生态系统健康对公众健康的影响

生态系统健康(Ecosystem Health)是近十余年来国际学术界出现的一个新的研究领域，近几年来由于生态环境恶化，使生态系统不能够提供正常的生态服务功能，生态系统健康问题引起了人们的普遍关注。生态系统健康是指系统具有活力、稳定和自我调节能力。生态系统健康与否将对公众健康造成直接影响。笔者介绍了生态系统健康的内涵、评价方法和指标、生态服务功能，分析了生态系统健康与公众健康的关系。     

不同生长年份北沙参中香豆素含量的比较研究

利用HPLC技术,对不同生长年份北沙参中的香豆素含量进行了测定分析。研究表明,北沙参中补骨脂素、欧前胡素、异欧前胡素的量以及香豆素总量基本呈逐年增长趋势,四年生北沙参中的量极显著高于生长一年、二年和三年的北沙参,因此,生产中,生长一年以上的北沙参应该不仅可作留种用,而且还可作药用。     

超临界CO_2萃取核桃油工艺的研究

以干燥粉碎后核桃仁为原料,研究应用超临界CO2流体萃取核桃油的工艺。通过正交试验及方差分析得出,超临界CO2萃取核桃油的最佳工艺条件:萃取压力为30 MPa,萃取温度50℃,分Ⅰ压力8 MPa,分Ⅰ温度55℃,萃取时间2 h,在此条件下萃取率为85%以上。     

超临界CO2萃取大蒜素的研究

以大蒜汁为原料,研究影响超临界CO2萃取技术提取大蒜素的因素,包括萃取压力、萃取温度、CO2流量等.通过正交试验,确定超临界CO2萃取大蒜素的工艺参数:萃取压力为15 MPa,萃取温度为30℃,CO2流量为30 m3/h,大蒜素萃取率达0.35％,其中大蒜素含量为46％.     

超临界流体CO_2萃取韭菜籽油的初步研究

运用超临界CO2萃取技术,从韭菜籽中萃取出韭菜籽油,研究韭菜籽粉碎粒度、萃取压力、萃取温度、萃取时间及CO2流量对萃取率的影响。结果表明,韭菜籽粉碎粒度为50~60目,萃取压力为22~25 MPa,萃取温度为45℃,萃取时间为2.5 h,CO2流量为3.0 L/h,该条件下萃取率达17%以上。     

超临界CO2流体萃取小麦胚芽油工艺技术研究

【目的】研究小麦胚芽油的出油量与各影响因素之间的关系并确定最佳的工艺条件,为工业化生产提供参考;【方法】通过单因素试验和正交试验确定最佳工艺技术参数;【结果】研究了超临界CO2萃取小麦胚芽油的主要影响因素:萃取压力、萃取温度和CO2流量,并得到最佳的工艺条件:萃取压力为25MPa,萃取温度为38℃,CO2流量为10kg/h;【结论】利用超临界CO2流体萃取小麦胚芽油具有工艺简便易分离,无溶剂残留等特点,工业化生产是可行的。     

辣椒红色素的超临界萃取

为了制备高质量的辣椒红色素,用正交实验设计对有机溶剂浸提辣椒油树脂及超临界CO2流体技术提纯辣椒红色素的工艺条件进行优化筛选。结果表明,制备辣椒油树脂的最佳工艺条件为：丙酮作有机溶剂,辣椒粉末细度为40目,固液比为1∶6,浸提时间40min;辣椒油树脂提纯辣椒红色素的超临界萃取条件为：萃取釜温度35℃,萃取压力30MPa,时间2.0h。有机溶剂浸提和超临界萃取结合使用可有效地提高辣椒红色素的色价与质量。     

