相依结构熵及联合熵的分解

把Copula函数引入熵理论,并定义了相依结构熵来度量随机变量之间的相依结构,计论了二维随机向量在单调变换下相依结构熵的不变性并推广到多维的情形.

Abstract：

The copula functions are employed to study the entropy theory and a conception of dependence structure entropy is defined for measuring the dependence structure of random variables.The joint entropy is divided into the dependence structure entropy and the marginal entropy,which is useful of investigating the dependence structure of random variables.In addition,the invariability of dependence structure entro-py of bivariate variables under monotonous transforming is discussed and extended to muhivariable cases.     

生态系统熵量化的研究

熵是判断系统演化方向的重要依据,因此有必要对生态系统熵进行量化。在明确生态系统概念,总结热力学熵、统计熵与信息熵本质的基础上,对生态系统信息熵进行归一化,并引入分系统概念,从而推导出生态系统熵量化公式。     

荒漠化过程的熵流机理

以耗散结构理论为基础,对荒漠化过程的熵交换作了系统的分析,揭示了荒漠化生态环境的脆弱本质,并用熵方法为防治荒漠化指明了途径.     

科技园区企业创新系统的管理熵研究

达成耗散结构状态是系统有序发展的前提。科技园区企业创新系统的内部熵流可被分为职能关系熵、资源整合熵、人力激励熵、过程控制熵四种类型,这四种熵的持续累积会导致熵增效应的产生,致使系统呈现出走向无序的倾向。系统应当从外部环境引入负熵流并达到临界条件方能减少内部的正熵、促使系统向有序方向发展。     

熵增力生原理

场熵S=X/φ=荷/位,由它得到场的基本方程组:S=X/φ,F=(ds/(dr)·(?)/r)·φ~2。熵是产生力的根源。静电场、静磁场和引力场都是线性熵场,熵的荷位比方程S=X/φ是它们的统一性方程,场统一于熵。     

模糊熵在优序评价中的应用

介绍了优序评价的原理和方法.利用多级模糊评价理论建立的优序评价模型是评价环境质量优劣的一种方法.根据模糊熵可以描述随机、模糊信息的不确定性等特点,利用模糊熵对其进行评价,建立了模糊熵的熵函数模型,并结合实例说明熵函数模型的应用.     

熵值计算及其在森林生物量分布中的应用

该文对熵的概念及熵值测度方法进行了研究,并对森林生态系统作为典型的耗散自组织系统、非平衡系统进行论述。以森林生物量分布为基础,利用熵差原理计算了华北土石山区森林生物量分布熵值,并分析了其值随林分生长及选取尺度增大的变化规律。结果表明,各标准地生物量分布熵值随着选取尺度的变大而变大;在2m×2m以及5m×5m的尺度上,人工林和天然林生物量分布熵值随林分生长有着不同的变化趋势,人工林生物量分布熵值有逐渐减小的趋势,而天然林生物量分布熵值有逐渐增大的趋势;在10m×10m的尺度上,人工林变化并无规律,而天然林生物量分布熵值随林分生长逐渐增大。随着时间的推移,人工林林木不断分化,天然林生物量分布变得逐渐均匀,天然林和人工林生物量分布有趋向于统一的趋势。     

危机管理与熵变

应用自然科学与社会科学交叉与综合的相似性基本原理,引入物理学中的热力学熵基本概念与理论用于危机管理.应用熵理论的基本原理,给出了非热力学熵理论的基本概念、原理阐述危机管理措施.     

残余寿命熵的有限性

从Jensen不等式出发,设计了一个不同于Rao M等的证明残余寿命熵的有限性的方案,整个证明过程简明扼要．另外,考查了依赖一个单参数的分布类的残余寿命熵的有限性问题,并得到残余寿命熵关于参数的变化率可由Fisher信息控制的结果．     

