遗传算法及其在发酵工程领域中的应用

遗传算法（Genetic algorithm,GA)是把生物进化论和遗传学原理应用于工程优化而创造出来的新的优化算法。近年来开始应用于发酵工程领域。本文介绍了遗传算法的原理、基本操作及其特征以及遗传算法在发酵工程领域中的应用。     

改进量子遗传算法在多峰值函数寻优中的应用

针对标准量子遗传算法（QGA）在寻找多峰值最优时存在局部寻优能力较差和易早熟的缺陷,提出一种改进量子遗传算法（QQGA）,运用基于概率划分的小生境协同进化策略初始化量子种群,并采用动态量子旋转角调整策略来加快收敛速度;加入量子移民和保优选择策略,提高规划效率,避免陷入局部最优。利用复杂二元函数测试改进量子遗传算法,结果比标准量子遗传算法效率高。     

改进遗传算法在输气管道运行优化中的应用

针对在天然气长输管道运行优化中广泛使用的传统遗传算法存在的诸多问题,结合天然气长输管道的运行特点,对传统遗传算法加以改进.使用改进后的遗传算法对管道运行优化的计算结果表明,改进遗传算法优于动态规划算法和传统遗传算法,在天然气长输管道的运行优化过程中具有实用价值.     

基于改进遗传算法在农村供水管网优化中的应用

以改进遗传算法为研究对象,结合农村供水管网的优化作业为例,就在应用改进遗传算法对农村供水管网优化加以支持中的相关问题做出了详细分析与阐述,希望能够为后续实践作业的开展提供一定的参考与帮助。     

导航型GPS在苏丹管道线路工程中的应用

线路选、定线设计是长输管道建设项目线路设计中的一项重要工作。介绍了苏丹管道线路工程设计工作中,采用导航型ＧＰＳ作为线路设计导航、定位的辅助工具,进行线路踏勘、选定线、记录控制点经纬度等项工作,既保证了苏丹管道线路选、定线设计工作的质量和精度,又避免了设计人员在荒漠中人方向的危险。     

遗传算法及其在水利土木工程中的应用

对遗传算法的产生及研究现状进行了介绍和分析，研究探讨了该算法在水利土木工程中的应用情况，同时对遗传算法理论研究现状进行了分析，并对其未来研究发展方向及着重解决的问题进行了探讨，说明了遗传算法在水利土木工程中具有非常广阔的应用前景。     

GIS在管道工业中的应用

介绍了GIS数据库及从地图、航空照相、卫星遥感获得GIS数据的三种方法及管道工业成功应用GIS的两个事例。美国的西北天然气公司利用GIS使其许多工作自动化,如计算机辅助泄漏检查、管网模型分析、紧急事故响应和系统规划等,GIS已使该公司的工作环境远远超过CAD时代。Bechtel公司在铺设从里海到黑海的原油输送管道时,利用GIS和卫星遥感建立一个最小费用线路的计算机模型。结果表明,利用GIS软件的地面覆盖自动辨别能力和遥感卫星生成的地面覆盖地图建立的线路模型选线,将比在里海与黑海之间采用直线线路的费用少14%。     

现场总线技术在油气储运工程中的应用

概述了现场总线技术的发展背景及特点,介绍了基金会现场总线、Lon Works、PRFBUS、CAN和HART五种典型的现场总线技术及现场总线控制系统(FCS)的体系结构。经兰成渝管道的实际应用证明,现场总线控制系统是新型的网络集成式全分布控制系统,不仅可以实现分散控制,节省硬件投资、电缆设备等安装与维护费用,而且还可以保证数据传输的准确性、稳定性和可靠性。     

综合评价方法在油气储运工程中的应用现状

油气储运工程常面临多种设计、施工等方案的选择或需要对设施的运行状况进行评价,通过综合评价方法可以确定方案的优劣或对管道腐蚀程度、油库安全状况等做出评价.不同的问题适用的评价方法不同,油气储运工程中常用的综合评价方法包括层次分析法( AHP)、灰色关联法、灰色物元法、模糊物元法、数据包络法、模糊综合评价法,介绍了各评价方法的基本思想、应用情况及其优缺点,并提出了相关建议,对各评价方法在油气储运工程中的应用具有参考借鉴意义.     

