共查询到20条相似文献,搜索用时 45 毫秒
1.
据2003年贸易统计,美国木材及木制品出口额50亿美元,进口额167亿美元,进口大幅度超过出口。过去10年,出口额约减少40%,进口额增加66%,贸易入超很大。2003年美元贬值,对出口下滑多少有些控制,但是进口增大和出口减少的趋势目前还会继续。 相似文献
2.
指出了木材的树种识别是木材运输执法检查最基础的工作,为了正确鉴别福建省流通中几种主要木材树种,掌握其识别技能,结合长期从事木材运输检查监督实践,对木材的树种识别技能与福建省常见木材特征进行了总结与探讨。 相似文献
3.
基于图像纹理特征的木材树种识别 总被引:7,自引:0,他引:7
利用木材图像的颜色、灰度、纹理等内容实现树种的相似性匹配检索,提取色调、饱和度、亮度、对比度、二阶角矩、方差和、长行程加重因子、分形维数、小波水平能量比重共9个特征参数,依据最大相似性数学原理,基于最小差值参数判别法和综合特征阈值法来检索样本.结果显示:基于图像纹理特征能够实现木材树种的检索和识别,综合特征阈值法的检索正确率与唯一性通常要好于最小差值判别法;但当被检索样本图像的纹理较弱或不呈现纹理特征时,检索结果的唯一性并不理想.综合而言,基于图像纹理特征最大相似性的木材树种检索识别较易实现,是一种值得继续发展和应用推广的木材树种识别方法. 相似文献
4.
微机识别国产阔叶树材的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
本文提供了苹果Ⅱ型微机的木材识别系统,兼有中文、英文两个检索程序。数据库中有阔叶树材的42个组合特征(其中33个复合特征,19个非复合特征)。除提供了检索、数据修改、新增树种程序外,还有恢复至前一次检索状态和提供检索结果,5个树种以下的种间相异特征表。 相似文献
5.
2004年10月德国全国森林资源调查初步结果:森林总面积1110万hm^2,树种组成62%为针叶树,38%为阔叶树。单层林占45.7%,两层林占45.1%,多层林占9.2%。 相似文献
6.
7.
以LCH颜色空间为表征系统,研究了以量化的可见光特征为依据的酸枝木类木材树种识别方法,并建立识别模型.结果表明:试验树种的L值分布范围在32.217 ~41.097之间,处在明度中等偏暗的阶段;C值分布范围在6.261~29.098之间,处在饱和度中等到低的阶段;除卢氏黑黄檀H值为22.246左右,色相偏向玫红色外,其余树种分布范围在41.679~51.674之间,基本处在大红色区域.在α=0.05差异显著性水平下,树种间明度差异显著性比例为71.5%,饱和度差异显著性比例为72.8%,色相差异显著性比例为43.8%,总体差异显著性比例92.9%.明度和饱和度是影响木材树种识别的主要因素,色相是次要因素.以量化的可见光特征为依据的酸枝木类木材树种识别方法基本可行. 相似文献
8.
9.
《林业工程学报》2021,6(3)
我国是全球林产品生产、贸易和消费第一大国,因此受到国际社会的广泛关注。在木材和木制品贸易流通环节经常出现以假乱真、以次充好的现象,为国际履约执法和林产品产业监管带来严峻挑战。基于木材解剖的传统木材树种识别方法,一般只能识别木材到"属"或"类"。近年来发展的DNA条形码、近红外光谱等木材树种识别新技术虽然可以实现木材"种"的识别,但难以在口岸、现场等多场景下对大批量样本进行自动精准识别。随着计算机技术的快速发展,计算机视觉识别技术可以从不同类别图像中提取关键特征,从而对图像进行分类,为木材树种分类带来新的途径。笔者首先介绍了基于图像采集、特征提取和树种分类的传统木材树种计算机视觉识别技术研究概况,然后从图像数据集构建、模型构建训练与测试以及系统开发等应用等方面介绍了基于深度学习的木材树种计算机视觉识别技术研究应用现状,并结合国内外研究进展对基于深度学习的计算机视觉识别技术在木材树种识别领域的应用进行了展望和提出建议,以期为木材树种自动精准识别研究提供新的思路。 相似文献
10.
云南进口龙脑香科树种的木材识别与利用 总被引:1,自引:0,他引:1
从商品材名称及树种分布,木材宏观识别特征,木材的加工利用性质等3个方面,记述了云南进口的龙脑香科7属20个树种木材的识别特点及其加工利用的特征. 相似文献
11.
通过在乌鲁木齐市各大绿地、公园的调查研究,查阅相关书籍文献,笔者对部分园林树木修剪管理中几个误区进行了阐述,提出了很多园林工作者容易忽视的问题,为园林养护管理者提供了借鉴。 相似文献
12.
13.
14.
以太子山常见的阔叶树种枫香树、麻栎及红果冬青为研究对象,采用SPSS分析胸径(D)与基部直径(Di)、树高(H)与胸径(D)、冠径(Cw)与胸径(D)等之间相关关系,结果表明:测树因子间存在极显著相关关系,各树种距离地面不同高处基径与胸径均呈线性相关,其中以D-D0.50模型拟合效果最好;树高与胸径、冠径与胸径也均为线性相关。 相似文献
15.
16.
17.
18.
19.