农业机械图形符号微机管理系统的设计与开发

根据农业机械图形符号的构形特点、使用要求,设计出一套适合计算机处理、按功能和应用分类的分类编码方案;研究提出图符图形信息与数据信息配合使用的方法;运用计算机绘图技术和信息处理技术建立农机图符图形库、数据库及其管理系统。同时,对AUTO CAD 进行二次开发,设计出用于运行农机图符库管理系统以及用于快速、高质量绘制农机简图和示意图的几个新指令。     

计算机辅助农机产品的人机分析方法研究

农机产品的人机问题关系到操作人员的安全和效率,是农机设计中的重要方面。由于国外开发的计算机辅助人机软件中没有中国农机设计所需的人体数据库,所以农机设计在人机分析上会存在偏差。提出利用CATIA开放的数据库接口程序建立针对农机设计的人体数据库,将人体数据读入到CATIA的人机模块中,生成实际应用的虚拟人,利用人体姿势分析和行为分析模块进行农机产品的人机分析,试图找到计算机辅助农机产品的人机分析设计的新方法。     

农机设计中虚拟制造技术的应用分析

正作为农业大国,提高农业产值对提升整体国民经济水平有着至关重要的作用。研究人员始终致力于提高农机设计水平,制造效率高、性能好的生产机械,以此提高农业生产力。随着计算机网络的发展,虚拟制造技术被应用到农机设计中,促进农机设计现代化的发展。本文主要探究虚拟制造技术在农机设计中的应用。1虚拟制造技术1.1内涵1.1.1定义虚拟制造技术就是设计人员利用计算机将技术结合应用,在虚拟网络环境中完成现实制造系统每个环节的仿真模     

基于虚拟仪器技术的发动机测控系统的研究

随着计算机技术的发展,虚拟仪器技术正成为测量与控制领域的重要应用工具.本文介绍了一种由NI公司6024E数据采集卡与计算机组成的发动机性能测控实验系统.传感器输出的检测信号经信号调理电路输入6024E数据采集卡,系统采用数字信号处理方法和直接数字控制方式(DDC)下的闭环驱动油门、水门双回路控制模式,利用增量式PID算法产生的控制信号由6024E卡输出,经脉宽调制(PWM)驱动后控制油门和水门,使整个控制系统具有优良的控制精度和稳定性.系统利用LabVIEW平台编程,具有研制周期短、容易组建、开发成本低、性能可靠、界面友好、易于功能扩展等优点.     

农机工程液压技术的应用与发展

液压技术是农机工程中常用的关键技术种类之一，其在实际中可以有效的改进农机结构、优 化农机性能，未农机在实际应用中的工作效率提供了基本保障。为此，对于液压技术应研究其在农机 工程中的主要应用方向，在此基础上研究液压技术其特征及优势，从而更好的探究在农机工程中液压 技术发展前景及发展趋势，达到有效推动农机工程发展的目的。     

农机监理中计算机应用的必要性和重要意义

本文分析了农机监理工作中应用计算机的必要性和可行性,阐述了计算机应用在农机监理中的重要意义,以期为农机监理工作的顺利开展提供科学参考。     

林学理论在木材检验工作中的应用

木材检测是林木业顺利发展的重要环节,木材检测工作中存在的问题也不客忽略.本文以林学理论为视角,对木材检验工作中存在的问题进行分析研究,主要内容是涉及测树学造材理论测树学树干解析理论、森林计测学计测方法、森林经理学木材标准理论、林分生长模型理论中的节子剖析技术等“指导下的木材检验工作应该如何开展,与此同时提出笔者有己的看法.     

