俄罗斯电力工程两教授来我校讲学

俄罗斯圣彼得堡技术大学电机系发电教研室主任、科学技术博士Γ.М.巴甫洛夫教授和科学技术博士В.К.瓦宁教授,应湖南省电机工程学会和湖南大学的联合邀请,于1993年10月7日来华,12～18日在我校进行了为期一周的讲学活动.两位教授在讲学中,首先介绍了俄罗斯统一电力系统的现状与发展远景,然后讲述了电力系统继电保护构成元件及其理论基础、电力系统频率与有功功率的自动调整和发电     

基于延拓法的风电系统电压Hopf分岔研究

为揭示风电场的参数变化对电力系统动态电压稳定的影响。首先应用延拓算法,以风电场无功功率为控制参数,进行了单参数电压稳定性分岔分析。然后在单参数分析的基础上引入有功功率作为第2个控制参数,进行了双参数分岔边界的确定和双参数制约性分析。最后对静止无功补偿器(SVC)对Hopf分岔的控制作用进行了分析。结果表明:风电场吸收的无功功率限制了风电场有功功率的输出,SVC可以延迟Hopf分岔,提高风电系统电压稳定域度。     

多机电力系统的能控性与能观性研究

电力系统是一个典型的非线性系统.对多机电力系统在非线性模型下的能控性与能观性进行研究.采用微分几何理论中的李导数、李括号和李代数等方法求多机电力系统的能控性与能观性条件,并首次选用任意有限维电力系统作为研究对象.分析结果表明:多机电力系统在以各发电机励磁电压作为输入控制量和以各发电机运行角作为输出量这种对能控和能观最不利的条件下,是局部弱能控和局部弱能观的;微分几何理论和方法是非线性系统分析和设计的有效方法,结果适用于类似模型下的任意维多输入、多输出非线性电力系统,具有普适性.     

基于VFC的电力系统有功功率微机测量系统及其算法

将ＶＦＣ应用于电力系统有功功率微机测量。针对测量系统硬件结构，提出了一种无理论误差的算法。     

光伏新能源并网系统的区间优化

新能源的大规模并网,势必增加电力系统运行参数的诸多不确定性,实现新能源并网系统稳定运行的关键:建立光伏发电系统并网的合理优化模型;提供其稳定运行的电压极限区间和系统合理的"承载容量",因此,提出将区间优化算法应用于光伏并网系统运行参数的优化。以光伏发电并网节点电源容量为目标函数,配电网节点电压和支路功率特性作为约束条件,建立光伏发电并网系统区间优化的非线性模型;利用区间可能度和区间序关系实现目标函数和约束条件的确定性模型转化,实现光伏并网节点电压波动最小和全网有功损耗最小为两层嵌套的区间优化函数,以光伏发电并网注入有功容量和并网节点电压的区间边界函数作为约束条件,将光伏发电系统的有功功率不等式约束和光伏发电系统并网调节问题结合建立多节点光伏发电系统并网的优化模型,实现鲁棒性的最优求解。利用IEEE33节点配电系统算例仿真,光伏单点接入末端的分叉支路,对配电网末端节点电压提升效果最好;系统末端节点电压提升3.3%~11.8%,末端节点电压下边界优化区间[9.8277,9.8367],实现节点电压下边界由-5%精确至-1.72%;多节点光伏接入并网系统,其有功功率损耗优化区间[131.6576,143.4365],比较光伏接入前降低63.8%~66.8%;首端功率优化区间[30.446,354.59],实现首端有功功率最大调峰354.59k W,为光伏发电并网系统的可靠性运行提供保证。该方法具备高精度求解和快速收敛的特点,适用于改善农村配电网末端电压过低的状况,同时该光伏并网的区间优化方法提供了光伏并网配置方案,为未来电力系统配电网重构提供重要的理论依据。     

基于功率圆的特高压线路输电能力分析

基于精确分析特高压线路输电能力的系统模型,结合特高压输电系统运行时的热极限、功角极限和电压约束,给出了用功率圆分析有功功率、无功功率与给定输电系统参数三者之间关系的方法.对于给定的特高压输电系统,功率圆不仅能方便地量化其运行区域,且能快速确定其输电能力的限制因素.对晋东南-南阳-荆门特高压交流实验示范工程进行了仿真,结果验证了方法的有效性.     

