相依结构熵及联合熵的分解

把Copula函数引入熵理论,并定义了相依结构熵来度量随机变量之间的相依结构,计论了二维随机向量在单调变换下相依结构熵的不变性并推广到多维的情形.

Abstract：

The copula functions are employed to study the entropy theory and a conception of dependence structure entropy is defined for measuring the dependence structure of random variables.The joint entropy is divided into the dependence structure entropy and the marginal entropy,which is useful of investigating the dependence structure of random variables.In addition,the invariability of dependence structure entro-py of bivariate variables under monotonous transforming is discussed and extended to muhivariable cases.     

基于藤结构 Copula 模型的中国股市风格资产相依结构研究

首先采用 AR(1)－GJR(1,1)－SkT(v,λ) 模型来刻画中国股市风格资产（大盘成长、大盘价值、中盘成长、中盘价值、小盘成长、小盘价值）的边缘分布,接着结合各边缘分布的残差,引入C-Vine Copula和D-Vine Copula模型来描述这六种风格资产之间的相依结构,然后对基于C-Vine Copula和D-Vine Copula模型的拟合效果进行综合比较.研究结果表明：中国股市各风格资产之间的相依性存在结构性差异,最适合用D-Vine Copula模型来刻画各风格资产之间的相依结构.同类型的风格资产之间的相依程度比不同类型风格资产之间的相依程度要高;在同一类型的风格资产中,资产规模差距越大的风格资产之间的相依系数就越小.无条件的风格资产收益系列之间的相关性要显著大于有条件的风格资产收益系列之间的相关性;最后根据研究结论提出了降低风格资产组合风险的资产配置建议.     

房地产产业链相依结构演化及其危机传染效应研究

以钢铁、有色金属、家用电器、房地产、建筑材料、建筑装饰、银行、非银金融和机械设备九大申万一级行业指数所代表的房地产产业链为研究对象,通过采用R-Vine Copula方法来刻画房地产产业链上行业间相依结构及其在2008年金融危机冲击下的结构演化特征.研究结果表明：房地产产业链上各行业间普遍存在对称、厚尾的相依结构,行业间相依性水平较高;机械设备业在整个房地产产业链上起到了枢纽中心的连接作用;金融危机的发生增强了房地产产业链的总体相依性水平,危机传染效应显著;与C-Vine Copula和D-Vine Copula方法相比,R-Vine Copula更适合来刻画我国房地产产业链的相依结构特征.     

二维时间序列短期相依模型及其Monte-Carlo模拟

结合Copula函数技术,提出了二维时间序列的短期相依模型以及该模型的Monte-Carlo模拟方法,讨论了二资产投资组合风险值VaR的计算,并将二维时间序列的相依关系分解为3部分考虑,简化了模型和计算.

Abstract：

Both the correlation of time series and the time correlation need to be considered for the dependence of two-dimensional time series. Using copula techniques, a temporal dependence model of two-dimensional time series and its Monte-Carlo simulation approach are provided, and the investment portfolio Value-at-Risk (VaR) of two assets is calculated. The results show that the dependence of two-dimensional time series may be separated into three parts, thus simplifying the model and its calculation.     

熵产生原理和耗散结构

本文讨论了熵产生原理和耗散结构理论的基本概念和有关问题,以及上述理论在生物学中的应用。     

带常利率和相依结构更新风险模型的破产概率

研究了一类具有常利率及相依结构的Sparre Andersen模型, 模型中假设理赔间隔时间决定下一次理赔额的分布情况. 对一般分布情形, 利用推广后的调节系数方程与递归更新技巧, 得到了此模型的最终破产概率上界的估计. 最后以理赔额和理赔间隔时间都服从指数分布的情况下的实例分析来说明该模型的有效性.     

东北农区农业结构的熵分析及其优化

本文应用集中系数、区位熵、灰色关联分析等方法,剖析了东北农区农业在全国的地位及其结构的特点,阐明了农业结构优化的重点和发展趋势。结果显示：该区非农产业的贡献越来越大,以农为主的农牧结构中牧业增长速度较快。随着农区畜牧业、草原畜牧业和优质草业的发展,该区未来农业结构将继续优化,牧业比重将逐渐接近甚至超过农业比重。     

具有两种副索赔的离散相依风险模型破产问题

考虑了一类离散相依的风险模型,该模型假设主索赔以一定的概率引起两种副索赔,而第一种副索赔有可能延迟发生.通过引入一个辅助模型,分别得出了该风险模型初始盈余为0时破产前盈余与破产时赤字的联合分布的表达式、初始盈余为u时破产前盈余和破产时赤字的联合分布的递推公式、初始盈余为0时的破产概率,以及初始盈余为u时的破产概率求解方法.最后,结合实例进行了数值模拟.     

