基于故障树与模糊理论的埋地管道风险评价

以常州港华燃气公司的工程数据为基础,建立了城市燃气埋地管道失效故障树,确定引起埋地管道失效的主要因素为第三方破坏、腐蚀、管道本质缺陷、管理维护不当,得出了导致埋地管道失效的48种基本事件。将故障树法与模糊综合评判法相结合,建立了埋地管道风险评价模型。详细说明了风险评价步骤,用影响埋地管道失效的主要因素作为埋地管道模糊综合评价模型的评价因素集,建立故障树底层各评价指标的因素等级隶属度,以及单因素评判矩阵和单因素权重集,进而得到单因素评判集和整体评价结果。实例证明,该模型对埋地管道的风险评价结果与实际情况相符,可为城市燃气公司的科学管理提供依据。     

基于粗集理论的数据库知识发现的属性约简算法

讨论了Rough集理论中属性约简问题,提出了数据库知识发现过程中用于属性约简的基于属性重要性的约简算法,基于差别矩阵的属性约简算法和基于遗传算法的属性约简算法,从而可以导出数据库中属性约简问题的相对最优解。     

基于粗集理论的大曲理化指标对白酒质量和产量影响的重要因素分析

运用粗集理论方法对采集到的大曲参数（各理化指标）和用其酿造的白酒质量与产量数据进行了分析,通过对数据进行等间隔离散化处理,得到大曲理化指标与白酒质量和产量的决策表,并用属性重要性方法对决策表进行属性约简,得到了大曲理化指标中影响白酒质量和产量的重要因素。     

城市燃气管网风险评价方法

介绍了油气管道风险评价的三种方法,指出了城市燃气管网系统风险评价和长输管道的异同,分析了燃气管网系统风险评价的基本原则和一般步骤,同时还介绍了故障树分析、事件树分析、专家调查法、模糊综合评价、不确定性分析等方法.     

基于粗集理论的属性值约简算法研究

粗集理论的属性值约简算法是一个NP-hard问题,已有的一般属性值约简算法时间复杂性和空间复杂性都很高.在阐述了粗集理论的基本概念后,提出了基于相似矩阵的属性值约简算法, 从分析属性值约简的本质出发,来证明该算法的有效性.实例证明,采用相似矩阵属性值约简算法后,属性值约简的效率得到明显的提高,它是一种非常有效的算法.     

粗集理论在农业生产中的应用

主要提出一种基于粗集理论的属性约简算法,并将其应用在农业生产中。通过具体实例,证明该算法的正确性和有效性。该算法在农业生产中具有一定的实用价值。     

主客观结合确定网络课程评价指标权重

通常，指标权重的确定方法是根据决策者的先验知识来确定的，其中比较常用的方法有德尔菲法及层次分析法，这些方法受决策者主观因素的影响太大。本文将粗集理论中属性重要度的概念引入网络课程评价中的权重确定过程，提出将决策者先验知识给定的权重同粗集理论确定的属性重要度结合起来作为最终确定网络课程评价指标权重的方法。     

基于粗集约简的Fuzzy ART设备状态监测方法

针对复杂设备系统的多工况状态监测问题,提出一种基于粗集属性约简的FuzzyART神经网络状态监测方法。该方法利用粗集的信息决策表和决策矩阵对系统的监测参数进行约简提取,降低FuzzyART输入向量的维数。实例测试结果表明,采用粗集约简提取的监测向量与原监测向量具有相同的监测能力,且提高了网络的学习效率。     

粗糙集和决策树方法在土壤评价中的应用研究

应用粗糙集与决策树相结合的数据挖掘方法评价吉林省某地的土壤地力等级.研究数据共有161条记录,16个属性,使用粗糙集对土壤属性进行约简,去除了5个土壤冗余属性,得到属性约简集;使用决策树方法对土壤数据建立决策树模型,得到了土壤评价的决策树模型,并提取了分类规则.实验表明:将粗糙理论与决策树相结合的数据挖掘方法能去除冗余属性,同时保留了原始数据的内部特点,相对于单-使用决策树方法,决策树规模减小,规则集较精简,提高了分类的效率.     

基于粗集-遗传支持向量机的旅游企业员工绩效评价

利用相关绩效评价理论建立影响旅游企业员工绩效评价的指标体系,通过粗集理论对这些指标进行约简,获得核心指标。然后,利用支持向量机对核心指标进行建模,得到旅游企业员工绩效评价模型,并将其运用到实际评价当中。实证结果表明,该模型评价识别率很高,有较强的分类能力。从旅游企业员工绩效评价结果来看,粗集及遗传算法的引入不仅能够提高评价效率,而且能够提高评价精度,与实际旅游企业员工绩效情况基本一致,从而为后续的优异评价结果提供良好的理论基础。     

Shafer气液联动执行机构异常关断事故树分析

输气管道干线截断球阀的气液联动执行机构经常出现误关断的情况,严重影响了管道的安全运行和企业效益.利用事故树定量分析的方法对异常关断事故进行了系统分析.阐述了气液联动执行机构自动关断的原理,利用事故树法详细分析了造成气液联动执行机构异常关断的各种因素,并对各个因素的影响程度进行了定量计算.对可能导致异常关断的29个基本事件进行定量分析后可知：人为失误、ESD误触发、电磁阀掉电、引压管冰堵等因素是造成气液联动执行机构误关断的重要原因.事故树分析结果与管道实际运行情况一致,表明事故树分析方法在实际生产应用中是合理有效的.     