声波传感技术在多相流管道泄漏检测中的应用

海洋油气采集、运输主要是由多相流管道完成,多相流管道检测一直是管道安全管理的难点,基于声波传感技术的诸多优点,对其在多相流管道泄漏检测中的应用情况进行了研究。首先总结了基于声波传感技术的管道泄漏检测研究现状,然后通过气液两相流管道的声波法泄漏检测认知试验及对声波传感器采集的试验数据进行初步处理,验证声波传感技术在多相流管道泄漏检测的可行性。结果表明:在不同流型条件下,采集到的泄漏声波信号特征不同,但都具有第一峰值、第二峰值特征,因而可以利用求信号平均幅值、均方值及分段积分的方法来判断管道泄漏与否,并利用信号的互相关性实现泄漏定位。基于上述研究,探讨了声波传感技术在多相流管道检测中的研究和发展方向。     

机油泵质量测试系统上位计算机应用程序设计

论述了汽车用机油泵的质量检测系统中上位计算机的功能和程序设计方法.机油泵质量检测的主要参数有温度、压力、转速和流量等.机油泵参数检测系统由各类相关传感器、单片机数据采集和上位计算机数据处理三部分组成.上位计算机的主要功能是将传感器、数据采集系统采集、转换、传送过来的数据接收到上位计算机、数据保存至相应的数据库、后期参数分析和各种数据应用等.上位计算机的应用程序采用了Visual Basic语言进行设计.     

小波分析及其在机械故障诊断中的应用

1　引言小波分析方法是近几年来迅速发展起来的一种新的方法 ,也是一种新技术。小波的应用范围十分广泛 ,包括信号分析、图像处理、军事电子对抗、计算机识别、地震勘探数据处理、边缘检测、音乐与语言的人工合成等。例如 ,在信号分析方面的信号分析与重构、去噪、滤波等 ;图像分析处理方面的存贮和传递数字化图像的数据压缩、去污、ＣＴ成像、彩色复印等 ;还有地震监测、探测发动机故障或深水中的潜艇故障 ,分析危险的空气回流等。在机械故障诊断中人们也在尝试着应用小波技术。本文简述了小波分析的基本原理 ,综述了小波分析在机械故障诊…     

WJH多功能电位分析仪—化学法设计原理

一、概述离子选择电极是近代发展起来的新型传感器,它具有使用方便,快速准确、灵敏度高、不破坏试样,便于连续检测等优点.WJH一多功能电位分析仪是将离子选择电极与微机处理相结合设计而成.该仪器是将不同的测试方法,数据统计处理方法,操作步骤,计算公式,编好程序固化计算机存贮器中.再由计算机软件自动查找,进行信号数据采集,计算和数据系计处理,最后由屏幕显示或打印出结果.结构框图如图1所示:     

国外数字农业关键技术发展与应用

正美国完善的农业产业基础和数字技术体系促进农业发展。美国数字农业发展建立在农业生产高度专业化、规模化、企业化的基础上,已经建成了完善的现代农业技术应用与管理系统。自20世纪90年代起,美国已开始应用数字农业技术,包括应用遥感技术对作物生长过程进行检测和预报、在大型农机上安装GPS设备、应用GIS处理和分析农业数据等,对大田作物进行生产前、中、后期的全面监测与管理。     

机器视觉技术在农业生产中的应用研究

如今随着计算机硬件、图像采集处理装置、图像处理技术的迅猛发展,机器视觉在农业的应用领域不断扩展。机器视觉技术在农业生产的应用可以节约劳动力、带动产业升级、推动农业现代化的发展进程,对未来农业的智能化发展具有重要意义。介绍了机器视觉技术在种子和果实分级检测、杂草和虫害监测、重型农机设备自动化、植保无人机等方面的研究和应用情况,并分析了其在农业生产中的不足和面临的挑战,以供相关研究人员参考。     

农业机械检测现状与检测装备研发

农业机械化是我国农业现代化的重要组成部分,农机试验鉴定为我国农机化发展提供了重要保障。经过几十年的发展,我国农机试验鉴定体系、法律法规不断完善,鉴定单位的鉴定能力、可鉴定产品的数量不断提升。但从农机化高质量发展的角度,我国农机试验鉴定还存在检测手段和方法传统、检测劳动强度大、人为检测误差大、采集数据时间长、历史试验数据难以追溯、检测技术相对落后等实际问题,解决这些问题需要进行农机检测装备研发。研究认为农机检测装备研发应基于检测指标的需要,坚持模块化、智能化、便捷化、通用性原则,根据农机检测过程中数据采集、计算与统计分析、结果保存等环节,运用无人机拍摄图像采集、图像识别、数据传输与软件系统设计等技术,选择合理研发策略,才能提升检测装备研发速度,满足检测发展需要。     

