基于类别的温室温·湿度变化率相关性研究

通过数据挖掘,使用因子分析方法,提取温室温度系列参数因子、辐射系列参数因子信息,提出一种有别于常用的、基于季节时间的温室状态分类方法。对温室状态进行基于参数因子数值的分类,并求出各类别可靠的判别函数,然后分析各数据类型中温室温湿变化率的相互影响,得出其相互作用函数。     

基于类别的温室温、湿度模糊解耦控制

温、湿度是影响作物生长的主要因素,耦合作用强,难以控制。通过数据挖掘,利用采集的温室内、外温度及室内湿度数据对温室状态进行分类。提出一种基于各类别中的温室温、湿度变化率相关性进行模糊解耦控制。分类别设计解耦参数和变论域模糊控制,能够减弱振动、更精确地实现温室温、湿度的控制。     

基于ZigBee和GPRS的无线温室监测系统的设计

为了解决当前温室监测系统存在的布线量大、线路维护困难等问题,设计了一种基于zigbee和GPRS技术的无线温室环境监测系统,该系统主要由无线传感器网络和远程控制终端两部分构成.由分布于温室各区域的传感器采集温、湿度等环境因子,组建基于Zigbee的无线传输网络,同时监控中心对接收到的数据进行处理,得出温室的实时运行状态,并给出应对措施.实验结果表明,该系统能对温室环境中各项参数进行实时采集、监测,对于发展农业自动化、提高农业生产水平具有重要意义.     

基于Labview的大棚温室环境因子测试与控制系统

依据大棚室温环境因子选取相对应的变送器,将其五项环境因子转变成测试与控制所需要的电信号。变送器具有数据通讯协议MODBUS-RTU和数据通讯接口RS485,测试的数据通过HAC-SMART系列微功率无线数传电台发送到控制计算机上,根据大棚温室环境因子相互关联和耦合关系,建立数学模型,利用Labview软件平台对其数据进行采集、记录、分析、处理、存储。分析处理的结果再通过无线数传电台发送到智能GSM短信控制器上,智能GSM短信控制器与执行部件相连,一方面通过执行部件的开或关,达到对大棚温室环境因子的测试和控制的目的;另一方面通过智能GSM短信控制器将其采集和控制的过程发送到手机上,使操作者时刻了解和掌握大棚温室的工作状态。整个测试与控制系统具有灵活的、可视的、可操作的人机交互界面,实现大棚温室环境因子最佳参数的测试和控制,满足农作物的最佳生长条件。     

温室大棚分布式控制系统设计

基于温室大棚的控制要求和分布式控制系统（DCS）的优势,以可编程控制器作为DCS的控制站,以具有MODBUS通讯的智能仪表作为现场控制层,实现工艺过程的状态和参数的分散控制。以触摸屏作为上位机,实现工艺流程、参数集中监视、集中操作和集中管理。分析温室大棚作物生长与环境参数的规律,基于总线通讯和模糊控制策略,确保温室大棚实现智能、高效、精细化管控。     

基于WiFi 的温室群环境多参数监测系统设计

针对温室环境监测的需求和现有温室环境监测系统存在的问题、提出一种基于WiFi 的温室群环境多 参数监测系统。该设计在监测网络的构建中引入WiFi 无线通信技术、以增大无线通信距离并简化组网方法;设计了 WiFi 温室环境多参数监测仪器、该仪器具有温湿度采集、光照度采集、液晶显示和WiFi 通信功能;设计了基于C# 的 温室上位机监测程序、该程序实现了用户登陆、监测仪器端口配置和温室群环境状态实时显示等功能。系统应用与 分析结果表明、设计的系统能实现温室群环境的远程无线监测、运行效果良好。     

计算机视觉技术判别温室植物缺素研究现状

引言21世纪的农业将是信息农业的时代,农业自动控制技术是信息农业的核心技术。传统的温室环境控制通过监测温室环境因子形成反馈控制回路,对温室环境进行调控,并未考虑植物实时生长信息。80年代末,国外学者提出了SPA的控制方法,其核心思想是根据植物的实时生长状况对温室环境进行控制。传统的测量植物生长状态的方法比如破坏性测量,接触式测量,费时费力,还对植物有一定的损伤,因此降低了作物的经济价值。近年来,随着计算机视觉技术的发展,图像分类识别在各行各业的应用愈加广泛。通过图像的外观特征对图像进行分类识别是一种及时便捷、切…     

我国几种温室环境控制系统的架构方案

温室环境控制是在充分利用自然资源的基础上,通过改变环境因子如温度、湿度、光照度等来获得作物生长的最佳条件,从而达到增加作物产量、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。现代传感器技术、通信技术、自动化技术和计算机技术的发展为现代温室控制系统的架构提供了多种可选方案。温室环境控制系统模式基于PLC的温室控制系统基于PLC(可编程逻辑控制器)的温室控制系统是由上位机、PLC、数据采集单元及执行机构组成。PLC主要用于动态、实时监测室内外环境因子的变化,根据作物生长的要求匹配参数,同时完成与上位机的通信。PLC…     

分布式智能型温室计算机控制系统的一种设计与实现

分布式智能型温室计算机控制系统以中心计算机和单片机智能控制仪为控制核心,基于人工智能和农业温室专家系统知识库,采用主从式监控管理形式,对温室内外环境因子进行实时监测和智能化决策调节,为农作物创造最优化的生长条件。系统主要由环境因子实时监控模块,智能决策模块、数据处理模块、数据库管理模块、人工控制模块、系统参数设定模块等几部分构成,具有决策智能、易于操作,运行可靠,便于升级扩充等特点,已实现产品化。     

