简述地形林相图的绘制技术及特点

介绍了地形林相图的绘制技术,从5个方面分析了地形林相图的特点。     

简述地形林相图的绘制技术及特点

介绍了地形林相图的绘制技术,从5个方面分析了地形林相图的特点。     

结合GIS的遥感专题地图编制与应用

探讨了如何利用地理信息系统技术和遥感技术编制遥感专题地图的技术方法和过程,并对遥感图像处理、地图数字化、图像几何精校正和遥感专题地图的应用等问题作了详细论述。     

基于SPOT 5卫星遥感数据的林相图更新系统的研建

介绍了基于SPOT 5卫星遥感数据的林相图更新系统的总体设计,在此基础上阐述了研建本系统的关键技术以及系统所具有的主要功能,最后总结了该系统还存在的问题。     

基于ArcGIS Engine的森林资源管理系统的设计与实现

采用森林资源二类调查数据与处理的遥感影像、地形图叠加生成最新的林相图,以林相图为基础,采用目前流行的二次开发方式,以Visual Studio2008作为开发平台,采用C#语言,结合ArcGIS Engine二次开发组件,以Access作为系统后台数据库,集成开发帽儿山林场森林资源管理系统。在开发过程中提出基于定制方式的掩膜方法,该方法效率明显优于传统的掩膜方法。通过对森林资源管理系统的设计与实现,为林业基层部门提高工作效率、实现森林资源科学有效管理提供依据。     

基于亚像元分解与增强的MODIS卫星林火监测图像制作

为提高低空间分辨率遥感影像在卫星林火监测部门的应用质量,获取更准确的火灾信息,制作可视效果更好、便于基层部门使用的卫星林火监测图像。本研究以2013年2月6日云南省大理市黄家村森林火灾为背景,研究了一种基于亚像元分解与增强技术的卫星林火监测图像制作技术。结果表明,通过亚像元分解与增强技术,对空间分辨率低的气象卫星遥感图像进行处理,可得到空间分辨率为30 m的图像产品,能够将低分辨率遥感影像处理成超分辨率的遥感影像图像。该技术可应用于林火监测部门发布相关的监测图像。     

林业机助制图实例—地形林相图的编制

本文详细叙述了GIS和DTP相结合编制地形林相图的方法、步骤以及栅格地形图误差纠正原理与DTP中地形林相图的编辑。     

在微机平台上绘制林相图与森林分布图的新思路

文章通过对林相图与森林分布图绘制现状的分析指出了其存在的问题;并根据MAPGIS系统的相关功能提出了改进林相图与森林分布图绘制的思路,及对建立旗县级林相图的可行性进行了分析。     

地形林相图的应用与编绘

林相图是林业用图的主要图种之一。地形林相图是地形地貌和林业要素的综合,它是林相图的一次改革。本文从研究林业生产用图的实际出发,应用高斯——克吕格投影原理,提出地形基本图缩小套制法编绘地形林相图的新技术。解决了平面林相图使用单一,成图需要清绘、印刷、套色等工序花工多、开支大、精度低的不足,满足了基层林业用图单位的需要,起到了一图多用的作用。     

GIS支持下的林业遥感蓄积估测技术

遥感图像光谱信息，具有良好的综合性和现势性，与森林蓄积之间存在内在的联系。详细介绍了基于GIS（地理信息系统）支持下的遥感图像信息的提取方法和遥感蓄积估测模型建立的系列技术。     

基于遥感图像的林况因子提取研究进展

随着遥感技术的不断发展,部分林况因子调查逐渐从传统的人工地面调查转向遥感调查,虽然提高了工作效率和精度,但也存在一些尚未解决的问题。文中系统总结了基于遥感图像的树种、树高、树冠、胸径、位置、郁闭度、年龄、株数、蓄积量、生物量等林况因子目视判读和计算机提取研究的现状及存在的问题,并对今后发展提出了建议。     

浅谈遥感在我国林业中的应用

基于林业遥感在我国目前的应用现状,并对林业遥感在改进森林资源调查方面所取得的成绩做了部分阐述,例如用卫星数据估计森林蓄积量、小块林地面积、以及森林郁闭度方法的研究、林内易燃物调查、森林动态图的编制等。特别是在利用上述方法进行森林调查实际应用后进行的效益分析,从而提出了改进现行调查体系的建议。     