基于“大数据”时代的计算机信息处理技术研究

随着21世纪进入"大数据"与信息化时代以来,数据信息在不断的增加,计算机信息处理技术的应用,不仅可以交换多元的数据信息,还可以将大量的数据信息储存起来,促进人们处理数据信息的能力,优化资源配置与社会整体效益。在"大数据"时代背景下,同时也给计算机信息处理技术的应用提出了更高的要求,本文将围绕大数据时代背景下计算机信息处理技术的类型、计算机信息技术所面临的挑战进行论述与分析,继而探究计算机信息技术的未来发展方向,以供参考。     

泥浆脉冲信号的小波检测方法研究及应用

在目前采用钻井液脉冲方式传输信号的无线随钻测量系统中,由于泥浆压力、井深、泵压力等信道传输特性的影响,测量系统中在井口采集的泥浆脉冲信号往往包含了各种噪声,直接影响到有用信号检测结果的正确性。对泥浆脉冲信号的传输特性及信号中噪声的特性进行了深入的分析,提出以小波分析为基础的泥浆脉冲信号检测方法。现场数据应用结果表明,该方法能够有效去除信号中的噪声并在不引起明显失真的情况下检测出井下有用信号,在泥浆脉冲信号处理中有广阔的应用前景。     

根茬处理技术的现状与发展

阐述了作物根茬处理的特别是玉米根茬处理的意义,介绍了秸秆,根茬粉碎技术的发展概况,对几种不同类型根茬处理复合作业机具的结构、性能和特点进行了分析,指出了我国北方旱作地区普遍采用的旋耕机具碎茬技术中存在的问题,提出应将灭茬过程的计算机模拟,仿真和图像处理,利用高新技术实现精确对行灭茬,及将农机与农艺结合等作今后的研究方向。     

拖拉机性能自动检测车的研制

研究了一种拖拉机性能自动检测车，该检测车采用机，电，液，电子和计算机等综合技术，具有操作简单，测试项多，测试精度高等特点，能对拖拉机的左右制动性能，轴重，车速，烟度，灯光，噪声进行自动测试，实际应用表明，该新型测车可作为农机管理部门，拖拉机检测和维修部门开展拖拉机年检审工作和技术状态检测的设备。     

农机装备物联网技术研究现状与展望

目前,我国农机装备物联网存在高端传感器国产化程度低、无线传输稳定性差、全局化机群调度难的问题。本文从农机作业智能感知技术、农机装备信息传输技术和农机作业数据处理与决策技术等方面对国内外研究现状进行综述,阐述作物信息、环境信息、农机作业状态信息和农机识别等智能感知技术的成果,分析车载物联技术和远程物联技术的研究进展,此外还论述了农机作业智能决策技术在农机作业异常检测、作业质量评价和农机调度方面的技术突破以及农机装备远程监管平台的应用现状并分析各环节待解决的问题。在此基础上提出农机装备物联网技术未来的发展方向及应用前景,即农机高端传感器研发、基于5G的新一代移动互联技术研究、基于大数据和机器学习的智能决策技术、多机协同与智慧农场应用。     

农机试验检测及数据处理应注意的事项分析

农机试验检测是省级农机鉴定部门的重要工作任务,为了更好地完成农机试验检测和数据收集处理工作,必须按照国家的相关标准,在有效的大型检测设备的支撑下,全面提高农机数据处理的准确性和精度。本文从分析农机试验检测及数据处理存在的问题入手,重点围绕着农机试验操作过程总结应当注意的事项,从而保证农机试验测试过程的准确性。