鱼病防治施药的几点体会

鱼病防治是养鱼生产中不可忽视的重要环节.鱼塘发生鱼病以后,应该正确诊断,科学施药,从而最大限度地提高效益和避免不应有的损失.下面是本人工作中的几点体会,仅供同行参考. 一、正确诊断,对症下药 鱼病发生以后,无论是细菌性鱼病,还是寄生虫性鱼病、病毒性鱼病等,都有一定的发病症状,这就可以依据症状判断或请专家诊断.鱼塘施药一定要建立在"正确诊断,对症下药"的基础上,切不可盲目胡乱施药.     

基于区间值模糊理论的大豆病害专家判决系统

针对农作物病害信息的随机性、模糊性和不完备性,借助区间值模糊理论构造一种接近自然语言表述的实用农作物病害推理诊断模型,给出基于空间距离和核角度的匹配方法。仿真结果表明,大豆区间值模糊诊断模型及匹配算法能够有效完成信息波动条件下的诊断推理,诊断结果合理。另外,该系统具备简单实用和智能化特点。     

基于本体的鱼病诊断专家系统的构建

针对传统的鱼病诊断专家系统存在知识表示不精确且推理效率低,不同的专家系统之间知识共享困难等问题,建立了一种基于本体的鱼病诊断专家系统.通过改进的“六步法”对鱼病诊断知识本体进行建模,进而建立鱼病诊断专家系统.该鱼病诊断专家系统大大提高了知识表示的精确性和推理效率,且能够实现鱼病诊断知识的共享.     

烂鳃病症须分清 对症下药才有效

正确诊断鱼病是防治鱼病的前提，在常见鱼病中往往有许多鱼病症状相似．而病原体不同，其防治方法也就各异．应加以区别。现将生产上会出现烂鳃症鱼病的诊断及治疗方法介绍如下：     

防治鱼病用药六忌

一忌不对症下药 硫酸铜、硫酸亚铁、漂白粉、敌百虫和高锰酸钾等．是防治鱼病的常用药。但不能鱼生了什么病，都用这类药物。应该先对鱼病进行诊断。准确确定鱼病后．再对症下药。这样．才能做到药到病除。有些鱼病可以用大黄、仙鹤草、菖蒲、松针叶、樟树叶、苦楝叶等中草药防治的，可尽量用中草药．不一定都使用常用药。     

基于Fuzzy推理的鱼病诊断专家系统

鱼病诊断过程中存在大量的Fuzzy性问题,通过对三I算法的分析,提出一个基于RM蕴涵算子的三I算法,并就FMP (fuzzy modus pronens)问题,运用该算法,研究基于多维,多重以及多维多重规则时的解.该算法在研究鱼病诊断系统的过程中结合鱼病专家知识库,提取出鱼病诊断规则,抽象出鱼病诊断Fuzzy推理的一般性模型,并给出了基于该模型的算法,在该算法中,应用的Fuzzy推理是基于RM算子的三I算法.     

水产养殖户提高鱼病治疗效果的要领

正就当下淡水养殖中鱼病防治情况而言,养殖户有限的资金投入和诊断技术的落后,及鱼病专业知识的缺乏,导致鱼病一旦爆发,就会遭受严重的经济损失。为保障自身利益,养殖户要能及时对鱼病做出诊断,并采用有效的治疗手段,提高治疗效果。1鱼病发生的诱因鱼病的发生主要受环境、鱼类的抗病能力和病原体因素的影响。其中,环境因素包括人为因素、水质、水温这几种。养殖户在捕捞鱼类和清塘时可能会损伤部分鱼类,不及时处理会     

防治鱼病五注意

在日常鱼病防治门诊工作中，笔者经常遇到这种情况：水产养殖户前来询病问药时，不带病鱼样品前来检查，只说有鱼死，说不清死鱼的症状，使得渔技人员无法正确诊断，对症下药，往往因此而延误治疗时机，造成不必要的损失。现就鱼病的发现、送诊、用药等问题提出几点意见供水产养殖户参考，希望对养殖户赢得鱼病防治时间，减少经济损失有所帮助。[第一段]     

容易混淆的鱼病

目前，流行较广、危害较大并比较常见的鱼病已有几十种。这些鱼病中，常有一些症状相似而病原体不同的病症，必须加以正确诊断。现将相似鱼病症状的识别及其防治方法介绍如下：     

面向CBR的鱼病诊断知识获取系统的设计与实现

知识获取被认为是专家系统研制的主要瓶颈之一，本文根据鱼病诊断知识的特点和CBR的要求构建了案例知识库，基于B/S/S网络框架设计了人机接口和案例知识获取机制，开发了面向CBR的鱼病诊断知识获取系统，实现了Web平台上的鱼病诊断案例知识的获取和知识库的维护，并通过对系统的测试分析提出了对系统进一步完善的建议。     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统推理机设计

针对特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统知识表示的模糊特性，建立了故障类型的模糊诊断模型，提出了不精确推理方法和模糊匹配策略，采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制，设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机．系统现场运行的快速推理结果表明了该推理机设计是成功的．     