用结构熵E和关联维数D2探讨若干蛋白质结构

分子结构的结构熵被定义为Ｅ＝ｌｎＮ（Ｎ－１）（Ｎ０２）／２Ｖ，其中Ｎ是总原子数，Ｖ＝П↓ｉ↑ｍｍａｘ（ｌｉ），ｍａｘ（ｌｉ）表示分子所在空间中ｉ方向分量的２原子间最大距离。分子结构的关联维数由Ｄｑ＝ｌｉｍ↓ε→０ｌｏｇＣｑ（ε）／ｌｏｇε，其中Ｃｑ（ε）表示ｑ阶关联积分。从蛋白质数据库选出３０个蛋白质，根据上述定义计算它们的Ｅ和Ｄ２值，结果发现，结构熵随着原子数的增加而减少。因此，对于描述分子结构     

相依随机变量序列的完全收敛性

Hus和Robbin于1947年提出了完全收敛性的概念,完全收敛比几乎处处收敛条件更严格。本文通过构造收敛鞅,证明了相依随机变量序列的完全收敛性。作为推论,证明了负相依随机变量序列的完全收敛性。     

基于信息熵的蛋白质二级结构预测算法的准确性研究

通过分析信息熵的概念内涵,提出基于信息熵的蛋白质二级结构预测算法的准确性评价方法,与现有方法相比,这种方法更全面,不仅能确定假阳性率,假阴性率,还能确定预测值与实际值之间的不确定性的减少量即预测值与实际值之间的互信息.     

基于信息熵的南京市土地利用结构分析

从土地利用结构信息熵的角度入手,分析1996-2004年南京市土地利用结构的演变规律。通过信息熵、均衡度、优势度的计算,表明南京市土地利用结构在这8a中处于一个无序性增大的过程,从而为研究南京市土地利用结构调整、土地利用规划、土地可持续利用提供科学依据。     

基于信息熵理论的沭阳县土地利用结构分析

利用信息熵原理,采用1997～2008年土地利用变更调查数据,从时序上对沭阳县土地利用结构信息熵值进行了分析。结果表明,沭阳县1997～2008年土地利用结构信息熵呈现出先增加—波动—后收敛的趋势,土地利用结构信息熵值的高低与土地管理政策特别是耕地保护政策的紧松密切相关;沭阳县土地利用结构信息熵值较低,土地利用结构有序度较高;土地利用熵值的高低不能完全反映经济发展水平的高低,需要综合考虑各相关因素,实现经济发展与土地利用结构优化的双赢。     

基于双尺度分解和模糊熵测量的特征选择算法

针对当前树叶识别算法缺乏足够的鲁棒性和可区分度,提出一种双尺度分解和模糊熵测量的特征选择算法。首先采用自适应提升小波(ALW)和不同尺度高斯滤波的双尺度算法,然后根据中心对称的局部二进制描述算子(CS-LBP)提取形状和纹理特征,最后由模糊熵测量法(FESM)重新分配各个尺度的比例。实验结果说明算法具有较高的识别率和噪声容忍度。     

喀斯特县域土地利用结构信息熵时空变化分析——以广西都安为例

基于信息熵理论,利用喀斯特典型县域都安县1977年航片数据以及1988、1999和2005年遥感影像数据,分析了都安县1977—2005年土地利用结构信息熵的时空变化特征。结果表明：1977—2005年都安喀斯特土地利用结构信息熵呈现先增加后减小再增加的变化态势,熵值的变化与先天脆弱的喀斯特地质-生态背景密切相关,经济发展、人口增长和政策等因素是都安喀斯特土地利用结构信息熵时序变化的直接动因。都安喀斯特土地利用结构信息熵在空间上存在明显差异,这种差异是各乡镇地形地貌、水文地质等自然生态环境因素以及区位条件、经济发展水平等社会经济因素综合作用的结果。     

绵阳市土地利用结构信息熵时空差异研究

根据1995年绵阳市土地利用详查数据和2009年绵阳市第二次土地调查数据,运用信息熵理论对绵阳市所辖各区县土地利用结构的空间差异和时序变化进行分析.结果表明,信息熵数值的高低与经济发展水平存在相关性,经济增长迅速的主城区处于信息熵高值区和增长区,经济相对落后的山区县处于信息熵低值区和下降区,中等经济水平的丘陵县处于信息熵中值区.一个良好的土地利用结构,其土地分异应介于混沌与有序之间,因而,对于不同经济发展水平的区域,应采取相应措施适度提高或降低信息熵,以促进区域经济的发展.     

西藏山南地区土地利用结构信息熵值特征及演化规律研究

区域土地利用结构的变化是区域土地利用演变的直接体现,信息熵可以作为土地利用结构有序性的一种度量。借助信息熵理论对西藏山南地区1998~2005年及所辖12县(2005年)的土地利用结构熵分别进行了计算与分析,以揭示山南地区土地利用结构的熵值特征和演化规律,预期为该区域土地利用结构调整、土地利用总体规划等土地管理工作提供理论依据。研究结果表明:该区1998~2005年期间土地利用结构信息熵呈递增趋势,但是增长幅度较小,土地利用系统向无序方向发展;牧草地、林地、未利用地的高低是影响该地区土地利用结构信息熵大小及区域差异显著的决定性因素;山南地区土地利用结构熵值变化的的直接动因主要是土地利用结构变化和地方政策因素,而经济发展、人口增长等对土地系统熵值的动态变化也存在影响。