基于ANFIS的温室小气候环境因子预测模型辨识

为了提高日光温室小气候环境因子的预测精度,达到对温室内环境因子综合控制的目的,提出一种基于Takagi-Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对温室小气候环境因子进行辨识,建立温室小气候环境因子预测模型,并用所建立的模型对温室内的温度、湿度、光照等小气候环境因子进行预测。结果表明:预测值和实测值的拟合关系较好,尤其在光照环境因子的模拟上,相关度甚至达到0.9976,说明基于ANFIS网络进行温室小气候非线性系统辨识是有效的,且该成果对温室小气候智能调控的发展具有一定的参考价值。     

基于Java的温室远程控制系统的研究

主要介绍了一套温室智能控制系统,利用上下位机的通信将温室环境因子以及设备运行状态传递给数据库,然后通过Java Web的开发,使得身处异地的管理者能够观测,并控制温室的运行状态,从而实现异地办公。     

基于ARM水胁迫声发射的精准灌溉智能温室系统的设计

设计了一种基于ARM平台IPC2300系列的智能温室控制系统.在传统智能温室系统上加入了植物水胁迫声发射信号的获取以及处理,以实现温室的精准灌溉.该系统以ARM7嵌入式处理器为核心,将各类数字传感器收集的数据通过现代控制理论及模糊控制算法进行处理,采用自动控制、远程监控和图形化等多种方式来调整温室执行机构,以达到控制温室温湿度、CO2浓度、光照强度以及土壤含水率等参数,在搭建的温室模型中取得稳定、可靠的运行效果.该研究设计的ARM系统相比于传统温室控制系统,具有维护成本低、功耗低、方便实用等特点;相比于同类设计,该系统开发了数字传感器、图形化界面、模糊控制方法、网络摄像头监控,实现了现代温室控制所具有的智能化、网络化和可视化.     

日光温室(下)

三、日光温室的结构选型（一）日光温室的分类日光温室的分类方法有多种形式。按墙体材料分类,主要有干打垒土温室、砖石结构温室、复合结构温室;按后坡长度分类,有长后坡温室和短后坡温室;按前屋面形状分类,有二折式、三折式、拱圆式、微拱式等。无论哪种分类方法,...     

温室系列基础知识讲座现代温室的分类

根据不同的分类标准,对温室有各种分类方法,本文主要从三种角度对国内现有的温室类型进行大致的归类. 1 按温室覆盖材料分类 根据温室外围覆盖材料的不同,目前国内常用的温室类型主要有玻璃温室、PC板温室、薄膜温室三种.     

日光温室无线传感节点的设计

针对日光温室的特点,研究设计了一个能够实时监控温室环境多种参数的节能型传感器节点.首先介绍了传感器节点的整体设计框架;然后对基于LPC1114芯片和DRF1601数传模块的智能节点模块及数据采集电路、电源部分等的硬件电路进行设计;最后给出了节点运行程序及实际运行效果.该节点实现了对温室环境因子的实时监测,为温室智能监控系统的实现提供了精确的数据.     

温室环境自动控制技术研究应用现状及发展趋势

农业的工厂化生产及精细农业的发展趋势要求全自动化的温室控制装置.本文简要叙述了目前国内外研究应用的几种自动化温室控制方式:基于单片机的温室环境因子控制、分布式智能型温室计算机控制系统、基于单总线技术的农业温室控制系统、多目标日光温室计算机生产管理系统、以局域网为工作环境的温室控制系统、基于PLC的温室控制系统.并简要分析了温室自动控制的发展趋势.     

温室系统夏季温度动态模型的建模与仿真

运用一种基于能量和物质守恒的温室环境智能化控制的建模思路和方法,分析了温室小气候中辐射、通风、对流和作物蒸腾作用引起的热质交换物理过程,研究和建立了夏季温室温度的动态模型。用Matlab／Simulink软件仿真,验证了动态模型能可靠地估计温室内空气的温度值．为合理调控温室内环境因子提供了借鉴和依据。     

基于模糊神经网络的温室小气候预测模型

为了实现对温室环境的精准控制，针对温室环境调节过程的滞后响应特性，采用模糊神经网络对温室环境因子进行预测。通过确定模糊神经网络的网络结构、隶属度函数和模糊规则等参数，对温室小气候预测系统进行建模。经过小波降噪处理过的数据通过温室小气候预测模型，实现对环境因子的预测。模型验证结果表明采用温度、湿度和光照强度模型得到的相关度均达到了95%以上，具有良好的预测效果，能够为后续温室的控制决策提供有效依据。     

关于荒溪分类

阐明了荒溪、泥石流及泥石流荒溪的定义。归纳并分析了某些欧洲国家,苏联、日本及中国百余年来荒溪的分类方法及分类因子。提出了根据主导因子,采用定性与定量相结合的荒溪分类新方法。在分析现有的确定山洪及泥石流运动参数的方法的基础上,作者按照荒溪类型提出了有关参数的应用范围。     

基于模糊免疫PID的Smith预估器在温室控制中的应用研究

针对温室环境控制中被控对象温度的大迟延和模型参数的不确定性,结合传统Sm ith预估控制方法和模糊免疫PID控制方法,设计了基于模糊免疫PID的Sm ith预估控制器。通过对温室控制系统的数学模型进行仿真,结果表明,所设计的控制器抗干扰能力强,调节速度快,超调量小,适用于类似温室温度控制的、缺乏精确数学模型且参数变化的大迟延工业过程。