用早熟优质品种,适时适墒避涝播种,实行地膜、秸秆覆盖,推广垄作减涝技术,实行控氮增钾施肥等关键措施,实现春玉米涝灾前成熟与秋黄豆涝灾后保种保收,并获得较高的经济产量。     

2012年商丘市睢阳区玉米受灾后产量损失评估

依据2012年玉米受灾后调查的数据,通过气象资料的查询和调研数据的整理分析,介绍了商丘市睢阳区玉米风灾、涝灾的成因,以及风灾、涝灾对玉米产量性状和产量的影响,并对玉米受灾后产量损失情况进行了评估。     

作物涝灾后的补救措施

涝灾发生后,可造成地块积水,土壤板结,作物徒长,病虫害大发生等连锁反应.对此,可采取以下措施减轻涝灾损失:     

基于周期预测的山东涝灾年度分析

根据山东省涝灾的历史纪录,用周期预测方法对未来山东省涝灾可能出现的年份进行了预测分析,并以此为案例提出和讨论了周期预测所涉及的预测点偏移量修正和预测命中次数阈值的影响等问题。     

基于离散型灰色DGM(1,1)预测模型在涝灾预测中的应用

为提高涝灾预测模型的预测精度,针对GM(l,1)模型预测条件的局限性,提出离散灰色预测模型[称DGM(1,1)模型Ⅰ。应用离散灰色模型,以鞍山市1959~2006年的降雨量为依据,建立涝灾预测模型。结果表明:优化后的离散型DGM(1,1)模型的预测精度较原有的灰色GM(1,1)预测模型的预测精度有很大提高。并且该模型建模过程简单、适用性强,为涝灾的预测提供了新的方法。     

陕西省涝灾的时空分布规律

分析了陕西省涝灾的时间分布特点；依据年均暴雨出现次数、年均大暴雨日数、历年各月一日最大降水量、年均连阴雨出现次数、西涝总月数及历年４～１０月最长连续降水日数等综合指标，揭示了陕西省涝灾的地域分异规律，为因地制宜防涝抗涝提供科学依据。     

盐城市洪涝灾害风险评估方法

基于信息扩散原理,利用正态信息扩散技术将单一的样本观测值变为一个模糊集的模糊数学方法,设计了涝灾风险定量分析模型,对盐城市涝灾风险进行了评估,为应对气候变化、气象防灾减灾提供参考信息.该方法对灾害样本少以及小区域范围的灾害风险评价也较适合,适宜推广.     

作物抗涝增产技术措施

针对2009-2010两年我省多雨气候造成农作物涝灾的情况,总结归纳了一系列农业技术措施,来促进作物生长发育,提高作物产量、品质,以实现最大限度的减少农作物因涝灾造成损失,增加农业及农民收入的目的。主要措施包括加强田间管理、合理施肥、合理安排种植品种和密度、防治病、虫、草害等。     

水稻涝灾影响及补救措施

本文对水稻涝灾影响及补救措施进行了介绍.     

气象灾害对大豆的危害及预防措施

近年来,气象灾害频发,特别是极端气温、降雨等气象灾害导致大豆生长过程中频繁遭遇高温、低温、旱灾、涝灾、雹灾的不良影响,影响大豆植株生长,最终造成大豆子粒品质降低,产量下降,进而影响农业增效、农民增收、农村发展。总结了高温、低温、旱灾、涝灾、雹灾等对大豆产生的危害,提出了预防措施,以期为大豆优质高产种植提供技术支撑。