泓森田管家面向智能灌溉的农业物联网技术

智能灌溉可以充分掌握并科学运用采集到的农田土壤水分、环境温度和湿度等信息,实现适时、适量灌溉与远程管理,其应用与推广有助于农业生产、农村发展和农民增收,而采用物联网监测农田环境则可以为智能灌溉系统提供有力的决策支持和技术保障。本文通过介绍泓森田管家的技术特征与应用前景,阐明并分析了面向智能灌溉的物联网技术的研究价值和实际意义。     

基于物联网智慧农业的作物水肥一体化系统设计与应用

为了提高农田灌溉和施肥效率,优化生产流程和改善土壤生态环境,开发了基于物联网智慧农业的作物水肥一体化系统,在对系统建设的物联网原理和总体构架进行阐述分析的基础上将系统应用划分为农田环境监测系统和水肥一体化系统两大模块。农田环境监测系统以无线传感器网络为基础,采用一体化采集节点设计,可以实现农田水肥环境等数据监测,为灌溉和施肥控制提供数据支撑;水肥一体化系统在系统首部、管网和控制系统等工程建设的基础上采用组态软件开发,通过原理流程设定可以实现农田智能灌溉施肥控制和数据分析查询等功能。     

基于物联网的智能光伏水泵灌溉系统

基于物联网技术,结合光伏水泵及微灌技术,开发出一种智能手机APP客户端,实现人们对农田土壤的远程监控。土壤传感器将收集的土壤水分、温度、微量元素、PH值等参数,反馈到手机APP的数据库中,通过智能计算,以操作APP实现对农田的智能灌溉,从而提高作物的生长和提高产量,并减少对水资源的浪费。整个系统使用的电能均来自太阳能,实现了清洁、智能、高效灌溉,可解决我国西部部分地区农业灌溉缺水问题。     

基于物联网的智能节水灌溉系统研究与应用

为了推广应用农业灌区智能节水灌溉系统,提高农业生产效率,降低资源浪费和促进农业可持续发展。通过理论加案例分析法研究基于物联网的智能节水灌溉系统设计和应用。以景电灌区条山农场灌区为例,探讨了采用传感器和设备实时感知农田环境数据,借助神经网络智能预测系统进行数据处理,设计灵活的节水系统架构等技术理论,涵盖系统架构设计,智能节水系统主程序设计,灌溉监控系统设计和实施精准化智能节水灌溉等应用路径。结果表明,在景电灌区条山农场灌区的实际应用中,基于物联网的智能节水灌溉系统单次灌水节水率达到了15%～20%,灌溉666.67hm²土地节水7.5万～10万m³,为农民带来了显著的经济效益。在高效应用智能节水灌溉系统的路径中,强调了做好数据采集与传输,加强智能处理与方案设计,实施精准化智能节水灌溉等关键步骤。结果表明,基于物联网的智能节水灌溉系统在提高农业生产效率、经济效益和资源利用效率方面的作用显著,智能节水灌溉系统的高效应用为农业提供了现代化的灌溉管理手段,应持续推广和优化。     

基于物联网的农田智能灌溉系统

针对基于物联网的智能灌溉系统对灌溉水量计算精度不足的问题,提出一种基于物联网的智能农田灌溉系统。综合考虑土壤的湿度与温度、空气的湿度与温度、风速、光照时间等环境因素,此外也考虑雨水、土壤中根区域的水量、作物蒸发量以及通过毛细上升到达作物根部的地下水量等自然补水因素,并利用自然环境的历史数据,进一步提高灌溉水量的预测精度。物联网使用高能效的无线传感器网络协议,使网络的生命期最大化。真实的农田试验结果表明,本系统可有效地降低农田灌溉的用水量,并且在传感器网络的周期与灌溉水量之间达到较好的平衡。     