超临界萃取万寿菊黄色素工艺参数的优化

以万寿菊中的黄色素为研究对象,对影响超临界CO2流体萃取万寿菊黄色素的萃取温度、萃取压力和萃取时间分别进行了单因素研究。通过响应面最终确定最佳萃取条件为:萃取温度为60℃,萃取压力为48.6MPa,萃取时间为180min。在此条件下,万寿菊黄色素的最高得率为8.44mg/g,验证试验值为8.41mg/g,与预测值相对误差为0.36%。因此响应面法可以优化超临界萃取万寿菊黄色素工艺条件。     

香茅,花椒精油成分分析及对储粮曲霉和青霉熏杀效果的初步研究

分析结果表明,花椒精油含21种成分,主要成分为2,5—1,1—二甲基乙基噻吩。香茅精油含31种成分。精油及部分单体对7种储粮曲霉与青霉抑菌效果明显。其顺序为:香茅醇>香茅油≥香茅醛≥花椒精油≥α—蒎烯≥β—蒎烯。随浓度升高杀菌效果增强。0.5μl/cm~2剂量的精油或被测单休均可抑制霉菌孢子萌发和菌丝生长。     

超声波辅助超临界CO2萃取玉米胚芽油工艺的优化

研究利用超声波辅助超临界CO2萃取技术制备玉米胚芽油。采用正交试验优化设计,确定超声波辅助超临界CO2萃取的最佳工艺参数。结果表明,超声功率400 W,超声温度55℃,超声时间30 min时,辅助超临界CO2萃取得到的玉米胚芽油出油率为63.4%,较未经超声波辅助处理提高27%。说明超声波辅助超临界CO2萃取技术能够较好地制备玉米胚芽油。     

韩城大红袍花椒挥发油化学成分的GC-MS分析

以陕西韩城大红袍花椒为试材,采用水蒸气蒸馏—乙醚萃取法提取挥发油,用气相色谱—质谱法分析了挥发油的化学成分。共分离得到80个组分,鉴定出58个化学成分,占挥发油总量的 93.83%。韩城大红袍花椒挥发油主要化学成分为：柠檬烯(25.58%)、(R)-4-甲基-1-异丙基-3-环己烯-1-醇(13.38%)、β-月桂烯(6.92%)、γ-松油烯(4.76%)、β-水芹烯(3.81%)、芳樟醇(3.35%)、à,à,4-三甲基-3-环己烯-1-甲醇(3.28%)、(E)-罗勒烯(3.04%)等。     

罗望子挥发油的超临界CO2萃取及其GC-MS分析

用超临界CO2流体萃取技术(SFE-CO2),对罗望子进行了的萃取,得到罗望子萃取物。考察了萃取压力、温度、时间、粒度、CO2流量对罗望子萃取收率的影响,得到最佳萃取工艺条件：压力25Mpa、温度40℃、时间4h、粒度40目和CO2流量25 L/h,在此工艺条件下超临界CO2法得到的罗望子萃取收率为4.08%。并利用气相色谱仪-质谱仪(GC-MS)对罗望子萃取物的化学组成进行了分析鉴定,并用面积归一化法测定了各种成分的质量分数,共鉴定了48种成分,占总质量分数为98.35%,其中主要成分为：5-甲基-2(3H)-呋喃酮、丁二酸二乙酯、糠醛、十六酸、亚麻酸、5-甲基糠醛、油酸、亚油酸等。     

刺梨挥发油香味成份毛细管气相色谱法定量分析

采用超临界流体萃取得到刺梨挥发油,平均出油率为2.46%。利用毛细管气相色谱仪对刺梨挥发油的21种化学成分进行了定量分析,其主要成分为：亚油酸(34.80%)、亚麻酸(21.25%)、棕榈酸(12.31%)、油酸(9.20%)、亚油酸甲酯(2.24%)、月桂酸(1.85%)、亚麻酸乙酯(1.62%)、丁香酚(1.22%)等。该方法的回归方程的相关系数为：0.9937~0.9998;回收率在84.02%~96.58%之间,RSD在1.82%~4.87%之间。该方法快速简便、准确,适于刺梨挥发油中主要化学成分分析。     