柯布—道格拉斯生产函数在技术经济中的应用

本利用柯布－道格拉斯生产函数给出了各因素的生产力,经济最佳投入量,最大利润率投入量和因素影响值的计算公式,并指出在总收益和投入因素纯收益最大时,其经济最佳投入量是不同的。     

一种基于罚函数的盲分离算法

通过对 Hyvarinen-Oja 带约束项的学习算法的理论分析与仿真比较,提出了一种基于乘子法罚函数的实时线性混叠盲信号分离算法。该算法不仅从理论上导出了罚函数的选取方法,而且也大大加快了算法的收敛速度,避免了目前纯罚函数方法可能带来的病态问题。仿真结果表明该算法不仅具有很好的分离效果,而且分离时间较 Hyvarinen-Oja 带约束项的学习算法快。     

一种基于罚函数的盲分离算法

通过对Hyvarinen-Oja带约束项的学习算法的理论分析与仿真比较,提出了一种基于乘子法罚函数的实时线性混叠盲信号分离算法。该算法不仅从理论上导出了罚函数的选取方法,而且也大大加快了算法的收敛速度,避免了目前纯罚函数方法可能带来的病态问题。仿真结果表明该算法不仅具有很好的分离效果,而且分离时间较Hyvarinen-Oja带约束项的学习算法快。     

基因工程在森林病虫害防治中应用(综述)

利用基因工程技术防治森林病虫害已成为植物基因工程研究和应用的热点.本文综述了基因工程在林木病虫害防治中的应用情况、研究进展、存在问题及展望.     

植物基因工程在现代农业中的应用

粮食危机、资源短缺、环境恶化、效益衰退等全球性难题,对传统农业提出了严峻的挑战。植物基因的开发和应用,尤其是农业生物技术得到了飞速发展并取得了很大的成就。综述了植物基因工程在培育新品种、品质改良、作物增产、防除杂草、防治病虫害等方面的应用,对影响其应用的主要因素及应用前景作了分析。     

叶绿体的遗传工程应用研究

介绍了叶绿体遗传转化的优点,从作为生物反应器及应用于遗传育种两方面介绍了叶绿体的遗传转化应用,并对其应用研究进行了展望。     

基因工程在花卉育种中的应用进展

综述了近年来国内外花卉基因工程育种的研究进展和成果,并简要评述了花卉基因工程育种研究中存在的问题并展望其应用前景。     

基因工程在花卉育种中的应用进展

综述了近年来国内外花卉基因工程育种的研究进展和成果，并简要评述了花卉基因工程育种研究中存在的问题并展望其应用前景。     

植物PPDK基因在基因工程中的应用

PPDK基因是C4酶系统中催化CO2初级受体——磷酸烯醇式丙酮酸(PEP)的生成,是C4途径的专一性酶,也是C4植物能进行高光合作用的限速酶之一。利用转基因工程原理及方法将PPDK导入粮食作物中,从而提高其产量和抗性,已成为科研人员研究的重点。     

单亲遗传算法及其应用研究

针对传统遗传算法（ＴＧＡ）在求解组合优化问题方面存在的不足,提出一种单亲遗传算法（ＰＧＡ）。ＰＧＡ不使用ＴＧＡ常用的交叉算子,而是通过基因换位算子隐含交叉算子的功能来实现进化操作,简化了遗传操作过程,并且不要求初始群体具有广泛多样性,不存在“早熟收敛”问题,仿真结果表明这种算法是有效的。     

遗传算法在图像处理中的应用

遗传算法在优化计算,搜索和人工智能方面有着广泛的应用潜力,为了提高结球蔬菜选择性收缩机器人视觉系统的认识率和认识精度,把遗传算法用于图像处理,对６０棵生菜进行实验,使认识率提高了２０％,认识直径的平均误差减小１０ｍｍ