基于Android平台的智能水肥灌溉系统设计

设计了一种基于Android 平台的智能水肥灌溉系统。通过物联网网关将传感器收集到的信息数据发送 到Android 的移动终端上,实现了对农田和土壤的温湿度信息24 h 不间断和不受距离限制的收集和存储,并且还能 在Android 客户端上根据收集到的农田信息由用户直接控制农田水泵、肥料仓和混合池的电磁阀的开关,达到随时 随地地对农田进行水肥智能灌溉的目的。在手机上,系统运行良好,操作简便。此外,基于Android 平台的移动终端的 性价比使得本系统的硬件成本少,便于农田管理者接受。     

兵团农六师一〇五团推广作物智能化灌溉物联网平台建设初探

基于物联网技术的智能化微灌系统能够实现精准灌溉,是干旱区农业可持续发展的有效途径。该文采用物联网技术,根据作物灌溉决策与管理的实际需求,设计并实现了作物智能化微灌系统。该系统解决了示范区墒情监测布点缺乏依据的困难和关键硬件产品进口价格过高、难以推广等问题,实现了农田墒情实时监测、数据远程传输和灌溉自动控制功能,为农业灌溉远程管理提供物联网应用平台。     

农业水肥一体化智能灌溉控制系统开发与应用

【目的】以物联网技术为支撑的水肥一体化智能灌溉控制是农业灌溉中节约水资源、省工、智能控制和提高水肥利用效率的重要方法。【方法】文章基于智能控制、传感器、无线自组网等物联网信息技术,针对传统农业灌溉面临的诸多问题,开发应用于农业水肥一体化管理的智能灌溉控制系统。该系统主要包含控制系统、水肥混合系统、水肥灌溉系统以及数据采集和分析系统,其中控制系统为工作人员提供了移动终端应用和远程用户终端系统2种终端作业管理系统来实现远程灌溉控制操作。【结果】该智能灌溉控制系统在浙江金华的香榧种植区进行了示范应用,结果表明该系统能够适用于复杂地形,使用过程中无需布线,无需外接电源,通过装置间自组网,可以实现大面积灌溉控制。【结论】智能灌溉控制系统操作方便、控制灵敏度较高,能够实现远程控制、省工、便捷的目的,有效提高了农业水肥一体化智能灌溉的控制水平,具有一定的应用前景和推广价值。     

农情信息智能感知及解析的研究进展

现代农业中,农业生产者需要实时、准确、全面地了解农田环境和农作物的生长状态,并对得到的农田信息数据做出相应分析、归纳和决策。农情信息智能感知和解析技术在现代农业生产中具有不可替代的地位。本文从农情智能感知和信息解析技术2个方面展开论述,重点分析了国内外农业物联网农情信息智能感知技术和基于大数据分析的农情解析方法研究进展,详细介绍了基于农情信息的智能决策技术在农机装备智能化应用的研究现状,总结了目前农用传感器应用存在的问题,并对今后在农情感知、信息解析技术、农业数据库技术以及智能决策技术方面的发展提出了建议,以期为智慧农业的深入发展提供参考。     

基于无线传感器网络的农田自动节水灌溉系统

提出了一种基于无线传感器网络的农田自动节水灌溉的构建方案,详细介绍了传感器节点和灌溉控制器的设计。无线传感器网络实时采集、传输传感器数据,灌溉控制器控制灌溉管网,分区域实时灌溉并调节土壤湿度,实现精细农业所要求的时空差异性和水资源高效利用。     

基于物联网的农田现场无线传感器网络数据汇聚机制

为满足农业现代化、智能化和信息化的需要,提出一种基于物联网（Internet Of Things,IOT）的农田环境监控系统,通过无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）技术,实现农田温度、光照等环境信息的自动化采集与存储。农田现场环境信息的采集作为系统最基本功能,必须保证信息采集的完整性、可靠性和实时性,设计并实现一种既能进行网内数据聚合,又能满足超限数据紧急处理的农田现场数据汇聚机制,并针对数据汇聚过程中可能出现的超时和超限等问题,分别采取相应的应对措施。最后针对不同传感节点配备的传感器类型可能不同,设计统一的数据收集方案。结果表明,采用提出的现场数据汇聚机制的农田环境监控无线传感器网络能够正常稳定地工作,并能实时可靠地传输数据。     