茶油不同提取方法的比较分析

我国制取茶油主要采用4种工艺,分别为压榨法、溶剂法、水酶法及冷榨法。主要介绍了4种工艺提取油脂的机理、流程及其优缺点。     

正交法优化超临界CO2流体萃取糖茶藨籽油工艺的探究

采用超临界CO2萃取技术,经单因素试验研究投料量、粉碎度、萃取压力、萃取温度和萃取时间对糖茶藨籽油萃取率的影响;以糖茶藨籽油萃取率为指标,经正交试验选出最佳萃取工艺条件;通过GC-MS对提取的糖茶藨籽油进行组分分析。结果表明,最佳糖茶藨籽油的萃取条件为投料量400 g、粉碎度35目、压力35 MPa、温度45℃、时间50 min,在此条件下糖茶藨籽提油率为23.23%;超临界CO2流体萃取的糖茶藨籽油是澄明的黄色油状液体,用GC-MS检测不饱和脂肪酸含量达85%以上,其中亚油酸含量为29.57%,糖茶藨籽油酸价是1.10 mg/g,过氧化值是2.70 mmol/kg。本研究得出该工艺条件可为糖茶藨籽油的提取工艺提供了实验支持和理论依据。     

花椒药用价值研究进展

花椒是一种药食两用的植物,含有挥发油、酰胺、生物碱、黄酮、木脂素、香豆素等具有药用价值的生物活性物质,具有抗氧化、抗肿瘤、镇痛、抑菌、抗炎等多种药理作用。随着花椒产量增加,迫切需要开发花椒的药用价值。综述了花椒药用活性成分的药理作用及提取方法,为进一步开发利用花椒资源提供一定的参考依据。     

超临界CO_2萃取箬竹叶挥发油的气相色谱—质谱分析

采用超临界CO2流体萃取箬竹叶挥发油,然后用气相色谱—质谱联用技术GC—MS,对其挥发性成分进行分离鉴定。分离出了51种成分,鉴定了其中的37种,占箬竹叶挥发油总峰面积的88.0%.     

超临界CO_2流体萃取石楠叶挥发油化学成分的研究

采用超临界CO2流体萃取石楠叶挥发油,平均出油率为1.32%。利用气相色谱—质谱联用仪对石楠叶挥发油成分进行分离和鉴定,共鉴定出51种化学成分,并用面积归一化法测定了各种成分的含量。     

三种不同方法提取肉桂油的抗菌活性比较

采用水蒸气蒸馏、索氏提取和超声波法三种方法提取肉桂油,用气相色谱-质谱联用技术分析肉桂油组成,琼脂-孔洞扩散法测定抗菌活性,研究不同提取方法对肉桂油组成和抗菌活性的影响。结果表明,水蒸气蒸馏、索氏提取和超声波法提取的肉桂油分别鉴定出10、20、27种组分,总相对百分含量分别为99.959%、99.525%、96.685%,三种提取物中均含有烷烃、芳香烃、醛类、倍半萜类化合物,索氏和超声波提取物中还含有酯类和醚类。反式肉桂醛是肉桂油的主要抗菌成分,含量分别为:水蒸气蒸馏89.928%、索氏提取60.934%、超声波法37.857%。水蒸气蒸馏提取的肉桂油对供试微生物生长的抑制效果好于索氏提取和超声波法。肉桂油对大肠杆菌的抑制效果最好,黑曲霉对肉桂油最不敏感。水蒸气蒸馏法提取的肉桂油有望作为植物源抗菌剂用于食品保鲜领域。     

绵椒优树选择报告

绵椒是临夏中北部半干旱区栽培的主要经济树种,开展绵椒选优对于提高绵椒栽培质量具有实际意义。本文叙述了绵椒选优区域、选优程序和选优细则,通过对72株初选优树的树木、立地、人为、环境等4大类因子的20个子因子的统计分析,确定各因子的得分权重和不同级别的得分值。经过初选、复选和终选,选出绵椒优树6株,并完成优树的调查和建档工作,对优树资源的利用提出了可行的途径。