基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务研究

[目的/意义]如何综合利用大数据和本体二者的优势,提供个性化服务,是当前图书馆迫切需要解决的问题。[方法/过程]首先提出构建基于大数据和本体的高校图书馆用户兴趣模型流程,然后设计一种基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务模型。[结果/结论]该模型能够实现大数据与本体技术的无缝对接,从而为用户提供精准的个性化服务。     

社交网络用户个人数据转移机制研究

[目的/意义]社交网络逐渐融入到用户生产、生活各方面的同时也造成了数据垄断、数字经济活力下降等问题,构建面向社交网络用户的个人数据转移机制,打破数据垄断,保障用户数字权益,促进数字创新。[方法/过程]对国外优秀的数据转移制度、实践模式以及经典案例进行调研与国际比较研究,分析了数据转移机制实践的效用与问题。[结果/结论]设计了包含信任机制、反馈机制、评估机制、删除机制与监管机制的全流程数据转移管理组织架构以及数据获取、转移路径,打破了大型社交网络平台对用户个人数据的垄断态势。     

知识服务能力对高校图书馆知识服务平台用户使用意愿影响研究

[目的/意义]高校图书馆知识服务平台的普及不仅依赖于技术的先进性,用户的使用意愿和使用态度也至关重要。[方法/过程]本文以技术接受模型为理论基础,构建高校图书馆知识服务平台使用意愿影响因素的研究模型,重点考察知识服务能力对高校图书馆知识服务平台用户使用意愿的影响,通过问卷调查方式获取有关数据,运用AMOS软件对提出的模型和相应的假设进行验证。[结果/结论]感知易用性显著影响感知有用性,直接对使用态度产生正向影响,感知有用性对使用态度的影响不大,与使用态度与感知有用性相比,用户感知高校图书馆知识服务能力对使用意愿的影响较大。该研究指出了高校图书馆知识服务平台未来发展的方向,以期能提升用户平台使用率。     

面向学生视角高校图书馆提升价值影响关键路径探析

[目的/意义]面向学生视角对高校图书馆服务进行科学的衡量与评价是明晰图书馆提升价值影响关键路径的重要方式,有助于图书馆自身优化服务,完善发展框架,提升自身价值。[过程/方法]研究通过结构方程模型分析方法对获得的985份有效调研数据进行分析,构建了以“情境-作用-成效”为主线的面向学生视角的高校图书馆价值影响模型,挖掘了关键的影响因素。[结果/结论]建议高校图书馆在以下4个方面提升价值影响：增强政策引领提升高校图书馆服务使用率;重视高校图书馆在服务“双一流”建设中的贡献与价值;研究并构建与用户需求相契合的服务体系;增强对高校“双一流”的服务支持。     

基于社交平台的老年用户健康信息采纳行为影响因素研究——以微信为例

[目的/意义]基于人口老龄化的社会背景,本文旨在探究社交平台中老年用户健康信息采纳行为的影响因素,为社交平台筛选健康信息,优化老年人群健康信息服务提供借鉴。[方法/过程]采用质性研究方法,选取27位正在使用微信平台获取健康信息的老年用户作为研究对象。采用半结构化访谈就老年用户健康信息采纳行为影响因素获取一手访谈数据。采用主题分析法为主导工具对访谈数据进行分析。[结果/结论]结果表明,个体特征、信息质量、技术支持、生活环境是影响老年用户健康信息采纳的关键因素。基于此,本文最终构建了基于社交平台的老年用户健康信息采纳行为影响因素模型并深入探讨了各类因素与采纳行为之间的作用机理。此外,为促进社交平台发展,提升其健康信息服务能力,本文分别从社交平台开发方以及使用方两个方面提出了相关建议。     