熵产生原理和耗散结构

本文讨论了熵产生原理和耗散结构理论的基本概念和有关问题,以及上述理论在生物学中的应用。     

表型同型交配群体的Shannon信息熵和互信息

应用信息论方法研究了在表型同型交配下一对等位基因群体的基因型信息熵和互信息。在表型同型交配下,从随机交配下的平衡状态开始,群体的基因型信息熵逐代减少,但这种减少的趋势越来越慢,最终趋向于零。随着基因型信息熵的减少,群体的遗传多样性程度也越来越小。在表型同型交配下,群体的配子间互信息逐代增加,但这种减少的趋势越来越慢,最终趋向于零。配子间互信息的增加说明,配子间的信息交流程度逐代增加,两性配子间的信息关联程度越来越密切,而这用表型信息关联系数反映会更好。最后应用Matlab软件进行了数学模拟,直观验证了所得的结论。     

Shannon熵在棉花产业不均衡发展中的运用

应用随机试验熵的概念,选取反映棉花产业发展状况的一些指标,计算我国产棉主要省份2000～2007年的相对熵值,并对南方、北方规模产区各省市棉花产业区域不均衡发展状况进行了分析。     

熵及其在生物学中的应用

简要介绍了熵概念的产生及熵增加原理,讨论了生命体负熵产生的机理及其在生物学中的应用。     

景观生态学及熵模型在城市绿地空间格局分析中的应用

城市绿地景观的空间格局是城市景观生态系统研究的重要内容和基本特色之一。本研究运用景观生态学原理和熵模型,在G IS支持下对承德市城市绿地景观斑块的等级与分布、空间结构的度量进行了研究和分析,提出了基于景观熵值的空间格局评价分析体系,得出了和实际一致的结果,为承德市生态市建设提供依据。     

基于信息熵理论的沭阳县土地利用结构分析

利用信息熵原理,采用1997～2008年土地利用变更调查数据,从时序上对沭阳县土地利用结构信息熵值进行了分析。结果表明,沭阳县1997～2008年土地利用结构信息熵呈现出先增加—波动—后收敛的趋势,土地利用结构信息熵值的高低与土地管理政策特别是耕地保护政策的紧松密切相关;沭阳县土地利用结构信息熵值较低,土地利用结构有序度较高;土地利用熵值的高低不能完全反映经济发展水平的高低,需要综合考虑各相关因素,实现经济发展与土地利用结构优化的双赢。     

基于区位熵理论的城市旅游化测度方法及其应用

基于区位熵理论,利用旅游收入和GDP等常见指标构建出新型的城市旅游化测度方法,并以广西为例进行了实证研究。研究发现:根据旅游化水平差异,广西城市可划分为典型、一般、准、非旅游城市4类,根据系统层区位熵协同关系划分为人次引领型、依存度引领型、均衡发展型。从2010—2015年时空序列变化看,旅游收入、依存度、综合区位熵变化明显,但旅游人次区位熵变化不大。     

农业技术系统信息熵的意义及其应用

在统计力学中 ,信息熵是概率或混乱度的度量。农业技术系统中各种技术要素的随机杂乱分布有碍生产力的提高 ,必须通过技术控制使要素分布集中到概率极小的选择上去 ,这是一个降低系统信息熵的过程 ,随之会伴随系统热力学熵的降低。在信息约定条件下 ,信息熵有评价技术系统整体性质的作用 ,并可用于系统中某些技术要素与其效果相关性的分析 ,因而有指示技术改革方向的意义。信息熵的研究也推动了人们从传统的消耗物质能量的物理农业的概念向信息农业概念的转变     

西藏山南地区土地利用结构信息熵值特征及演化规律研究

区域土地利用结构的变化是区域土地利用演变的直接体现,信息熵可以作为土地利用结构有序性的一种度量。借助信息熵理论对西藏山南地区1998~2005年及所辖12县(2005年)的土地利用结构熵分别进行了计算与分析,以揭示山南地区土地利用结构的熵值特征和演化规律,预期为该区域土地利用结构调整、土地利用总体规划等土地管理工作提供理论依据。研究结果表明:该区1998~2005年期间土地利用结构信息熵呈递增趋势,但是增长幅度较小,土地利用系统向无序方向发展;牧草地、林地、未利用地的高低是影响该地区土地利用结构信息熵大小及区域差异显著的决定性因素;山南地区土地利用结构熵值变化的的直接动因主要是土地利用结构变化和地方政策因素,而经济发展、人口增长等对土地系统熵值的动态变化也存在影响。