模糊数学理论在水库移民工程中的应用

在水库移民安置规划及监督评估的过程中,由于对水库移民安置区优化选择、安置质量、环境容量、后期政策实施效果等方面的描述存在不确定性以及不同量纲、相互冲突的多目标问题,采用模糊数学理论解决此类的模糊问题具有很大的优势。文章对模糊数学理论在水库移民问题的研究现状进行了综述,发现模糊理论在水库移民中的应用研究存在一定的不足,并针对仅用模糊数学理论的局限性提出了与其他数学模型相结合,从而改进单一使用模糊理论缺陷的建议。     

植物病害数值诊断法及其应用前景

植物病害数值诊断法是运用模糊数学原理和灰色系统理论，利用模糊识别、灰色判断系统、信息控制理论、专家系统原理的原则，应用知识工程处理方法，将植物病害症状信息经序化、量化、经纬化（二维化），实现了数量化处理，量化为诊断数值，在诊断中用模糊识别、经简单加减运算求和，以和值最大者为诊断结果。此法具有简便易于掌握，快速诊断准确率高的特点，是植物病害诊断与模糊数学、灰色系统理论、信息系统论、控制论等新学科相结合的一种新方法，有利于推进植物病害诊断的现代化。     

基于自我调节学习的柴油机故障诊断研究

针对柴油机故障原因和故障征兆之间非线性、多变量和模糊的关系,结合柴油机故障实际运行情况和大量专业人员经验知识,提出了一种基于自我调节学习的柴油机故障诊断方法,建立基于灰靶理论的故障诊断模型,利用实时反馈的更新自我调节柴油机故障统计数据和专业人员经验知识构造柴油机故障征兆标准模式,通过对故障征兆和诸故障原因靶心距排序,诊断出柴油机故障的原因并及时维修,反馈更新后再实时自我调节学习故障征兆标准模式。应用结果证明了其实用性和有效性,为同类故障诊断提供了一个新的思路。     

Uncertain and multi-objective programming models for crop planting structure optimization

Crop planting structure optimization is a significant way to increase agricultural economic benefits and improve agricultural water management. The complexities of fluctuating stream conditions, varying economic profits, and uncertainties and errors in estimated modeling parameters, as well as the complexities among economic, social, natural resources and environmental aspects, have led to the necessity of developing optimization models for crop planting structure which consider uncertainty and multi-objectives elements. In this study, three single-objective programming models under uncertainty for crop planting structure optimization were developed, including an interval linear programming model, an inexact fuzzy chance-constrained programming (IFCCP) model and an inexact fuzzy linear programming (IFLP) model. Each of the three models takes grayness into account. Moreover, the IFCCP model considers fuzzy uncertainty of parameters/variables and stochastic characteristics of constraints, while the IFLP model takes into account the fuzzy uncertainty of both constraints and objective functions. To satisfy the sustainable development of crop planting structure planning, a fuzzy-optimization-theory-based fuzzy linear multi-objective programming model was developed, which is capable of reflecting both uncertainties and multi-objective. In addition, a multi-objective fractional programming model for crop structure optimization was also developed to quantitatively express the multi-objective in one optimization model with the numerator representing maximum economic benefits and the denominator representing minimum crop planting area allocation. These models better reflect actual situations, considering the uncertainties and multi-objectives of crop planting structure optimization systems. The five models developed were then applied to a real case study in Minqin County, north-west China. The advantages, the applicable conditions and the solution methods of each model are expounded. Detailed analysis of results of each model and their comparisons demonstrate the feasibility and applicability of the models developed, therefore decision makers can choose the appropriate model when making decisions.     

基于双层因果网络的鱼病诊断模型及其应用

通过分析鱼病传播的因果关系,构建了“症状—疾病—病因”的鱼病诊断模型,并转化为“症状—疾病”和“疾病—病因”的集合问题,采用模糊数学和覆盖集理论以及现代优化算法求解.通过实例证明,该模型可以得到有效的疾病范围、疾病发生可能性和相应的病因分析,诊断结论可以指导用户有针对性地进行鱼病防治.     

基于三角均分模糊推理的电力设备故障诊断

电力设备的故障诊断具有不确定性。应用三角均分模推理系统的能够利用实际故障诊断数据，吸收专家诊断经验，获取与完备故障诊断规则知识，从而有效地诊断电力设备的故障。     

基于模糊综合评判的核桃病虫害诊断方法的研究初探

利用模糊综合评判的有关理论,在专家给出的核桃病虫害的诊断结论的基础上,给出了相关的核桃病虫害诊断的模糊综合评判数学模型。并用实际例子说明该模型的可行性和有效性。     

模糊熵在优序评价中的应用

介绍了优序评价的原理和方法.利用多级模糊评价理论建立的优序评价模型是评价环境质量优劣的一种方法.根据模糊熵可以描述随机、模糊信息的不确定性等特点,利用模糊熵对其进行评价,建立了模糊熵的熵函数模型,并结合实例说明熵函数模型的应用.     

基于模糊推理的农业专家系统研究

为满足实际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中,阐述模糊案例推理的知识表示,给出模糊案例推理技术的推理过程,提出基于模糊推理的虫害诊断推理机制,完成植物虫害的定性识别、虫害诊断专家系统知识表示的研究、系统推理机的设计以及解释功能模块的设计工作。