浅谈水电站发电机励磁系统的应用

水电站工程中,励磁系统是整个电站的重要组成部分,它对电力系统及发电机本身的安全稳定运行有很大的影响。通过调节励磁系统使水电站全系统各点电压均满足要求,从而使全网无功功率分布合理,有功功率损耗达到最小程度。     

低功耗交直流小功率测量系统的设计与实现

对交直流小功率测量电路的工作原理及功率测量算法进行研究,基于低功耗微处理器MSP430F5529、低功耗直流功率计量芯片INA226和交流功率计量芯片HLW8012设计了交直流小功率测量系统.系统能自动识别输入的电源类型,交流电源(1 V～5 V)或直流电源(200 mV～30 V)输入时,调整负载,能够测量40 mW～1 W的有功功率,测量误差小于1%.系统中交直流功率测量模块采用串联接法,有效简化了软硬件设计,降低系统功耗,系统电路功耗小于30 mW.     

拖拉机功率不足故障分析与诊断排除

正拖拉机功率不足,是指拖拉机上的柴油机既不能发出标定功率,也达不到标定转速。可以这样说,除启动系外,造成柴油机不能启动的所有因素.都能引起柴油机功率下降,只不过程度上有所差异。表现拖拉机工作没劲、发动机工作冒烟(蓝烟或黑烟)、易过热,稍有超负荷极易熄火,行驶速度降低。1拖拉机功率不足的原因造成拖拉机功率下降的原因可归纳为3个方面:(1)没有认真执行技术保养规程,造成空气滤清器堵     

电力系统短期负荷预报的动态神经网络方法

提出了一种用于电力系统短期负荷预报的动态神经网络模型。这种模型同时兼顾了时序法和相关法的特点，将日期特征量，气象特征量及一天的多个有功负荷水平作为神经网络的输入信息，通过对输入信息动态，灵活地处理，利用有监督的学习算法对神经网络进行训练，再预测下一天相应时间点的多个有功负荷，以提高有功日负荷的精度和方法的适应性，为电力系统经济负荷分配提供可靠的依据。     

柴油机低压油路故障判断

<正> 柴油机低压油路如果不畅通,会引起柴油机启动困难、转速不稳、功率下降、自行熄火等故障。为能快速而准确地判断出低压油路中所产生的各种故     

企业用电微机综合监控装置的设计

研究单片机为基础的电参数监控装置,讨论了该装置的硬件构成和软件编制。该装置能同时测量交流电压、交流电流、功率因数、有功功率、无功功率等各种参数,且具有负荷、功率因故自动控制及数据统计、打印输出功能。     

重型载货汽车高原区行驶特性试验

【目的】针对高原区重型载货汽车因大气状态变化出现功率下降导致动力不足的问题,本研究选择了西宁(2 300 m)、共和(2 890 m)、兴海(3 638 m)、玉树(4 188 m)和玛多(4 545 m)5个海拔梯度地区进行发动机全负荷加速和制动试验研究.【方法】基于汽车系统动力学理论,运用二次拟合的方法获得了发动机外特性和制动特性曲线,从而建立了发动机输出驱动扭矩和制动扭矩与海拔之间的模型,并用于评价重型载货汽车高原区行驶的特性.【结果】同台架试验相比,海拔2 300、2 890、3 638、4 188、4 545 m发动机输出功率分别下降了15.65%、20.87%、26.53%、29.33%、33.21%,发动机制动时输出制动扭矩分别下降了30.20%、44.68%、47.69%、49.69%、51.00%.【结论】建立发动机输出驱动扭矩和制动扭矩与海拔之间的模型误差分别在±5%、±3%以内,能够准确的反映不同海拔高度的发动机外特性和制动特性,可用于评价重型载货汽车高原区行驶特性.     

基于随机变量状态时序模拟的光伏并网系统概率潮流研究

近年来,太阳能光伏产业迅猛发展,光伏发电并网加剧了电力系统的不确定性,考虑光伏发电功率、电网元件状态等随机变量不确定性的概率潮流能够更加全面反映电力系统运行状况。在基于实际光伏电站数据分析的基础上,探究了影响光伏发电的几大主要气候条件,其中,太阳辐射强度、环境温度、湿度以及风速与光伏发电输出功率间的相关系数分别为0.9939,0.5032,-0.3861,0.5383,表明存在极显著的相关,具有较强的统计意义。以太阳辐射强度、环境温度、湿度以及风速4种环境因素作为预测模型的输入变量,忽略其他因素,根据它们之间的相关性,建立用于光伏发电功率短期预测的BP神经网络模型,并成功的预测了未来7d的光伏功率输出情况。利用序贯蒙特卡罗法时序模拟电网中线路的运行状态,综合考虑光伏发电功率和线路运行状态的不确定性对系统进行概率潮流研究。在已知线路故障以及其修复时间的前提下,模拟出72h内线路的潮流分布情况,能够有效反映电网运行风险。通过对潮流的分析,可及时发现电网中存在的薄弱环节,有针对性地制定事故预防和电网改进措施。基于IEEE30节点系统进行算例研究,算例分析结果表明:建立的四输入一输出的光伏发电功率预测方法,对预测值与实际值相比较,计算均方差达到0.000256,可用于实际预测。另外,基于对节点电压、线路功率等概率潮流的分析,验证了针对光伏并网系统进行概率潮流研究的必要性。     