基于知识行为的小米社区用户画像研究

[目的/意义]通过研究小米虚拟社区的用户画像,构建不同类型用户画像模型,深入研究小米社区中具有知识创新性的用户画像,探索用户在虚拟社区中的知识行为。[方法/过程]结合自然语言处理方法,选择了小米社区内较为活跃的用户发帖和评论文本数据,分析了小米社区用户画像及其典型特征,揭示了每类用户的特征和知识行为,探究用户之间的信息交流和知识交互过程。[结果/结论]研究发现,小米社区用户可以分为5类,分别是故障反馈用户、评论解答用户、社交用户、咨询用户、建议用户,对每类用户分别进行用户画像分析。最后,针对不同用户提出一些可实施的建议,以便于社区管理人员对这部分用户的知识行为进行更有针对性的维护和引导。     

英国萨塞克斯大学图书馆支撑智库建设的创新与启示

[目的/意义]介绍萨塞克斯大学图书馆面向本校智库发展研究所（IDS）和科学政策研究所（SPRU）开展支撑智库发展与建设的实践创新,在剖析国内高校图书馆智库支撑作用尚有不足之处的基础上,以求为国内高校图书馆服务本校智库发展与建设提供相应的行之有效的建议。[方法/过程]运用网站调查法和文献调研法,总结归纳出两所高校智库在提供信息资源保障、科研数据管理、人力资源建设、活动空间创新等服务方面的特点。[结果/结论]中国高校图书馆服务本校智库建设应当借鉴其成功经验：建立智库专属图书馆,提升平台互动效应;重视智库知识资源管理,搭建智库知识库;推动智库发挥教育功能,服务一流学科建设;了解智库用户空间需求,拓展图书馆空间服务。     

国内研究生科学数据素养能力评价及高校图书馆培养体系构建研究

[目的/意义]在调研国内研究生用户科学数据素养能力基础上,构建高校图书馆科学数据素养能力培养体系,为开展针对性、系统性教育提供建议。[方法/过程]基于国内外科学数据素养评价研究,设计国内研究生科学数据素养能力调查问卷,以江南大学研究生用户为对象,采用问卷调查的方式对国内高校研究生科学数据素养能力进行调研。[结果/结论]国内高校研究生的数据意识和数据伦理呈现出乐观趋势,但数据收集、数据组织与管理、数据分析、数据利用与保存能力需要提高,尤其是数据分析能力急需加强。针对目前国内高校研究生用户科学数据素养能力现状,从素养培养目标、内容、方式和评价4个方面构建符合中国高校研究生科学数据素养能力现状的培养体系。     

社交网络嵌入高校图书馆的探究

Web2.0技术的日渐发展引发图书馆2.0的管理思考,阐述了如何利用社交网络平台为高校图书馆创造价值,提出将社交网络嵌入高校图书馆。     

基于概念格的高校移动图书馆用户信息行为研究

通过社交网络环境下高校移动图书馆用户行为进行分析,能够为用户提供个性化的精准服务,便于移动图书馆的更好发展。在分析高校移动图书馆用户信息行为时,以自我效能感理论和用户画像理论为基础,并对用户的不同行为需求进行揭示,利用概念格方法,并以超星移动图书馆为数据来源,对用户的行为进行分析,从而多方面的考虑用户的基本属性和用户的需求和行为偏好,为高校移动图书馆用户信息行为的研究提供借鉴的思路,对于移动图书馆信息服务的改进有着重要的理论意义与实践价值。     

面向精准服务的图书馆用户画像研究

[目的/意义]为了适应大数据时代图书馆创新发展的需求,推动基于用户画像的图书馆精准化服务的实现。[方法/过程]本文基于某市图书馆读者的交互数据,结合TF-IDF算法和LDA建模方法提取交互式文本特征,构建并分析了多维度多视角的读者画像数据。[结果/结论]通过对读者属性特征的揭示,提供了一种全面立体刻画用户的框架,为图书馆的精准推荐和服务提供新思路。     