基于方差优化k最近邻法的森林蓄积量估测

森林资源调查是数字森林资源监测的基础,遥感技术可以克服传统方法如抽样调查的局限性,有效地缩短作业时间,提高效率。虽然目前森林蓄积量遥感估测方法很多,但随着样本数量的增加,这些方法无法保证估算的准确性。本研究拟提出一种基于方差速率优化的k最近邻法(k NN),以2017年10月Planet Labs影像为数据源,结合赤峰市旺业甸林场蓄积量实测数据建立反演模型,并与地理加权回归(GWR)模型、随机森林(RF)模型、普通k NN模型和距离加权k NN模型进行对比分析。在建立的森林蓄积量反演模型中,方差优化k NN模型得到最优精度[决定系数(R^2)为0.69,均方根误差(RMSE)为67.6 m^3·hm^-2,相对均方根误差(RRMSE)为32.04%],显著优于其他模型。结果表明,方差优化k NN模型相比其他模型更适用于森林蓄积量遥感估测,森林蓄积量遥感反演空间分布符合实际分布情况,可以满足建立反演模型的需求。同时,由于Planet Labs影像的鲜明特征(即具有高时间分辨率),该数据的时间序列数据对于森林季节变化有丰富的记录,在反演森林蓄积量方面有着很大潜力。     

基于遥感影像的大区域植被类型样本快速提取方法研究

[目的] 利用遥感影像的宏观性,基于植被分类资料数据,依据实验区域遥感影像及衍生影像本身特点,实现大区域样本快速提取。[方法] 实验参考1：100万植被图、WESTDC中国土地覆盖图,结合实验区域2001年MODIS时序NDVI影像的非监督分类结果,利用矢、栅数据的空间特征,将实验影像非监督分类的类型信息关联为随机样点属性,依据该属性中包含的非监督分类类型数和各类型的样点比例,对比类别间样本可分离性指标、标准差变化,实现样本纯化。[结果] 纯化后的植被样本与WESTDC中植被空间分布基本一致,主要植被类型空间分布精确程度为84.82%。将纯化前后的样本输入最大似然分类器,总体分类精度提高了32.52%。[结论] 该采样方法适用于宏观大区域植被样本数据的快速提取。同时,节省了大区域植被类型调查消耗的人力物力资源和时间,提高了采样效率。     

用SPOT资料对大兴安岭特大火灾林火行为研究及对阿穆尔林业局蓄积损失估计

本项研究以SPOT卫星标准假彩色合成影像和NOAA-AVHRR影像为主要信息源,采用影像的目视判读和局部地区计算机图像增强处理的方法,配合地形和气象资料对1987年5月6日至6月2日大兴安岭特大森林火灾的林火行为进行了研究。在SPOT影像判读勾绘的基础上,采用分层抽样技术并配合适量地面样地资料,对阿穆尔林业局森林火灾面积、强度及立木蓄积损失情况进行了估计。结果表明,应用SPOT和NOAA卫星资料研究森林火灾过程、林火行为和火灾损失估计,可快速、经济地获得所需信息并完全达到要求的精度。     

森林蓄积量遥感估测的研究进展

传统的森林资源调查是一项周期长、任务重、劳动强度大,需大量经费的工作。随着遥感技术广泛应用于森林资源调查工作,特别是森林蓄积量的遥感估测,将比传统方法省时、省力,节约经费。目前,利用遥感进行森林蓄积量的估测研究已取得了一系列重要进展,文章则简要综述了国内外在光学遥感和微波遥感范围内的森林蓄积量遥感估测方面的研究进展,认为利用遥感技术进行森林生物量估测对于了解和监测全球生态系统对气候变化和人类活动的反应具有重要的意义。     

基于ALOS数据的巨尾桉蓄积量遥感估测——以广西平南县为例

蓄积量是森林资源监测的一项重要指标,蓄积量遥感估测一直是林业遥感研究的重要内容。本文采用ALOS数据为遥感信息源,以广西自治区平南县优势树种巨尾桉为研究对象,分析选取影响巨尾按蓄积量估测主要的遥感信息和地理信息因子,结合郁闭度实地调查因子,建立了巨尾桉蓄积量估测模型,模型精度达91．18％。     

山东省卫星遥感影像森林资源分布图的试制

该项研究使用PC计算机,对山东省陆地14景美国陆地卫星ETM^ 影像进行了数字镶嵌,并进行了林地计算机自动分类的尝试,制作出了山东省卫星遥感影像森林资源分布图。     

遥感影像判读技术在林地变更调查中的应用探讨

指出了遥感技术在森林资源调查中应用广泛,研究林地变更调查中的遥感影像判读技术,能够有效提高变更调查结果的精度,确保森林资源管理“一张图”的真实性和准确性。结合2017年度广西都安县林地变更调查项目,利用高分辨率遥感影像,参考林业经营管理档案,对变化图斑进行修正和判读,并对判读结果进行了分析。提出了影响遥感影像判读的主要影响因素,为森林资源调查中的影像判读提供参考。     

浅析甘肃TM遥感影像地图制作

卫星遥感影像数据较大,覆盖我省的TM遥感影像达到了15G以上的量级,给影像地图的制作带来一定困难。本文通过ENVI4.0软件,针对甘肃省TM卫星遥感影像地图的制图方法及相关技术问题进行了探讨。