基于粗糙集理论的大学生成绩影响因素分析

目的运用粗糙集理论对学生的成绩分析及数据挖掘,找出影响学生学习的因素.方法通过运用粗糙集理论对采集到的大学生学习过程中的大量数据进行属性重要度分析,对不必要的数据进行属性约简,从中得到影响学习效果的关键因素.结果通过研究粗糙集理论得出性格兴趣因素以及学校的软硬件条件对学生的学习有较大的影响;家庭经济因素、基础知识、教师水平等基本无影响或影响不大.结论该研究有利于在教学过程中有的放矢,改进与改善教学质量,提高教学效果.     

长输油气管道第三方破坏故障树分析

随机性强,不易预测和控制是油气管道第三方破坏的主要特点,为此建立了油气管道第三方破坏故障树模型。运用故障树分析方法对油气管道第三方破坏失效进行了定性和定量分析。求出了最小割集,识别了第三方破坏引起管道失效的主要因素。通过最小割集求解顶事件发生的概率以及对基本事件进行重要度分析,形成了基于故障树分析模型的定量分析思路和方法,可以为管道路线的选择及安全管理与设计提供参考。     

粗糙集理论在农业干旱灾害中的应用

粗糙集理论是一种新的处理不完备和不确定信息的有效方法,属性约简是粗糙集理论的重要知识点之一,在众多领域都得到了广泛的应用.本文将以云南省干旱作为实例,运用属性约简方法,提取出影响干旱发生的相关因素,进而提出相应的预防措施.     

管道故障树基本事件分析的德尔斐法

在油气输送管道故障树基本事件的分析中，德尔斐法是一种有效的分析方法。该方法是通过表格设计、专家选择、匿名函询、统计分析、模糊集处理和计算机建模等步骤，以获取故障树基本事件的发生概率，从而对油气输送管道故障树进行定量分析。     

考虑失效相关性的管道腐蚀故障树新算法

为了预测管道腐蚀失效的发生及合理控制管道腐蚀,对油气管道腐蚀危害因素进行分析,建立其失效故障树。考虑到基本事件失效概率的准确性对故障树计算重要性的影响,引入D-S证据理论和Atanassov直觉模糊基本理论,对基本事件模糊概率计算方法进行改进。为提高故障树最小割集及顶事件失效概率的计算精度,建立基于修正的哈马邱尔积算子的最小割集基本事件并联系统失效概率分析模型,提出利用考虑基本事件的属性和分类的排序组合方法,求解多基本事件组合失效概率。研究结果表明:该方法可大幅提高顶事件失效概率的计算精度,为油气管道腐蚀的有效防护提供理论依据。     

基于邻域粗糙集的支持向量机在污水处理故障诊断中的应用

提出了利用基于邻域粗糙集的支持向量机算法实现污水处理过程中出现故障的自动诊断.首先,对污水处理厂收集的监控数据进行预处理;其次,利用邻域粗糙集模型中对象邻域的上、下近似,寻找2种类别的交界部分,从而减小问题规模;然后,通过对交界部分样本进行混淆度分析,剔除异常样本或噪声数据;同时对样本集进行属性约简与加权处理;最后,在约简集上进行支持向量机的训练与测试.将试验结果与传统支持向量机方法的结果进行比较,表明该方法不仅提高了故障诊断的效率,而且降低了问题的复杂程度,同时还保持了较好的推广性能.     

聚类、粗糙集与决策树的组合算法在地力评价中的应用

 【目的】地力评价方法大多数有一定的主观性,较少考虑土壤各属性间的依赖关系。论文旨在采用数据挖掘方法,寻求地力等级划分的新方法。【方法】结合农安县耕地调查数据,应用K-means聚类方法、Johnson粗糙集属性约简算法与C4.5决策树算法相结合的优化算法评价地力等级。【结果】使用K-means聚类方法,得到最佳学习样本数;使用粗糙集属性约简和决策树相结合的方法,去掉了冗余属性7个,决策树模型共有节点317个,其中叶节点个数为159个,生成规则159条,模型准确率为82.08%。与未聚类和未约简的方法相比,决策树结点个数减少41.62%。【结论】使用该组合算法,在保证模型准确率的同时,降低了算法的时间和空间复杂性,提高了挖掘效率。     

基于高频数据的金融市场波动溢出分析

湖湘文化中有着一以贯之的治史传统。近代以降,湖湘学人分别参与了西方“新史学”理论以及马克思主义唯物史观的引进和传播,从而促成了传统史学的近代转型。转型后的中国史学,取得了十分丰硕的成果,这其中便包括湘籍历史学人的突出贡献。