基于深度学习的网络水军识别技术研究

[目的 /意义]互联网的发展带动了社交网络的快速发展,为用户提供了一个方便的信息发布、传播和接受的渠道,但其低门槛的特性也催生了一批灰黑色力量——网络水军,他们传递虚假信息,破坏网络秩序,成为互联网生态中的一大问题。[方法 /过程]本研究提出了一种基于深度学习的网络水军识别模型,结合用户的基础信息、历史言论、交互行为3方面特征,并加入了“社交亲密度”属性,通过特征提取与向量融合,利用卷积神经网络构建起水军识别模型。[结果 /结论]通过实证分析与模型对比,实验构建的模型在精确率、准确率等指标均取得了较好的效果,可以为网络水军识别提供一定技术支持与理论指导。实验表明,利用机器学习方法主动识别网络水军账号,对重点账号进行实时监管与事前防范,可以更加及时有效地避免恶性网络事件发生,降低非法势力破坏舆情生态的风险。     

ECM-ISC框架下期望确认度对在线知识问答社区持续使用意愿的影响研究

[目的/意义]研究影响用户持续使用在线知识问答社区意向的因素,深入理解用户接受并持续使用技术创新的本质,深化用户持续使用行为理论,促进知识问答社区和用户需求理论的发展。[方法/过程]笔者以“期望—确认”理论模型（ECM-ISC）为基础,结合关系维持双元理论等构建在线知识问答社区的用户持续使用模型和测量量表,共搜集358份有效样本数据,采用结构方程模型进行假设检验。[结果/结论]结果表明,用户的期望确认度由信息、社交、情感、娱乐以及社会认同期望5个维度构成,5种确认度都会正面显著影响用户的满意度和感知有用性;满意度和感知有用性对用户持续使用意愿有积极影响;用户感知转换成本、用户习惯和自我效能正向影响持续使用意愿;自我效能正向影响社会认同确认度。     

基于区块链激励机制下区域性高校文献信息资源共建共享研究

[目的/意义]当前高校图书馆对资源共享、联盟共建的发展路径越来越重视。针对高校图书馆联盟在实现文献信息资源共建过程中存在的问题,利用区块链技术构建新型联盟共建共享体系,实现联盟成员馆间文献资源优势互补。[方法/过程]在采用MVVM(Model-View-ViewModel)架构基础上,以激励机制、共识机制、分布式结构、智能合约及大数据分析等作为底层支撑,构建基于区块链的区域性文献信息资源共建共享机制,模型构架中以“用户需求”为中心,利用“激励机制”调动联盟集团用户及个体用户参与文献信息资源共建共享的积极性。[结果/结论]通过模型构建促进区域高校联盟建设共建共享,打破联盟内高校图书馆间“信息孤岛”,实现各成员馆联合采访、精准典藏、区域流通,从而优化文献资源建设,提高资源质量,实现资源安全,更好的为高校用户提供高质量精准服务。     

基于文本挖掘的微博舆情主题图谱可视化研究

[目的/意义]从海量微博舆情用户评论文本中快速挖掘用户关注内容,能够帮助舆情管控主体更高效得对微博舆情演进和发展态势进行管理。[方法/过程]本文以新浪微博为例,基于主题图谱理论和文本挖掘方法构建微博舆情用户评论主题图谱,使用CiteSpace进行可视化分析,通过应用不同文本相似度算法、网络优化算法和文本聚类算法构建二维主题图谱并分析图谱的结构特征。[结果/结论]构建的微博舆情主题图谱能够帮助舆情管理者快速准确识别用户关注内容,同时对社交媒体上用户发布文本管理,预测舆情演化趋势,防止不良舆情滋生和扩散都具有重要作用。     