长三角智慧城市与农业物联网的问题研究

文章简要的讲述了农业物联网在长三角智慧城市群中的建设及其存在的问题,并针对其问题提出了相对应的策略,以期能够更好的完善智慧城市中物联网在农业生产中的应用。     

基于BIM+GIS技术大型智慧灌区运维管理研究

随着智慧灌区的不断发展,针对大型灌区运维管理存在信息化程度低、信息无法互融互通、技术管理水平落后等问题,构建了基于BIM+GIS大型智慧灌区运维管理总体框架,应用BIM、GIS、物联网、大数据等信息技术,从数据来源、数据储存、应用服务三方面阐述了大型智慧灌区运维管理系统的建设要点,对灌区进行网络化建设并构建数据库,通过无线网络实现数据的共享,提高灌区的信息化管理水平。以某灌区为例,通过不同阶段的应用建设构建了灌区内设备及建筑物的BIM模型,与GIS数据相融合,最终实现灌区“一张图”的可视化管理以及灾害应急管理、设备系统运行状态评估、运维检修决策、安全运行管理等多方位服务,促进了大型灌区运维管理的信息化、智能化发展,对提高智慧灌区的运维管理能力有一定的参考价值。     

物联网在现代化农业中的应用

在介绍物联网的基础上,针对我国农业现代化发展的现状和趋势,阐述了物联网技术在现代化农业中的典型应用,为物联网在现代化农业中的应用拓宽思路。     

物联网环境下泛在学习模式的构建

在理清物联网与泛在学习的概念基础上,提出了物联网的快速发展为泛在学习提供了坚实的技术基础的观点,继而设计了宏观的基于物联网的泛在学习环境,并以智能教室为例阐述该学习环境的基本要素,最后总结了物联网支持下的课堂教学、课外学习、远程学习三种泛在学习模式。     

依托物联网技术促推农业信息化

从分析国内外农业信息化现状入手,在介绍物联网概念及其体系结构的基础上,指出中国农业信息化应该以物联网技术为基础,提出了基于物联网的农业信息化模型。     

基于ZigBee无线传感器网络的海南省耕地监测管理系统

通过在海南省10个核心示范大田洋野外安装环境温湿度传感器、土壤温度水分传感器等,利用Zig Bee无线传输方式,构建了一个基于物联网的耕地远程实时监测系统。该系统基于已建立的海南耕地质量改良信息共享平台,实现了铺前镇、枫木镇、大路镇、东成镇等大田洋环境数据位置的地图显示,实现了耕地环境的空气温湿度、土壤温湿度、光照度、CO2等数据的实时采集,根据用户的需求可查询某一段时间的历史监测数据,为用户对无线传感器和野外耕地环境的数据监测提供了远程管理,提高了海南耕地环境的信息化管理水平。     

智慧水利系统的建设与发展

随着信息化技术不断发展与进步,越来越多的先进技术应用在各个领域,其中大数据、云计算、物联网、智慧监测、互联网等发展更是推动了社会的进步。本文主要阐述了智慧水利的国内外发展现状,智慧水利与环境保护、农业生产实践、数字孪生技术及互联网的发展实践等,最后对建设智慧水利途径提出了一些措施与方法。希望本文可以为智慧水利发展及建设提供有效的参考与帮助。     

物联网在农业中的应用及前景展望

近年来,随着计算机和3G等网络通讯技术的快速发展,物联网技术日益成熟并迅速应用到农业生产、科研等各个领域中。将物联网技术应用到农业领域,有效促进了传统农业向现代农业的转变。笔者回顾了物联网概念的形成过程,综述了物联网在设施农业、作物病虫害远程诊断、精准灌溉和农田环境监测等方面的研究进展以及4 个方面的应用现状。分析了中国农业物联网发展亟需解决的几个主要问题,并针对性地给出了农业物联网未来发展的相应措施。最后对中国农业互联网的发展前景进行了展望,指出农业物联网是中国未来农业发展的方向。     

基于物联网的智慧农业发展与应用

本文研究并论述了智慧农业的概念、特点和架构,结合物联网技术,分析了基于物联网的智慧农业在国内外的研究情况与典型应用,事实表明,物联网技术在智慧农业领域具有良好的发展前景。