气压制动抱死后的检修

行车中气压制动系制动突然抱死后,应采用以下方法进行检修。1.对于气压表不准确的应及时更换或校正(行车中必须保证制动回路中备用储气罐气压在制动后高于O.5兆帕);对于气路问题,应检修空压机,排放污水,堵住漏气,疏通管路。具体措施如下。(1)启动发动机数分钟后,若气压表     

基于多元统计分析的土壤铬含量高光谱估测模型

快速测定土壤重金属的含量,对防治土壤环境污染具有重要意义。本文以山东省烟台市的70个棕壤样本为研究对象,对室外光谱数据进行多种数学变换,根据极大相关性原则从光谱的一阶微分、对数倒数的一阶微分和倒数的一阶微分三种变换中选取5个波段作为反演因子,即:R_(1910.5)(一阶微分)、R_(674.1)(对数倒数的一阶微分)、R_(1609.4)、R_(1231.3)、R_(1127.3)(倒数的一阶微分),然后利用多元统计分析方法和BP神经网络方法分别建立土壤金属铬含量高光谱估测模型。实验结果表明,当利用多元统计分析方法建立估测模型时,14个检验样本的平均相对误差为4.906%,模型的决定系数R~2=0.971,其效果优于BP神经网络模型。研究表明,利用多元统计分析法建立土壤金属铬含量高光谱估测模型是有效的。     

基于PCR和PLS的沙棘汁品种近红外光谱研究

建立可见-近红外漫反射光谱与沙棘汁品种之间的数学模型,以评价可见-近红外漫反射光谱技术快速检测沙棘汁品种。采用美国ASD公司的FieldSpec3光谱仪对三种不同品种的沙棘汁进行光谱分析,各获取30个样本的光谱数据,对原始光谱进行一阶微分和二阶微分预处理,并利用偏最小二乘法(PLS)数学校正方法对三种不同预处理的光谱数据建模。结果表明,采用二阶微分预处理数据,应用PLS方法建模较好,其校正模型相关系数为0.9992,均方根误差为0.0317;采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS),对沙棘汁的二阶微分数据进行分析比较,结果也表明,基于二阶微分数据,应用PLS方法建模较为理想,其预测集的相关系数为0.9988,所测预测样本的均方根误差为0.0392。近红外光谱可作为一种快速、有效的无损检测方法来识别沙棘汁的品种。     

基于SD-SVD-Burg的玉米叶片铜铅污染甄别与程度诊断

为研究一种快速甄别作物受重金属污染的元素类别和所受污染程度的方法,于2017年设置不同梯度铜(Cu)、铅(Pb)胁迫下的玉米盆栽实验,对玉米的紫谷、绿峰和红边3个光谱特征区间的高光谱数据进行光谱一阶微分和奇异值分解处理,并结合Burg算法绘制功率谱密度曲线,同时利用2014年采集的光谱数据作为验证组检验该模型的稳定性。结果表明:健康玉米叶片与不同浓度Cu、Pb胁迫下玉米叶片光谱信号的功率谱密度曲线的波峰数及波峰坡度均不相同。功率谱曲线平均功率和玉米叶片中Cu、Pb含量的相关系数最高可达0.9958,证明该方法在对玉米进行污染元素种类辨别和污染程度诊断方面具有可行性,不同年份Cu与Pb胁迫下绿峰功率谱曲线平均功率与玉米叶片中Cu、Pb含量的相关系数分别为0.9213和0.9915,进一步验证该算法在玉米Cu、Pb污染诊断方面具有稳定性与普适性。     

手扶拖拉机发动机常见故障诊断与排除

总结了手扶拖拉机发动机常见故障(发动机启动困难或不能启动、发动机功率下降和发动机转速不稳)的诊断与排除方法。     

低密度脂蛋白受体基因表达调控研究

低密度脂蛋白受体(LDLR)调节体内胆固醇的平衡是通过其启动区的固醇调节元件(SRE)感受体内胆固醇的变化,从而调控LDLR基因的表达来实现的。胆固醇调节元件结合蛋白(SREBP)、SREBP裂解蛋白(SCAP)参与这一调节。LDLR基因的表达还受到HMG-CoA还原酶抑制剂、激素、细胞生长因子等因素的影响。