基于TAM的民族地区高校大学生使用数字化信息资源行为影响因素实证研究

[目的/意义]高校图书馆数字资源对学生的学习、科研研究有着很重要的作用。从用户的角度展开研究,能深入了解用户使用数字资源行为意愿,精准建设数字资源。[方法/过程]基于技术接受模型,对国内外相关研究进行定性研究并在此基础上构建了民族地区高校学生用户使用数字资源行为意愿模型并对此进行了结构方程路径分析并对不同民族大学进行了特定群体分析。[结果/结论]结果发现数字信息系统的有用性和易用性等对学生使用行为有显著的影响。特定群体分析结果发现系统特征、个体差异和信息内容质量等因素对民族地区高校汉族大学生使用数字资源有正向影响,而影响蒙古族大学生使用信息系统的因素主要有系统特征、自我效能感和易用性等。     

木材干燥过程的Elman神经网络模型研究

[目的]研究木材干燥过程的Elman神经网络模型。[方法]在人工神经网络理论的基础上,选用Elman神经网络建立木材干燥过程模型。针对木材干燥过程的特点,Elman神经网络利用木材干燥过程材堆的温度、湿度以及对应的木材含水率建立模型。[结果]通过实际干燥过程数据对模型的准确度进行验证,结果表明Elman神经网络利用少量数据就可以建立模型,并且模型预测精度高,对数据的联想记忆和优化能力强。[结论]Elman神经网络建立的木材干燥过程模型准确,对于提高木材干燥过程的控制水平具有重要研究意义。     

价值共创视角下高校图书馆知识服务模式研究

[目的/意义]用户作为高校图书馆的利益相关主体,参与构建价值共创视角下的高校图书馆知识服务模式,以期为高校图书馆知识服务可持续发展和创新发展提供新思路、新方式。[方法/过程]引入价值共创理论整合已有高校图书馆知识服务模式的组成要素,探索高校图书馆与用户共同创造服务价值的知识服务模式架构设计与实现过程。[结果/结论]构建了由参与主体、服务内容、服务场景和服务手段4部分组成的价值共创视角下高校图书馆知识服务模式,并基于服务内容主线分准备阶段、价值行动实施阶段、价值评估与创新阶段探索高校图书馆知识服务模式的实现过程。基于价值共创理论构建高校图书馆知识服务模式在现阶段有一定的必要性和可行性,可更好地适应知识服务情景、表达用户知识服务需求、提升知识服务质量和用户满意度,为用户高质量参与高校图书馆知识服务价值创造提供参考和借鉴。     

基于径向基函数神经网络的高校图书馆用户满意度评价模型

如何客观准确的评价高校图书馆用户满意度是一个比较困难的问题.近年来,BP神经网络技术完全以客观数据为基础,可充分挖掘出潜在的有用信息,有效避免人为主观因素的影响,成为高校图书馆用户满意度评价的热点之一.相比传统BP神经网络,将学习速度更快、易于收敛的径向基函数神经网络技术应用于高校图书馆满意度评价中,重点论述了径向基函数神经网络评价模型的设计和实现,并通过实例分析验证了该模型的有效性.     

情感体验维度下在线健康社区用户参与行为影响因素研究

[目的/意义]情感体验是用户与产品交互的纯主观感受,探究用户情感体验作用下在线健康社区的用户参与行为和影响因素对留存用户意义明显。[方法/过程]以25位在线健康平台的真实用户为研究对象,通过访谈获取研究资料。借助扎根理论对访谈原始资料进行编码,挖掘对在线健康社区用户参与产生作用的因素范畴,并基于“认知-情感递归模型”,构建情感体验维度下影响用户参与的因素模型与反馈机制。最后从199份调查问卷中筛选有效案例,基于fsQCA探究用户参与行为和情感反馈影响因素的组态。[结果/结论]编码提取的主范畴可划分为认知评估,情感体验与参与行为3个维度。实证结果发现认知评估会促进用户情感的产生,从而引发实际参与行为。参与过程中诸要素会相互影响,双向作用于用户参与行为和用户认知评估。组态条件分析发现,平台体验和需求动机是影响用户参与在线健康社区的核心条件,用户情感,环境和平台认知3个单因素变量不必然影响用户参与行为的产生。